«Краткий обзор материалов журнала «Вопросы статистики» по вопросам использования показателей вариации в статистической практике» - Контрольная работа

Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства.

Между статистической наукой и практикой существует тесная связь и взаимосвязь. Статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач.

Следовательно, комплексность статистических исследований позволяет не только собрать материал о состоянии социально-экономического явления, но и обработав его при помощи соответствующих приёмов и методологии позволяет сформулировать соответствующие выводы о перспективах его развития, о влиянии на другие явления.

Журнал «Вопро́сы стати́стики» – ежемесячный научно-информационный журнал. Он издается с сентября 1994 года. Учредитель – Государственный комитет РФ по статистике. С 1919 года журнал издавался под названием «Вестник статистики» (с 1957 года – ежемесячное издание).

В журнале освещаются вопросы теории и практики статистики. Мате-риалы публикуются в разделах: «Трансформация методов сбора и обработки результатов статистического наблюдения», «Математико-статистические методы анализа», «Совершенствование методов макроэкономического анализа». Значительное место отводится вопросам компьютеризации учетно-статистических работ, совершенствования работы территориальных статистических органов.

Приводятся сведения об основных социально-экономических показателях по Российской Федерации.

Журнал «Вопросы статистики», 2011 год, № 1.

На стр. 21-30 автор Ефимова М. Р. в статье «Инвестиционный потенциал населения России: основные аспекты статистического изучения» описывает структуру инвестиционных ресурсов российской экономики по институциональным секторам в 2007 г. Проводит исследование сберегательного поведения населения как ключевое направление при изучении инвестиционного потенциала населения. Даёт определение нормы сбережения. Проводит сравнительный анализ динамики нормы сбережения населения России и по странам ОЭСР. Рассматривает распределение численности населения России по величине среднедушевых денежных доходов и общего объёма доходов, 2004-2009 гг. Приводит соотношение расходов и денежного дохода домохозяйств в зависимости от размера среднедушевых располагаемых ресурсов, динамику норм сбережения, десбережения и прироста финансовых активов населения России. Рассматривает коэффициенты эластичности сбережений домохо-зяйств по доходам. Приводит мнения населения о приоритетности целей сбережений. Рассматривает инвестиционные ресурсы населения России в 2005-2008 гг. Намечает характерные тенденции для современной российской экономики: снижение инвестиционного потенциала населения; неэффективное, с точки зрения привлечения дополнительных ресурсов, распределение накопленных средств населения.

В разделе «Инновационная деятельность в экономике» на стр. 34-45 авторы Бессарабов А. М. и др. в статье «Системный анализ на мезоэкономическом уровне статистической информации по инновационным ресурсам отраслевых промышленных комплексов» провели структурный анализ химической и нефтехимической промышленности в экономике России, развитие которой тесно связано с внедрением инноваций: совершенствованием выпускаемых товаров, освоением выпуска новых изделий, внедрением новых методов и технологий производства. Исследовали структуру основных показателей инновационных ресурсов химической и нефтехимической промышлен-ности, 1995-2008 гг. Провели системный анализ количественных и качест-венных показателей, факторный анализ инновационных ресурсов, статистический анализ инновационных ресурсов ведущих предприятий шинной промышленности: кадры; виды и объёмы выпуска инновационной продукции; виды затрат на инновации; источники финансирования инноваций; типы инноваций. Дали анализ факторов, препятствующих инновациям, анализ влияния результатов инновационной деятельности. Рассмотрели основные параметры полинома Чебышева для интерполяции и прогнозирования объёмов выпуска инновационной продукции.

На стр. 53-57 авторы Московкин В. М. и Симонова М. Д. в совместной статье «Методология многомерного статистического анализа показателей глобализации международной торговли» определили значение глобализации торговли для экономики страны на основе сопоставления показателя торговли с измерителем уровня экономического потенциала страны - ВВП. Рассмотрели ндикаторы, предлагаемые для изучения экономической глобализации в отношении торговли, дающие представление о степени торговой глобализации, значению прямых иностранных инвестиций в экономике стран ОЭСР. Дендограмма кластеризации 30 стран ОЭСР. Указали средние уровни стандартизированных показателей экономической деятельности стран. провели компонентный анализ, интерпретацию полученных факторных нагрузок.