«Теоретическая механика, вариант 8» - Контрольная работа

2. При цене билета на футбольный матч 200 руб. на стадион пришло 30 тыс. человек. Когда цена билета поднялась до 450 руб., число болельщиков сократилось до 5 тыс. чел. Какое количество человек придет на стадион то при цене билета 100 руб. (функция спроса, при этом, линейная).
3. Вы вложили в предприятие собственные денежные средства в размере 20 млн. руб. По итогам года были получены следующие результаты: общий доход от деятельности предприятия составил 10 млн. руб., бухгалтерские издержки составили 8 млн. руб., банковский процент составляет 15% годовых. Получите ли вы при данных результатах деятельности предприятия прибыль? Удачно ли вы разместили ваши денежные средства? Ответ аргументируйте.
4. Скорость оборота капитала - 7 оборотов в год, годовая прибыль - 3,5 млн. руб. Время одного оборота сократилось на 2 месяца, а годовая прибыль осталась без изменения. На сколько сократилась прибыль за один оборот?
5. Фирма действует на рынке монополистической конкуренции. Предельный доход этой фирмы описывается формулой: MR = 20 - 2*Q, ее предельные издержки: МС = 3*Q - 10. Минимальное значение долгосрочных средних издержек ACmin= 11. Каков будет избыток производственных мощностей у этой фирмы (по сравнению с ситуацией, если бы фирма существовала в условиях совершенной конкуренции)?
6. В отрасли действуют три фирмы одинакового размера. Предельные издержки каждой фирмы одинаковы, постоянны и равны 298 ден. ед. Спрос на продукцию в отрасли определяется по формуле Р = 1800 - Q. Если фирмы объединятся в картель и поделят рынок поровну, какова будет равновесная цена и какое количество продукции произведет каждая фирма?

2.Назовите способы регуляции клеточной пролиферации в многоклеточном организме.
3.Какой тип гаструляции у земноводных? Дать пояснения.
4.По одной из гипотез, старение наступает в результате преобладания процессов диссимиляции над ассимиляцией. Кто из ученых предложил эту гипотезу?
5. Человек с какой группой крови является универсальным донором? Почему?
6.Протокооперация, как разновидность мутуализма
7.В клетках дикого хлопчатника 26 хромосом, а у культурного 52. Как называется данный путь видообразования?
8.Решите задачу:
У попугайчиков-неразлучников цвет перьев определяется двумя парами несцепленных неаллельных генов. Сочетание двух доминантных ( определяет зеленый цвет) сочетание доминантного гена из одной пары, с рецессивным геном из другой пары, определяется желтый или голубой цвет, рецессивные особи по обеим парам имеют белый цвет.
1) При скрещивании зеленых попугайчиков между собой получатся потомство 55 зеленых, 18 желтых, 17 голубых, 6 белых. Определить генотипы потомства и родителей.
2) Зоопарк прислал заказ на белых попугайчиков. Однако скрещивание а ферме зеленых и голубых не давало белых. Определите генотипы имеющих на ферме птиц.
Литература

б) Увеличивается.
в) Уменьшается.
г) Невозможно точно определить – увеличивается или уменьшается.
2. К числу факторов, вызывающих сдвиг графика функции совокупного спроса, НЕ относится:
а) Увеличение скорости обращения денег
б) Увеличение количества денег в обращении
в) Рост уровня цен
г) Увеличение спроса на блага со стороны государства
3. Согласно кейнсианской модели общего экономического равновесия, ставка номинальной заработной платы…
а) Определяется на рынке труда как результат взаимодействия спроса и предложения труда.
б) Задается экзогенно и является постоянной величиной.
в) Зависит от уровня цен.
г) Зависит от величины эффективного спроса на блага.
4. Если при увеличении дохода спрос на товар i снижается, то товар i называют:
а) ценным
б) нормальным
в) малоценным
г) товаром Гиффена
5. Функция вида является
а) Производственной функцией с взаимозаменяемыми ресурсами
б) Производственной функцией с взаимодополняемыми ресурсами
в) Функцией производственных затрат
6. В число задач моделирования экономического роста НЕ входит …
а) Анализ факторов, влияющих на темпы экономического роста.
