
«История искусственного интеллекта. Основные направления в области исследования искусственного интеллекта.» - Реферат
- 19.09.2022
- 15
- 595
Содержание
Введение
Выдержка из текста работы
Заключение
Список литературы

Автор: admin
Содержание
Введение 3
1. История развития искусственного интеллекта 4
2. Основные направления использования искусственного интеллекта 7
3. Практическое применение искусственного интеллекта 10
Заключение 15
Список используемой литературы 16
Введение
К искусственному интеллекту в последнее время наблюдается большой интерес, вызванный повышениями требований и информационным системам. Человечество стремительно движется к новой информационной революции, которую можно сравнивать по масштабам с развитием Интернета, имя этой революции – искусственный интеллект.
Для некоторых интеллект - это умение решать сложные задачи; а другие рассматривают его как способность обучаться, обобщать, анализировать; 4 третьи – как возможность взаимодействия с окружающим миром путем восприятия, общения и осознания воспринятого.
Актуальность темы обусловлена важностью развития систем искусственного интеллекта для различных областей человеческой деятельности. Искусственный интеллект сейчас очень активно изучается и развивается. В этой области сконцентрированы наибольшие усилия лингвистов, философов, психологов, математиков, инженеров и кибернетиков.
Здесь решаются конкретные вопросы, которые связаны с путём развития научной мысли, с влиянием достижений в таких областях как: вычислительная техника и робототехника на жизнь будущих поколения людей.
Здесь возникают новые различные методы научных исследований. Здесь формируется новый взгляд на те или иные научные результаты, а также возникает философское осмысление полученных результатов.
Цель работы: Изучить историю искусственного интеллекта и основные направления в области исследования искусственного интеллекта.
Для достижения цели решим ряд задач:
1. Рассмотреть историю развития искусственного интеллекта;
2. Проанализировать основные направления использования искусственного интеллекта;
3. Исследовать практическое применение искусственного интеллекта.
Структура работы: работа состоит из введения, основной части, заключения и списка используемой литературы.
Выдержка из текста работы
1. История развития искусственного интеллекта
Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Собственно, мечта об интеллектуальных роботах-помощниках возникла задолго до изобретения первых компьютеров.
Людей в середине 50-х годов прошлого столетия сильно поразили возможности вычислительных машин, особенно способности ЭВМ, безошибочно выполнять множество задач одновременно. В головах ученых и писателей сразу возникли фантастические идеи о мыслящих машинах. Именно в этот период начинают зарождаться первые технологии искусственного интеллекта.
Исследования в сфере ИИ ведутся путем изучения умственных способностей человека и переложения полученных результатов в поле деятельности компьютеров. Таким образом, искусственный интеллект получает информацию из самых разных источников и дисциплин. Это и информатика, математика, лингвистика, психология, биология, машиностроение. На основе массива данных с помощью технологии машинного обучения компьютеры пытаются имитировать интеллект человека.
Главные цели ИИ достаточно прозрачны:
Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных.
Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.
Авторство термина «искусственный интеллект» приписывают Джону Маккарти – основоположнику программирования, изобретателю языка Лисп. В 1956 году будущий лауреат престижной премии Тьюринга продемонстрировал в университете Карнеги-Меллон прототип программы на основе ИИ.
Умными роботами человечество начало грезить в первой четверти 20 века. Известный литератор Карел Чапек в 1924 года поставил в лондонском театре пьесу «Универсальные роботы». Представление поразило публику, а слово «робот» прочно вошло в обиход.
В 1943-45 годах закладываются основы для понимания и создания нейронных сетей, а уже в 1950 году Алан Тьюринг публикует в научном издании анализ интеллектуальной шахматной игры. В 1958 году появляется первый язык программирования искусственного интеллекта – Лисп.
