«Статистика, вариант 2» - Тест

Содержание

“Статистика часть2”

Задание 1

Вопрос 1. Какое из перечисленных ниже определений относится к предмету статистики?

1. предметом статистики являются количественные закономерности развития экономических явлений;

2. предметом статистики является описание достопримечательностей государства;

3. предметом статистики является количественные характеристики качественно определенных массовых процессов и явлений;

4. предмет статистики - структурные изменения массовых явлений и процессов;

5. предмет статистики - определение причинно-следственных закономерностей массовых явлений и процессов.

Вопрос 2. Определите особенности предмета статистики:

1. массовость процессов и явлений;

2. качественная определенность процессов и явлений;

3. случайность и вероятность процессов и явлений;

4. закономерность процессов и явлений;

5. массовость качественно определенных процессов и явлений.

Вопрос 3. Госкомстатом устанавливаются:

1. статистические показатели, касающиеся ведения государства;

2. формы и методы сбора статистических показателей, касающихся ведения государства;

3. способы обработки статистических показателей, касающихся ведения государства;

4. 1., 2., и 3. вместе взятые;

5. порядок представления данных финансовой отчетности в налоговые инспекции.

Вопрос 4. Заполните пропуски в тексте: “Система государственной статистики находится в ведении ему подотчетна, обеспечивая тем самым неразрывную связь с органами государственного управления”

1. Правительства РФ;

2. Президента РФ;

3. Налоговой службы;

4. Министерства финансов;

5. Госкомстата.

Вопрос 5. Как называется федеральный орган власти, осуществляющий руководство российской статистикой?

1. Центральный банк России;

2. Госкомстат России.;

3. Министерство экономики;

4. Правительство России;

5. Президент РФ.

Задание 2

Вопрос 1. Кто из перечисленных ниже ученых представляет отечественную статистику:

1. М.В.Бернулли, В.Н.Боярский, М.В.Ломоносов;

2. Д.Граунт, В.Петти;

3. Г.Ахенваль;

4. Э.Галлей, А.Кетле;

5. Р.Фишер.

Вопрос 2. Что такое Staaten Kunde:

1. первоначальное определение статистики;

2. современное название статистики;

3. название одного из направлений современной статистики;

4. автор первого учебника по статистике;

5. название исторического документа с первыми статистическими данными;

Вопрос 3. Как Вы оцениваете утверждение о том, что древние вели систематический учет населения, королевских земель, скота, погибших в войнах?

1. утверждение неверное;

2. утверждение верное;

3. систематически учитывались только королевские земли и население;

4. систематически учитывались только воины, погибшие в войнах;

5. систематически учитывалось только поголовье скота.

Вопрос 4. Верите ли Вы, что в древних египетских рукописях был найден расчет среднего возраста погибших в войнах солдат армии фараона (им было в среднем 20 лет) и прогноз численности падежа скота в засушливые годы (200 быков, 400 коз, 800 овец)?

1. был произведен расчет только среднего возраста погибших в войне солдат;

2. был произведен расчет только возможной численности падежа скота;

3. древние не делали ни расчетов, ни тем более прогнозов;

4. верю, утверждение очень похоже на правду;

5. анализировались только данные по текущему падежу скота.

Вопрос 5. Что из перечисленного ниже является статистической совокупностью:

1. бесконечное число бросания монеты, падающей орлом или решкой;

2. последовательность чисел 1, 2, 3, ., 999;

3. данные по плотности населения Гренландии: 1 чел\ кв.км, 2 чел\ кв.км, 3 чел/кв.км и т.п;

4. описание падения Тунгусского метеорита;

5. список планет Солнечной системы.

Задание 3

Вопрос 1. Какие этапы включает процесс проведения статистического наблюдения?

1. арифметический и логический контроль данных статистической совокупности;

2. подготовку наблюдения, проведение массового сбора данных, подготовку данных к автоматизированной обработке, разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдения;

3. рассылку переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и сдача их после заполнения в регистрирующие органы;

4. анализ причин, приведших к неверному заполнению бланков и разработка предложений по совершенствованию организации наблюдения;

5. процесс проведения статистического наблюдения заранее неизвестен.

Вопрос 2. Что по-вашему является целью статистического наблюдения?

1. целью статистического наблюдения является определение количественных связей между массовыми явлениями и процессами;

2. целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития массовых явлений и процессов;

3. целью статистического наблюдения является определение состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных;

4. цель статистического наблюдения - познание, объяснение и изменение окружающего нас мира;

5. цель статистического наблюдения - подготовка к предстоящим президентским выборам.

Вопрос 3. Подготовка статистического наблюдения состоит из:

1. определения цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, выбора отчетной единицы, методов и средств получения данных;

2. проведения массового сбора данных, подготовки данных к автоматизированной обработке, разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения;

3. определению границ изучаемой статистической совокупности;

4. выбора места и времени проведения статистического наблюдения;

5. определения перечня признаков, подлежащих регистрации.

Вопрос 4. Из каких обязательных элементов состоит статистический формуляр:

1. ведения, основной части и заключения;

2. титульной и адресной части;

3. инструкции;

4. инструментария;

5. таблиц и графиков.

Вопрос 5. Что определяет порядок проведения статистического наблюдения и заполнения формуляра?

1. инструментарий;

2. формуляр;

3. инструкция;

4. программа наблюдения;

5. отчетная единица.

Задание 4

Вопрос 1. В чем разница между "единицей наблюдения" и "отчетной единицей"?

1. разницы нет;

2. "единица наблюдения" - это субъект - источник информации, а "отчетная единица" - это носитель признака, подлежащего регистрации;

3. "отчетная единица" - это субъект - источник информации, а "единица наблюдения" - носитель признака;

4. разница несущественна;

5. в статистике разницы между этими двумя понятиями нет, а в теории вероятностей разница очень велика.

Вопрос 2. Что из перечисленного ниже относится к организационным вопросам статистического наблюдения:

1. выбор времени наблюдения;

2. определение цели статистического наблюдения;

3. разработка программы наблюдения;

4. определение форм, способов и видов статистического наблюдения;

5. проведение переписей населения.

