
«Ответы на тест Основы искусственного интеллекта» - Тест
- 09.04.2015
- 34
- 3057
Содержание
Введение
Выдержка из текста работы
Заключение
Примечания

Автор: navip
Содержание
Есть ответы на все вопросы Форматы: Word
Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением
пространства состояний и методов поиска
дифференциального исчисления
моделей знаний и логического вывода
теории распознавания образов и методов классификации
Какой из подходов не относится к методологии ИИ
преставление знаний
поиск в пространстве состояний
интегральные уравнения
анализ изображений
Какое из направлений не исследуется в области ИИ
интеллектуальное управление
нечеткая логика
распознавание образов
нет верных ответов
Какие из направлений составляют методологию ИИ
представление задачи в пространстве состояний и методы поиска
языки представления знаний и модели знаний
теория экспертных систем
нет верных ответов
Классическое направление в ИИ использует при решении задачи методы
интегрирования
дифференцирования
эвристического поиска в пространстве состояний
логический вывод и извлечение знаний из моделей
Бионическое направление в ИИ использует при решении задач методы
эволюционного моделирования
нечеткой логики
нейронных сетей
нет верных ответов
Объектом исследований ИИ является
интеллект человека
мышление животного
поведение насекомых
культура человека
Предметом исследований ИИ является
физиология человека
психика человека
Введение
Какие из вариантов являются языком представления знаний
логика предикатов первого порядка
фреймы
семантические сети
продукционные правила
В результате представления знаний получается
предметная модель
информационная модель
математическая модель
все ответы верны
Формальные логические модели применяют
исчисление высказываний
тензорное исчисление
матричное исчисление
теорию предикатов первого порядка
Решение задачи ИИ в терминах формальных логических моделей представляет
уравнение
дифференциальное уравнение
цепочку логических умозаключений
интегральное уравнение
Сетевая модель – это
граф с семантикой
ориентированный граф
неориентированный граф
граф, вершины которого понятия, а дуги – отношения между концептами
Какие из вариантов относятся к сетевым моделям
концептуальные графы
смешанный граф
семантическая сеть
ассоциативная сеть
Решение задачи на семантической сети представляет
маршрут на ориентированном графе
путь на неориентированном графе семантической сети
последовательность вершин и отношений между ними
совокупность вершин
Какими свойствами обладают семантические сети
полиморфизм
наследование
инкапсуляция
реорганизация
Продукционная модель .
правила вида «если А, то В»
правила вида «А или В»
правила вида «А и В»
правила вида «А тогда и только тогда, когда В»
Структурной единицей продукционной модели является
циклы
процедуры
подпрограммы
продукции
Выберите правильную структуру продукционного правила
Выберите возможные варианты интерпретации продукционного правила
Если Р, то (если А, то В) и N
(если А, то В) и если P, то N
если В, то А
если Р, то если А и В, то N
Решение задачи с применением продукционной модели – это
последовательность продукций, ведущих от исходных данных к цели
последовательность продукций, первого шага действий
последовательность продукций, ведущих от цели к исходным данным
последовательность всех возможных продукций
Фреймовая модель – это.
последовательность упорядоченных фреймов
граф фреймовых слотов
сеть иерархически выстроенных фреймов
семантическая сеть
Фрейм-структура используется для.
обозначения объектов и понятий
обозначения процессов и действий
обозначения ситуаций
обозначения структуры фрейма
Фрейм-образец представляет собой.
экземпляр для отображения реальных фактических ситуаций
пример всех фреймов во фреймовой сети
образец для создания фрейм-структур
шаблон для создания фреймов-экземпляров при его заполнении данными
Фрейм-экземпляр – это.
фреймы, описывающие стандартные ситуации
фреймы, получаемые в процессе заполнения фреймов-образцов
прототипы классов фреймов
фрейм-структуры для процессов
Фрейм-роль позволяет.
описывать субъектов, совершающих определенную деятельность
структурировать совокупность фреймов-экземпляров
играть роль фрейм-структуры для процессов
декомпозировать фрейм-экземпляр
Фрейм-сценарий описывает.
запланированные и контролируемые процессы
незапланированные процессы
незапланированные и не контролируемые процессы
контролируемые объекты
Фрейм-ситуация описывает.
