«Задание 8.4 по логике (РГЭУ)» - Кейсы/Задачи

а) Объем выпуска продукции составил в базовом периоде – 3 500 тыс.руб., а в отчетном – 4 100 тыс.руб.;
б) Среднесписочная численность работников в базовом периоде – 21 чел, а в отчетном – 23 чел.;
Задание 2
Опишите показатели ликвидности и платежеспособности предприятия.
Задание 3
Определите динамику фондоотдачи, фондоемкости, фондооснащенности и производительности труда. Проанализируйте производственно-хозяйственную деятельность предприятия, если:
а) Объем выпуска продукции составил в базовом периоде – 3 500 тыс.руб., а в отчетном – 4 100 тыс.руб.;
б) Среднесписочная численность работников в базовом периоде – 21 чел, а в отчетном – 23 чел.;
в) Среднегодовая стоимость основных производственных фондов в базовом периоде – 66 000 тыс.руб., а в отчетном – 70 000 тыс.руб.;
Задание 4
Определите общую и расчетную рентабельность за отчетный год, если:
1. Объем реализованной продукции – 24 000 тыс.руб.;
2. Полная себестоимость реализованной продукции – 16 600 тыс.руб.;
3. Прибыль от услуг непромышленного характера – 610 тыс.руб.;
4. Уплачено штрафов и пени – 15 тыс.руб.;
5. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов – 51 000 тыс.руб.;
6. Среднегодовая стоимость нормируемых оборотных средств – 23 000 тыс. руб.;
7. Налог на прибыль – 35%.

1. Достоверным событием.
2. Возможным событием.
3. Событием совместимым с событием А, если событие А состоит в непопадании в мишень.
4. Событием противоположным событию А, если событие А состоит в попадании в мишень.
5. Неслучайным событием.
Вопрос 2. Предположим, что событие А при проведении k испытаний имело место s раз. Какова абсолютная частота появления события А?
1. .
2. .
3. .
4. s.
5. .
Вопрос 3. При шести бросаниях игральной кости (кубика с цифрами от 1 до 6 на гранях) цифра 5 выпала 2 раза, цифра 4 выпала 2 раза, а цифры 3 и 2 выпали по 1 разу каждая. Какова по результатам этого наблюдения частость (относительная частота) события, состоящего в выпадании цифры 3 или цифры 4?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Каково статистическое определение вероятности?
1. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу испытаний в серии наблюдений.
2. Вероятностью называют устойчивую частоту появления события.
3. Вероятностью называют постоянную величину, около которой группируются наблюдаемые значения частости.
4. Вероятностью называют среднее арифметическое частости появления события при проведении серии одинаковых испытаний.
5. Вероятностью называют отношение числа благоприятствующих исходов к числу всех равновозможных исходов.
Вопрос 5. Какое событие является достоверным?
1. Событие, которому благоприятствуют более половины из единственно возможных исходов испытания.
2. Выпадание положительного числа при бросании игральной кости.
3. Извлечение вслепую белого шара из урны, в которой находятся одинаковые, за исключением цвета, белые и черные шары.
4. Падение бутерброда маслом вверх.
5. Выпадание разных цифр при двух бросаниях игральной кости.
Задание 2
Вопрос 1. В каком случае система событий E1, E2,, … En называется полной?
1. Если сумма вероятностей этих событий равна единице.
2. Если события E1, E2,, … En несовместимы и единственно возможны.
3. Если произведение вероятностей этих событий равно единице.
4. Если события E1, E2,, … En являются несовместимыми и равновозможными.
5. Если сумма вероятностей этих событий превышает единицу, а сами события являются совместимы.
Вопрос 2. Допустим, что при некотором испытании возможны события А и В, вероятность события А , вероятность несовместимого с А события B . Какое из приведенных ниже высказываний не всегда будет истиной?
1. Событие А является противоположным событию В.
2. Событие В является противоположным событию А.