Вопрос 3. Какой из способов проведения статистического наблюдения является более эффективным с точки зрения затрат и результатов?

1. сплошное наблюдение;

2. выборочное наблюдение;

3. моментное наблюдение;

4. проведенное по методу основного массива;

5. эффективность способа проведения статистического наблюдения зависит от характера единиц статистической совокупности и от целей, стоящих перед организаторами сбора информации.

Вопрос 4. Какие формы статистического наблюдения Вы знаете:

1. отчетность, перепись, регистры;

2. формуляры и инструкции;

3. опросные листы, анкеты, бланки;

4. органы государственной статистики, научно-исследовательские центры, экономические службы предприятий и пр.;

5. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос.

Вопрос 5. Какие способы получения статистической информации Вы знаете?

1. выборочное наблюдение, метод моментных наблюдений, метод основного массива;

2. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос;

3. сплошное наблюдение и несплошное;

4. отчетность, перепись, регистры;

5. массовый сбор данных.

Задание 5

Вопрос 1. Заполните пустые места в определении: "Перепись - специально организованное ., повторяющееся, как правило, через . промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков"

1. "наблюдение, равные";

2. "опрос, периодические повторяющиеся";

3. "обследование, не равные";

4. "отчетность, равные";

5. " опрос, единовременное".

Вопрос 2. Существует ли разница между отчетностью, переписью и регистрами?

1. нет, не существует;

2. отчетность и перепись - это одно и то же, а регистр - форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и конец;

3. отчетность и регистры - это одно и то же, а перепись - специально организованное наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта исследования по ряду признаков;

4. перепись и регистры - это одно и то же, а отчетность - основная форма официального статистического наблюдения для получения данных в виде установленных в законном порядке отчетных документов;

5. отличие между ними в том, что это разные формы статистического наблюдения.

Вопрос 3. Что такое точность статистического наблюдения?

1. это ошибка репрезентативности;

2. это ошибка регистрации;

3. это степень соответствия значения показателя, полученного в результате проведения статистического наблюдения его истинной величине;

4. расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин;

5. это случайная и систематическая ошибка.

Вопрос 4. В чем значение организации и проведения этапа статистического наблюдения для статистических исследований?

1. на этом этапе закладываются основы получения адекватных (истинных) знаний об объекте исследования;

2. этап несущественен;

3. на этом этапе получается информация, в дальнейшем почти не используемая;

4. этап важен лишь для того, чтобы выловить и исключить ошибки наблюдения за единицами статистической совокупности;

5. этот этап необходим для определения предмета исследования.

Вопрос 5. Какие способы наглядного представления статистических данных Вам известны?

1. табличный и графический;

2. табличный и макетный;

3. графический и макетный;

4. текстовой;

5. видеоролик.

Задание 6

Вопрос 1. Что такое статистическая таблица?

1. статистическая таблица - это перечень признаков элементов статистической совокупности;

2. статистическая таблица - это сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким существенным признакам, представленная в виде строк и столбцов;

3. статистическая таблица - это прямоугольная система чисел;

4. статистическая таблица - это чертеж, на котором статистические совокупности изображены в виде условных геометрических образов или знаков;

5. статистическая таблица - это текстовое описание элементов статистической совокупности.

Вопрос 2. Какие виды статистических таблиц Вы знаете?

1. простые, групповые и комбинационные.

2. картограммы и картодиаграммы.

3. групповые и комбинационные.

4. комбинационные.

5. матричные и диаграммные.

Вопрос 3. Что такое подлежащее статистической таблицы?

1. подлежащее статистической таблицы - это объект, который имеет цифровую характеристику;

2. подлежащее - это главный член предложения;

3. подлежащее - это система статистических показателей которыми характеризуется объект изучения;

4. подлежащее - это графический образ статистической совокупности;

5. подлежащее статистической таблицы - это словесное описание статистической совокупности.

Вопрос 4. Сказуемое статистической таблицы – это:

1. главный член предложения;

2. система статистических показателей, которыми характеризуется подлежащее статистической таблицы;

3. графический образ статистической совокупности;

4. описание статистической совокупности;

5. картограмма.

Вопрос 5. Анализ статистических таблиц состоит из:

1. структурного анализа, содержательного анализа, логической и счетной проверки;

2. логической и счетной проверки;

3. структурного анализа;

4. содержательного анализа;

5. структурного и содержательного анализа.

Задание 7

Вопрос 1. Статистический график - это:

1. прямоугольная система чисел;

2. чертеж, на котором статистические совокупности описаны с помощью условных геометрических образов и знаков;

3. сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким признакам;

4. описание статистической совокупности с помощью букв и математических формул;

5. описание статистической совокупности с помощью формул.

Вопрос 2. Какие виды графического представления данных Вам известны? (дайте наиболее полный ответ)

1. диаграммы и статистические карты;

2. картограммы и картодиаграммы;

3. статистические карты, диаграммы, картограммы, картодиаграммы;

4. простые, групповые, комбинационные графики;

5. макетное представление статистической совокупности.

Вопрос 3. Какой из видов графического представления данных является по-вашему наиболее распространенным в статистических исследованиях?

1. диаграммы и статистические карты;

2. гистограммы;

3. картограммы и картодиаграммы;

4. картодиаграммы;

5. статистические карты.

Вопрос 4. Какое значение графическое и табличное представление данных имеет в исследовании статистических совокупностей?

1. аппарат исследования с помощью графиков и таблиц имеет второстепенное и непринципиальное значение;

2. с помощью наглядного (графического и табличного) представления данных упрощается принятие решения о выборе характера зависимости в данной статистической совокупности;

3. табличное представление данных очень полезно при исследовании статистических совокупностей, чего нельзя сказать о графическом;

4. построение графических моделей статистических совокупностей упрощает процесс принятия решений в исследованиях, таблица же, наоборот, отвлекает внимание исследователя;

5. иногда построение графиков и таблиц полезно, но в большинстве случаев - нет.

