«Выборочное наблюдение» - Реферат

Содержание

Введение 3

1. Общая характеристика выборочного наблюдения 4

2. Основные принципы подготовки выборки 6

3. Типичные ошибки при проведении выборочного наблюдения 9

Заключение 12

Литература 13

Введение

Статистическое исследование можно условно разделить на 3 этапа:

1. Непосредственный сбор данных или статистическое наблюдение.

2. Сводка и группировка статистических данных.

3. Статистический анализ, то есть исследование статистических зако-номерностей, то есть обнаружение взаимосвязей, выявление тенденций развития явления во времени.

Все этапы связаны между собой. Опытный исследователь начинает сбор данных, заранее предполагая, как он их будет обобщать, и какие закономерности могут быть выявлены в результате исследования.

Статистическое наблюдение – это научно-обоснованный планомерно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни. Информация, полученная в ходе наблюдения должна быть полной, достоверной и отвечающей цели исследования.

В данной работе рассматривается и анализируется выборочное наблюдение. Статистическое наблюдение можно организовать как сплошное и несплошное. Сплошное предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности явления, несплошное – лишь ее части. К несплошному относится и выборочное наблюдение.

Выдержка из текста работы

Выборочное наблюдение является одним из наиболее широко приме-няемых видов несплошного наблюдения. В основе этого наблюдения лежит идея о том, что отобранная в случайном порядке некоторая часть единиц может представлять всю изучаемую совокупность явления по интересующим исследователя признакам. Целью выборочного наблюдения является получение информации, прежде всего, для определения сводных обобщающих характеристик всей изучаемой совокупности.

К выборочному статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1) полноты и практической ценности статистических данных;

2) достоверности и точности данных;

3) их единообразия и сопоставимости.

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, определяется время наблюдения, период проведения наблюдения и критический момент, выбираются вид и способ наблюдения.

Заключение

Выборочное наблюдение относится к разновидности несплошного наблюдения. Оно охватывает отобранную часть единиц генеральной совокупности. Цель выборочного наблюдения – по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц. Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Следовательно, в отличие от генеральной совокупности, представляющей всю совокупность исследуемых единиц, выборочная совокупность представляет ту часть единиц генеральной совокупности, которая является объектом непосредственного наблюдения.

Использование различных способов и приемов статистической методологии при проведении выборочного наблюдения предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте, что включает этапы сбора статистической информации и ее первичной обработки, сведения и группировки результатов наблюдения в определенные совокупности, обобщения и анализа полученных ма-териалов.

Если при сборе статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому выборочное статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии должно быть тщательно продуманным и четко организованным. Во многом это зависит от выбранных видов и способов наблюдения.

Список литературы

1. Бурханова И.В. Теория статистики: конспект лекций. – М., 2011.

2. Васнев С.А. Статистика. Учебное пособие. – М., 2009.

3. Неганова Л.М. Статистика. – М., 2010.

4. Харченко Л.П. Долженкова В.Г. Статистика: курс лекций Москва, Ин-фра – М, 1999.