внезапно возникающие события или процессы
запланированные события
контролируемые объекты
запланированные процессы
Какой из вариантов является структурным элементам фрейма
таблица, содержащая слоты
слота
записи
стеки
Какие из вариантов являются свойствами фреймов
наследование
полиморфизм
инкапсуляция
линейность
Поле знаний – это
формализованное описание основных понятий и отношений между ними
неформальное описание основных понятий и отношений между ними
безусловное описание только взаимосвязей между понятиями
безусловное описание только понятий предметной области
Что из себя представляет модель знаний предметной области
язык программирования
язык представления данных
естественный язык
язык представления знаний
Выберите этапы разработки модели знаний предметной области
извлечение
программирование
структурирование
триангуляция
Извлечение знаний – это
процесс формулировки знаний из книг
процесс формулировки знаний эксперта инженером по знаниям
перенос компетентности эксперта инженеру
процесс структурирования знаний
Структурирование знаний – это
приобретение знаний инженера экспертом
приобретение знаний эксперта инженером
выявление структуры полученных знаний о предметной области
реорганизация структуры знаний
Какие из вариантов являются классами методов извлечения знаний
анализ текстов
терминология
лекции
диалоги
Коммуникативные методы извлечения знаний – это
извлечение знаний в процессе вербального взаимодействия
извлечение знаний в процессе одностороннего общения с экспертом
методы извлечения знаний путем анализа литературы
методы извлечения путем непосредственного контакта инженера с экспертом
Текстологические методы извлечения знаний – это
методы извлечения знаний в процессе общения с экспертом
методы приобретения знаний эксперта через общение
методы и процедуры извлечения знаний из текстов
методы структурирования текстов
Выберите варианты коммуникативных методов извлечения знаний
пассивные
активные групповые
анализ учебников
активные индивидуальные
К пассивным коммуникативным методам извлечения знаний относятся
наблюдение
круглый стол
протокол «мыслей вслух»
лекции
Выберите варианты активных коммуникативных методов извлечения знаний
наблюдение
анкетирование
диалог
текстологические
К активным групповым методам относятся
«мозговой штурм»
круглый стол
экспертные игры
ролевые игры
К активным индивидуальным методам относятся
«мозговой штурм»
анкетирование
интервью
диалог
Класс текстологических методов извлечения знаний составляют
анализ круглого стола
анализ документов
анализ интервью
анализ учебников
Языками искусственного интеллекта (ИИ) являются
Pascal
Assembler
Prolog
Lisp
На какие группы делятся языки ИИ
декларативные
логические
процедурные
функциональные
Какой математический аппарат используют язык программирования Lisp
теорию дифференциального исчисления
теорию интегрального исчисления
теорию функции комплексной переменной
теорию рекурсивных функций
Какие из вариантов являются языками функционального программирования
Logo Writer
Cobol
Assembler
Common Lisp
Какой математический аппарат используют языки программирования Prolog
исчисление высказываний
к-значную логику
нечеткую логику
логику предикатов первого порядка
Какие из вариантов являются языками логического программирования
Lisp
Prolog
CLIPS
Logo Writer
На какой математической теории основан язык программирования Пролог
дифференциальное исчисление
тензорное исчисление
числовые системы
исчисление предикатов первого порядка
Какой механизм использует Пролог в процессе решения задачи
полный перебор
поиск в ширину
поиск в глубину с возвратами
поиск в ширину с возвратами
Какие термины являются разделами программы на Прологе
domains
predicates
clauses
begin
В каком разделе определяются типы
predicates
goal
domains
constants
В каком разделе определяются предикаты
domains
goal
clauses
predicates
В каком разделе приводится декларативное описание знаний ПО
domains
clauses
predicates
goal
В каком разделе ставиться цель к программе
goal
clauses
constants
domains
Какие виды целей можно сформулировать к программе
эквивалентности и импликации
импликации
конъюнкция и дизъюнкция
импликация и конъюнкция
Выдержка из текста работы
Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением
+ пространства состояний и методов поиска
дифференциального исчисления
+ моделей знаний и логического вывода
+ теории распознавания образов и методов классификации
Какой из подходов не относится к методологии ИИ
преставление знаний
поиск в пространстве состояний
+ интегральные уравнения
анализ изображений
Какое из направлений не исследуется в области ИИ
интеллектуальное управление
нечеткая логика
распознавание образов
+ нет верных ответов
Какие из направлений составляют методологию ИИ
+ представление задачи в пространстве состояний и методы поиска
+ языки представления знаний и модели знаний
+ теория экспертных систем
нет верных ответов
Заключение
Сетевая модель – это
граф с семантикой
ориентированный граф
неориентированный граф
граф, вершины которого понятия, а дуги – отношения между концептами
Какие из вариантов относятся к сетевым моделям
концептуальные графы
смешанный граф
семантическая сеть
ассоциативная сеть
Решение задачи на семантической сети представляет
маршрут на ориентированном графе
путь на неориентированном графе семантической сети
последовательность вершин и отношений между ними
совокупность вершин
Какими свойствами обладают семантические сети
полиморфизм
наследование
инкапсуляция
реорганизация
Продукционная модель .
правила вида «если А, то В»
правила вида «А или В»
правила вида «А и В»
правила вида «А тогда и только тогда, когда В»
Структурной единицей продукционной модели является
циклы
процедуры
подпрограммы
продукции
Выберите правильную структуру продукционного правила
Выберите возможные варианты интерпретации продукционного правила
Если Р, то (если А, то В) и N
(если А, то В) и если P, то N
если В, то А
если Р, то если А и В, то N
Решение задачи с применением продукционной модели – это
последовательность продукций, ведущих от исходных данных к цели
последовательность продукций, первого шага действий
последовательность продукций, ведущих от цели к исходным данным
последовательность всех возможных продукций
Фреймовая модель – это.
последовательность упорядоченных фреймов
граф фреймовых слотов
сеть иерархически выстроенных фреймов
семантическая сеть
Фрейм-структура используется для.
обозначения объектов и понятий
обозначения процессов и действий
обозначения ситуаций
обозначения структуры фрейма
Фрейм-образец представляет собой.
экземпляр для отображения реальных фактических ситуаций
пример всех фреймов во фреймовой сети
образец для создания фрейм-структур
шаблон для создания фреймов-экземпляров при его заполнении данными
Фрейм-экземпляр – это.
фреймы, описывающие стандартные ситуации
фреймы, получаемые в процессе заполнения фреймов-образцов
прототипы классов фреймов
фрейм-структуры для процессов
Фрейм-роль позволяет.
описывать субъектов, совершающих определенную деятельность
структурировать совокупность фреймов-экземпляров
играть роль фрейм-структуры для процессов
декомпозировать фрейм-экземпляр
Фрейм-сценарий описывает.
запланированные и контролируемые процессы
незапланированные процессы
незапланированные и не контролируемые процессы
контролируемые объекты
Фрейм-ситуация описывает.