б) Определение условий, необходимых для равновесного роста.
в) Анализ воздействия технического прогресса на экономический рост.
г) Точный прогноз темпов экономического роста в кратко- и среднесрочном периоде.
7. Равновесие на рынке благ в модели экономического цикла Калдора,
определяемое как равенство инвестиций и сбережений:
а) Является единственным.
б) Не существует.
в) Возможно в двух точках.
г) Возможно в трех точках.
8. Материально-вещественный состав конечной продукции всех отраслей материального производства (отраслевая материальная структура используемого национального дохода) отражается:
а) В первом квадранте межотраслевого баланса.
б) Во втором квадранте межотраслевого баланса.
в) В третьем квадранте межотраслевого баланса.
г) В четвертом квадранте межотраслевого баланса.
9. Экономико-математическая модель, отражающая внутреннюю организацию объекта исследования, это … модель:
а) Функциональная
б) Структурная
в) Оптимизационная
г) Вероятностная

1. Достоверным событием.
2. Возможным событием.
3. Событием совместимым с событием А, если событие А состоит в непопадании в мишень.
4. Событием противоположным событию А, если событие А состоит в попадании в мишень.
5. Неслучайным событием.
Вопрос 2. Предположим, что событие А при проведении k испытаний имело место s раз. Какова абсолютная частота появления события А?
1. .
2. .
3. .
4. s.
5. .
Вопрос 3. При шести бросаниях игральной кости (кубика с цифрами от 1 до 6 на гранях) цифра 5 выпала 2 раза, цифра 4 выпала 2 раза, а цифры 3 и 2 выпали по 1 разу каждая. Какова по результатам этого наблюдения частость (относительная частота) события, состоящего в выпадании цифры 3 или цифры 4?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Каково статистическое определение вероятности?
1. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу испытаний в серии наблюдений.
2. Вероятностью называют устойчивую частоту появления события.
3. Вероятностью называют постоянную величину, около которой группируются наблюдаемые значения частости.
4. Вероятностью называют среднее арифметическое частости появления события при проведении серии одинаковых испытаний.
5. Вероятностью называют отношение числа благоприятствующих исходов к числу всех равновозможных исходов.
Вопрос 5. Какое событие является достоверным?
1. Событие, которому благоприятствуют более половины из единственно возможных исходов испытания.
2. Выпадание положительного числа при бросании игральной кости.
3. Извлечение вслепую белого шара из урны, в которой находятся одинаковые, за исключением цвета, белые и черные шары.
4. Падение бутерброда маслом вверх.
5. Выпадание разных цифр при двух бросаниях игральной кости.
Задание 2
Вопрос 1. В каком случае система событий E1, E2,, … En называется полной?
1. Если сумма вероятностей этих событий равна единице.
2. Если события E1, E2,, … En несовместимы и единственно возможны.
3. Если произведение вероятностей этих событий равно единице.
4. Если события E1, E2,, … En являются несовместимыми и равновозможными.
5. Если сумма вероятностей этих событий превышает единицу, а сами события являются совместимы.
Вопрос 2. Допустим, что при некотором испытании возможны события А и В, вероятность события А , вероятность несовместимого с А события B . Какое из приведенных ниже высказываний не всегда будет истиной?
1. Событие А является противоположным событию В.
2. Событие В является противоположным событию А.
3. События А и В – равновозможные
4. Если события А и В являются единственно возможными, то система событий А, В является полной.
5. Событие, которому благоприятствуют А и В, является достоверным.
