«Средние величины, их применение в статистическом анализе+ 2 задачи» - Контрольная работа

Содержание

Введение…

1. Сущность и значение средних показателей….

2. Средняя арифметическая и средняя гармоническая, их свойства и способы расчета….

3. Другие виды средних….

4. Расчет и статистический анализ структурных средних….

Задача 1….

Задача 2….

Заключение….

Список литературы….

Введение

Задача 1

Условие:

Имеем данные на продовольственные товары, что цены на них возросли на 17%, а на непродовольственные товары – на 9%. Товарная структура розничного товарооборота по первому кварталу составляет:на продовольственные товары – 46%, на непродовольственные товары – 54%. Рассчитаейте индекс роздрібних цен за первый квартал текущего года.

Задача 2

Условие:

Использование средней аривметической для расчета недискретного ряда.

Группировка работников по размеру заработной платы Количество работников Фонд заработной платы

До 100 80 7200

100 – 120 250 27500

120 – 140 320 41600

140 – 160 230 34500

Более 160 120 20400

Всего 1000 131200

Необходимо найти середнюю зароботную плату работников.

Заключение

В ходе работы были сделаны следующие выводы:

Наиболее распространенной формой статистических показателей используемой в социально-экономических исследованиях, является средняя величина.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Средняя арифметическая величина представляет собой самый распространенный вид средней величины .

Различают степенные и структурные средние. К степенным средним относятся: средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя арифметическая и средняя квадратическая .

Все степенныесредние могут быть либо взвешенными, либо невзвешенными (простыми). Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет следующий вид: xi – варианта (значение ) осредняемого признака ; m – показатель степени средней ; n – число вариант.

Взвешенная средняя считается по сгруппированным данным:

где, fi – частота , показывающая , сколько раз встречается i-е значение осредняемого признака.

В качестве структурных средних чаще всего используют моду и медиану.

Модой называется вариант признака, имеющий наибольшую частоту.

Мода – это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина вариант.

Модой называется вариант признака , имеющий наибольшую частоту . Мода – это наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта.

Медиана представляет собой вариант, находящийся в середине ранжированного (упорядоченного) ряда всех значений признака. В вариационных рядах мода определяется по наибольшей частоте.

Для определения медианы вычисляются накопленные частоты, медианным будет тот вариант, накопленная частота которого первой превысит половину всех частот .

В практике мода и медиана часто используются вместо средней арифметической или наряду с ней.

Список литературы

1. Голуб Л .А . Социально -экономическая статистика . М .: Владос , ИМПЭ им . А .С . Грибоедова , 2003.

2. Громыко Г .Л . Теории статистики : Практикум . М .: ИНФРА -М , 2003.

3. Гусаров В .М . Статистика : Учеб . пособие для вузов . М .: ЮНИТИ – ДАНА , 2001.

4. Елисеева И.И, Юзбашев М.М.Общая теория статистики: учебник, М: Финансы и статистика, 1966.

5. Ефимова М.Р, Петрова Е.В, Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. М: Финансы и статистика, 1998.

6. Иванов Ю .Н . Экономическая статистика : Учебник . М ., 1998.

7. Методологические положения по статистике . М ., 2003. Вып . 4.

8. Общая теория статистики / Под ред. А.А. Спирина.- М.: Финансы и статистика, 1994.

9. Практикум по теории статистики / Под ред. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 1998.

10. Симчеры В.М. Практикум по статистике: Учебн. пособие для вузов, ЗАО «Финстатинформ», 1999.

11. Социально - экономическая статистика: Учеб. пособие / Н.П. Дащинская, С.С. Подхватилина, И.Е. Теслюк и др.; Под ред. С.Р. Нестерович. Минск : БГЭУ , 2000.

12. Теория статистики: Учебник под редакцией Р.А. Шмойловой.- 2-е изд., доп. и перераб.- М.: Финансы и статистика, 1998.

13. Шимко П.Д, Власов М.П. Статистика. Ростов–на–Дону « Феникс», 2003.