«Применения искусственных нейронных сетей в практических задачах обработки данных и построения моделей» - Контрольная работа

Содержание

Введение

1.Общие понятия

2.История развития

3. Искусственные нейронные сети

4.Обучение искусственной нейронной сети

5.Применение нейросетей для решения практических задач

Заключение

Список литературы

---

Введение

Сегодня, обсуждение нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой, в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии. На данное время большинство разработок нейронных мереж принципиально работающие, но могут существовать процессорные ограничения. Исследования направлены на программные и аппаратные реализации нейросетей. Компании работают над созданием трех типов нейрочипов: цифровых, аналоговых и оптических, которые обещают быть волной близкого будущего.

Целью работы является изучение понятия искусственной нейронной сети, рассмотрение истории ее развития, основных понятий, применение нейронных сетей в практических задачах.

---

Заключение

В данной работе изложена только общая теория искуственных нейронных сетей. Объяснены главные принципы их устройства и работы.

Сегодня, обсуждение нейронных сетей происходят везде. Перспектива их использования кажется довольно яркой, в свете решения нетрадиционных проблем и является ключом к целой технологии.

---

Список литературы

1. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей Сергей А. Терехов Лаборатория Искусственных Нейронных Сетей НТО-2, ВНИИТФ, Снежинск

2. «Применение ИНС для создания экспертной системы диагностирования технологического оборудования» А.В. Семенченко Московский государственный строительный университет (МГСУ)

3. Галушкин А.И. Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности

---