Вопрос 3. Какова вероятность того, что при трех бросаниях игральной кости три раза выпадает цифра 3?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Из урны, в которой 4 белых шара и 3 черных, случайным образом извлекают два шара. (Шар после извлечения не возвращают в урну). Шары в урне различаются только цветом. Какова вероятность того, что первым будет извлечен черный шар, а вторым – белый?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. При попадании в мишень пули, она опрокидывается. Допустим, что о стрелке А известно, что он попадает в мишень с вероятностью , о стрелке В известно, что он попадает в мишень с вероятностью , а о стрелке С известно, что он попадает в мишень с вероятностью . Стрелки А, В, С одновременно выстрелили в мишень. Какова вероятность того, что мишень опрокинется?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 3
Вопрос 1. Что выражает формула Бернули?
1. Теорему сложения вероятностей.
2. Вероятность появления события r раз при k независимых испытаниях .
3. Вероятность появления события А в двух независимых испытаниях.
4. Вероятность появления двух совместных событий при одном испытании.
5. Условную вероятность единственно возможного события.
Вопрос 2. Какова вероятность того, что 4 раза извлекая из урны, с завязанными глазами, шар, мы ровно 2 раза извлечем белый, если в урне 6 белых шаров и 4 черных, и после каждого извлечения шар возвращается в урну?
1. 0.36х 0.96.
2. 0.5.
3. 0.1.
4. 0.36.
5. 0.16.
Вопрос 3. Для определения какой величины служит формула Байеса?
1. Для определения вероятности события , противоположного событию Е.
2. Для определения полной вероятности события .
3. Для определения вероятности события при условии появления события Е.
4. Для определения вероятности появления события или Е.
5. Для определения вероятности появления в ряду независимых испытаний события Е после события .
Вопрос 4. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. Каково для этого стрелка наиболее вероятное число попаданий в цель при 6 выстрелах?
1. 2.
2. 3.
3. 4.
4. 5.
5. 6.
Вопрос 5. Вероятность изготовления годного изделия автоматическим станком равна 0.9. Вероятность изготовления изделия первого сорта этим станком равна 0.8. Какова вероятность того, что случайно взятое из годных, изделие окажется первого сорта?
1. .
2. 0.72.
3. 0.8.
4. 0.6.
5. 0.98.
Задание 4
Вопрос 1. Что называют кривой вероятностей?
1. График зависимости вероятности попадания в цель от расстояния до цели.
2. График функции .
3. Ломанную кривую биноминального распределения.
4. График функции .
5. График функции .
Вопрос 2. Для чего применяется локальная теорема Лапласа?
1. Для приближенного определения вероятности появления события ровно m раз при n повторных независимых испытаниях.
2. Для отыскания максимума кривой вероятностей.
3. Для отыскания точки пересечения кривой вероятностей с осью Ox.
4. Для отыскания минимума кривой вероятностей.
5. Для статистического анализа результатов повторных независимых испытаний.
Вопрос 3. Как выглядит асимптотическая формула Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. При каком условии допустимо использование асимптотической формулы Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Пусть n – число независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события A равна p. Чему равен предел вероятности того, что число m появлений события A при n испытаниях удовлетворяет неравенству , если n неограничено возрастает?
1. , где  = np.
2. .
3. 1.
4. 0.
5. .
Задание 5
Вопрос 1. В каком случае говорят, что дискретная случайная величина X, у которой k возможных значений, определена?
1. Если известен исход испытания, определяющего значение случайной величины X.
2. Если известны все k возможных значений случайной величины X.
3. Если известны (заданы) все возможные значения случайной величины X и соответствующие вероятности .
4. Если заданы k значений вероятностей исхода испытания.
5. Если заданы минимальное и максимальное значения случайной величины X.
Вопрос 2. Что называют функцией распределения непрерывной случайной величины X?
1. Функцию .
2. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
3. Функцию при где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
4. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X примет значение больше x.
5. Функцию , где - вероятность того, что случайная величина X примет значение не больше x.
Вопрос 3. Каким свойством не обладает интегральная функция распределения ?
1. .
2. .
3. .
4. - непрерывна.
5. - невозрастающая.
Вопрос 4. Чему равна плотность распределения вероятностей случайной величины X, удовлетворяющей условию и равномерно распределенной на интервале , если , ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. График какой функции называют кривой распределения вероятностей непрерывной случайной величины X?