Вопрос 5. Сводкой статистических показателей называется:

1. комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей массового процесса или явления;

2. комплекс последовательных операций по сведению статистических данных в таблицу;

3. последовательность действий по подготовке наблюдения, проведению массового сбора данных, подготовке данных к автоматизированной обработке, разработке предложений по совершенствованию статистического наблюдения;

4. комплекс последовательных операций по представлению данных в графическом виде;

5. разделение множества единиц статистической совокупности на группы.

Задание 8.

Вопрос 1. Заполните пропуск в предложении "При . сводке обработка материала проводится последовательными этапами. Отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, итоги по региону поступают в Госкомстат, далее определяются показатели в целом по экономике страны."

1. централизованной;

2. децентрализованной;

3. групповой;

4. табличной;

5. комбинационной.

Вопрос 2. Какой вид сводки используется при обработке единовременных статистических обследований?

1. децентрализованная сводка;

2. централизованная сводка;

3. простая сводка;

4. сложная сводка;

5. групповая сводка.

Вопрос 3. Группировкой в статистике называется:

1. обобщение конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность;

2. обработка первичного материала централизованно от начала и до конца;

3. расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам;

4. проведение выборочного наблюдения за единицами статистической совокупности;

5. выявление ошибок и повышение точности наблюдения.

Вопрос 4. Группировки в статистике бывают:

1. выборочные, моментные, монографические;

2. стохастические, химические, биологические;

3. типологические, структурные, аналитические;

4. непосредственные, документальные, опросные;

5. сплошные и несплошные.

Вопрос 5. Верно ли утверждение: в основу группировки могут быть положены только количественные признаки? (дайте подробный ответ):

1. нет, не верно;

2. верно;

3. в основу группировки , действительно могут быть положены только количественные признаки;

4. в основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки;

5. в основу группировки может быть положено только состояние объектов статистической совокупности.

Задание 9

Вопрос 1. Вставьте пропущенное слово: ". называется систематизированное распределение массовых явлений и процессов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия"

1. группировкой;

2. обследованием;

3. переписью;

4. классификацией;

5. сводкой.

Вопрос 2. Статистическим рядом распределения называется:

1. графическое представление элементов статистической совокупности;

2. упорядочивание элементов статистической совокупности по определенному варьирующему признаку;

3. распределение массовых процессов и явлений на определенные группы, классы, разряды;

4. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности тому или иному признаку;

5. табличное представление статистических данных.

Вопрос 3. Вставьте пропущенное слово:" . рядом распределения называется ряд, построенный по качественному признаку"

1. вариационный;

2. интервальным;

3. дискретным;

4. атрибутивным;

5. частотным.

Вопрос 4. Что называется вариационным рядом распределения?

1. упорядоченный по количественному признаку ряд элементов статистической совокупности;

2. упорядоченный по качественному признаку ряд элементов статистической совокупности;

3. табличное представление данных;

4. графическое представление данных;

5. картографическое представление данных.

Вопрос 5. Какое из утверждений верно:

1. удобным способом анализа атрибутивных рядов распределения является построение для полигона, гистограммы и кумуляты;

2. удобным способом анализа атрибутивных и вариационных рядов является построение для них полигона, гистограммы и кумуляты;

3. удобным способом анализа атрибутивных рядов является построение гистограммы и кумуляты, а для анализа вариационных рядов – полигона;

4. удобным способом анализа вариационных рядов является построение полигона, гистограммы м кумуляты;

5. для анализа вариационных рядов никогда не используется построение гистограмм, полигонов и кумулят.

Задание 10.

Вопрос 1. Любой вариационный ряд состоит из

1. вариант;

2. частот;

3. частостей;

4. вариант и частостей;

5. вариант и частот.

Вопрос 2. Частостью ряда распределения называется:

1. количество отдельных вариантов реализации признака;

2. отдельные значения признака;

3. изображение дискретного вариационного ряда;

4. частота, выраженная в долях единицы или в процентах;

5. табличное изображение атрибутивного ряда.

Вопрос 3. Какое из приведенных ниже утверждений является верным?

1. гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда;

2. гистограмма применяется для изображения дискретного вариационного ряда;

3. гистограмма применяется для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;

4. полигон строится для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;

5. полигон строится для изображения непрерывного вариационного ряда.

Вопрос 4. Особенностью рядов распределения как простейших группировок является:

1. упорядочивание элементов статистической совокупности по одному варьирующему признаку;

2. упорядочивание элементов статистической совокупности только по двум варьирующим признакам;

3. изображение группировок их в виде гистограмм;

4. изображение группировок в виде кумулят;

5. неприменимость табличной формы представления единиц статистической совокупности.

Вопрос 5. Кумулятой называется:

1. ранжированные дискретные значения варьируемого признака;

2. ранжированные интервальные значения варьируемого признака;

3. ряд накопленных частот;

4. графическое изображение ряда накопленных частот;

5. графическое изображение вариационного ряда.

Задание 11

Вопрос 1. Какое значение в статистике имеет метод группировок?

1. группировки - важнейший статистический метод обобщения данных, основа для правильного исчисления статистических показателей;

2. с помощью метода группировок можно обнаружить причинно-следственные взаимосвязи;

3. с помощью метода группировки определяются наиболее значимые факторы;

4. группировка - способ оперативного анализа статистической информации;

5. группировка - способ соединения и анализа единиц статистической совокупности, обладающих прямо противоположными свойствами.

Вопрос 2. Заполните, пожалуйста, пробел в следующей фразе:". признаком называется признак, под воздействием которого изменяются все другие признаки":

1. результативным;

2. структурным;

3. типологическим;

4. аналитическим;

5. факторным.

Вопрос 3. Аналитической группировкой называется:

1. разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы единиц;

2. разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;

3. разделение однородной совокупности в соответствии с факторным признаком;

4. разделение однородной совокупности в соответствии с результирующим признаком;

5. разделение однородной совокупности в соответствии с типологическим признаком.