В период с 1960 по 1970 ряд ученых доказали, что компьютеры способны понимать естественный язык на достаточно хорошем уровне. В 1965 году разработали Элизу – первого робота-помощника, который мог говорить на английском языке. В эти же годы направление ИИ стало привлекать правительственные и военные организации США, СССР и других стран. Так Министерство обороны США уже к 70-м годам запустило проект виртуальных уличных карт – прототип GPS.
В 1969 году ученые Стэнфордского университета создали Шеки – робота с ИИ, способного самостоятельно перемещаться, воспринимать некоторые данные и решать несложные задачи.
В Эдинбургском университете четырьмя годами позже (1973) был создан робот Фредди – это шотландский представитель семейства ИИ мог использовать компьютерное зрение для того, чтобы находить и собирать разные модели.
В СССР искусственный интеллект также развивался стремительно. Академики А.И. Берг и Г.С.Поспелов в 1954-64 годах создают программу «АЛПЕВ ЛОМИ», которая автоматически доказывает теоремы. В эти же годы советскими учеными был разработан алгоритм «Кора», который моделирует деятельность человеческого мозга при распознавании образов. В 1968 году Турчиным В.Ф создается символьный язык обработки данных РЕФАЛ.
Заключение
В настоящее время идет активный спор по поводу возможности создания искусственного интеллекта. Многие люди считают, что создание искусственного интеллекта унизит человеческое достоинство. В ближайшем будущем могут появиться машины с такой высокой надежностью и адаптивностью, что одному человеку не нужно будет вмешиваться в этот процесс.
В этом случае человек перестанет выполнять свою функцию – функцию поиска решения. Человек может оказаться не в состоянии в полной мере справиться с изменениями внешних условий и больше не сможет контролировать себя в случае чрезвычайной ситуации.
Необходимо ввести некоторые ограничения в автоматизацию процессов, связанных с серьезными чрезвычайными ситуациями, чтобы люди, которые контролируют и управляют машинами, всегда имели достаточную реакцию и способность правильно действовать в непредвиденных обстоятельствах.
Аналогичная ситуация может возникнуть в ядерной энергетике и на транспорте. Особо стоит отметить, что такая опасность существует для ракетных войск, потому что ошибки могут иметь ужасные последствия.
Получается, что даже если вы перепроверяете и копируете повторно, вероятность ошибки очень высока. Отсутствие контролирующего оператора может привести к фатальным ошибкам.
Проблемы искусственного интеллекта всегда будут решаться людьми. Будет возникать все больше и больше проблем, и кажется, что этот процесс бесконечен. Поэтому искусственный интеллект в будущем должен сыграть большую роль в развитии человечества. После написания этой работы пришел к выводу, что в будущем искусственный интеллект будет использоваться не только в науке и производстве, но и станет неотъемлемой частью жизни каждого цивилизованного человека.
Из всего выше сказанного можно сказать, что, все поставленные задачи были решены и цель работы достигнута в полном объеме.
Список литературы
1. Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. — СПб.: Питер, 2016. — 384 с.
2. Иванов, К. К. Искусственный интеллект. Основные направления исследований / К. К. Иванов, В. М. Лужин, Д. В. Кожевников. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2019. — № 31 (132). — С. 16-18.
3. Колесников А.В. Гибридные интеллектуальные системы. Технология разработки / А.В. Колесников – СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2015. – 111 с.
4. Лохин В.М. Интеллектуальные системы управления: понятия, определения, принципы построения / В.М. Лохин, В.М. Захаров // Мехатроника. – 2017. – №2. – 27-35 с.
5. Масленникова О.Е., Попова И.В. «Основы искусственного интеллекта». // Магнитогорск, 2018 г. – 282 с.
+ еще 4 источника
Предварительный просмотр

Тема: | «История искусственного интеллекта. Основные направления в области исследования искусственного интеллекта.» | |
Раздел: | Компьютеры, Программирование | |
Тип: | Реферат | |
Страниц: | 15 | |
Стоимость текста работы: | 300 руб. |
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
- Пишем сами, без нейросетей
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
Следующая работа
Анализ финансово-хозяйственной деятельности-
Шпаргалка:
236 страниц(ы)
1. Графы и способы их представления.