1. Интегральной функции распределения .
2. , где .
3. , где - плотность распределения вероятностей случайной величины X.
4. Функции плотности распределения вероятностей.
5. , где .
Задание 6
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, принимающей значение 1 с вероятностью 0.25 и значение 3 с вероятностью 0.75?
1. 2.
2. 1.25.
3. 1.5.
4. 2.5.
5. 1.75.
Вопрос 2. Чему равно математическое ожидание суммы двух случайных величин X, Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. В каком случае можно утверждать, что математическое ожидание произведения двух случайных величин X и Y равно произведению их математических ожиданий ?
1. Если случайные величины X и Y – дискретные.
2. Если случайные величины X и Y – непрерывные.
3. Если плотность распределения - непрерывная функция.
4. Если количество значений, принимаемых случайной величиной X совпадает с количеством значений, принимаемых случайной величиной Y.
5. Если случайные величины X и Y – независимы.
Вопрос 4. Что называют дисперсией случайной величины?
1. Среднеквадратическое значение случайной величины.
2. Среднее значение отклонения случайной величины от 0.
3. Среднее значение отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
4. Среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
5. Модуль максимального отклонения значения случайной величины от ее математического ожидания.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 7
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, если плотность ее вероятности определяется формулой ?
1. b.
2.  .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как формулируется теорема Ляпунова?
1. Если плотность вероятности случайной величины определяется формулой , то это случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.
2. При достаточном большом количестве n случайных величин , отклонения которых от их математических ожиданий, так же, как и дисперсии, ограничены, сумма будет подчинена закону распределения, сколь угодно близкому к закону нормального.
3. С вероятностью, сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления наблюдаемого события как угодно мало отличается от его вероятности.
4. Если X – случайная величина, математическое ожидание которой , а  – произвольное положительное число, то и .
5. Если случайная величина X не принимает отрицательных значений и  - произвольная положительная величина, то , где .
Вопрос 3. Какие два параметра однозначно определяют случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения?
1. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
2. Математическое ожидание и дисперсия.
3.  , е.
4. .
5. Максимальное значение функции плотности вероятности и среднее квадратическое отклонение.
Вопрос 4. Рассмотрим непрерывную положительную случайную величину X с математическим ожиданием . Что можно утверждать относительно вероятности на основании неравенства Маркова?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Рассмотрим случайную величину X, математическое ожидание которой равняется 0, а дисперсия – 10. Как оценивается , исходя из неравенства Чебышева?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 8
Вопрос 1. Пусть вероятность появления события А в отдельном испытании составляет 0.7 и мы подсчитываем число m появлений события А в n таких независимых испытаниях. При каком числе испытаний n вероятность выполнения неравенства превысит 0.9?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом
x 1 2 5 8 9
Частоты 3 4 6 4 3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.
1. , .
2. , .
3. , .
4. , .
5. , .
Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 9
Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?
1. n = 8.
2. n = 12.
3. n = 16.
4. n = 64.
5. n = 82.
Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
1. Наличие линейной связи между x и y.
2. Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
3. Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
4. Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
5. Наличие функциональной зависимости между x и y.
Вопрос 4. Что определяет уравнение регрессии y по x?
1. Функциональную зависимость y от среднего значения .
2. Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
3. Плотность распределения переменной y.
4. Тесноту корреляционной зависимости y от x.
5. Степень линейности зависимости между y и x.
Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?
1. Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
2. Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
3. Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
4. Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
5. Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
Задание 10
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:
1. Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
2. Равенстве коэффициента корреляции .
3. Равенстве коэффициента корреляции 0.
4. Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
5. Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?
Верный ответ 1.
Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?
1. 1.
2. 0.5.
3. – 0.5.
4. 0.
5. - 1.
Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?
y
x 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 5 10 2 - - - - 20
3 4 5 8 5 2 1 - - 25
4 - 3 2 6 5 - 1 - 17
5 3 2 3 2 8 1 - - 19
6 - - - 2 2 3 2 1 10
10 15 23 17 17 5 3 1 91
1. 0.82.
