«Статистические модели потребления» - Реферат

Содержание

Введение 3

1 Понятие моделей потребления 4

2 Виды моделей 4

2.1 Шкалы измерения 4

2.2 Закон редких событий 5

2.3 Функции нормального и логистического распределения 6

2.4 Цензурированные и урезанные выборки 6

3 Модели спроса и предложения 7

3.1 Структурные модели 7

3.2 Регрессионные модели 9

3.3 Динамическая модель 12

3.4 Факторные модели 13

Заключение 14

Список использованных источников 15

Введение

Потребление является заключительной стадией воспроизводственного процесса, сводящейся к использованию произведенного продукта для удовлетворения определенных потребностей.

Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой Системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.

Выдержка из текста работы

1 Понятие моделей потребления

Под моделями потребления понимаются уравнения или их система, отражающая зависимость показателей потребления товаров и услуг от комплекса социально-экономических факторов (совокупного расхода/дохода домохозяйства, уровня цен, размера и состава семьи и пр.).

Существует множество моделей потребления, различающихся методами оценки их показателей, направлениями использования, включенными в модель переменными и т. д.

2 Виды моделей

2.1 Шкалы измерения

Показатели, содержащиеся в модели в качестве зависимых переменных, могут быть измерены на различных шкалах. Различают метрические, порядковые и номинальные шкалы измерения.

На основе метрических шкал построены количественные переменные, которые имеют единицы измерения, варьируют и с ними оправданы арифметические действия. К таким переменным относятся натуральные и стоимостные (относительные и абсолютные) показатели потребления (расходы на питание или доля расходов на питание в потребительских расходах).

Порядковая шкала позволяет ранжировать единицы, но не позволяет измерить расстояние между ними. На таких шкалах измеряются уровень образования, балл успеваемости и тому подобное.

3 Модели спроса и предложения

Рассмотрим модели спроса и предложения на микро- и макроуровнях, структурные и факторные модели.

3.1 Структурные модели

Структурные модели вычисляются по однородным группам потребителей и характеризуют структуру их спроса (расходов)

где С - общая структура расходов по выборке бюджетов домохозяйств;

С* - структура расходов в группе домохозяйств с доходом I*;

w* - частота (частость) распределения семей с доходом I*.

Немецкий статистик Э. Энгель в конце XIX в. сформулировал и построил модели зависимости потребления от дохода, по которым с ростом дохода доля расходов на питание сокращается; доля расходов на одежду и жилище не изменяется; доля затрат на образование и лечение возрастает (закон Энгеля).

Заключение

Статистика потребления населения, не в пример другим наукам, имеет достаточно много трудных и спорных моментов ввиду своей тесной привязки к постоянно изменяющимся условиям жизни и экономико-социальной ситуации в стране. Примером этому может служить более, чем 100-летняя дискуссия в статистике относительно применения базисно- и текущее-взвешенных индексов, больше перешедшее в русло практической применимости того и другого индекса при решении конкретных задач. При этом учитывается, что индекс Ласпейреса имеет тенденцию завышать увеличение цен, поскольку в течение периода, когда цены растут, потребители заменяют дорогие товары дешевыми. Индекс Пааше, наоборот, занижает реальные расходы потребителя в текущем периоде и потому имеет тенденцию занижать и динамику цен.

Список литературы

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 2001.

2. Методологические положения по статистике. Вып. 1. - М.: Госкомстат России, 1999; Вып. 3. - М.: Госкомстат России, 2000.

3. Российский статистический ежегодник. 2001 // Статистический сборник. - М.: Госкомстат России, 2001.