Вопрос 4. Верны ли следующие утверждения:

1. виды группировок едины в одном - все они объединяют статистическую совокупность в единое целое;

2. все группировки едины в одном - все они разделяют статистическую совокупность на группы по признакам;

3. все группировки едины в одном - все они сложные группировки;

4. все группировки едины в одном - все они простые группировки;

5. все группировки едины в одном - все они и простые, и сложные одновременно.

Вопрос 5. Статистический показатель - это

1. единица статистической совокупности;

2. результативный признак статистической совокупности;

3. факторный признак статистической совокупности;

4. количественная характеристика массового процесса или явления при условии ее качественной определенности;

5. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности признака.

Задание 12

Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:

1. учетно-оценочный статистический показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;

2. учетно-оценочный статистический показатель обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;

3. учетно-оценочный показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;

4. учетно-оценочный показатель является факторным признаком статистической совокупности;

5. учетно-оценочный показатель является результативным признаком статистической совокупности.

Вопрос 2. Аналитический статистический показатель:

1. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;

2. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты последующей количественной обработки;

3. обобщает результаты последующей количественной обработки учетно-оценочных статистических показателей;

4. является основой статистической классификации;

5. является интервальным статистическим показателем.

Вопрос 3. К абсолютным показателям относится:

1. относительный показатель динамики;

2. относительный показатель структуры;

3. относительный показатель интенсивности;

4. относительный показатель сравнения;

5. натуральные единицы измерения.

Вопрос 4. К относительным показателям относится:

1. относительный показатель координации ;

2. сводный объемный показатель;

3. стоимостная единица измерения;

4. трудовая единица измерения;

5. натуральная единица измерения.

Вопрос 5. Заполните пустые места :"Показатели в форме . величин являются производными по отношению к . показателям"

1. абсолютных, относительным;

2. относительных, абсолютным;

3. дискретных, непрерывным;

4. непрерывных, дискретным;

5. основных, производным.

Задание 13

Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:

1. при расчете относительного показателя - абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение, называется основанием;

2. при расчете относительного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым производится сравнение, называется сравниваемым;

3. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым происходит сравнение, называется сравниваемым;

4. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение, – сравниваемым;

5. при расчете абсолютного и относительного показателей - показатель, который находится в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение - основанием.

Вопрос 2. Стоимостные единицы измерения являются:

1. относительным статистическим показателем;

2. обобщенным статистическим показателем;

3. абсолютным статистическим показателем;

4. интервальным статистическим показателем;

5. дискретным статистическим показателем.

Вопрос 3. Вставьте пропущенные слова:" . статистические показатели бывают: индивидуальными, сводными, объемными, стоимостными, трудовыми и пр."

1. относительные;

2. группировочные;

3. факторные;

4. результативные;

5. абсолютные.

Вопрос 4. Общим выражением для определения любой средней величины статистической совокупности является:

1. средняя арифметическая взвешенная;

2. средняя геометрическая невзвешенная;

3. исходное соотношение средней;

4. средняя арифметическая невзвешенная;

5. средняя гармоническая.

Вопрос 5. Заполните пропуск "Исходное соотношение средней применимо для расчетов . показателей"

1. абсолютных;

2. относительных;

3. абсолютных и относительных;

4. интервальных;

5. факторных.

Задание 14

Вопрос 1. Исходное соотношение средней:

1. частный случай средней геометрической;

2. частный случай средней арифметической;

3. частный случай средней гармонической;

4. обобщенное выражение для вычисления любой средней величины;

5. обобщенное выражение для вычисления средней арифметической и средней геометрической.

Вопрос 2. Для каких показателей средних верно утверждение: "Исходное соотношение средней равно частному от деления суммарного объема осредняемого признака на объем статистической совокупности"

1. для моды, медианы;

2. для моды, медианы, средней арифметической;

3. для средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической;

4. для моды, средней гармонической;

5. для моды, медианы, средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической.

Вопрос 3. В чем по-вашему заключается значение расчетов средней статистической?

1. в том, что показатель в форме средней выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений;

2. в простоте расчетов;

3. в том, что показатель средней наиболее распространен;

4. это второстепенный показатель и расчеты его необязательны;

5. этот показатель не имеет самостоятельного значения, он является основой для расчетов других, более сложных.

Вопрос 4. Верно ли утверждение: "Применение для расчетов средней статистической взвешенной и невзвешенной зависит от того, сгруппированы данные или нет"

1. утверждение верное;

2. утверждение неверное;

3. утверждение применимо не всегда;

4. утверждение применимо только при расчетах моды;

5. утверждение применимо только для расчетов медианы.

Вопрос 5. . - значение признака статистической совокупности, имеющего наибольшую частоту появления.

1. среднее арифметическое

2. медиана

3. мода

4. среднее геометрическое

5. среднее гармоническое

Задание 15

Вопрос 1. Верно ли утверждение:

1. вариацией называется изменяемость величины признака у единиц статистической совокупности;

2. вариацией называется средняя величина признака единиц статистической совокупности;

3. вариацией называется абсолютная величина признака статистической совокупности;

4. вариацией называется относительная величина признака статистической совокупности;

5. вариацией называется группировка единиц статистической совокупности.

Вопрос 2. В чем по-вашему разница между вариацией в пространстве и во времени?

1. разницы между этими двумя понятиями не существует;

2. разница в том, что вариация в пространстве - статистическая величина (то есть постоянная), а во времени – динамическая;

3. вариация в пространстве - колеблемость признака по отдельным территориям, а вариация во времени - изменение значений признака в различные периоды или моменты времени;

4. разница в том, что вариация в пространстве рассматривается по одному признаку, а во времени - по другому признаку;

5. принципиальной разницы между понятиями нет.

Вопрос 3. Меры вариации - это:

1. абсолютные показатели;

2. относительные показатели;

3. абсолютные и относительные показатели ;

4. сгруппированные показатели;

5. средние величины.

Вопрос 4. К абсолютным показателям вариации относятся:

1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;

2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;

3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;

4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;

5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.