внезапно возникающие события или процессы
запланированные события
контролируемые объекты
запланированные процессы
Какой из вариантов является структурным элементам фрейма
таблица, содержащая слоты
слота
записи
стеки
Какие из вариантов являются свойствами фреймов
наследование
полиморфизм
инкапсуляция
линейность
Поле знаний – это
формализованное описание основных понятий и отношений между ними
неформальное описание основных понятий и отношений между ними
безусловное описание только взаимосвязей между понятиями
безусловное описание только понятий предметной области
Что из себя представляет модель знаний предметной области
язык программирования
язык представления данных
естественный язык
язык представления знаний
Выберите этапы разработки модели знаний предметной области
извлечение
программирование
структурирование
триангуляция
Извлечение знаний – это
процесс формулировки знаний из книг
процесс формулировки знаний эксперта инженером по знаниям
перенос компетентности эксперта инженеру
процесс структурирования знаний
Структурирование знаний – это
приобретение знаний инженера экспертом
приобретение знаний эксперта инженером
выявление структуры полученных знаний о предметной области
реорганизация структуры знаний
Какие из вариантов являются классами методов извлечения знаний
анализ текстов
терминология
лекции
диалоги
Коммуникативные методы извлечения знаний – это
извлечение знаний в процессе вербального взаимодействия
извлечение знаний в процессе одностороннего общения с экспертом
методы извлечения знаний путем анализа литературы
методы извлечения путем непосредственного контакта инженера с экспертом
Текстологические методы извлечения знаний – это
методы извлечения знаний в процессе общения с экспертом
методы приобретения знаний эксперта через общение
методы и процедуры извлечения знаний из текстов
методы структурирования текстов
Выберите варианты коммуникативных методов извлечения знаний
пассивные
активные групповые
анализ учебников
активные индивидуальные
К пассивным коммуникативным методам извлечения знаний относятся
наблюдение
круглый стол
протокол «мыслей вслух»
лекции
Выберите варианты активных коммуникативных методов извлечения знаний
наблюдение
анкетирование
диалог
текстологические
К активным групповым методам относятся
«мозговой штурм»
круглый стол
экспертные игры
ролевые игры
К активным индивидуальным методам относятся
«мозговой штурм»
анкетирование
интервью
диалог
Класс текстологических методов извлечения знаний составляют
анализ круглого стола
анализ документов
анализ интервью
анализ учебников
Языками искусственного интеллекта (ИИ) являются
Pascal
Assembler
Prolog
Lisp
На какие группы делятся языки ИИ
декларативные
логические
процедурные
функциональные
Какой математический аппарат используют язык программирования Lisp
теорию дифференциального исчисления
теорию интегрального исчисления
теорию функции комплексной переменной
теорию рекурсивных функций
Какие из вариантов являются языками функционального программирования
Logo Writer
Cobol
Assembler
Common Lisp
Какой математический аппарат используют языки программирования Prolog
исчисление высказываний
к-значную логику
нечеткую логику
логику предикатов первого порядка
Какие из вариантов являются языками логического программирования
Lisp
Prolog
CLIPS
Logo Writer
На какой математической теории основан язык программирования Пролог
дифференциальное исчисление
тензорное исчисление
числовые системы
исчисление предикатов первого порядка
Какой механизм использует Пролог в процессе решения задачи
полный перебор
поиск в ширину
поиск в глубину с возвратами
поиск в ширину с возвратами
Какие термины являются разделами программы на Прологе
domains
predicates
clauses
begin
В каком разделе определяются типы
predicates
goal
domains
constants
В каком разделе определяются предикаты
domains
goal
clauses
predicates
В каком разделе приводится декларативное описание знаний ПО
domains
clauses
predicates
goal
В каком разделе ставиться цель к программе
goal
clauses
constants
domains
Какие виды целей можно сформулировать к программе
эквивалентности и импликации
импликации
конъюнкция и дизъюнкция
импликация и конъюнкция
Каким символом обозначается операция конъюнкции подцелей
« »
«-»
«;»
«,»
Каким символом обозначается дизъюнкция подцелей
« »
«-»
«;»
«,»
Какой называется механизм поиска решения задачи
полный перебор
унификация
поиск в ширину
поиск в глубину
На каком законе основана унификация языка программирования Пролог
принцип Робинсона
закон тождественности
законы Де Моргана
свойство идемпотентности
Из каких видов предложений состоит программа Пролога
цели
словосочетания
факты
правила
Что описывают факты программы на Прологе
объектные цели в предметной области
правила предметной области
отношения между объектами предметной области
связи между целями в предметной области
Как называется количество аргументов фактов
арность
число Стирлинга
число Белла
функтор
Как называется имя (название) факта
арностью
функтор
предикат
домен
Что описывают правила в программе Пролога
эквивалентные цели
эквивалентные типы
импликацию фактов в причинно-следственном контексте
импликацию целей в причинно-следственном контексте
С помощью каких конструкций можно организовать повторение на Прологе
рекурсия
повторения
предикаты
правила
Какой механизм применяется для исключения альтернативных вариантов
восстановление
резолюция
отсечение
рекурсия
Какие виды отсечений используются в Пролог программе
красное
синее
зеленое
черное
Какой символ используется для обозначения отсечения в Пролог программе
«;»
«!»
«.»