3. События А и В – равновозможные
4. Если события А и В являются единственно возможными, то система событий А, В является полной.
5. Событие, которому благоприятствуют А и В, является достоверным.
Вопрос 3. Какова вероятность того, что при трех бросаниях игральной кости три раза выпадает цифра 3?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Из урны, в которой 4 белых шара и 3 черных, случайным образом извлекают два шара. (Шар после извлечения не возвращают в урну). Шары в урне различаются только цветом. Какова вероятность того, что первым будет извлечен черный шар, а вторым – белый?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. При попадании в мишень пули, она опрокидывается. Допустим, что о стрелке А известно, что он попадает в мишень с вероятностью , о стрелке В известно, что он попадает в мишень с вероятностью , а о стрелке С известно, что он попадает в мишень с вероятностью . Стрелки А, В, С одновременно выстрелили в мишень. Какова вероятность того, что мишень опрокинется?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 3
Вопрос 1. Что выражает формула Бернули?
1. Теорему сложения вероятностей.
2. Вероятность появления события r раз при k независимых испытаниях .
3. Вероятность появления события А в двух независимых испытаниях.
4. Вероятность появления двух совместных событий при одном испытании.
5. Условную вероятность единственно возможного события.
Вопрос 2. Какова вероятность того, что 4 раза извлекая из урны, с завязанными глазами, шар, мы ровно 2 раза извлечем белый, если в урне 6 белых шаров и 4 черных, и после каждого извлечения шар возвращается в урну?
1. 0.36х 0.96.
2. 0.5.
3. 0.1.
4. 0.36.
5. 0.16.
Вопрос 3. Для определения какой величины служит формула Байеса?
1. Для определения вероятности события , противоположного событию Е.
2. Для определения полной вероятности события .
3. Для определения вероятности события при условии появления события Е.
4. Для определения вероятности появления события или Е.
5. Для определения вероятности появления в ряду независимых испытаний события Е после события .
Вопрос 4. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. Каково для этого стрелка наиболее вероятное число попаданий в цель при 6 выстрелах?
1. 2.
2. 3.
3. 4.
4. 5.
5. 6.
Вопрос 5. Вероятность изготовления годного изделия автоматическим станком равна 0.9. Вероятность изготовления изделия первого сорта этим станком равна 0.8. Какова вероятность того, что случайно взятое из годных, изделие окажется первого сорта?
1. .
2. 0.72.
3. 0.8.
4. 0.6.
5. 0.98.
Задание 4
Вопрос 1. Что называют кривой вероятностей?
1. График зависимости вероятности попадания в цель от расстояния до цели.
2. График функции .
3. Ломанную кривую биноминального распределения.
4. График функции .
5. График функции .
Вопрос 2. Для чего применяется локальная теорема Лапласа?
1. Для приближенного определения вероятности появления события ровно m раз при n повторных независимых испытаниях.
2. Для отыскания максимума кривой вероятностей.
3. Для отыскания точки пересечения кривой вероятностей с осью Ox.
4. Для отыскания минимума кривой вероятностей.
5. Для статистического анализа результатов повторных независимых испытаний.
Вопрос 3. Как выглядит асимптотическая формула Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. При каком условии допустимо использование асимптотической формулы Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Пусть n – число независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события A равна p. Чему равен предел вероятности того, что число m появлений события A при n испытаниях удовлетворяет неравенству , если n неограничено возрастает?
1. , где  = np.
2. .
3. 1.
4. 0.
5. .
Задание 5
Вопрос 1. В каком случае говорят, что дискретная случайная величина X, у которой k возможных значений, определена?
1. Если известен исход испытания, определяющего значение случайной величины X.
2. Если известны все k возможных значений случайной величины X.
3. Если известны (заданы) все возможные значения случайной величины X и соответствующие вероятности .
4. Если заданы k значений вероятностей исхода испытания.
5. Если заданы минимальное и максимальное значения случайной величины X.