2. 0.54.
3. 0.21.
4. 0.03.
5. 0.99.
Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?
1. 0.25 и 0.75.
2. 0.15 и 0.35.
3. 0.82 и 0.48.
4. 0.45 и 0.65.
5. 0.93 и 0.35.
Задание 11
Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:
вес (кг)
рост (см) 24 25 26 27
125 1 - - -
126 1 2 - -
127 - 2 4 1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?
1. 0.23.
2. 0.98.
3. 0.15.
4. 0.35.
5. 0.67.
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение  и коэффициент корреляции r, неверно?
1. при точной линейной корреляционной связи y по x.
2. .
3. .
4. при точной линейной корреляционной связи x по y.
5. при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y 50 60 70 80 90
1 2 - - - -
2 - 1 - - -
3 - - 5 - -
4 - - - 3 -
5 - - - - 4
Чему равен коэффициент корреляции?
1. 0
2. 0.9
3. 1
4. 0.4
5. 0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x u y v
14 0 28 0
16 1 38 1
18 2 48 2
20 3 58 3
22 4 68 4
24 5 78 5
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
1. Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
2. Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
3. Множество значений вероятностей исхода испытания.
4. Множество рациональных чисел.
5. Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
1. Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
2. Предположение о результате наблюдения.
3. Предположение о пространстве выборок.
4. Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
5. Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости  при проверке гипотез. Как он используется?
1. Если параметры двух событий отличаются на величину менее  , то события считаются одинаковыми (равными).
2. Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше  .
3. Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит  , то  называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
4. Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на  , то события считают практически равновероятными.
5. Гипотеза H отвергается на уровне значимости  , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит  .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
1. Погрешность вычисления математического ожидания.
2. Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
3. Ошибку при формировании критического множества.
4. Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
5. Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
1. Схема алгоритма Евклида.
2. Схема Ферма.
3. Схема Пуассона.
4. Схема Бернулли.
5. Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости  для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
1. Для приближенного определения медианы  случайной величины X.
2. Для приближенного определения дисперсии.
3. Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
4. Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
5. Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой  ,
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
1. Если существует такая  , что для любого x найдется .
2. Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
3. Если медиана  , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
4. Если выполняется критерий знаков при медиане  .
5. Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
1. Ветвь математической статистики.
2. Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
3. Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
4. Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
5. Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
1. 3.
2. 4.
3. .
4. 5
5. 6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
1. .
2. .
3.
4.
5. Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
1. 39.
2. 38.
3. 37.
4. 35.
5. 43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
1. для всех .
2. для всех .
3. для всех .
4. для всех .
5. .
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
1. Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
2. для всех .
3. Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
4. Случайные величины , где , дискретны.
5. Случайные величины , где , имеют разные распределения.

определение промышленному комплексу. Примеры.
Вопрос 3. Предприятие. Привести характеристики предприятия, примеры,
основных и вспомогательных цехов на машиностроительном предприятии.
Вопрос 4. Привести, по крайней мере, 2 примера применения научной
организации труда на крупном автомобильном заводе.
Вопрос 5. Производственный процесс. Сущность, содержание. Определение
производственного цикла.
Вопрос 6. Действуют два завода:
1) – молочный завод,
2) – станкостроительный завод.
Каждый завод имеет оборотные средства К=200 млн.руб/год. Коэффициент
рентабельности Р=0,2. Скорость оборачиваемости оборотных средств
С(1)=4мес., С(2)=12мес. Воспользовавшись формулой для прибыли .
определить какова прибыль за год на заводах.
Вопрос 7. Организационно – техническая подготовка производства. Стадии
проектно-конструкторских работ. Отличительные особенности
технологической подготовки.
Вопрос 8. Установка нового более качественного оборудования на
радиозаводе стоит. К=16млн. руб.; Срок окупаемости Т=8лет; Прибыль,
получаемая ежегодно от улучшения качества выпускаемых радиоприемников
П=3млн. руб. в год. Определить годовой эффект улучшения качества
продукции по формуле: Э=П-К/Т.
