«Экономико-математические методы исследования и моделирования национальной экономики» - Курсовая работа

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ 5

1.1. Классификация экономико-математических моделей 5

1.2. Этапы экономико-математического моделирования 8

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МАКРОЭКОНОМИКИ 10

2.1. Статические математические модели 10

2.2. Динамические математические модели 14

2.3. Малосекторные нелинейные динамические модели макроэкономики 18

2.4. Производственные функции секторов экономики РФ 23

3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РЫНОЧНОЙ ЭКОНОМИКИ 26

3.1. Классическая модель рыночной экономики 26

3.2. Модель Кейнса 29

3.3. Математические модели финансового рынка 34

3.4. Моделирование инфляции 37

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 41

Введение

Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности и постепенно захватывало все новые области научных знаний: техническое конструирование, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, общественные науки. Большие успехи и признание практически во всех отраслях современной науки принес методу моделирования ХХ в. Однако методология моделирования долгое время развивалась независимо отдельными науками. Отсутствовала единая система понятий, единая терминология. Лишь постепенно стала осознаваться роль моделирования как универсального метода научного познания.

Термин "модель" широко используется в различных сферах че-ловеческой деятельности и имеет множество смысловых значений. Рассмотрим только такие "модели", которые являются инструментами получения знаний.

Модель - это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале

Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др. Процесс моделирования обязательно включает и построение абстракций, и умозаключения по аналогии, и конструирование научных гипотез.

Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты (или проблемы, относящиеся к этим объектам) непосредственно исследовать или вовсе невозможно, или же это исследование требует много времени и средств.

Моделирование - циклический процесс. Это означает, что за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а исходная модель постепенно совершенствуется. Недостатки, обнаруженные после первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта и ошибками в построении модели, можно исправить в последующих циклах. В методологии моделирования, таким образом, заложены большие возможности саморазвития.

В данной работе приводится классификация и основные типы методов экономико-математического моделирования. Приведены основные экономико-математические модели, рассматривающие экономику как статическую и динамическую систему. Также рассмотрены особенности моделирования малосекторных систем и рыночной экономики.

Выдержка из текста работы

Финансовый рынок — это рынок, на котором товарами служат деньги, банковские кредиты и ценные бумаги. К ценным бумагам относят: облига-ции, акции, фьючерсы (обязательство продавца поставить к определенному сроку определенное количество товара в определенное место), опционы (право на покупку в будущем определенного количества товара по фиксиро-ванной цене).

В соответствии с видом товаров финансовый рынок разделяется на де-нежный, кредитный и фондовый. В нормально функционирующей рыночной экономике финансовый рынок обслуживает производственную систему, спо-собствует продвижению продуктов производства, ставших товарами, к потребителям. Произведенный товар продается другим организациям либо оптовым торговцам, после чего через розничную торговлю попадает к потребителям.

Переход товара от одного владельца к другому сопровождается встречным потоком денежных выплат. Эти выплаты, как правило, осуществ-ляются в безналичной форме при посредничестве банков.

Банки обслуживают сферу обращения: в них накапливается наличная выручка розничной торговли и сферы обслуживания, которая возвращается на предприятия и в систему социальной защиты для выплаты зарплаты, пен-сий, пособий, В банках также аккумулируются сбережения населения (отло-женный спрос). Банки обслуживают и производственную систему, поскольку предоставляют производителям кредиты. Кредиты необходимы предприяти-ям, так как материальные затраты совершаются ранее, чем будет произвед-ена и продана продукция, а также для поддержания, модернизации и расширения производственных мощностей.

При нехватке собственных средств коммерческие банки берут в долг у других банков, прежде всего государственных. Государственные банки обра-зуют государственную резервную систему. Кроме того, они аккумулируют налоговые поступления от населения, предприятий и организаций, через них осуществляется выплата зарплаты работникам бюджетной сферы, пенсий, пособий.

При нехватке средств в государственных банках государство проводит дополнительную денежную эмиссию (при недостатке денег в обращении это нормально, а при избытке – приводит к инфляции) либо выпускает государственные займы.

Заключение

Можно выделить, по крайней мере, три аспекта применения математических методов в решении практических проблем.

1. Совершенствование системы экономической информации. Математиче-ские методы позволяют упорядочить систему экономической информа-ции, выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации или ее корректировки. Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования экономической информации, ориентированной на решение определенной системы задач планирования и управления. Прогресс в информационном обеспечении планирования и управления опирается на бурно развивающиеся технические и программные средства информатики.

2. Углубление количественного анализа экономических проблем. Благодаря применению метода моделирования значительно усиливаются возможности конкретного количественного анализа, изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы.

3. Решение принципиально новых экономических задач. Посредством мате-матического моделирования удается решать такие экономические зада-чи, которые иными средствами решить практически невозможно.

В соответствии с современными научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.

Список литературы

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2004.

2. Бункин М.К. Национальная экономика. – М.: Дело, 1997.

3. Денисов А.А. Макроэкономическое управление и моделирование. – СПб.: Омега, 1997.

4. Емельянов А.А. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума; Под ред. А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2004.

5. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. – М.: Экономика, 1985.

6. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические мето-ды в экономике: Учебник / Под общ. ред. д.э.н., проф. А.В. Сидоровича; МГУ им. М.В. Ломоносова. – 3-е изд., перераб. – М.: Издательство “Дело и сервис”, 2001.

7. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. – М.: Прогресс, 1975.

8. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие / Под ред. Д.С. Льво-ва. – М.: ЮНИТИ, 1997.

9. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. Пер. с анг. – М.: Прогресс, 1992.

10. Колемаев В.А. Математическая экономика: Учебник для ВУЗов. – 3-е стереотип. изд. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

11. Колемаев В.А. Математические модели макроэкономической динамики. – М.: ГАУ им. Орджоникидзе, 1996.

12. Колемаев В.А., Малыхин В.И. и др. Математические методы принятия решений в экономике: Учебник. – М.: Финстатинформ, 1999.

13. Мажукин В.И., Королева О.Н. Математическое моделирование в экономике: часть III. Экономические приложения: Учебное пособие / В.И. Мажукин. – М.: Флинта: Московский гуманитарный университет, 2004.

14. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учеб. посо-бие. – М.: УРАО, 1998.

15. Национальная экономика России: потенциалы, комплексы, экономиче-ская безопасность / Под общей ред. В.И. Лисова. – М.: Экономика, 2000.

16. Харрис Л. Денежная теория. – М.: Прогресс, 1990.

17. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.