«,»
Что такое динамический факт
факт, который имеет динамическую структуру
факт, который имеет динамическую арность
факт, который имеет динамический функтор
факт, который можно добавлять и удалять в программе
В каком разделе описываются динамические факты
database
domains
clauses
goal
Какую разновидность логического вывода использует Пролог
смешанный
обратный
прямой
комбинированный
Какие выделяют виды подпрограмм на Лиспе
функция
процедура
резолюция
унификация
Выберите команды ветвлений на Лиспе
cond
loop
if
when
Выберите команды циклов на Лиспе
unless
dolist
do
dotimes
Выберите команду определения функции
progn
cond
loop
defun
Чем отличаются ветвление when от unless
условия противоположны
представляют одни и те же конструкции
действия противоположны
ничем не отличаются
Команда progn предназначена для
для выполнения только последнего фрагмента блока
для выполнения только первого фрагмента блока
объединения фрагментов программы
удаления объединенных фрагментов блока
Команда cond представляет собой
полное ветвление
многовариантный выбор
параметрический цикл
обобщенный цикл
Какие из информационных структур определены на Лиспе
список
последовательность
записи
структуры
Выберите составляющие элементы списка
голова
средняя часть
хвост
позвоночник
Какие типы данных определены на Лиспе
записи
атомы
списки
матрицы
Выберите возможные элементы списка
функции
атомы
файлы
списки
Выберите основные виды рекурсии
рекурсивная
параллельная
взаимная
сложная
Простая рекурсия содержит в теле функции
простые команды
только циклы
несколько вызовов самой функции
только один вызов самой функции
Параллельная рекурсия содержит в теле функции
хотя бы два вызова самой функции
хотя бы один вызов самой функции
только два вызова самой функции
не содержит вызовов
Взаимная рекурсия содержит в теле функции
простые команды
только циклы
вызов другой функции, которая содержит в теле вызов исходной
многовариантный выбор, не содержащий вызовов
Экспертная система - это
программное обеспечение, моделирующая эксперта
среда разработки
виртуальная реальность
сервер, содержащий системное программное обеспечение
Выберите подсистемы экспертной системы
подсистема релаксации
подсистема объяснения
механизм логического вывода
база знаний
Какие задачи можно решать с применением экспертных систем
диагностики
обучения
интегрирования
прогнозирования
Какие функции выполняет подсистема ИВП экспертной системы
переводит термины с внешнего языка на внутренний язык
переводит термины с внутреннего языка на внешний язык
осуществляет синтаксический разбор предложений
осуществляет морфологический разбор предложений
Какие функции выполняет подсистема МЛВ экспертной системы
переводит термины внешнего языка на внутренний язык
объясняет процесс решения задачи
совершает акты умозаключений
расширяет модель предметной области
Какие функции выполняет подсистема БЗ экспертной системы
объясняет процесс решения задачи
содержит модель знаний предметной области
содержит исходные данные
содержит результирующие данные
Какие функции выполняет подсистема РП экспертной системы
содержит исходные данные, промежуточные и конечные результаты
содержит только промежуточные результаты
содержит только исходные данные
содержит только знания предметной области
Какие функции выполняет подсистема ПО экспертной системы
решает задачу
делает логическое умозаключение
осуществляет поиск решения задачи
объясняет процесс решения задачи
Какие функции выполняет подсистема ППЗ экспертной системы
решает задачу
расширяет и дополняет модель предметной области
объясняет процесс решения задачи
переводит термины внешнего языка на внутренний язык
Что такое технология быстрого прототипирования
технология проектирования экспертной системы
технология разработки программного обеспечения
технология модульного программирования
технология UML моделирования
Выберите подсистемы экспертной системы I поколения
база знаний
подсистема приобретения знаний
рабочая память
механизм логического вывода
Выберите подсистемы экспертной системы II поколения
интерфейс взаимодействия с пользователем
подсистема приобретения знаний
подсистема объяснения
все ответы верны
Выберите подсистемы, общие для экспертных систем I и II поколений
механизм логического вывода
подсистема приобретения знаний
подсистема объяснения
интерфейс взаимодействия с пользователем
Какими возможностями обладают экспертные системы I поколения
логический вывод
поиск решения
приобретение знаний
объяснение решения задачи
Какими возможностями обладают экспертные системы II поколения
логический вывод
решение системы уравнений
объяснение решения задачи
приобретение знаний
Чем отличается экспертная система II поколения системы I поколения
прямой логический вывод
объяснение решения задачи
приобретение знаний
обратный логический вывод
Какой метод решения задачи применяет классическая экспертная система
численное решение
матричные операции
логический вывод
эвристический поиск
Какие методы логического вывода может применять экспертная система
дедукция
индукция
эвристический
абдукция
Какой метод поиска может применять экспертная система
неинформированный метод поиска
эвристический поиск
полный перебор
жадный алгоритм
Системы, основанные на знаниях - это
мультиагентные системы
интеллектуальные роботы
системы, обрабатывающие знаний с применением интеллектуальных методов
графические процессоры
Какие виды систем, основанные на знаниях известны
табличный процессор
интеллектуальный агент
экспертная система
продукционная система
Отличительным свойством продукционных систем является
наличие семантической модели знаний в базе знаний
наличие фреймовой модели знаний в базе знаний
наличие логической модели знаний в базе знаний
наличие продукционной модели знаний в базе знаний
Какие требования предъявляются модели предметной области
полнота знаний модели предметной области
независимость системы аксиом
зависимость системы законов
непротиворечивость знаний модели предметной области
Какие стратегии логического вывода могут применять экспертные системы
логический вывод от цели к данным
логический вывод от данных к цели
смешанный логический вывод
абдуктивный поиск
Прямой логический вывод использует стратегию
вывода от данных к цели
вывод от цели к данным
смешанный вывод
двусторонний вывод
Обратный логический вывод использует стратегию
смешанный вывод
двусторонний вывод
вывод от цели к данным
индуктивный поиск