2. Понятие связности графа.
3. Матричные способы задания графа.
4. Типы графов, операции над графами.5. Понятие матрицы смежности графа. Примеры.РазвернутьСвернуть
6. Понятие Эйлерова цикла в графе. Примеры.
7. Понятие Гамильтонова цикла в графе. Примеры.
8. Классификация методов оптимизации.
9. Критерий оптимальности.
10. Условия, которым должен удовлетворять критерий оптимальности.
11. Вариационные методы решения задач оптимизации.
12. Принцип оптимальности Беллмана в задачах динамического программирования.
13. Постановка задачи дискретного программирования.
14. Примеры задач дискретного программирования (задача коммивояжера, задача о назначениях, задача о рюкзаке).
15. Метод динамического программирования. Примеры решаемых задач.
16. Динамическое программирование в стохастических задачах.
17. Общая схема метода ветвей и границ (задача на минимум).
18. Понятие сложности алгоритма.
19. Временная и емкостная сложность алгоритмов. Оценка временной и емкостной сложности алгоритма.
20. Общая схема метода отсечений в задаче линейного дискретного программирования.
21. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта.
22. Свойства интеллектуальных систем.
23. Классификация интеллектуальных систем.
24. Модели представления знаний.
25. Нечеткие знания и способы их обработки.
26. Классы сложности алгоритма.
27. Классы сложности Р и NP. Проблема равенства классов Р и NP.
28. Понятие детерминированной и недетерминированной машины Тьюринга.
29. Использование машины Тьюринга для оценки сложности алгоритма.
30. Методы проектирования нейронных сетей.
31. Методы обучения нейронных сетей.
32. Этапы построения нейронной сети.
33. Рекуррентные нейронные сети на базе персептрона.
34. Самообучающиеся нейронные сети.
35. Задачи, решаемые с помощью нейронных сетей.
36. Языки программирования искусственного интеллекта.
37. Свойства систем распределенной обработки информации. Основные принципы организации распределенной обработки информации.
38. Структура и модели СППР.
39. Технологии реализации распределенных систем.
40. Механизмы реализации распределенной обработки информации в автоматизированных системах
41. Распределенная обработка информации на базе механизма удаленного вызова процедур.
42. Объектно-ориентированный подход к организации распределенной обработки информации.
43. Распределенная обработка информации на основе технологий обмена сообщениями.
44. Распределенная обработка информации на основе моделей согласования.
45. Централизованная обработка информации в распределенных автоматизированных системах.
46. Организация распределенной обработки информации на основе Web-технологий.
47. Структура многоуровневого приложения.
48. OLAP системы.
49. Распределенные базы данных.
50. Технологии создания распределенных объектных систем.
51. Общая характеристика и архитектура сетевых служб.
52. Архитектура и технологии платформы JEE.
53. Основные характеристики архитектуры платформы J2EE.
54. Программный интерфейс и сервис Java-транзакций.
55. Механизмы обеспечения секретности для платформы JEE.
56. Особенности технологии CORBA.
57. Стратегии построения и интеграции распределенных БД.
58. Архитектура и компоненты хранилищ и витрин данных.
59. Многоагентный подход к созданию распределенных интеллектуальных информационных систем.
60. Классификация искусственных агентов.
61. Взаимодействие между агентами в МАС.
62. Модели представления знаний в многоагентных систем.
63. Архитектуры и технологии многоагентных систем.
64. Технологии проектирования многоагентных систем.
65. Примеры построения многоагентных систем.
66. Области применения многоагентных систем.
67. Классификация языков программирования.
68. Основные принципы объектно-ориентированного программирования.
69. Процедурные языки программирования.
70. Основные управляющие конструкции, структура программы.
