
«Обзор существующих экспертных систем» - Курсовая работа
- 11.11.2016
- 32
- 3434
Содержание
Введение
Выдержка из текста работы
Заключение
Список литературы

Автор: vikxar
Содержание
Введение 3
1 Общие сведения об экспертных системах. 5
1.1 Основные понятия экспертной системы ….5
1.2 Возникновение и назначение 7
1.3 Предметные области для экспертных систем ….8
1.4 Структура экспертной системы 11
1.5 Классификация экспертных систем 12
1.6 Особенности создания экспертных систем 14
1.6.1 Этапы разработки экспертных систем 14
1.6.2 Основные разновидности исполнения экспертных систем 17
2 Обзор экспертных систем 19
2.1 DENDRAL – экспертная система в области химии 19
2.2 MYCIN - экспертная система в области медицины 19
2.3 WILLARD - экспертная система в области метеорологии 21
2.4 DIPMETER ADVISOR - экспертная система в геологии 21
2.5 PROSPECTOR - экспертная система в геологии 22
2.6 CODES - экспертная система в области информатики 22
2.7 YES/MVS - экспертная система в области компьютерных систем 23
2.8 IMACS - экспертная система в промышленности 23
2.9 JUDITH - экспертная система в области юриспруденции 24
2.10 BATTLE - экспертная система в области военного дела 24
Заключение 25
Глоссарий 27
Список использованных источников 29
Список сокращений 31
Приложение А. Список существующих экспертных систем
Введение
Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний – формализованной информации, на которую ссылаются или используют в процессе логического вывода, и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.
Выдержка из текста работы
1.6.1. Этапы разработки экспертных систем
Разработка ЭС имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта. Опыт создания ЭС показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо чрезмерно затягивает процесс создания ЭС, либо вообще приводит к отрицательному результату.
Использовать ЭС следует только тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. Чтобы разработка ЭС была возможной для данного приложения, необходимо одновременное выполнение по крайней мере следующих требований:
1) существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;
Заключение
По результатам проделанной курсовой работы, и исходя из всего выше сказанного, можно сделать следующий вывод. Экспертная система - система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.
Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом:
Список литературы
1 Википедия [Электронный ресурс]: материал из Википедии — свободной энциклопедии. - Режим доступа: h**t://ru.wikipedia.org/wiki/ свободный. - Загл. с экрана.
2 Киселенко, А. Введение в экспертные системы (обзор) [Электронный ресурс] / Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук. - Режим доступа: h**t://ib.komisc.r*/add/old/t/ru/ir/vt/00-33/02.html
3 Лекции 7-8: Экспертные системы [Электронный ресурс] : Курс лекций по дисциплине "Системы искусственного интеллекта" / Лаборатория систем мультимедиа Марийского государственного технического университета. – Режим доступа: h**t://w*w.mari-el.r*/mmlab/home/AI/7_8/. - Загл. с экрана.
4 Литвак, Борис Григорьевич. Экспертные технологии в управлении [Текст] : учеб.пособие, 2-е изд., испр. и доп. ВУЗ / Б.Г. Литвак. - М., Дело, 2004 г.- 400 с. - ISBN: 5-7749-0347-8.
5 Мясоедов, С.П. Междисциплинарный словарь по менеджменту [Текст]: Учебное пособие / Под общей редакцией: С.П. Мясоедова. - М., Дело, 2005 г., - 256 с. - ISBN 978-5-7749-0399-3.
6 Новикова, В.А., Андреева, Е.Ю., Туйкина, Д.К. Искусственный интеллект и экспертные системы [Электронный ресурс] / КГУ, кафедра Прикладной математики. - Режим доступа: h**t://expro.kzn.r*/materials/ii_i_es/book.html. - Загл. с экрана.
7 Экспертные системы: структура и классификация [Электронный ресурс] / Кафедра прикладной информатики Северского технологического института национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». - Режим доступа: h**t://w*w.ssti.r*/kpi/informatika/Content/biblio/b1/. - Загл. с экрана.
8 Экспертные системы [Электронный ресурс] / База знаний факультета информатики "Wiking". – Режим доступа: h**t://masu-inform.r*:8888/index.php/Экспертные_системы. - Загл. с экрана.
9 Экспертные системы [Электронный ресурс] / Портал искусственного интеллекта, 2009-2010. - Режим доступа: h**t://w*w.aiportal.r*/articles/expert-systems/expert-systems.html. - Загл. с экрана.
10 Экспертные системы [Электронный ресурс] / Сайт Home&Pro Robotics, 2003-2010. - Режим доступа: h**t://w*w.homerobotics.r*/soft_3.asp?name. - Загл. с экрана.