Вопрос 9. Охарактеризовать понятие «сертификация» и «стандартизация».
Основные их цели и задачи.
Вопрос 10. К каким категориям (качественным или количественным)
принадлежат следующие цели планирования в логистике?
- Уменьшение расстояния перемещения тележек с автоматическим направлением
движения (ТАНД);
- Совершенствование погрузочных механизмов;
- Сокращение маршрута пребывания на складе одной детали;
- Повышение степени компьютеризации автоматизированных складских
комплексов (АСК).

3. Задача
Содержание права личной собственности.
М. имел дом общей площадью 58 м2. Две комнаты общей площадью 30 м2 он систематически сдавал внаем, а в одной комнате площадью 28 м2 проживал вместе с женой. Поселковая администрация предупредила М., что если он не прекратит использовать дом в корыстных целях, дом будет изъят в доход государства. Несмотря на предупреждение , М. продолжал сдавать внаем жилое помещение, и местные власть предъявили к нему иск об изъятии дома. На суде выяснилось, что М. получал от нанимателей плату не более 20% от утвержденной квартплаты. Суд отклонил требование местных властей.
1. Каково содержание права личной собственности граждан?
2. Что понимается под трудовым доходом граждан?

Показатель На 31 декабря года, предшествующего базисному На 31 декабря базисного года На 31 декабря отчетного года
Актив
Нематериальные активы 2170 2290,75 10783,5
Основные средства 427644 406423,5 601854,75
Финансовые вложения 26,25 26,25 26,25
Прочие внеоборотные активы 40827,5 55513,5 72061,5
Итого внеоборотные активы 470667,75 464254 684726
Запасы 98651 148513,75 151362,75
Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям 5510,75 5398,75 5400,5
Дебиторская задолженность 132753,25 279420,75 291921
Финансовые вложения 4830 12243 12594,75
Денежные средства 589,75 3738 4627
Прочие оборотные активы 98700 109112,5 72152,5
Итого оборотные активы 341034,75 558426,75 538058,5
Пассив
Уставный капитал 52500 52500 52500
Добавочный капитал 308843,5 59650,5 280927,5
Нераспределенная прибыль -249193 91994 18165
Итого капитал и резервы 112150,5 204144,5 351592,5
Заемные средства 160464,5 150507 129510,5
Итого долгосрочные обязательства 160464,5 150507 129510,5
Заемные средства 256240,25 301140 444164
Кредиторская задолженность 282847,25 366889,25 297517,5
Итого краткосрочные обязательства 539087,5 668029,25 741681,5
Показатель Отчетный год Базисный год
Выручка 290631,25 284684,75
Себестоимость продаж 330330 310364,25
Валовая прибыль (убыток) -39698,75 -25679,5
Коммерческие расходы 42103,25 33019
Прибыль (убыток) от продаж -81802 -58698,5
Проценты к получению 224 66,5
Проценты к уплате 56899,5 44476,25
Прочие доходы 196084 262736,25
Прочие расходы 55919,5 82321,75
Прибыль (убыток) до налогообложения 1687 77306,25
Текущий налог на прибыль 337,4 15461,25
Чистая прибыль (убыток) 1349,6 61845
Задача 1.2.
На основании информации бухгалтерской финансовой отчетности организации необходимо определить размер операционного остатка денежных активов в планируемом периоде с помощью модели У. Баумоля.
Показатель Отчетный год Базисный год
Остаток денежных средств на начало года 3738 589,75
Приток денежных средств 1041710,3 895954,5
Отток денежных средств 1040821,3 892806,25
Чистый денежный поток 889 3148,25
Остаток денежных средств на конец года 4627 3738
Задача 1.3.
На основе информации бухгалтерской финансовой отчетности организации, а также дополнительной информации о ее деятельности необходимо определить наилучший источник финансирования для обновления внеоборотных активов из предложенных:
- собственный капитал;
- долгосрочный банковский кредит;
- финансовый лизинг.