Вопрос 5. К относительным показателям вариации относятся:

1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;

2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;

3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;

4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;

5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.

Задание 16.

Вопрос 1. Формула записывает

1. 1.размах вариации;

2. среднее линейное отклонение;

3. коэффициент осцилляции4

4. линейный коэффициент вариации;

5. дисперсию.

Вопрос 2. Формула среднего линейного отклонения:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. ;

Вопрос 3. Формула записывает

1. коэффициент осцилляции;

2. линейный коэффициент вариации;

3. коэффициент вариации;

4. дисперсию;

5. размах вариации.

Вопрос 4. Формула линейного коэффициента вариации:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5.

.

Вопрос 5. Чему равна дисперсия стажа работы (Х) рабочих:

Стаж работы , лет (Х) 2 6 10

Число рабочих (f) 5 9 6

1. 8;

2. 10;

3. 8.76;

4. 9.76;

5. 7.68.

Задание 17

Вопрос 1. Какие виды дисперсий Вы знаете?

1. общая, межгрупповая, внутригрупповая;

2. общая дисперсия, дисперсия постоянной величины;

3. общая, переменная;

4. межгрупповая, внутригрупповая;

5. постоянная, переменная, постоянной величины.

Вопрос 2. Формула простой дисперсии:

1. ;

2.

3. ;

4. ;

5.

Вопрос 3. Для каких целей рассчитывают коэффициент вариации?

1. позволяет сравнивать вариации различных признаков;

2. позволяет сравнивать вариацию одного и того же признака в различных совокупностях;

3. позволяет сравнивать вариацию различных признаков в различных совокупностях;

4. позволяет оценить разницу между максимальным и минимальным значениями признака;

5. позволяет сравнить между собой максимальное и минимальное значения разных признаков.

Вопрос 4. Частное в процентах от деления среднего квадратического отклонения на среднее значение признака ( ) определяет:

1. коэффициент осцилляции;

2. линейный коэффициент вариации;

3. коэффициент вариации;

4. среднее линейное отклонение;

5. дисперсию.

Вопрос 5. Чему равен коэффициент вариации стажа работы по данным таблицы

Стаж работы , лет (Х) 2 6 10

Число рабочих (f) 5 9 6

1. 50%;

2. 47.7%;

3. 45%;

4. 48.8%;

5. 55%.

Задание 18

Вопрос 1. Что называется вариацией альтернативного признака?

1. вариация альтернативного признака проявляется в закономерностях появления частот признака;

2. вариация альтернативного признака проявляется в особенностях кривой распределения;

3. вариация альтернативного признака проявляется в значениях нуля и единицы;

4. вариация альтернативного признака проявляется в межгрупповой дисперсии;

5. вариация альтернативного признака проявляется во внутригрупповой дисперсии.

Вопрос 2. Законом распределения называется:

1. размах изменения признака;

2. закономерности изменения частот в вариационном ряду;

3. вариация альтернативного признака;

4. мера вариации;

5. правило сложения дисперсий.

Вопрос 3. Верно ли утверждение:

1. кривой распределения называется графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду;

2. кривой распределения называется кумулята;

3. кривой распределения называется гистограмма вариационного ряда;

4. кривой распределения называется полигон вариационного ряда;

5. кривой распределения называется графическое изображение динамики признаков статистической совокупности.

Вопрос 4. Самыми распространенными видами распределений в природе массовых процессов и явлений считаются:

1. нормальное распределение;

2. биномиальное распределение;

3. распределение Пуассона;

4. биномиальное и нормальное распределения;

5. нормальное распределение и распределение Пуассона.

Вопрос 5. Значение показателей вариации статистических совокупностей состоит в том, что с их помощью можно:

1. подобрать нормальный закон распределения;

2. подобрать биномиальный закон распределения;

3. подобрать распределение Пуассона;

4. исследовать статистическую совокупность на однородность;

5. подобрать стандартное распределение.

Задание 19

Вопрос 1. Кривые распределения бывают:

1. одновершинные и многовершинные;

2. однородные и неоднородные;

3. эмпирические и теоретические;

4. абсолютные и относительные;

5. модальные и бимодальные.

Вопрос 2. Формулы ; записывают:

1. относительные показатели асимметрии;

2. среднюю из внутригрупповых дисперсий;

3. межгрупповую дисперсию;

4. внутригрупповую дисперсию;

5. общую дисперсию.

Вопрос 3. Как интерпретируются показатели эксцесса и асимметрии?

1. эксцесс характеризует остроту вершины распределения, а показатель асимметрии - симметричность распределения частот относительно вершины распределения;

2. эксцесс и асимметрия - показатели гладкости ряда распределения;

3. эксцесс и асимметрия - показатели стандартности ряда распределения;

4. эксцесс и асимметрия - показатели надежности значений признаков статистической совокупности;

5. эксцесс и асимметрия - показатели значимости факторных признаков статистических совокупностей.

Вопрос 4. Какими параметрами определяется нормальное распределение?

1. мода и медиана;

2. мода и дисперсия;

3. медиана и дисперсия;

4. математическое ожидание и дисперсия;

5. дисперсия и размах вариации.

Вопрос 5. Оцените правильность утверждения: "Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию"

1. утверждение верное;

2. утверждение почти верное. Следует добавить ". и эксцесс";

3. утверждение неверное;

4. утверждение верное наполовину. Следует убрать ". и позволяет оценить его асимметрию";

5. из утверждения следует убрать ". указывает на характер распределения и ", после этого оно становится верным.

Задание 20

Вопрос 1. В каком распределении мода, медиана и средняя арифметическая совпадают?

1. в распределении Пуассона;

2. в биномиальном распределении;

3. в асимметричном распределении;

4. в островершинном распределении;

5. в нормальном распределении.

Вопрос 2. В таблице

Стаж работы , лет (Х) 2 6 10

Число рабочих (f) 5 9 6

f= 9 является:

1. модой;

2. медианой;

3. средней арифметической;

4. средней геометрической;

5. средней гармонической.