Как называется множество, которое содержит активные правила
полное множество
подмножество конфликтных правил
множество активных правил
множество конфликтных правил
Как называется способ разрешения конфликтных ситуаций
стратегией
технологией
методологией
концепцией
Как называется правило, прошедшее этап конфликтной ситуации
стратегическим правилом
тактическим законом
активным правилом
стратегическим законом
Примечания
Есть ответы на все вопросы Форматы: Word
Тема: | «Ответы на тест Основы искусственного интеллекта» | |
Раздел: | Информатика | |
Тип: | Тест | |
Страниц: | 34 | |
Стоимость текста работы: | 900 руб. |
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
- Пишем сами, без нейросетей
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
Следующая работа
Обучающая программа по «численным методам в физике»-
Курс лекций:
Основы искусственного интеллекта
73 страниц(ы)
2.1. Конспекты лекций
Лекция 1. Искусственный интеллект. Современное состояние и тенденции развития. 3
Лекция 2. Инженерия знаний и представление знаний. 13Лекция 3. Языки представления знаний и основные модели. 22РазвернутьСвернуть
Лекция 4. Теория экспертных систем. Инструментальные средства разработки экспертных систем. 32
Лекция 5. Логическое программирование на языке Prolog. 39
Лекция 6. Функциональное программирование на языке Lisp. 51
Определение рекурсивных функций 62
2.2. Методические указания и рекомендации
2.2.1. Методические указания и рекомендации к проведению семинарских занятий,
2.2.2. Методические указания и рекомендации к выполнению лабораторных и практических работ,
2.2.3. Методические указания и рекомендации к организации самостоятельной работы студентов по дисциплине
2.2.4. Методические указания и рекомендации к организации научно-исследовательской работы студентов по дисциплине
-
Реферат:
15 страниц(ы)
Введение 3
1. История развития искусственного интеллекта 4
2. Основные направления использования искусственного интеллекта 73. Практическое применение искусственного интеллекта 10РазвернутьСвернуть
Заключение 15
Список используемой литературы 16
-
Курсовая работа:
Области применения искусственного интеллекта
26 страниц(ы)
Введение….3
1 Искусственный интеллект как вершина развития информационных технологий .…5
2 Основные теоретические задачи искусственного интеллекта ….….153 Области применения методов искусственного интеллекта .….….19РазвернутьСвернуть
Заключение .….23
Глоссарий .….25
Список использованных источников .….27
Приложения .….29
-
Дипломная работа:
Развитие музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта
193 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. НАУЧНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ 15
1.1. Исследования одаренности детей в научной литературе 151.2. Роль биологических и социальных факторов в развитии одаренности. .28РазвернутьСвернуть
1.3. Психологические особенности одаренности личности 39
1.4. Структура музыкальной одаренности 48
Выводы по первой главе 57
ГЛАВА II. КУЛЬТУРНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛИЧНОСТИ 59
2.1. Культурно-историческая теория множественного интеллекта личности 59
2.2. Музыкальная одаренность детей в теории множественного интеллекта.68
2.3. Модель развития музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта личности 78
Выводы по второй главе 99
ГЛАВА III. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАЗВИТИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ КАК ОСНОВЫ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛИЧНОСТИ 101
3.1. Основная цель и методы исследования 101
3.2. Социокультурная среда как основа развития музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта личности 115
3.3. Результаты изучения развития музыкальной одаренности детей как
основы множественного интеллекта личности 129
Выводы по третьей главе 137
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 139
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 142
ПРИЛОЖЕНИЕ 155
-
Шпаргалка:
150 страниц(ы)
Дискретная математика
1. Основные комбинаторные объекты и числа.
2. Метод производящих функций. Бином Ньютона . Основные тождества с биномиальными коэффициентами.3. Рекуррентные соотношения. Способы решения рекуррентных соотношений. Числа Фибоначчи.РазвернутьСвернуть
4. Основные понятия теории графов. Изоморфизм графов. Связные графы. Деревья. Представление графа на ЭВМ (динамические структуры данных, стеки, очереди, двоичные деревья)
Архитектура компьютера
5. Архитектура ЭВМ. Классическая архитектура ЭВМ и принцип Фон Неймана.
6. Язык программирования Ассемблер. Базовые элементы. Основные операции над регистрами.
7. Аппаратные и программные прерывания. Адресное пространство и смещение.
8. Аппаратные и программные средства обработки информации.
Информационные технологии в математике
9. Информационная технология. Этапы развития и перспективы информационных технологий.
10. Информационная емкость. Формула информационной емкости.
11. Перспективы развития информационных технологий.
12. Математический пакет Maple — среда для решения математических задач. Основы работы, команды. Построение графиков функций. Решение дифференциальных уравнений.
Исслед операций
13. Понятие одномерной и многомерной оптимизации. Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума.
14. Условный экстремум: Функция Лагранжа, метод множителей Лагранжа.
15. Симплекс-метод. Преобразование симплекс таблиц на языке Pascal.
16. Двойственные задачи: симметричные и несимметричные. Двойственность в линейном программировании.
Компьютерное моделирование
17. Моделирование как метод познания. Понятие «модель». Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель. Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Поля, методы и свойства. Абстрактные, виртуальные, динамические и перегружаемые методы.
18. Графическое моделирование. Основы трехмерной графики. Преобразования координат. Перенос и повороты в трехмерном пространстве.
19. Понятие математического моделирования. Этапы и цели математического моделирования. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели.
20. Имитационные модели и системы. Этапы построения имитационной модели. Анализ и оценка адекватности имитационной модели. Примеры имитационных моделей.
21. Моделирование стохастических систем. Общие и частные стохастические методы. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины.
