«Этапы прогнозирования на базе временных рядов» - Доклад
- 14
- 2045
Автор: oksielen
Содержание
1. Этапы прогнозирования на базе временных рядов.
2. Этапы экспертного прогнозирования.
Введение
1. Разработка прогнозов на базе временных рядов осуществляется по этапам:
1. Построение и сглаживание исходных данных.
2. Обоснование вида и расчет параметров функции, отражающей динамику прогнозируемого показателя.
3. Расчет прогнозных оценок на перспективу и проверка надежности полученных прогнозов.
На первом этапе выявляется характер изменения прогнозируемого показателя во времени. Для этого исходные данные наносят на плоскость, имеющую одинаковый масштаб по горизонтальной и вертикальной осям. При таком построении сводится к минимуму искажение зависимости прогнозируемого признака от времени и обеспечивается наглядность.
Однако не всегда с помощью графического построения можно определить устойчивую закономерность. В этом случае исходные данные подвергаются дополнительной обработке: сглаживание рядов или определение последовательных разностей.
Выдержка из текста работы
Наиболее простым методом сглаживания временных рядов является метод скользящей средней. С помощью этого метода осуществляется замена фактических значений усредненными показателями.
Из полученных средних формируется новый динамический ряд, в котором в значительной степени устранено влияние случайных внешних факторов.
В зависимости от периода различают скользящие средние для нечетного и четного числа интервалов времени. Более простой расчет средних – использование нечетного числа интервалов времени. Для трех- и пятичленных средних расчет выполняется по следующим формулам:
, t=2, 3, 4,., (n-1); (1)
, t= 3, 4, 5,., (n-2), (2)
где - скользящая средняя.
В том случае, когда имеется предположение, что зависимость анализируемого признака во времени характеризуется одним из многочленов:
(3)
; (4)
; (5)
(6)
для выбора конкретного вида уравнения используется метод конечных разностей.
В основе этого метода лежит свойство полинома степени k обращать в нуль разности и придавать одинаковые значения разностям .
Заключение
Поэтому неотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически, в зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг хода реализации прогнозированного развития событий.
Мониторинг позволяет своевременно выявлять значительные отклонения в ходе развития событий.
Если они могут оказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части касающейся принятия важных стратегических решений, то прогноз должен быть подвергнут корректировке.
Так, скажем, появление телевидения не могло не повлиять на дальнейшее развитие средств массовой информации и прогнозы их развития.
Необходимо отчетливо понимать, что прогнозы ценны не сами по себе как возможность профессионального ожидаемого хода развития событий в той или иной области человеческой деятельности, а, в большей степени, они ценны как необходимый и очень существенный элемент разработки важных управленческих решений.
Поэтому при выявившихся значительных отклонениях в ходе развития событий в прогнозируемой области деятельности, особенно в случае активного прогноза, в уже разработанный прогноз должны вносится соответствующие коррективы.
Коррективы могут быть различного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т.д. если они не очень значительны, то эта проблема может решаться на уровне аналитической группы, сопровождавшей разработку прогнозе.
Если коррективы более существенны, то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а в особо важных случаях при наличии значительных изменений дополнительная работа экспертной комиссии с возможным изменением ее состава.
Последнее необходимо, в особенности, с тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечение специалистов другой профессиональной ориентации.
Примечания
Защищено на отлично!
| Тема: | «Этапы прогнозирования на базе временных рядов» | |
| Раздел: | Экономика | |
| Тип: | Доклад | |
| Страниц: | 14 | |
| Цена: | 150 руб. |
Напишем авторскую работу по вашему заданию.
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
- Пишем сами, без нейросетей
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5