Вопрос 3. Выборочным наблюдением называется:

1. сплошное наблюдение генеральной статистической совокупности;

2. несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются единицы изучаемой статистической совокупности, отобранные случайным образом;

3. генерация случайного ряда чисел;

4. наблюдение, при котором для каждой единицы изучаемой статистической совокупности, фиксируется только один выбранный показатель;

5. группировка единиц генеральной совокупности.

Вопрос 4. Какое из приведенных утверждений истинно:

1. выборочное наблюдение ставит перед собой задачу: по обследуемой совокупности дать характеристику всей совокупности;

2. задачей выборочного наблюдение является классификация и группировка объектов генеральной совокупности;

3. задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы отобрать наиболее ярких представителей генеральной совокупности;

4. выборочное обследование никогда не ставит перед собой какие-то определенные цели и задачи;

5. выборочное обследование всегда решает одну задачу - продемонстрировать искусство исследователя в поиске наиболее значимых факторов.

Вопрос 5. В каких из перечисленных ниже случаях следует прибегать к выборочному обследованию?

1. когда нам точно известны характеристики всех единиц статистической совокупности;

2. когда нам ничего не известно об единицах статистической совокупности;

3. когда нам известно, что подвергаемая обследованию продукция будет уничтожена;

4. когда существует объективная возможность проверить все единицы статистической совокупности и затраты на это будут незначительны;

5. когда статистические органы требуют от Вас подробного отчета об объектах изучения.

Задание 21

Вопрос 1. Вставьте в определенной последовательности пропущенные слова: “Совокупность отобранных для обследования единиц статистической совокупности называется . , а совокупность единиц, из которых производится отбор - .”

1. генеральной, выборочной;

2. интервальной, генеральной;

3. выборочной, дискретной;

4. общей, средней;

5. выборочной, генеральной.

Вопрос 2. От чего с Вашей точки зрения зависят результаты выборочного обследования:

1. от состояния генеральной совокупности;

2. от квалификации исполнителей;

3. от уровня подготовки процесса наблюдения;

4. от творческого озарения руководителя выборочного обследования;

5. от политической обстановки в стране.

Вопрос 3. Индивидуальный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:

1. отбор единиц целыми группами;

2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;

3. классификация единиц генеральной совокупности;

4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;

5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.

Вопрос 4. Групповой способ отбора единиц из генеральной совокупности - это:

1. отбор единиц целыми группами;

2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;

3. классификация единиц генеральной совокупности;

4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;

5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.

Вопрос 5. Комбинированный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:

1. отбор единиц целыми группами;

2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;

3. классификация единиц генеральной совокупности;

4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;

5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.

Задание 22

Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “ .”. отбор - попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность. При . отборе попавшая в выборку единица возвращается в генеральную совокупность и может принять участие в дальнейшей процедуре отбора”

1. бесповторный, повторном;

2. групповой, межгрупповом;

3. повторный, бесповторном;

4. групповой, бесповторном;

5. бесповторный, межгрупповом.

Вопрос 2. Собственно случайной выборкой называется:

1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;

2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;

3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;

4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;

5. сочетание применения разных видов отбора.

Вопрос 3. Механической выборкой называется:

1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;

2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;

3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;

4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;

5. сочетание применения разных видов отбора.

Вопрос 4. Типический отбор - это:

1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;

2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;

3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;

4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;

5. сочетание применения разных видов отбора.

Вопрос 5. Серийная выборка - это:

1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;

2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;

3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;

4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;

5. сочетание применения разных видов отбора.

Задание 23

Вопрос 1. Комбинированный отбор - это:

1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;

2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;

3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;

4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;

5. сочетание применения разных видов отбора.

Вопрос 2. Многоступенчатый отбор - это:

1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;

2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;

3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;

4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;

5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию

Вопрос 3. Многофазная выборка - это:

1. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;

2. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;

3. сочетание применения разных видов отбора;

4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;

5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию.

Вопрос 4. Необходимый объем выборки прямо пропорционален:

1. величине допустимой ошибки при выборочном наблюдении;

2. количеству признаков генеральной статистической совокупности;

3. необходимому времени проведения обследования;

4. коэффициенту вариации генеральной совокупности;

5. дисперсии признака.

Вопрос 5. Формулы для расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования выглядят следующим образом:

1. и ;

2. ;

3. ;

4. и ;

5.

.

Задание 24

Вопрос 1. Формулы и используются для расчета

1. относительной ошибки результатов выборочного обследования;

2. средней ошибки выборки;

3. ошибки выборочного наблюдения;

4. предельной ошибки выборки;

5. уточнения средней ошибки выборки.

Вопрос 2. Формула способа коэффициентов для распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность:

1. и ;

2. ;

3. ;

4. и ;

5.

Вопрос 3. Формула используется для:

1. расчета численности случайной повторной выборки от величины ошибки;

2. распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность;

3. расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования;

4. предельной ошибки выборки;

5. уточнения средней ошибки выборки.

Вопрос 4. В фермерских хозяйствах области 10000 коров. Из них в районе А - 5000; в районе Б - 3000, в районе В - 2000. С целью определения удойности предполагается провести типическую выборку коров с пропорциональным отбором внутри групп (механическим). Какое количество коров следует отобрать, чтобы с вероятностью 0.954 ошибка выборки не превышала 5 литров, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия типической выборки равна 1600?

1. приблизительно 250 коров;

2. приблизительно 300 коров;

3. 350 коров;

4. 270 коров;

5. 320 коров.

Вопрос 5. Суть “метода отсечения” при корректировки выборки заключается в:

1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;

2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;

3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;

4. классификации массива данных по значимым факторам;

5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.

Задание 25

Вопрос 1. Способ “метода взвешивания” при корректировке выборки заключается в:

1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;

2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;

3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;

4. классификации массива данных по значимым факторам;

5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.

Вопрос 2. Если расчет характеристик выборки проводится по альтернативному признаку и не известна его доля в генеральной совокупности, то чему принимается ее величина:

1. 0.25;

2. 1;

3. 1.5;

4. 0.5;

5. 2.