Компьютерные сети
22. Понятие о компьютерных сетях. Типы сетей. Топология. Классификация.
23. Архитектура компьютерных сетей. Семиуровневая модель OSI. Модель TCP/IP.
24. Адресация в сети Internet. Понятие сокета, как способ программного доступа к сетевым функциям.
25. Технология «Клиент-Сервер». Одноранговые и распределенные сети.
26. Протоколы и службы Internet.
Математическая логика, теория алгоритмов, теоретические основы информатики
27. Алгебра высказываний как модель алгебры Буля, ее аксиоматическое задание. Принцип двойственности и теорема двойственности.
28. Проблема разрешимости (разрешения) для класса однотипных задач. Проблема разрешимости в алгебре высказываний и способы их разрешения.
29. Высказывательные формы (предикаты). Способы их задания. Логические операции над предикатами.
30. Неформальное понятие алгоритма. Общие свойства алгоритмов. Графические средства для описания алгоритмов.
31. Формальное определение понятия алгоритма в виде машин Тьюринга. Вычисления на машинах Тьюринга. Тезис Тьюринга - Черча. Проблема самоприменимости.
32. Рекурсивные функции, рекурсивные множества. Тезис Черча. Итерация одноместных функций и доказательная база к ней.
33. Система счисления с произвольным основанием. Перевод из одной системы счисления в другую. Операции над числами в системах счисления с произвольным основанием.
34. Основные понятия теории кодирования. Оптимальный код Шеннона-Фано.
Основы искусственного интеллекта.
35. Основы теории экспертных систем. Общая характеристика ЭС. Виды ЭС и типы решаемых задач. Структура и режимы использования ЭС. Перспективы развития экспертных систем.
36. Основы теории распознавания образов. Общая постановка проблемы. Детерминированные, вероятностные, логические и структурные методы
37. Основы нейросетевых технологий. Нейроклетка - разработка формальной модели. Классы нейронных сетей. Методы обучения.
38. Базовые конструкции языка программирования Pascal.
39. Основные типы данных языка программирования Pascal и их производные.
40. Описание процедур и функции языка программирования Pascal.
41. Delphi – cреда разработки приложений для ОС Windows. Компонентная разработка приложений в среде Delphi.
42. Разработка мультимедийных приложений в среде Delphi.
Численные методы
43. Метод простой итерации при решении уравнения с одной переменной.
44. Метод простой итерации для СЛАУ.
45. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Вывод, оценка погрешности.
46. Метод трапеций для численного нахождения определенного интеграла: вывод формулы, оценка погрешности, геометрический смысл.
47. Методы численного интегрирования дифференциальных уравнений.
48. Метод наименьших квадратов.
Элементы абстрактной и компьютерной алгебры.
49. Теория множеств: множества и операции над множествами, основные проблемы.
50. Алгебра и алгебраические системы.
51. Группы (подгруппы), поля и кольца.
-
Дипломная работа:
Проблема перевода номинативных структур с английского языка на русский
78 страниц(ы)
Введение….3
ГлаваI.Номинативная структура предложения….9
1.1. Типы предложений и их классификация в английском языке….91.1.2 Функции номинативных предложений в тексте….14РазвернутьСвернуть
Выводы по главе I….26
Глава II. Переводческие трансформации номинативных английских предложений…29
2.1. Номинативные односоставные предложения…29
2.2.1.Значение номинативных предложений….40
2.2.2.Номинативные оценочные предложения в английской разговор
ной речи….44
2.2.3. Стилистические и грамматические функции односоставных пред
ложений….52
Выводы по главе II ….66
Заключение….68
Список использованной Литературы… 73
Приложения
-
ВКР:
Разработка электронного учебного пособия по информатике. раздел информационные модели.
78 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РАЗРАБОТКИ ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕБНОГО ПОСОБИЯ ПО ИНФОРМАТИКЕ 61.1. Применение электронных обучающих средств в современной системе образования 6РазвернутьСвернуть
1.2. Структура и технология создания электронных учебных пособий 11
1.3. Обусловленность выбора средств разработки и языков программирования 15
1.4. Информационные модели: классификация и форма представления 17
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ЭЛЕКТРОННОГО УЧЕБНОГО ПОСОБИЯ ПО ИНФОРМАТИКЕ 35
2.1. Описание инструментов среды разработки 35
2.2. Описание этапов разработки 51
2.3. Пользовательский интерфейс и руководство пользователя для работы с программой 55
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 57
ЛИТЕРАТУРА 59
ПРИЛОЖЕНИЕ 61
-
Дипломная работа:
Оценка воздействия ультрафиолетового излучения на живые организмы
52 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. ВЛИЯНИЕ УЛЬТРАФИОЛЕТОВОГО ИЗЛУЧЕНИЯ НА ЖИВЫЕ ОРГАНИЗМЫ 5
1.1. Общая характеристика ультрафиолетового излучения 51.2. Биологическое воздействие ультрафиолетового излучения на растения 8РазвернутьСвернуть
1.3. Биологическое воздействие ультрафиолетового излучения на микроорганизмы 16
1.4. Влияние ультрафиолетового излучения на человека 18
1.5. Способы адаптации организмов к УФ-излучению 20
1.6. Использование УФ-излучения 22
ГЛАВА II. ЭКСПЕРЕМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ 25
2.1. Объекты исследования 25
2.2. Методы исследования 29
ГЛАВА III. АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ УЛЬТРАФИОЛЕТОВОГО ИЗЛУЧЕНИЯ НА ЖИВЫЕ ОРГАНИЗМЫ 35