71. Объектно-ориентированные языки программирования: библиотеки классов, средства обработки объектов.
72. Характеристика функциональных языков программирования.
73. Характеристика логических языков программирования.
74. Машинно-ориентированные языки.
75. Язык Ассемблер.
76. Классификация систем программирования.
77. Типовые компоненты системы программирования.
78. Распределенное программирование. Процессы и их синхронизация.
79. Параллельное программирование для систем с общей памятью.
80. Параллельное программирование для систем с распределенной памятью.
81. Модели жизненного цикла программного обеспечения. Стандартизация жизненного цикла.
82. Технология быстрой разработки приложений – RAD.
83. Компонентные технологии разработки программного обеспечения.
84. Методологии разработки программного обеспечения.
85. Показатели качества программного обеспечения.
86. Измерение и оценка вычислительной сложности программного обеспечения.
87. Факторы, определяющие затраты на создание программного обеспечения.
88. Технологии коллективной разработки программного обеспечения.
89. Определение требований к программным продуктам: функциональные требования, эксплуатационные требования.
90. Объектный подход к проектированию программного обеспечения.
91. Средства автоматизированного проектирования программного обеспечения.
92. Средства автоматизации тестирования программного обеспечения.
93. Стратегии тестирования программного обеспечения.
94. Методы отладки программного обеспечения.
95. Стандартизация документирования программного обеспечения.
96. Организация и технология сопровождения программного обеспечения.
97. Защита программных продуктов.
98. Программные системы защиты от несанкционированного копирования.
99. Технологии маркетинга и аудита программного обеспечения.
-
Курсовая работа:
Области применения искусственного интеллекта
26 страниц(ы)
Введение….3
1 Искусственный интеллект как вершина развития информационных технологий .…5
2 Основные теоретические задачи искусственного интеллекта ….….153 Области применения методов искусственного интеллекта .….….19РазвернутьСвернуть
Заключение .….23
Глоссарий .….25
Список использованных источников .….27
Приложения .….29
-
Курс лекций:
127 страниц(ы)
Лекция 1. Международное спортивное движение и психология спорта. 3
Лекция 2. Практический психолог в спорте 11Лекция 3. Проблема спортивного отбора и спортивной ориентации 23РазвернутьСвернуть
Лекция 4. Проблема личностных особенностей в спорте 35
Лекция 5. Проблема мотивов и мотивации спортивной деятельности 45
Лекция 6. Проблема психологического контроля и управления спортивной деятельностью 55
Лекция 7. Стартовые состояния и предстартовая подготовка спортсменов 68
Лекция 8. Система эмоционально-волевой подготовки (ЭВП) спортсменов 81
Лекция 9. Стресс и психическая напряженность в спорте 100
Лекция 10. Психомоторные способности человека 113
-
Курсовая работа:
Различные подходы к пониманию личности в истории психологии
34 страниц(ы)
Введение 3
1 Становление понятия "личность" в психологии 5
2 Основные направления в изучении развития личности 102.1 Психоаналитическая теория 13РазвернутьСвернуть
2.2 Гуманистические, феноменологические, экзистенциальные теории 15
3 "Существование личности" как психологическая проблема 17
4 Многозначность понятия личности в современной психологии 28
Заключение 33
Список использованной литературы 34
-
Дипломная работа:
Развитие творческих способностей учащихся в процессе обучения русскому языку
65 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ….
I ГЛАВА. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ НА УРОКАХ РУССКОГО ЯЗЫКА1.1. Психолого–педагогическое основание в развитие творческих способностей учащихся…РазвернутьСвернуть
1.2. Методико–педагогический аспект развития творческих способностей учащихся на уроках русского языка… 19
II.ГЛАВА. ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ ТВОРЧЕСКИХ СПОСОБНОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ…30
2.1. Методика работы по развитию творческих способностей учащихся на уроках русского языка….
2.2. Система упражнений по развитию речи учащихся на уроках русского языка….