Вопрос 3. Суть метода “прямого пересчета” распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность заключается в:

1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;

2. корректировке численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;

3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;

4. корректировке величины относительной ошибки;

5. увеличении объема выборки.

Вопрос 4. На основании выборочного обследования 1000 семей оцените потребность в местах в детских яслях. Ясли могут посещать дети в возрасте до трех лет. Среднее число детей в семье составляет 1.3 человека. Исходя из этих данных в детских яслях нужно зарезервировать:

1. 2000 мест;

2. 1300 мест;

3. 5000 мест;

4. 1200 мест;

5. 1500 мест.

Вопрос 5. Суть “способа коэффициентов” при распространении результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность заключается в:

1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;

2. корректировкой численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;

3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;

4. корректировке величины относительной ошибки;

5. увеличении объема выборки.

Задание 26

Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “Под . . понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает .”.

1. большой выборкой, 30;

2. малой выборкой, 50;

3. средней выборкой, 100;

4. малой выборкой, 30;

5. большой выборкой, 100.

Вопрос 2. Для каких целей используется критерий Стьюдента в теории малой выборки:

1. для определения возможных пределов ошибки;

2. для уточнения данных результатов выборочного обследования;

3. распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность;

4. оценки полноты выборки;

5. расчета предельной ошибки.

Вопрос 3. Какие преимущества выборочного наблюдения делают его важнейшим источником статистической информации?

1. использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства;

2. использование выборочного обследования дает возможность значительно ускорить получение необходимых данных;

3. использование выборочного обследования позволяет более широко и детально изучить отдельные единицы и группы статистической совокупности;

4. использование выборочного обследования позволяет уменьшить штат привлекаемых к обследованию сотрудников, одновременно увеличив их штат;

5. все перечисленное в предыдущих четырех пунктах.

Вопрос 4. Заполните в правильной последовательности пропуски в тексте “Понятие причинности применяется всегда, когда осуществление одного события оказывается достаточным основание для ожидания того, что произойдет другое событие. В этом случае первое событие выступает ., а второе .”

1. следствием, причиной;

2. основанием, причиной;

3. причиной, основанием;

4. причиной, следствием;

5. базой, следствием.

Вопрос 5. Что называется факторным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?

1. признак, положенный в основу группировки;

2. признак, положенный в основу классификации;

3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;

4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;

5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.

Задание 27

Вопрос 1. Что называется результативным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?

1. признак, положенный в основу группировки;

2. признак, положенный в основу классификации;

3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;

4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;

5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.

Вопрос 2. Заполните пропуск в тексте: “. - статистическая зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению другой случайной величины”.

1. функциональная зависимость;

2. прямолинейная функциональная зависимость;

3. корреляция;

4. обратная функциональная зависимость;

5. прямая функциональная зависимость.

Вопрос 3. Регрессионный анализ – это:

1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;

2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;

3. количественное определение тесноты связи между признаками;

4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;

5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.

Вопрос 4. Корреляционный анализ это -

1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;

2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;

3. количественное определение тесноты связи между признаками;

4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;

5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.

Вопрос 5. Корреляционно-регрессионный анализ это –

1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;

2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;

3. количественное определение тесноты связи между признаками;

4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;

5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.

Задание 28

Вопрос 1. Заполните пропуск в тексте: “Основной предпосылкой корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных признаков и результативного . закону распределения”

1. пуассоновскому;

2. экспоненциальному;

3. биномиальному;

4. нормальному;

5. пирсоновскому.

Вопрос 2. Некоторыми основными требования, предъявляемыми к статистическим совокупностям, для возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа являются:

1. факторные признаки могут быть количественно не определены, объем выборки может быть небольшим;

2. существуют количественные ограничения на параметры связи, совокупность неоднородна;

3. факторные признаки должны быть количественно определены, объем выборки достаточно большой, отсутствуют ограничения на параметры связи;

4. факторы количественно определены, территориальная и временная структуры не постоянны;

5. объем выборки достаточно большой, присутствуют ограничения на параметры связи в модели.

Вопрос 3. Формула является аналитической записью:

1. парной линейной регрессии;

2. парной гиперболической регрессии;

3. парной параболической регрессии;

4. коэффициента корреляции;

5. коэффициента детерминации.

Вопрос 4. Аналитическая форма записи парной гиперболической регрессии имеет вид:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Вопрос 5. Формула представляет собой аналитическую форму записи

1. парной параболической регрессии;

2. парной линейной регрессии;

3. парной гиперболической регрессии;

4. коэффициента корреляции;

5. коэффициента детерминации.

Задание 29

Вопрос 1. Сущность МНК (метода наименьших квадратов) состоит в том, что (дайте наиболее полный ответ):

1. параметры регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных по выбранному уравнению регрессии;

2. параметры линейной регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;

3. параметры параболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;

4. параметры гиперболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;

5. параметры регрессии ищутся так, чтобы линейное отклонение теоретических и эмпирических значений результативного признака было минимальным.

Вопрос 2. Между двумя переменными Х и У существует линейная зависимость, причем У - результативный фактор. Известно также, что . Определите, чему равен :

1. 1.5;

2. 2.5;

3. 3.5;

4. 2.7;

5. 1.7.

Вопрос 3. Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Вопрос 4. Формула является

1. многофакторной параболической регрессионной моделью;

2. многофакторной степенной регрессионной моделью;

3. многофакторной линейной регрессионной моделью;

4. однофакторной регрессионной моделью;

5. однофакторной параболической моделью.

Вопрос 5. Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Задание 30

Вопрос 1. Формула является:

1. многофакторной параболической регрессионной моделью;

2. многофакторной степенной регрессионной моделью;

3. многофакторной линейной регрессионной моделью;

4. однофакторной регрессионной моделью;

5. однофакторной параболической моделью.

Вопрос 2. Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Вопрос 3. Метод экспертных оценок - это:

1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;

2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;

3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;

4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;

5. построение линейной регрессии.

