«Устройство ввода информации - сканеры. Оптические и звуковые сканеры. Принципы распознавания информации. Сложность распознавания образов и речи» - Реферат

Содержание

Устройство ввода информации - сканеры

Оптические и звуковые сканеры

Принципы распознавания информации

Сложность распознавания образов и речи

Введение

Вводить изображение в компьютер можно разными способами, например используя видеокамеру или цифровую фотокамеру. Еще одним устройством ввода графической информации в компьютер является оптическое сканирующее устройство, которое обычно называют сканером. Сканер позволяет оптическим путем вводить черно-белую или цветную печатную графическую информацию с листа бумаги. Отсканировав рисунок и сохранив его в виде файла на диске, можно затем вставить его изображение в любое место в документе с помощью программы текстового процессора или специальной издательской программы электронной верстки, можно обработать это изображение в программе графического редактора или отослать изображение через факс-модем на телефакс, находящейся на другом конце света.

Сканер – это глаза компьютера. Первоначально они создавались именно для ввода графических образов, рисунков, фотоснимков, чертежей, схем, графиков, диаграмм. Однако, помимо ввода графики, в настоящее время они все шире используются в довольно сложных интеллектуальных системах OCD (Optical Character Recognition), то есть оптического распознания символов. Эти «умные» системы позволяют вводить в компьютер и читать текст.

Выдержка из текста работы

Распознавание образов — это отнесение исходных данных к определенному классу с помощью выделения существенных признаков, характеризующих эти данные из общей массы несущественных данных.

При постановке задач распознавания стараются пользоваться математическим языком, стараясь в отличие от теории искусственных нейронных сетей, где основой является получение результата путем эксперимента, заменить эксперимент логическими рассуждениями и математическими доказательствами.

Для оптического распознавания образов можно применить метод перебора вида объекта под различными углами, масштабами, смещениями и т. д. Для букв нужно перебирать шрифт, свойства шрифта и т. д.

Второй подход — найти контур объекта и исследовать его свойства (связность, наличие углов и т. д.)

Еще один подход — использовать искусственные нейронные сети. Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания (с правильными ответами), либо специальной структуры нейронной сети, учитывающей специфику данной задачи.

Распознавание речи — процесс преобразования речевого сигнала в текстовый поток.

На сегодняшний день передовой технологией считается технология распознавания речи Silent Speech Interfaces (SSI) (Интерфейсов Безмолвного Доступа). Эти системы обработки речи базируются на получении и обработке речевых сигналов на ранней стадии артикулирования. Данный этап развития распознавания речи вызван двумя существенными недостатками современных систем распознавания: чрезмерная чувствительность к шумам, а также необходимость четкой и ясной речи при обращении к системе распознавания. Подход, основанный на SSI, заключается в том, чтобы использовать новые сенсоры, не подверженные влиянию шумов в качестве дополнения к обработанным акустическим сигналам.

Заключение

Системы распознавания образов (явлений), создаваемые человеком всегда узко специализированы в отличии от его собственных природных возможностей.

1. Задачи, решаемые в процессе создания систем распознавания, инвариантны относительно предметной области, имеют много общего, основываются на едином методологическом подходе.

2. Каждая система распознавания индивидуальна и предназначается только для одного вполне конкретного вида объектов или явлений.

Если найдена сфера применения распознавания, то соответствующая система должна разрабатываться заново с учетом новых специфических свойств объектов (явлений), определяющих как систему измерений характеристик, так и словарь признаков, алфавит классов и алгоритм принятия решений.

3. Система распознавания должна создаваться методом последовательных приближений внутренней структуры на ее математической модели по мере накопления необходимой информации.

Список литературы

1. Виталий Леонтьев. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2007. – М.: Олма-Пресс, 2007.

2. Златоустова Л.В. Основы построения систем распознавания информации, курс лекций для ВУЗов, 2007.

3. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов :: Электронная энциклопедия.

4. h**t://revolution.allbest.r*/programming/00041728_0.html Системы управления распознавания речевой информации

5. h**t://informatika.sch880.r*/p9aa1.html Устройства ввода