3.1. Оценка влияния ультрафиолетового излучения на Lepidium sativum L 35
3.2. Оценка влияния ультрафиолетового излучения на Chlorella vulgaris 40
3.3. Оценка токсичности влияния ультрафиолетового излучения на рост развитие семян Lepidium sativum L 42
ГЛАВА VI. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВНЕДРЕНИЮ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ В ШКОЛЬНЫЙ КУРС БИОЛОГИИ 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 47
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 49
ПРИЛОЖЕНИЕ 53
-
Дипломная работа:
Влияние информации на здоровье и безопасность подросткового поколения
57 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ПРОБЛЕМЫ ВЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИИ НА ЗДОРОВЬЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ ПОДРОСТКОВОГО ПОКОЛЕНИЯ1.1. Определение понятий в исследовании проблемыРазвернутьСвернуть
влияния информации на здоровье и безопасность подростков
1.2. Законодательство Российской Федерации по защите несовершеннолетних от негативной информации
1.3. Особенности влияния информации на здоровье и
безопасность подростков в аспекте психологической
безопасности
1.4. Интернет – как фактор развития аддиктивного поведения подростков
ГЛАВА II. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИНФОРМАЦИИ, В ЧАСТНОСТИ ИНТЕРНЕТА, НА ЗДОРОВЬЕ И БЕЗОПАСНОСТЬ ПОДРОСТКОВ
(ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ)
2.1. Организация и описание методов исследования
2.2. Краткая характеристика использованных методов
исследования
2.2.1. Тест на Интернет-аддикцию (Т.А. Никитина, А.Ю. Егоров)
2.2.2. Опросник агрессивности Басса-Дарки
2.2.3. Методика диагностики агрессивности А. Ассингера
2.2.4. Методика «Многофакторный личностный опросник
(Р.Кэттелл)
2.3. Анализ результатов исследования
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Рекомендации учителям, родителям и учащимся
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
-
Дипломная работа:
Формирование причинно-следственных отношений у учащихся на уроках в скоу viii вида
57 страниц(ы)
Введение 3
Глава I. Теоретические основы изучения причинно-следственных отношений у учащихся с умственной отсталостью 61.1. Структура и особенности мышления 6РазвернутьСвернуть
1.2. Особенности мышления учащихся с умственной отсталостью 21
1.3. Особенности причинно-следственных отношений учащихся 28
с умственной отсталостью 28
Выводы по главе I 31
Глава II. Исследование умения устанавливать причинно-следственные отношения учащимися с умственной отсталостью 33
2.1. Организация и методика изучения причинно-следственных отношений 33
2.2. Результаты констатирующего эксперимента 39
Выводы по главе II 41
Глава III. Формирование причинно-следственных отношений у учащихся с умственной отсталостью 42
3.1. Организация и методика формирования причинно-следственных отношений 42
3.2. Сравнительный анализ и результаты экспериментального обучения 45
Выводы по главе III 48
Заключение 51
Список литературы 54
Приложение
-
Дипломная работа:
ТаҢсулпан Ғарипова хикӘйӘлӘренеҢ жанр тӘбиҒӘте
46 страниц(ы)
ИНЕШ. 3
БЕPЕНСЕ БҮЛЕК. Таңсулпан Ғаpипова хикәйәләpенең жанp үҙенсәлектәpе
1.1 Социаль-психологик хикәйәләp1.2 Моpаль-көнкүpеш хикәйәpРазвернутьСвернуть
1.3 Хикәйә-яҙмыш йәки фәлсәфәүи хикәйәләp
ИКЕНСЕ БҮЛЕК. Таңсулпан Ғаpипова хикәйәләpенең композицияһы
2.1 Сюжет үҙенсәлектәpе
2.2 Обpаздаp системаһы
2.3 Композицион алымдаp.
ӨСӨНСӨ БҮЛЕК. Мәктәптә Т. Ғаpипованың хикәйәләpен өйpәнеү
2.1 Т. Ғаpипова ижады буйынса дәpестәp үткәpеү үҙенсәлектәpе
2.2 Т. Ғаpипованың ижадын тәpбиәүи саpалаpҙа ҡулланыу
-
Дипломная работа:
Перевод английских заимствованных слов на русский язык
120 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
Глава I. Проблема заимствований и ее отражение в
лингвистической литературе 7
1.1 Понятие «заимствование» 71.2 Классификация заимствований 14РазвернутьСвернуть
1.3 Причины заимствований 19
1.4 Способы перевода иноязычной лексики на русский язык 26
Глава II. Национальный язык и мышление 35
2.1. Понятие «слово» и проблема его перевода на другие языки 35
2.2. Понятия «язык» и «языковая картина мира» 38
2.3. Влияние заимствований на языковую картину мира 41
2.4 Важность использования ресурсов родного языка при
переводе заимствованных слов 44
Глава III. Практический анализ перевода заимствованных слов
и их употребление в русском языке 53
3.1. Анализ перевода заимствованной лексики на материале
газетных статей. 53
3.2.Экспериментальный подход к выявлению отношения носителей
русского языка к заимствованной лексике 65
3.3. Анализ случаев неуместного употребления заимствованных слов
среди носителей русского языка 73
Заключение 84
Библиография 87
Приложение 1. Словарь заимствованных слов 91
Приложение 2. Анализ примеров 105
-
Дипломная работа:
Профилактика травматизма на уроках физической культуры у школьников
59 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ… ….3
ГЛАВА . ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОФИЛАКТИКИ ТРАВМАТИЗМА НА УРОКАХ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ…4
1.1. Основные причины травматизма во время занятий физическими упражнениями….41.2. Требования безопасности при проведении урока физической культуры….9РазвернутьСвернуть
1.3. Роль педагога в предупреждении травматизма….14
ГЛАВА . МЕТОДЫ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ…17