11 Экспертные системы [Электронный ресурс] / Сайт группы молодых ученых и разработчиков. – Режим доступа: h**t://w*w.itfru.r*/index.php/expert-systems. - Загл. с экрана.
Тема: | «Обзор существующих экспертных систем» | |
Раздел: | Информатика | |
Тип: | Курсовая работа | |
Страниц: | 32 | |
Стоимость текста работы: | 2500 руб. |
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
- Пишем сами, без нейросетей
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
Предыдущая работа
Структура языка SQLСледующая работа
Структурированные кабельные системы-
Курс лекций:
Основы искусственного интеллекта
73 страниц(ы)
2.1. Конспекты лекций
Лекция 1. Искусственный интеллект. Современное состояние и тенденции развития. 3
Лекция 2. Инженерия знаний и представление знаний. 13Лекция 3. Языки представления знаний и основные модели. 22РазвернутьСвернуть
Лекция 4. Теория экспертных систем. Инструментальные средства разработки экспертных систем. 32
Лекция 5. Логическое программирование на языке Prolog. 39
Лекция 6. Функциональное программирование на языке Lisp. 51
Определение рекурсивных функций 62
2.2. Методические указания и рекомендации
2.2.1. Методические указания и рекомендации к проведению семинарских занятий,
2.2.2. Методические указания и рекомендации к выполнению лабораторных и практических работ,
2.2.3. Методические указания и рекомендации к организации самостоятельной работы студентов по дисциплине
2.2.4. Методические указания и рекомендации к организации научно-исследовательской работы студентов по дисциплине
-
Дипломная работа:
100 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 7
Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 10
1.1. Анализ предметной области 10
1.1.1. Практика правильного перестроения. Основные моменты 101.1.2. Перестроение в плотном потоке 11РазвернутьСвернуть
1.1.3. Перестроение на кольце 11
1.1.4. Обгон 12
1.2. Техническая и технологическая сущность задачи 13
1.3. Обзор существующих систем и сред моделирования транспортных потоков и их анализ 13
1.3.1. Пакет имитационного моделирования AIMSUN 6.0 13
1.3.2. Программный комплекс PTV VISSIM 15
1.3.3. Программный комплекс PTV VISSUM 17
1.3.4. Программный продукт MXROAD 18
1.3.5. Программный продукт AnyLogic 19
1.4. Обзор существующих разработок в области моделирования транспортных потоков и их анализ 20
1.4.1. Модели, реализованные в AnyLogic 20
1.4.1.1. Модель трубовидной транспортной развязки 20
1.4.1.2. Модель Simple merging (Простое слияние) 21
1.4.1.3. Модель Simple overtaking (Простой обгон) 21
1.4.1.4. Модель развилки по улице Заки Валиди 22
1.4.1.5. Модель сложной транспортной развязки 23
Вывод по первой главе 24
Глава 2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 25
2.1. Техническое задание на создание имитационной модели 25
2.2. Функциональная модель процесса разработки имитационной модели в BPWin….…34
Вывод по второй главе 41
Глава 3 РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА С УЧЕТОМ ПЕРЕСТРОЕНИЯ НА ДРУГИЕ ПОЛОСЫ, ЕЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ. 42
3.1. Разработка модели 42
3.1.1. Запуск AnyLogic и загрузка библиотеки дорожного движения 42
3.1.2. Обзор инструментария и задание дорожной сети 48
3.1.3. Создание модели. 54
3.2. Тестирование модели 76
3.3. Технико-экономическое обоснование 77
Вывод по третьей главе 82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
ЛИТЕРАТУРА 85
ПРИЛОЖЕНИЕ 88
Приложение 1. Руководство оператора….…88
ГРАФИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…94
Приложение 2. Контекстная диаграмма…95
Приложение 3. Диаграмма декомпозиции А0.….….….96
Приложение 4. Диаграмма декомпозиции А1….97
Приложение 5. Диаграмма декомпозиции А2….98
Приложение 6. Диаграмма декомпзиции А3…99
Приложение 7. Диаграмма декомпозиции А32 .….….100
Приложение 8. Диаграмма декомпозиции А4 .….101
Приложение 9. ИМДТП (проект)….….…102
Приложение 10. Структурная схема модели .….…103
Приложение 11. Скриншот модели (2D) .….104
Приложение 12. Скриншот модели (3D-1) .….105
Приложение 13. Скриншот модели (3D-2).….…106
-
Реферат:
19 страниц(ы)
Введение 3
1. Свойства и структура экспертных систем 6
1.1. База данных 8
1.2. Модуль приобретения знаний 8
1.3. База знаний 81.4. Машина вывода 9РазвернутьСвернуть
1.5. Интерфейс пользователя 9
2. Преимущества и ограничения применения экспертных систем 11
3. Области применения экспертных систем 14
