«Статистическое исследование и статистическая обработка данных» - Курсовая работа

Содержание

Введение ….6

Задание №1 ….7

Задание №2 …13

Задание №3 …20

Задание №4 …27

Задание №5 …30

Задание №6 …37

Задание №7 …46

Задание №8 …57

Заключение …63

Список используемых источников ….64

Введение

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действительные количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Статистика как наука изучает не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множество отдельных факторов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками.

Задача статистического наблюдения состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условия места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Объект данной курсовой работы – статистическое исследование субъектов РФ.

Предмет курсовой работы – выявление изменений численности населения в пределах каждого субъекта РФ.

Цель курсовой работы – закрепление теоретических и практических знаний по курсу статистики.

Задачи курсовой работы – разработка системы гипотез, характеризующих развитие, динамику социально-экономического явления, организация статистического наблюдения, разработка методологии анализа, вычисление системы показателей, необходимых для анализа.

Методологическая база – нахождение показателей с помощью статистических формул, анализ полученных показателей и формулировка выводов.

Выдержка из текста работы

Мода представляет собой значение признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Интервал, имеющий наибольшую частоту, называют модальным.

Мо = Хо + i

Мо = 20 + 8 = 20 + 8*0,583 = 24,664

Ме = Хо + i

Медианой называется значение изучаемого признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот, называется медианным.

Ме = 20 + 8 = 20 + 8*0,813 = 26,504

Квартили представляют собой значение признака, делящее ранжированную совокупность на 4 равновеликие части.

Нижний квартиль отделяет ¼ часть совокупности с наименьшими значениями признака. Интервал, содержащий нижний квартиль, определяется по накопленной частоте, первой превышающей 25%.

Q1 = X Q1 + i

Q1 = 20 + 8 = 20 + 8*0,031 = 20,248

Заключение

В заключение курсовой работы можно сказать о том, что выполнены все поставленные задачи, произведена группировка субъектов РФ по исследуемому признаку; рассчитаны все необходимые показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана, квартили; вычислены коэффициенты корреляции; построены полигон распределения, гистограмма, кумулята; составлены уравнения линейной регрессии и найдены их параметры методом наименьших квадратов; найдены абсолютные и относительные показатели динамики; произведено сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней и аналитического выравнивания; исчислены индивидуальные, агрегатные и средние индексы.

Результат курсовой работы – закрепление теоретических и практических знаний по курсу статистики, овладение методами сбора, обработки, анализа статистических данных.

Список литературы

1. Теория статистики: Учебник для вузов / Под ред. Шмойловой Р. А. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 560с.

2. Теория статистики: Учебник для вузов / Под ред. Г. Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2006, 414 с.

3. Кожухарь Л. И. Основы общей теории статистики / Л. И. Кожухарь. – М.: Финансы и статистика , 2007. – 144 с.

4. Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник для вузов / И.И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под ред. Елисеевой И.И. – 4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 280 с.

5. Ефимова М. Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие для вузов / М. Р. Ефимова, О. И. Ганченко, Е. В. Петрова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 280 с.

6. Практикум по теории статистики: Учебное пособие для вузов / Под. Ред. Шмойловой Р. А. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 416 с.

7. Ефимова М. Р. Общая теория статистики. Учебник для вузов / М. Р. Ефимова, Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 416 с.

8. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. В. М. Симчеры. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2006. – 259 с.

9. Statsoft. Ins. (2007). Электронный учебник по статистике. Москва, Statsoft. Web: http//w*w.st***oft.r*/home/textbook.

10. Росстат. Web: http//w*w.g**.r*

11. Он-лайн решение задач. Web: http//w*w.we***th.r*

12. Он-лайн решение задач. Web: h**t://matem***ine.com