2.1. Методы исследования и организация исследования….17
2.2 Анализ и результаты исследования….23
2.3. Разработка рекомендаций по предупреждению травм на уроках физкультуры….23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…44
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ…48
ПРИЛОЖЕНИЯ…51
-
Дипломная работа:
93 страниц(ы)
Ввeдeниe….4
Глaвa I. ФУНКЦИИ И ПРЕДЕЛЫ…5
1.1.Пoнятиe функции….5
1.1.1.Cпocoбы зaдaния функций….6
1.1.2. Oбpaтнaя функция….7Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….8РазвернутьСвернуть
1.2 Пpeдeл функции….9
1.2.1.Пpeдeл чиcлoвoй пocлeдoвaтeльнocти….9
1.2.2. Пpeдeл функции….11
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….13
Глaвa 2. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ….16
2.1 Oбщиe пpaвилa диффepeнциpoвaния…16
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….18
2.2Пpoизвoдныe выcших пopядкoв….19
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….21
2.3 Вoзpacтaниe и убывaниe функций….22
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….24
2.4Мaкcимумы и минимумы функций…24
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния ….26
2.5Acимптoты и пocтpoeниe гpaфикoв функций….26
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….30
Глaвa 3. ИНТЕГРАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ….32
3.1 Пoнятиe пepвooбpaзнoй функции и нeoпpeдeлeннoгo интeгpaлa….32
3.1.1. Cвoйcтвa нeoпpeдeлeннoгo интeгpaлa….33
3.1.2.Тaблицa ocнoвных интeгpaлoв….33
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….34
3.2. Мeтoд нeпocpeдcтвeннoгo интeгpиpoвaния….35
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….36
3.3. Зaмeнa пepeмeннoй интeгpиpoвaния…37
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….37
3.4. Интeгpиpoвaния пo чacтям…38
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….39
3.5. Интeгpиpoвaниe дpoбнo-paциoнaльных функций и тpигoнoмeтpичecких выpaжeний…40
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….43
3.6. Пoнятиe oпpeдeлeннoгo интeгpaлa….44
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….47
3.7. Зaмeнa пepeмeннoй в oпpeдeлeннoм интeгpaлe…48
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….49
3.8. Интeгpиpoвaниe пo чacтям в oпpeдeлeннoм интeгpaлe….50
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….51
3.9. Гeoмeтpичecкoe пpилoжeниe oпpeдeлeннoгo интeгpaлa…52
3.9.1.Вычиcлeниe плoщaдeй плоских фигур….52
3.9.2. Вычиcлeниe oбъeмa….54
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….56
Глaвa 4. ФУНКЦИИ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ….59
4.1.Oпpeдeлeниe функции нecкoльких пepeмeнных….59
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….59
4.2.Чacтныe пpoизвoдныe выcших пopядкoв….61
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….62
Глaвa 5. PЯДЫ….64
5.1. Чиcлoвыe pяды. Ocнoвныe пoнятия. Пpocтeйшиe cвoйcтвa. Нeoбхoдимый пpизнaк cхoдимocти….64
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния.66
5.2. Пoлoжитeльныe pяды….68
5.2.1.Пpизнaк cpaвнeния….68
5.2.2.Пpизнaк Дaлaмбepa….….69
5.2.3. Пpизнaк Кoши(paдикaльный)….…69
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….70
5.3 Знaкoпepeмeнныe pяды….….72
5.3.1. Пpизнaк Лeйбницa…72
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….…74
Глaвa 6. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ…76
6.1.Диффepeнциaльныe уpaвнeния. Oбщиe пoнятия….76
6.2.Уpaвнeния c paздeляющимиcя пepeмeнными….78
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….…80
6.3.Oднopoдныe диффepeнциaльныe уpaвнeния пepвoгo пopядкa….81
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….84
6.4. Линeйныe уpaвнeния второго порядка ….85
6.4.1.Линeйныe oднopoдныe диффepeнциaльныe уpaвнeния c пocтoянными кoэффициeнтaми. ….85
6.4.2.Линeйныe не oднopoдныe диффepeнциaльныe уpaвнeния c пocтoянными кoэффициeнтaми….87
Зaдaчи для caмocтoятeльнoгo peшeния….…90
Cпиcoк литepaтуpы…92
-
Магистерская работа:
Профессиональное самоопределение старшеклассников в системе профильного обучения
104 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО САМООПРЕДЕЛЕНИЯ СТАРШЕКЛАССНИКОВ В СИСТЕМЕ ПРОФИЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ 121.1 Сущность и структура понятия «профессиональное самоопределение старшеклассников» 12РазвернутьСвернуть
1.2 Особенности профессионального самоопределения старшеклассников системе профильного обучения 18
1.3 Модель процесса формирования профессионального самоопределения старшеклассников в условиях профильного обучения 23
ВЫВОДЫ ПО I ГЛАВЕ 33
ГЛАВА II. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПО ВНЕДРЕНИЮ МОДЕЛИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО САМООПРЕДЕЛЕНИЯ СТАРШЕКЛАССНИКОВ В СИСТЕМЕ ПРОФИЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ 35
2.1 Организация исследования по внедрению модели формирования профессионального самоопределения старшеклассников 35
2.2 Апробация модели профессионального самоопределения старшеклассников 39
2.3 Анализ результатов внедрения модели профессионального самоопределения старшеклассников 48
ВЫВОДЫ ПО II ГЛАВЕ 61
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 65
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 76
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 84
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 88
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 90