Вопрос 4. Шаговый регрессионный анализ - это:

1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;

2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;

3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;

4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;

5. построение линейной регрессии.

Вопрос 5. Анализ на мультиколлинеарность - это:

1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;

2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;

3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;

4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;

5. построение линейной регрессии.

Задание 31

Вопрос 1. Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: “Индикатором возникновения . между признаками является превышение парным коэффициентом . величины 0.8”.

1. регрессии, мультиколлинеарности;

2. корреляции, мультиколлинеарности;

3. мультиколлинеарности, корреляции;

4. корреляции, регрессии;

5. дисперсии, корреляции.

Вопрос 2. Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Вопрос 3. Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение = 5.

1. 0.2;

2. 0.4;

3. 1.04

4. 0.6;

5. 0.8.

Вопрос 4. Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью t-критерия:

1. Стьюдента;

2. Кендалла;

3. Фишера;

4. Пирсона;

5. Колмогорова.

Вопрос 5. Проверка адекватности всей модели регрессии осуществляется с помощью F-критерия:

1. Стьюдента;

2. Кендалла;

3. Фишера;

4. Пирсона;

5. Колмогорова.

Задание 32

Вопрос 1. Какое из приведенных ниже утверждений является истинным:

1. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация факторного признака объясняется вариацией результативного;

2. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация факторного признака больше вариации результативного;

3. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация результативного признака больше вариации факторного;

4. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, вошедшего в уравнение множественной регрессии;

5. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, не вошедшего в уравнение множественной регрессии.

Вопрос 2. Вставьте пропущенный термин: “. характеризует, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель”:

1. множественный коэффициент детерминации;

2. частный коэффициент детерминации;

3. коэффициент корреляции;

4. линейный коэффициент вариации;

5. дисперсия.

Вопрос 3. Для оценки тесноты связи в уравнениях регрессии рассчитывается:

1. множественный коэффициент детерминации;

2. частный коэффициент детерминации;

3. линейный коэффициент корреляции;

4. среднее квадратическое отклонение;

5. дисперсия.

Вопрос 4. Чему равен частный коэффициент детерминации, если известно, что парный коэффициент корреляции между результативным и факторным признаками равен 0.8; а соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе - 0.25:

1. 0.4;

2. 0.5;

3. 0.2;

4. 0.6;

5. 0.8.

Вопрос 5. Ранжирование - это .

1. построение вариационного ряда;

2. построение гистограммы;

3. процедура выбора наиболее значимых факторов;

4. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

5. процедура построения регрессионной модели.

Задание 33

Вопрос 1. Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) вычисляется по формуле:

1. ;

2. ;

3. ;

4. ;

5. .

Вопрос 2. Ранговые коэффициенты корреляции принимают любые значения в интервале:

1. 0; 1;

2. -1; 0;

3. 1; 2;

4. -2; -1;

5. -1; 1.

Вопрос 3. Значение корреляционно-регрессионного анализа для исследований статистических совокупностей:

1. определяет тесноту связей между факторами;

2. дает аппарат для количественной оценки тесноты связи между факторами;

3. дает аппарат для определения функциональной зависимости между факторами;

4. является основой для прогнозирования состояний элементов статистических совокупностей;

5. 1., 2., 3., 4. вместе взятые.

Вопрос 4. По данным приведенной таблицы вычислите коэффициент Спирмена (коэффициент корреляции рангов).

№п/п Х У Хранж. РангХ Уранж РангУ d

1

2

3 500

400

600 250

300

100 600

500

400 1

2

3 100

250

300 3

2

1 -2

0

2 4

0

4

Итого 8

1. 1;

2. -1;

3. 0.5;

4. -0.5;

5. 0.2.

Вопрос 5. В статистике под . понимается . показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном.

1. регрессией, относительный;

2. корреляцией, абсолютный;

3. индексом, абсолютный;

4. индексом, относительный;

5. регрессией, абсолютный.

Задание 34

Вопрос 1. Индивидуальные индексы служат для:

1. выражения относительных изменений сложных явлений, отдельные части которых непосредственно несоизмеримы;

2. характеристики изменения отдельных элементов сложного явления;

3. оценки значимости коэффициентов линейной регрессии;

4. для оценки степени связи между элементами;

5. для записи регрессионной зависимости.

Вопрос 2. Агрегатным индексом называется:

1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;

2. признак, изменение которого изучается;

3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;

4. процедура выбора наиболее значимых факторов;

5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

Вопрос 3. Индексируемой величиной называется:

1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;

2. признак, изменение которого изучается;

3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;

4. процедура выбора наиболее значимых факторов;

5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

Вопрос 4. Весом индекса называется:

1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;

2. признак, изменение которого изучается;

3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;

4. процедура выбора наиболее значимых факторов;

5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.

Вопрос 5. Заполните пропуски в правильной последовательности: “. определяется как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже”

1. среднегармонический индекс;

2. средний индекс;

3. агрегатный индекс;

4. индивидуальный индекс;

5. индекс Доу-Джонса.

Задание 35

Вопрос 1. Среднегармонический индекс - это:

1. определяемый, как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже;

2. тождественный агрегатному, если индивидуальные индексы взвешиваются с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса;

3. вычисленный, как средняя величина из индивидуальных индексов;

4. характеризующий сложное массовое явление или процесс, состоящий из несоизмеримых элементов;

5. характеризующий изменение отдельных элементов сложного явления.

Вопрос 2. Средний индекс - это:

1. определяемый, как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже;

2. тождественный агрегатному, если индивидуальные индексы взвешиваются с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса;

3. вычисленный, как средняя величина из индивидуальных индексов;

4. характеризующий сложное массовое явление или процесс, состоящий из несоизмеримых элементов;

5. характеризующий изменение отдельных элементов сложного явления.

Вопрос 3. Оцените правильность высказывания:

1. система базисных индексов - ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения;

2. система цепных индексов - ряд последовательно вычисленных индексов одного и того явления с постоянной базой сравнения;