Вопрос 2. Что называют функцией распределения непрерывной случайной величины X?
1. Функцию .
2. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
3. Функцию при где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
4. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X примет значение больше x.
5. Функцию , где - вероятность того, что случайная величина X примет значение не больше x.
Вопрос 3. Каким свойством не обладает интегральная функция распределения ?
1. .
2. .
3. .
4. - непрерывна.
5. - невозрастающая.
Вопрос 4. Чему равна плотность распределения вероятностей случайной величины X, удовлетворяющей условию и равномерно распределенной на интервале , если , ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. График какой функции называют кривой распределения вероятностей непрерывной случайной величины X?
1. Интегральной функции распределения .
2. , где .
3. , где - плотность распределения вероятностей случайной величины X.
4. Функции плотности распределения вероятностей.
5. , где .
Задание 6
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, принимающей значение 1 с вероятностью 0.25 и значение 3 с вероятностью 0.75?
1. 2.
2. 1.25.
3. 1.5.
4. 2.5.
5. 1.75.
Вопрос 2. Чему равно математическое ожидание суммы двух случайных величин X, Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. В каком случае можно утверждать, что математическое ожидание произведения двух случайных величин X и Y равно произведению их математических ожиданий ?
1. Если случайные величины X и Y – дискретные.
2. Если случайные величины X и Y – непрерывные.
3. Если плотность распределения - непрерывная функция.
4. Если количество значений, принимаемых случайной величиной X совпадает с количеством значений, принимаемых случайной величиной Y.
5. Если случайные величины X и Y – независимы.
Вопрос 4. Что называют дисперсией случайной величины?
1. Среднеквадратическое значение случайной величины.
2. Среднее значение отклонения случайной величины от 0.
3. Среднее значение отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
4. Среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
5. Модуль максимального отклонения значения случайной величины от ее математического ожидания.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 7
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, если плотность ее вероятности определяется формулой ?
1. b.
2.  .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как формулируется теорема Ляпунова?
1. Если плотность вероятности случайной величины определяется формулой , то это случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.
2. При достаточном большом количестве n случайных величин , отклонения которых от их математических ожиданий, так же, как и дисперсии, ограничены, сумма будет подчинена закону распределения, сколь угодно близкому к закону нормального.
3. С вероятностью, сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления наблюдаемого события как угодно мало отличается от его вероятности.
4. Если X – случайная величина, математическое ожидание которой , а  – произвольное положительное число, то и .
5. Если случайная величина X не принимает отрицательных значений и  - произвольная положительная величина, то , где .
Вопрос 3. Какие два параметра однозначно определяют случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения?
1. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
2. Математическое ожидание и дисперсия.
3.  , е.
4. .
5. Максимальное значение функции плотности вероятности и среднее квадратическое отклонение.
Вопрос 4. Рассмотрим непрерывную положительную случайную величину X с математическим ожиданием . Что можно утверждать относительно вероятности на основании неравенства Маркова?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Рассмотрим случайную величину X, математическое ожидание которой равняется 0, а дисперсия – 10. Как оценивается , исходя из неравенства Чебышева?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 8
Вопрос 1. Пусть вероятность появления события А в отдельном испытании составляет 0.7 и мы подсчитываем число m появлений события А в n таких независимых испытаниях. При каком числе испытаний n вероятность выполнения неравенства превысит 0.9?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом
x 1 2 5 8 9
Частоты 3 4 6 4 3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.
1. , .
2. , .
3. , .
4. , .
5. , .
Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 9
Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?
1. n = 8.
2. n = 12.
3. n = 16.
4. n = 64.
5. n = 82.
Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
1. Наличие линейной связи между x и y.
2. Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
3. Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
4. Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
5. Наличие функциональной зависимости между x и y.
Вопрос 4. Что определяет уравнение регрессии y по x?
1. Функциональную зависимость y от среднего значения .
2. Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
3. Плотность распределения переменной y.
4. Тесноту корреляционной зависимости y от x.