2.3. Апробация системы упражнения с учащимися….
ЗАКЛЮЧЕНИЕ….
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ….
-
Дипломная работа:
Роль государства в системе социальной защиты
83 страниц(ы)
Введение….3
Глава I. Становление и развитие социальной политики государства в России….10
1.1 История развития социальной государственной политики в области социальной защиты в дореволюционный и советский периоды.101.2 Современная государственная политика в системе социальной защиты населения.18РазвернутьСвернуть
1.3 Государственные гарантии и минимальные социальные стандарты.23
Глава II. Государственная социальная политика в сфере социальной защиты населения….…31
2.1 Государственно-правовые основы социальной защиты населения.31
2.2 Опыт осуществления социальной политики на уровне Ульяновской области.46
Глава III. Проблемы социальной политики государства на современном этапе….56
3.1. Современные этапы проблемы в сфере социальной поддержки населения.56
3.2. Пути решения и усовершенствования нормативно-правовой базы в системе социальной защиты населения.62
Заключение….68
Список используемой литературы….72
Приложения….80
-
Курсовая работа:
Особенности оплаты труда работников бюджетных организаций
29 страниц(ы)
Введение….3
1.Теоретические основы оплаты труда работникам бюджетных учреждений.5
1.1 Правовые основы оплаты труда работникам бюджетных учреждений ….51.2. Особенности системы оплаты труда работникамРазвернутьСвернуть
бюджетных учреждений…7
2. Оплата труда работникам здравоохранения и работникам
дошкольного учреждения….17
2.1.Организация оплаты труда работникам здравоохранения….…17
2.2.Анализ организации выплат заработной платы сотрудников ДОУ….22
Заключение…27
Список использованных источников….28
-
Дипломная работа:
Анализ в системе управления формированием прибыли предприятия (на примере ОАО "Аркада")
100 страниц(ы)
Введение 3
1. Экономическая сущность прибыли и процесс ее формирования 6
1.1 Понятие и сущность прибыли предприятия 61.2 Место прибыли в системе финансового управления предприятием 15РазвернутьСвернуть
1.3 Роль и общая характеристика управления формированием прибыли на предприятии в современных условиях 21
2. Структура системы управления формированием прибыли на предприятия 35
2.1 Основные элементы системы управления формированием прибыли предприятия 35
2.2 Создание информационной базы данных 38
2.3 Анализ и его роль в системе управления формированием прибыли предприятия 43
2.4 Планирование в системе управления формированием прибыли предприятия 52
2.5 Контроль в системе управления формированием прибыли предприятия 60
3. Анализ в системе формирования прибыли ОАО «Аркада» 65
3.1 Организационно-экономическая характеристика ОАО «Аркада» 65
3.2 Анализ формирования прибыли ОАО «Аркада» 74
3.3 Анализ показателей рентабельности ОАО «Аркада» 82
3.4 Факторный анализ формирования прибыли ОАО «Аркада» 88
3.5 Мероприятия по улучшению формирования прибыли ОАО «Аркада» 94
Заключение 101
Список литературы 104
ПРИЛОЖЕНИЯ 107
-
Курсовая работа:
Принципы формирования портфеля ценных бумаг
36 страниц(ы)
Введение….3
1 Теоретические основы формирования и управления портфелем ценных бумаг….5
1.1 Понятие управления портфелем ценных бумаг. Этапы управления…51.2 Активное и пассивное управление портфелем ценных бумаг….9РазвернутьСвернуть
1.3 Основы формирования портфеля ценных бумаг….11
2 Управление портфелем ценных бумаг на примере ПАО «Сбербанк»….15
2.1 Финансово-экономическая характеристика деятельности ПАО «Сбербанк»….15
2.2 Формирование и управление портфеля ценных бумаг ПАО «Сбербанк»….18
