У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом
«Задание № 1. Подбор формул по данным опыта методом наименьших квадратов. Задание № 2. Обработка экспериментальных данных.» - Задача/Задачи
- 11 страниц(ы)
Введение
Заключение
Список литературы
Примечания
Автор: maria
Введение
Задание № 1. Подбор формул по данным опыта методом наименьших квадратов.
В результате опытов найдены некоторые значения и соответствующие им значения , которые заданы таблицей:
x 1 2 3 4 5 6 7 8 9
y 19,9 20,3 22,0 23,9 21,9 26,1 26,5 26,0 25,5
x 10 11 12 13 14 15 16 17 18
y 24,9 25,0 25,2 24,4 23,5 22,6 21,9 22,4 23,4
x 19 20
y 19,6 21,9
Требуется найти зависимость y = f(x). Сделать выводы по работе.
Заключение
Задание № 2. Обработка экспериментальных данных.
Имеется статистический ряд:
299, 836, 326, 327, 331, 245, 253, 256, 257, 268, 269, 270, 274, 277, 297, 593, 632, 674, 721, 778, 184, 197, 198, 241, 385, 397, 424, 430, 464, 487.
Определить основные числовые характеристики статистического ряда. Привести графики гистограммы распределения признака и кумулятивной кривой. Сделать выводы по работе.
Примечание: все результаты вычислений округлять до тысячных (три цифры после запятой).
Список литературы
Методические указания ВЛгУ
Примечания
Прилагаются решения в Excel
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Удобный личный кабинет
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
У нас можно заказать
(Цены могут варьироваться от сложности и объема задания)
682 автора
помогают студентам
42 задания
за последние сутки
10 минут
время отклика
-
Курсовая работа:
Аппроксимация табличных данных алгебраическими полиномами методом наименьших квадратов (Pascal)
23 страниц(ы)
Введение
1 Описание метода решения
2 Схема алгоритма
3 Описание программы
3.1 Общие сведения и функциональное назначение3.2 Описание логической структуры программыРазвернутьСвернуть
3.3 Вызов и загрузка, входные и выходные данные
4 Описание применения
Заключение
Список использованных источников
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
-
Курсовая работа:
Статистическое исследование и статистическая обработка данных
64 страниц(ы)
Введение ….6
Задание №1 ….7
Задание №2 …13
Задание №3 …20
Задание №4 …27
Задание №5 …30
Задание №6 …37Задание №7 …46РазвернутьСвернуть
Задание №8 …57
Заключение …63
Список используемых источников ….64
-
Контрольная работа:
10 страниц(ы)
1. Объяснить связь между формулой сложения дисперсий и корреляционным отношением, разъяснить его статистический смысл.2. Выполнить сравнение вариации для двух различных распределений с различными средними, объяснить условия сопоставимости при различии средних.РазвернутьСвернуть
3. Дать наиболее полное объяснение смысла предельной ошибки, связать с понятием репрезентативности выборки и ее необходимым объемом.
4. Объяснить соотношение оценивания неизвестных параметров по МНК и проверку значимости полученных результатов по критериям проверки статистических гипотез.
-
Контрольная работа:
6 страниц(ы)
Используя ретроспективные данные за 6 лет, спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.Задание 2РазвернутьСвернуть
1. Произвести расчет влияния факторов в четырёхфакторной мультипликативной модели ВП = ЧР* Д * П * ЧВ методом цепных постановок.
Задание 3
Используя данные 10-ти предприятий произведите стохастический факторный анализ (корреляционный анализ).
Задание 4
Произвести расчет основных показателей экономической эффективности инвестиционного проекта, если сумма инвестиций составила 600 тыс. руб.
-
ВКР:
Реализация дифференцированного подхода в школьном курсе информатики
137 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОГО ПОДХОДА В ОБУЧЕНИИ ИНФОРМАТИКЕ 61.1. Сущность и виды дифференцированного обучения и их характеристики 6РазвернутьСвернуть
1.2. Значение дифференциации обучения и проблемы её реализации. . 15
1.3. Дифференцированное обучение на уроках информатики 23
Выводы по первой главе 27
ГЛАВА 2. ОПЫТНО-ПОИСКОВАЯ РАБОТА ПО АПРОБИРОВАНИЮ МЕТОДИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ДИФФЕРЕНЦИРОВАННОМУ ПОДХОДУ К ОБУЧЕНИЮ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ УРОКА ИНФОРМАТИКИ 28
2.1. Анализ сложившейся ситуации по применению дифференцированного подхода к обучению на уроках информатики 28
2.2. Методические рекомендации по дифференцированному подходу к обучению на различных этапах урока информатики 30
2.3 Опытно-экспериментальная работа по апробированию методических приёмов дифференцированного обучения на этапе закрепления нового материала в информатике 38
Выводы по второй главе 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66
ЛИТЕРАТУРА 68
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 73
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 79
-
Доклад:
Методы социально-экономического прогнозирования
8 страниц(ы)
1. Специфические методы социально-экономического прогнозирования и их классификация.
2. Интуитивные методы прогнозирования.3. Формализованные методы прогнозирования.РазвернутьСвернуть
4. Основные модели экономического прогнозирования.
Предыдущая работа
“ВАЗ-2107” по дисциплине Эксплуатационные материалыСледующая работа
Виды технических регламентов и дайте их характеристику.