5. Степень линейности зависимости между y и x.
Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?
1. Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
2. Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
3. Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
4. Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
5. Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
Задание 10
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:
1. Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
2. Равенстве коэффициента корреляции .
3. Равенстве коэффициента корреляции 0.
4. Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
5. Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?
Верный ответ 1.
Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?
1. 1.
2. 0.5.
3. – 0.5.
4. 0.
5. - 1.
Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?
y
x 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 5 10 2 - - - - 20
3 4 5 8 5 2 1 - - 25
4 - 3 2 6 5 - 1 - 17
5 3 2 3 2 8 1 - - 19
6 - - - 2 2 3 2 1 10
10 15 23 17 17 5 3 1 91
1. 0.82.
2. 0.54.
3. 0.21.
4. 0.03.
5. 0.99.
Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?
1. 0.25 и 0.75.
2. 0.15 и 0.35.
3. 0.82 и 0.48.
4. 0.45 и 0.65.
5. 0.93 и 0.35.
Задание 11
Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:
вес (кг)
рост (см) 24 25 26 27
125 1 - - -
126 1 2 - -
127 - 2 4 1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?
1. 0.23.
2. 0.98.
3. 0.15.
4. 0.35.
5. 0.67.
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение  и коэффициент корреляции r, неверно?
1. при точной линейной корреляционной связи y по x.
2. .
3. .
4. при точной линейной корреляционной связи x по y.
5. при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y 50 60 70 80 90
1 2 - - - -
2 - 1 - - -
3 - - 5 - -
4 - - - 3 -
5 - - - - 4
Чему равен коэффициент корреляции?
1. 0
2. 0.9
3. 1
4. 0.4
5. 0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x u y v
14 0 28 0
16 1 38 1
18 2 48 2
20 3 58 3
22 4 68 4
24 5 78 5
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
1. Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
2. Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
3. Множество значений вероятностей исхода испытания.
4. Множество рациональных чисел.
5. Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
1. Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
2. Предположение о результате наблюдения.
3. Предположение о пространстве выборок.
4. Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
5. Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости  при проверке гипотез. Как он используется?
1. Если параметры двух событий отличаются на величину менее  , то события считаются одинаковыми (равными).
2. Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше  .
3. Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит  , то  называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
4. Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на  , то события считают практически равновероятными.
5. Гипотеза H отвергается на уровне значимости  , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит  .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
1. Погрешность вычисления математического ожидания.
2. Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
3. Ошибку при формировании критического множества.
4. Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
5. Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
1. Схема алгоритма Евклида.
2. Схема Ферма.
3. Схема Пуассона.
4. Схема Бернулли.
5. Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости  для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
1. Для приближенного определения медианы  случайной величины X.
2. Для приближенного определения дисперсии.
3. Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
4. Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
5. Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой  ,
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
1. Если существует такая  , что для любого x найдется .
2. Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
3. Если медиана  , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
4. Если выполняется критерий знаков при медиане  .
5. Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
1. Ветвь математической статистики.
2. Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
3. Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
4. Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
5. Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
1. 3.
2. 4.
3. .
4. 5
5. 6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
1. .
2. .
3.
4.
5. Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
1. 39.
2. 38.
3. 37.
4. 35.
5. 43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
1. для всех .
2. для всех .
3. для всех .
4. для всех .
5. .
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
1. Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
2. для всех .
3. Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
4. Случайные величины , где , дискретны.
5. Случайные величины , где , имеют разные распределения.

2. Дайте оценку экономической эффективности совершенной конкуренции. Почему совершенную конкуренцию принято рассматривать как идеальную модель организации рынков?
3. Спрос на товар Y описывается уравнением: q = 400 - 8р. На какую величину изменится излишек потребителей, если рыночная цена Y снизится с 30 до 20 руб./ед.? Дать графическую иллюстрацию.
4. Два абсолютно одинаковых предприятия делят между собой рынок сбыта. Их издержки равны: С1 =15q1, и С2 = 15q2. Функция рыночного спроса p = 55-2(q1 + q2).