2.3 Совершенстование системы управления портфелем ценных бумаг….23
Заключение….32
Список литературы….34
-
Курсовая работа:
36 страниц(ы)
Введение….3
1. Общие положения о наследовании….6
1.1 Понятие и сущность наследования….6
1.2 Основания возникновения наследственных правоотношений….112. Правовое регулирование механизма наследования по завещанию….15РазвернутьСвернуть
2.1 Общие положения наследования по завещанию….15
2.2 Форма и порядок совершения завещания….18
2.3 Недействительность завещания….22
3. Особенности наследования по закону…25
3.1 Очередность наследования по закону….25
3.2 Принятие наследства. Выморочное имущество
Заключение
Библиографический список
Приложение
-
Курсовая работа:
Развитие экономической мысли в России
27 страниц(ы)
Введение…3
1.1 Зарождение экономической мысли в России….5
1.2. Классическая политэкономия в России….8
1.3. Развитие маржинализма в России в 20 – 30 годах XX века….111.4 Экономическая мысль в 20-30 годах XX века….13РазвернутьСвернуть
1.5. Развитие российской экономической мысли после второй мировой войны…18
1.6 Научные школы в отечественной экономической науке 50-90-х-гг….23
Заключение…25
Список литературы….27
-
Реферат:
Современные представления о биосфере и ноосфере.
15 страниц(ы)
Введение….3
1 Понятие о биосфере – области распространения жизни….4
1.1 Живое вещество биосферы….4
1.2 Космологический смысл учения В. И. Вернадского….62 Возникновение понятия «ноосфера»….9РазвернутьСвернуть
2.1 Основы концепции ноосферы В. И. Вернадского….9
2.2 Современные представления о ноосфере….12
Заключение….15
Список использованной литературы….16
-
Курсовая работа:
Экспериментальные программы дошкольных учреждениий по подготовке детей к школе
36 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ДОШКОЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА В РФ
1.1. ОБЩЕСТВО, СЕМЬЯ, ДЕТСКИЙ САД …. 5
1.2. РОССИЙСКИЕ ДЕТСКИЕ ДОШКОЛЬНЫЕ УЧРЕЖДЕНИЯ (ДОУ)ГЛАВА 2. ПСИХОЛОГО – ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ПРОГРАММЫ И МЕТОДИКИ В ДОШКОЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХРазвернутьСвернуть
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
ПРИЛОЖЕНИЯ
-
Курсовая работа:
Идентификационная экспертиза антиквариата в таможенных целях
35 страниц(ы)
Введение 3
1.Общая характеристика таможенной экспертизы антикварных товаров 7
1.1. Антиквариат как вид культурной ценности 71.2.Виды таможенных экспертиз, классификационная экспертиза 13РазвернутьСвернуть
2.Порядок проведения таможенных экспертиз, проблемы, пути решения 19
2.1. Порядок проведения таможенных экспертиз 19
2.2. Идентификационная экспертиза антиквариата 23
2.3. Проблемы проведения таможенной экспертизы антиквариата и пути их решения 25
Заключение 30
Список литературы 33
-
Контрольная работа:
Педагогическое общение. Структура педагогических воздействий.
18 страниц(ы)
1 Педагогическое общение. Структура педагогических воздействий 3
2 Игры и задания для развития коммуникативной функции у детей дошкольного возраста 10Список литературы 19РазвернутьСвернуть
-
Курсовая работа:
Театрализованная игра как средство общения дошкольников
32 страниц(ы)
Введение 2
1 Общая характеристика театрализованных игр 4
1.1 Понятие и виды театрализованных игр 4
1.2 Характеристика театрализованных игр 71.3 Театрализованная игра, как вид творческих игр 10РазвернутьСвернуть
2 Методика проведения театрализованных игр с целью общения у дошкольников
2.1 Роль театрализованных игр в развитии общения дошкольников 13
2.3 Методика руководства театрализованными играми 17
Заключение 27
Список использованной литературы 31