Заключение 18
Список используемой литературы 19
-
Тест:
Ответы на тест Основы искусственного интеллекта
34 страниц(ы)
Есть ответы на все вопросы Форматы: Word
Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением
пространства состояний и методов поискадифференциального исчисленияРазвернутьСвернуть
моделей знаний и логического вывода
теории распознавания образов и методов классификации
Какой из подходов не относится к методологии ИИ
преставление знаний
поиск в пространстве состояний
интегральные уравнения
анализ изображений
Какое из направлений не исследуется в области ИИ
интеллектуальное управление
нечеткая логика
распознавание образов
нет верных ответов
Какие из направлений составляют методологию ИИ
представление задачи в пространстве состояний и методы поиска
языки представления знаний и модели знаний
теория экспертных систем
нет верных ответов
Классическое направление в ИИ использует при решении задачи методы
интегрирования
дифференцирования
эвристического поиска в пространстве состояний
логический вывод и извлечение знаний из моделей
Бионическое направление в ИИ использует при решении задач методы
эволюционного моделирования
нечеткой логики
нейронных сетей
нет верных ответов
Объектом исследований ИИ является
интеллект человека
мышление животного
поведение насекомых
культура человека
Предметом исследований ИИ является
физиология человека
психика человека
-
Дипломная работа:
Разработка «виртуальной школы»
32 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ “ВИРТУАЛЬНОЙ ШКОЛЫ” 5
Описание организационной структуры и видов деятельности виртуальной школы 5Обзор существующих аналогов проектируемой системы 8РазвернутьСвернуть
Анализ и выбор методологии и средств проектирования и разработки 10
Вывод по главе 1 16
Глава 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ “ВИРТУАЛЬНАЯ ШКОЛА” 17
2.2. Статистические диаграммы 17
2.3. Динамические диаграммы 23
Вывод по главе 2 26
Глава 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ “ВИРТУАЛЬНАЯ ШКОЛА” 27
Описание экранных форм 27
Вывод по главе 3 31
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
-
Дипломная работа:
Разработка информационной системы фитнес центра (на примере ООО «Вива Фитнес»)
81 страниц(ы)
Введение 3
ГЛАВА 1. Теоретические основы информационной системы 5
1.1. Понятие информационной системы 5
1.2. Виды информационной системы 91.3. Обзор существующих разработок информационной системы в области спортивных организаций 12РазвернутьСвернуть
ГЛАВА 2. Проектирование информационной системы фитнес центра (на примере ООО «Вива Фитнес») 20
2.1. Описание предметной области 20
2.2. Разработка информационной системы ООО «Вива Фитнес» 29
ГЛАВА 3. Конкурентные преимущества и финансовый план проекта 55
3.1. Анализ конкурентных технический решений проекта 55
3.2. Финансовый план проекта информационной системы 60
Заключение 71
Список использованной литературы 76
Приложения 80
-
Курсовая работа:
Структурированные кабельные системы
39 страниц(ы)
1.Основы структурированной кабельной системы
1.1 Основные понятия
1.2 Стандартизация структурированных кабельных систем1.3 Предназначение СКСРазвернутьСвернуть
1.4 Архитектура сети
2. Структура СКС
2.1 Топология СКС
2.2 Технические помещения
2.3 Подсистемы СКС
2.4 Коммутация в СКС
2.5 Принципы администрирования СКС
2.6 Кабели СКС
3. Принципы построения СКС
3.1 Основные принципы построения СКС
3.2 Основные подходы к созданию кабельной системы
3.3 Подсистемы СКС
3.4 Монтаж СКС
3.5 Преимущества структурированных кабельных систем
4 Общее положение дел на рынке по оснащению офисов СКС
4.1 Организация рабочего места в офисе
4.2 Структурированные кабельные системы в ЦОД
Заключение
Глоссарий
Список использованных источников
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
-
Курсовая работа:
33 страниц(ы)
Введение….4
1. Язык SQL – основные функции и возможности ….7
1.1 История языка SQL …7
1.2 Инструмент обработки и чтения данных .….….71.3 Стандартизация SQL….….9РазвернутьСвернуть
1.4 Структура языка SQL ….….11
1.5 Структура запросов SQL .….….12
2. Использование SQL при прикладном программировании….….18
2.1 Таблица SQL….….18
2.2 Операторы SQL….….….19
2.3 Операторы манипулирования данных.….…21
2.4. Транзакции в SQL….….….….24
2.5. Защита данных SQL….….….25
2.6. Обработка ошибок….….27
Заключение….….….…28
Глоссарий….….….30
Список использованных источников….….….32
Приложение ….….33