а) Найти объемы выпуска предприятий и рыночную цену в условиях равновесия Бертрана.
б) Пусть оба предприятия объединяются в картель. Какими в этом случае будут рыночная цена, объемы выпуска и прибыли предприятий?
5. Если производители товара X будут получать дотацию в размере 100 руб. на каждую произведенную единицу товара, то равновесная рыночная цена этого товара:
а) увеличится на 100 руб., если спрос на X абсолютно неэластичен по цене;
б) снизится на 100 руб., если спрос на X абсолютно эластичен по цене;
в) снизится на величину меньшую, чем 100 руб., если спрос на X эластичен по цене;
г) увеличится на величину меньшую, чем 100 руб., если спрос на X неэластичен по цене.
6. Эффекты дохода и субституции объясняют, почему:
а) перекрестная эластичность спроса может быть отрицательной;
б) кривая спроса наклонена вниз;
в) кривая предложения наклонена вверх;
г) налоги сокращают общественное благосостояние.
7. Если товары А и Б - субституты, то повышение цены на Б вызовет:
а) снижение цены на А;
б) сдвиг кривой спроса на Б влево, а кривой спроса на А - вправо;
в) сдвиг кривой спроса на А вправо;
г) сдвиг кривых спроса на А и Б вправо;
д) сдвиг кривых спроса на А и Б влево.
8. Продукт обладает полезностью, если он:
а) требует все больше ресурсов для производства дополнительных его единиц;
б) имеет высокое потребительское качество;
в) удовлетворяет потребность потребителя;
г) является товаром.
9. Пусть в краткосрочном периоде предприятие производит 50 единиц продукта при уровне средних общих издержек 80 руб. за единицу и средних переменных издержках - 60 руб. за единицу. Постоянные издержки предприятия равны (руб.): а) 5000; б) 1000; в) 3000; г) 20; д) 0,4.
10. Кривая ломаного спроса олигополистов основывается на предположении, что:
а) конкуренты следуют за сокращением цены, но игнорируют ее повышение;
б) конкуренты противостоят как снижению, так и повышению цены;
в) конкуренты игнорируют снижение цены, но следуют за ее повышением;
г) дифференциация продуктов отсутствует.

Задача 2
В отчетном периоде предприятие выпустило изделий А – 300 единиц, изделий Б – 400 единиц, цена изделия А – 700 тыс. руб., Б – 820 тыс. руб. Стоимость услуг промышленного характера, оказанных сторонним предприятиям – 150 тыс. руб. Остаток незавершенного производства на начало года – 100 тыс. руб., на конец года – 60 тыс. руб. Наряду с основной продукцией произведен товар типа В на сумму 11 тыс. руб., в том числе для отпуска на сторону 6 тыс. руб. Определите размер валовой, товарной и реализованной продукции.
Задача 3
На предприятии за отчетный период было реализовано 2000 ед. продукции по цене 50 тыс. руб. за единицу, а себестоимость единицы продукции составила 45 тыс. руб. В плановом периоде предусматривается увеличить объем производства и реализации продукции до 3000 единиц по цене 60 тыс. руб. и снизить себестоимость до 40 руб. за единицу продукции. Определите прибыль от реализации продукции в плановом и отчетном периоде и за счет каких факторов она изменится в плановом периоде.

1) по состоянию на истекшую дату, например, в течение гола по состоянию на начало года;
2) в конце года по состоянию на 1 января будущего отчетного года;
3) в начале года по состоянию на 1 января истекшего года.
Вопрос 2
К одному из перспективных направлений развития государственного и муниципального финансового контроля можно отнести контроль над:
1) величиной произведенных расходов и полученных конечных результатов деятельности хозяйствующего субъекта;
2) соблюдением сроков уплаты налоговых платежей хозяйствующим субъектом:
3) соблюдением правил документирования хозяйственных операции хозяйствующим субъектом.