Выбор обосновать с помощью:
- расчета и сравнительного анализа сумм денежных потоков, связанных с каждым вариантом финансирования (табл. 1.3);
- сравнительной харектеристики положительных и отрицательных сторон предложенных вариантов финансирования (табл. 1.4).
Показатель (тыс. руб.) Усл.обозн. Сумма
Первоначальная стоимость объекта, тыс. руб.
163082,5
Сумма долгосрочного банковского кредита, тыс. руб. ВС 163082,5
Ставка процента по долгосрочному банковскому кредиту, % i 18,5
Ставка ежегодного лизингового платежа, %
12
Сумма авансового лизингового платежа, тыс. руб.
26093,2
Предполагаемая ликвидационная стоимость объекта, тыс. руб.
5461,75
Ставка дисконтирования денежных потоков, % r 6
Период эксплуатации объекта, лет n 7
Ставка налога на прибыль, % T 20
2.Управление капиталом
Задача 2.1.
На основе информации бухгалтерской финансовой отчетности организации необходимо оценить:
- эффективность использования капитала;
- рациональность заемной политики.
Задача 2.2.
На основе информации бухгалтерской финансовой отчетности организации, дополнительной информации о ее деятельности, а также таблицы 2.1 необходимо рассчитать и проанализировать стоимость привлеченного капитала.
Показатель (тыс. руб.) Усл. обозн. Отчетный год Базисный год
Номинальная стоимость 1 акции, тыс. руб.
25 25
Количество обыкновенных акций, шт.
2100 2100
Дивидендные выплаты на 1 акцию, тыс. руб.
61,25 5,25
Затраты на эмиссию 1 акции, тыс. руб.
3,5 3,5
Реинвестируемая прибыль, тыс. руб.
18165 91994
Прибыль, направляемая на дивиденды, тыс. руб.
128625 11025
Общая сумма прибыли, направляемой на дивиденды и реинвестиции, тыс. руб.
146790 103019
Планируемый темп прироста дивидендных выплат, %
24,5 22,75
Дополнительные затраты на привлечение долгосрочных и краткосрочных кредитов, тыс. руб.
1669,5 71,75
Задача 2.3.
На основе информации бухгалтерской финансовой отчетности организации, а также дополнительной информации о ее деятельности необходимо рассчитать размер дивидендных выплат на предстоящий период с применением:
- агрессивного подхода к дивидендной политике, реализованного в модели Дж. Линтера,
- консервативного подхода к дивидендной политике (тип – “Выплата дивидендов по остаточному принципу”), реализованного в рамках теории Модильяни-Миллера.
Необходимо оценить эффективность дивидендной политики (для каждого подхода) с помощью коэффициента реинвестирования и коэффициента дивидендных выплат. Установить, какой из предложенных для организации подходов к дивидендной политике является оптимальным.
3.Финансовый отчет

б) максимизация прибыли;
в) максимизация рыночной цены фирмы;
г) все перечисленное.

2. Какие активы обладают более высокой степенью ликвидности:
а) запасы сырья и полуфабрикатов;
б) незавершенное производство;
в) готовая продукция.

2.1. Предоставлена ссуда в размере 7 тыс. руб. 10 февраля с погашением 10 июня под 20% годовых (год невисокосный). Рассчитать различными способами сумму к погашению (F).

2.2. Рассчитать приведенную стоимость денежного потока постнумерандо (тыс. руб.): 12, 15, 9, 25, если ставка дисконтирования r = 12%.

