«Содержание и стадии разработки социального прогноза» - Курсовая работа

Содержание

Введение….3

1. Методологические основы социального прогнозирования….5

1.1 Типы и виды прогнозов…6

1.2 Цели и задачи прогноза….9

1.3 Организация и основные этапы разработки прогноза….12

1.4 Сбор информации о проблеме прогнозирования….16

1.5 Гипотеза прогноза….21

1.6 Использование методов в прогнозировании….22

2. Разработка прогноза (на примере прогноза социально – экономического развития Пензенской области «о бюджете Пензенской области на 2006 год», параметров прогноза социально – экономического развития области до 2008 года и перспективного финансового плана до 2008 года)….27

2.1 Ответственные структуры за процесс разработки социально –экономического прогноза развития Пензенской области на 2006-2008гг. и сроки проведения и доклада разработок….28

2.2 Перечень показателей представляемых в Управление финансов Пензенской области предприятиями для расчета социально-экономического проекта бюджета Пензенской области…30

2.3 Виды и сроки документационного отчета, предоставляемые в Управление экономики Правительства Пензенской области и Управление финансов Пензенской области с целью разработки параметров прогноза социально-экономического развития области….33

Заключение….36

Приложение…37

Список литературы…41

Введение

Социальное прогнозирование - область социологических исследований (перспективы социальных явлений и процессов) и вместе с тем часть междисциплинарного комплекса исследований будущего.

Целью данной курсовой работы, является наиболее подробно и полно раскрыть суть содержания как социального так социально-экономического прогноза. Так же конкретно и четко остановиться на каждой стадии разработки социального прогноза.

Выдержка из текста работы

В исследовании будущего применяется обширный и многообразный арсенал научных методов, специальных методик, логических и технических средств познания. Австрийский футуролог Эрих Янг насчитывает их около 200, и его перечень не является исчерпывающим. Однако основные методы социального прогнозирования сводятся к следующим пяти (остальные же являются их различными сочетаниями и вариациями): 1) экстраполяция; 2) историческая аналогия; 3) компьютерное моделирование; 4) сценарии будущего; 5) экспертные оценки. Каждый из этих методов предвосхищения будущего имеет свои достоинства и недостатки. Точность экстраполяции, например, резко убывает по мере продвижения в будущее, которое никак не может быть простым количественным продолжением настоящего. Весьма ограниченна применимость к предвидению будущего исторической аналогии, ибо будущее человечества никак не может в своих основных чертах свестись к повторению прошлого. Это прекрасно понимал еще Гегель, который остроумно писал: «Правителям, государственным людям и народам с важностью советуют извлекать поучения из опыта истории. Но опыт и история учат, что народы и правительства никогда ничему не научились из истории и не действовали согласно поучениям, которые можно было бы извлечь из нее. В каждую эпоху оказываются такие особые обстоятельства, каждая эпоха является настолько индивидуальным состоянием, что в эту эпоху необходимо и возможно принимать лишь такие решения, которые вытекают из самого этого состояния».

Заключение

В данной курсовой работе раскрыты все необходимые критерии темы. Четко видна, как теоретическая, так и практическая часть работы. В теоретической части подробно расписаны и раскрыты все методологические основы социального прогнозирования.

При раскрытии содержания и стадий разработки социального прогноза были раскрыты:

-Типы и виды прогнозов

-Цели и задачи прогноза

-Организация и основные этапы разработки прогноза

-Сбор информации о проблеме прогнозирования

-Гипотеза прогноза

-Использование методов в прогнозировании

Список литературы

1. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов. - Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. – 400 с.

2. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.