Вопрос 3
По способу контроля проверки подразделяются на:
1) встречные и внезапные;
2) дополнительные и повторные:
3) внеплановые и необходимые.
Вопрос 4
Процессный подход к управлению организацией ориентирован не на организационную структуру, как структурный подход, а на бизнес-процессы. Как правило, основу для классификации бизнес-процессов составляют четыре базовые категории:
1) 1. базовые бизнес-процессы;
2. надстроечные бизнес-процессы;
3. бизнес-процессы инновации;
4. бизнес-процессы инвестиций.
2) 1. структурные бизнес-процессы;
2. подготовительные бизнес-процессы;
3. бизнес-процессы планирования;
4. бизнес-процессы стимулирования.
3) 1. основные бизнес-процессы;
2. обеспечивающие бизнес-процессы;
3. бизнес-процессы развития;
4. бизнес-процессы управления.
Вопрос 5
Что является объектом проверки ревизора и аудитора
1) Ревизор проверяет правильность заполнения первичных документов; аудитор провернет инновационную деятельность организации;
2) ревизор проверяет бухгалтерскую и финансовую отчетность; аудитор проверяет финансовую и хозяйственную деятельность;
3) ревизор проверяет финансовую и хозяйственную деятельность; аудитор проверяет бухгалтерскую и финансовую отчетность.
Задание 2 (95)
Вопрос 1
Основными правилами проведения ревизии являются:
1) внезапность, активность, непрерывность, обоснованность и гласность:
2) не запланированность, оперативность, прерывность, обоснованность и правдивость;
3) конструктивность, плановость, необходимость, длительность и оправданность.
Вопрос 2
План ревизии должен обладать определенными характеристиками, такими, как
1) обзорность, плановость, оперативность и представительность;
2) обобщенность, понятность, структурированность и обоснованность;
3) конкретность, реальность, гибкость и мобильность.
Вопрос 3
Самый распространенный метод фактического контроля - это:
1) инвентаризация;
2) исследование неофициальных материалов;
3) встречная проверка
Вопрос 4
Не подлежат учету при определении налоговой базы по налогу на прибыль доходы некоммерческой организации в виде имущества, полученного организацией безвозмездно от другой организации, если уставный (складочный) капитал (фонд, получающей стороны более чем на:
1) 75 процентов состоит из вклада (долу) передающей организации:
2) 50 процентов состоит из вклада (доли) передающей организации,
3) 25 процентов состоит из вклада (доли) передающей организации.
Вопрос 5
Если ревизор обнаружит, что оплата членских взносов произведена физическим или юридическим лицом до вступления t члены некоммерческой организации, либо, что членство должным авралом не оформлено, то поступившая сумма будет сочтена:
1) внереализационным доходом с обложением налогом на прибыль;
2) благотворительным взносом без обложения налогом на прибыль;
3) чрезвычайным доходом с обложением налогом на прибыль

Определите затраты на сырье и материалы, приходящиеся на единицу продукции в первом квартале.
Задача № 2
Полная первоначальная стоимость станка - 15 млн. руб., срок службы - 8 лет, затраты на модернизацию составляют - 2 млн. руб., расходы по демонтажу - 0.5 млн. руб., остаточная стоимость станка - 1 млн. руб.
Определите годовую сумму амортизационных отчислений.
Задача № 3
В отчетном году себестоимость товарной продукции составила 50.2 млн. руб., что определило затраты на 1 руб. товарной продукции - 0.89 руб.
В плановом году затраты на 1 руб. товарной продукции установлены в 0.85 руб. Объем производства продукции будет увеличен на 8%.
Определите себестоимость товарной продукции планового года.
Задача № 4
По отчетным данным себестоимость товарной продукции по отчету составила 20.6 млн. руб., затраты на сырье и материалы - 8.8 млн. руб.
Определите долю материальных затрат в себестоимости продукции.