На основе данных для выполнения задания:
1) откройте счета бухгалтерского учёта и запишите в них остатки по данным баланса на 01 июля 201_ г., расположив счета в порядке возрастания (если необходимо, откройте счета, по которым не было начального сальдо);
2) запишите все хозяйственные операции за июль 201_ года в журнал регистрации, определив корреспонденцию счетов по каждой операции;
3) расчёт недостающих сумм произведите в таблицах;
4) отразите все хозяйственные операции на счетах, подсчитайте обороты по каждому счёту и выведите конечные остатки;
5) составьте оборотную ведомость по счетам синтетического учёта, сверьте итоги оборотной ведомости с итогом журнала хозяйственных операций;
6) составьте баланс на 01 августа 201_ г. на основе данных оборотной ведомости, подведите итоги по каждому разделу актива и пассива баланса.
Исходные данные для выполнения практической части контрольной работы
ЗАО «Лидер» производит два вида продукции: столы письменные (продукция А) и стулья офисные (продукция Б).
Извлечение из приказа по учётной политике ЗАО «Лидер»:
 в текущем учёте движение материалов отражается по их учётной стоимости, а в конце месяца учётная стоимость доводится до фактической себестоимости через отклонения;
 заготовление материалов учитывается на счёте 10 «Материалы» (счета 15 «Заготовление и приобретение материалов» и 16 «Отклонение в стоимости материалов» не применяются);
 отклонения от учётной стоимости учитываются по субсчетам 10/1 и 10/2, другие субсчета к счету 10 «Материалы» в организации не используются;
 незавершённое производство на конец отчётного периода оценивается в бухгалтерском учёте по фактической производственной себестоимости;
 готовая продукция в текущем бухгалтерском учёте оценивается по фактической производственной себестоимости;
 доходы признаются по мере отгрузки продукции и предъявления покупателю расчётных документов, право собственности на продукцию переходит к покупателю в момент её отгрузки.
Таблица 2 – Остатки по синтетическим счетам на 1 июля 2013 г. (руб.)
Шифр и наименование счёта Сумма
2
1 2
01 «Основные средства» 488 360
02 «Амортизация основных средств» 44 200
04 «Нематериальные активы» 279 200
05 «Амортизация нематериальных активов» 37 600
08 «Вложения во внеоборотные активы» 448 000
10 «Материалы», в т.ч. 1 836 320
10/1 – материалы по учётной цене 1 748 760
10/2 – транспортно-заготовительные расходы 87 560
20 «Основное производство» 1 430 000
20/1– незавершённое производство продукции А (185 шт.) 605 000
20/2 – незавершённое производство продукции Б (245 шт.) 825 000
43 «Готовая продукция» 183 000
43/1 - продукция А 85 000
43/2 - продукция Б 98 000
50 «Касса» 4 800
51 «Расчётные счета» 1 632 800
60 «Расчёты с поставщиками и подрядчиками» 344 800
62 «Расчёты с покупателями и заказчиками» 16 800
66 «Краткосрочные кредиты и займы» 88 000
68 «Расчёты по налогам и сборам» 112 040
69 «Расчёты по социальному страхованию и обеспечению» 128 480
70 «Расчёты с персоналом по оплате труда» 161 600
71 «Расчёты с подотчётными лицами» 3 200
75 «Расчёты с учредителями» 56 000
76 «Расчёты с разными дебиторами» 89 640
80 «Уставный капитал» 4 617 200
82 «Резервный капитал» 56 000
84 «Нераспределённая прибыль» 617 000
83 «Добавочный капитал» 309 200
97 «Расходы будущих периодов» 48 000
Итого 13 032 240
Список литературы

Вопрос 4. Какие существуют основные виды стимулов?
Вопрос 5.Мотивирование как постоянный и переменный фактор. Ежедневная практика мотивации.
Вопрос 6. В чем сущность мотивационно значимой цели человека?
Вопрос 7. Как могут развиваться мотивационные механизмы при создании в организации творческой атмосферы труда?
Вопрос 8. Почему роль и значение семьи рассматриваются в контексте управленческих отношений в организации?
Вопрос 9. Сформулируйте 10-15 мотивирующих факторов организации умственного труда.
Вопрос 10. Приведите отдельные методы побуждения к эффективному и качественному труду. Подготовьте основные мотивационные ожидания современного студенчества при подготовке к работе (сферу труда определите самостоятельно).