Задача № 5
Стоимость оборудования цеха 15000 млн. руб. С 1 марта введено в эксплуатацию оборудование стоимостью 45.6 млн. руб. С 1 июля выбыло оборудование стоимостью 20.4 млн. руб. Размер выпуска продукции 800 тыс. т., цена за 1 тонну - 30 тыс.руб.
Определите величину фондоотдачи оборудования.
Задача № 6
Основная продукция предприятия запланирована в объеме 520 тыс. руб., услуги промышленного характера - 48 тыс. руб. Стоимость полуфабрикатов на сторону составит в планируемом периоде - 20 тыс. руб. Размер незавершенного производства на конец периода увеличится на 30 тыс. руб.
Определите объем товарной и валовой продукции.
Задача № 7
Определите производственную мощность цеха, если количество однотипных станков в цехе составляет 200 единиц, с 1 ноября было установлено еще 30 единиц, а с 1 мая выбыло 6 единиц.
Задача № 8
Чистый вес выпускаемого предприятием изделия - 50 кг. Годовой выпуск его - 5000 единиц. Действующий коэффициент использования материала - 0.8, предприятие планирует повысить его до 0.82.
Определите действующую и плановую норму расхода материала.
Задача № 9
Акционерное общество зарегистрировало эмиссию 10000 обыкновенных акций, из которых 9000 были проданы акционерам, а 1000 осталась непроданными. Через некоторое время акционерное общество выкупило 1000 акций у акционеров.
Определите дивиденд на одну акцию при условии, что чистая прибыль составила 2000000 руб.
Задача № 10
Определите продолжительность производственного цикла, если время технологической обработки составляет 4.8 ч., время технологического обслуживания – 1.2 ч., а продолжительность перерывов – 1.5 ч.

Ход работы:
Условие задачи (63)
Имеются данные о динамике числа предприятий в Российской Федерации в 1995–2003 гг. (табл. 1).
По каждому субъекту Российской Федерации, входящему в состав федерального округа, и в целом по округу найдите:
1. долю малых предприятий в общем числе предприятий в каждом из указанных лет;
2. параметры линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Выберите из них наилучший;
3. охарактеризуйте развитие малого предпринимательства в отдельных субъектах Российской Федерации и в федеральном округе в целом.
Таблица 1. Исходные данные
1990 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Российская Федеpация 288423 2249531 2504518 2727146 2901237 3106350 3346483 3593837 3845278 4149815
Центральный федеральный округ 80074 740557 852146 956850 1041981 1132052 1237129 1347273 1458202 1596789
Белгоpодская область 3122 17162 20075 20977 21689 22421 24112 25386 27187 28154
Бpянская область 3638 14420 14345 15178 15926 16510 17715 18410 19208 18993
Владимиpская область 2980 17948 19714 20586 20974 21581 22849 24349 26000 28187
Воpонежская область 5079 26158 28908 30389 31617 33821 36637 40396 44171 48133
Ивановская область 3121 14417 15199 16572 17082 18460 20152 21961 23851 25733
Калужская область 2914 15485 16464 17716 18486 19825 21204 22860 24227 25493
Костpомская область 2831 11126 12747 13179 12952 12856 13497 14123 14329 15015
Куpская область 3532 15920 16254 16869 17523 18801 20045 20948 21755 23326
Липецкая область 2689 11720 12343 12940 13982 14587 15469 16766 17896 19257
Московская область 8186 79157 89302 97373 104392 114551 126401 137947 150016 164749
Оpловская область 2840 10593 11244 11681 11728 12242 12769 13197 13781 14616
Рязанская область 3514 18863 20210 21039 21628 23014 24400 25952 27476 29176
Смоленская область 3502 14767 15994 16536 16874 17422 18260 18867 19538 20539
Тамбовская область 3347 13928 13966 15188 16010 16720 16371 16284 16627 16826
Твеpская область 4818 22365 23892 26036 28230 30627 33413 36526 39549 42708
Тульская область 3664 19037 20663 22152 23165 24330 25920 27632 29509 31607
Яpославская область 3156 19534 20915 22464 24121 26601 29216 31381 33560 36024
г. Москва 17141 397957 479911 559975 625602 687683 758699 834288 909522 1008253

3. Определить плановую среднесписочную численность рабочих, обслуживающих бумагоделательную машину, если время функционирования рабочего места 8600 час, нормативная численность одной смены – 4 человека. Эффективный фонд рабочего времени одного рабочего 1916 час.

Вопрос 3.Охарактеризуйте основные группы « алфавита» жестовых движений человека.
Вопрос 4.Какие правила существуют для говорящего.
Вопрос 5.Какие правила существуют для восприятия услышанного?
Вопрос 6.С чего следует начать подготовку к беседе?
Вопрос 7.Перечислите основные стили поведения партнеров.
Вопрос 8.Следует ли обращать внимания на « мелочи « этикета при проведении встречи или беседы»
Вопрос 9.В чем заключается сущность метода « зацепки» или ассоциации?
Вопрос 10.В чем заключается суть уловки « Троянский конь»?

1) будет возбуждено уголовное дело по ч. 1 ст. 199 УК РФ;
2) ничего не будет.
Вопрос 2
Козлова В. систематически уклонялась от уплаты подоходного налога с доходов, полученных от сдачи квартиры в аренду. В течение отчетного периода причиненный ею ущерб государству в виде недоимки составил 8 000 рублей.
Под какую статью Налогового Кодекса подпадают действия гражданки Козловой?
1) ст. 122 НК РФ;
2) ст. 120 НК РФ.
Вопрос 3
За многолетнюю работу предприятие «Космос» подарило своему работнику Петрову при выходе на пенсию однокомнатную квартиру. Однако при оформлении квартиры с него была удержана сумма налога с имущества, переходящего в порядке дарения. Законны ли действия налогового органа?
1) Да, законны;
2) Нет, не законны.
Вопрос 4
Кадровое агентство оказывает не только услуги по трудоустройству граждан, являющиеся для агентства основными, но и вспомогательные услуги по составлению резюме, психологическому тестированию и т.д., оплата за которые поступает непосредственно агентству наличными денежными средствами. Должно ли агентство применять при работе с клиентами в таких случаях в обязательном порядке контрольно-кассовый аппарат?
1) Должно применять;
2) Не должно применять.
Вопрос 5
В случае обнаружения неквалифицированного проведения аудиторской проверки, приведшей к убыткам для экономического субъекта, с аудитора или аудиторской фирмы убытки и штрафы могут быть взысканы:
1) На основании решения органа, выдавшего лицензию;
2) На основании решения суда или арбитража.
Задание 2 (95)
Вопрос 1
Работник предприятия по возвращении из загранкомандировки составил авансовый отчет об израсходованных суммах. Какая дата при расчете курсовой разницы принимается во внимание?
1) Дата утверждения авансового отчета руководителем организации;
2) Дата составления авансового отчета работником.
Вопрос 2.
АО Беломорский металлургический комбинат в счет погашения задолженности по заработной плате перед рабочими и служащими выпустил в качестве платежного средства собственные денежные суррогаты, действующие на территории муниципального образования. Правомерны ли действия администрации завода?
1) Да правомерны, так как действия администрации комбината носят временный характер;
2) Нет, не правомерны, так как монопольным правом на выпуск наличных денег обладает ЦБ РФ.
Вопрос 3.
От чего зависит размер квартирной платы?
1) От количества зарегистрированных на данной жилой площади лиц;
2) От количества фактически проживающих лиц в данной квартире.
Вопрос 4.
Как часто взимается транспортный налог?
1) 1 раз в месяц;
2) 1 раз в год.
Вопрос 5.
Гражданин Петров получает пенсию в размере 2000 рублей. Каков размер налога на данную сумму?
1) 1 МРОТ;
2) Пенсия не подлежит налогообложению.