«Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения» - Доклад

Содержание

Предисловие 2

Глава 1. Оптимизация плана производства 3

Глава 2. Оптимальное смешение 18

Глава 3. Оптимальный раскрой 31

Глава 4. Планирование финансов 40

Глава 5. Транспортная задача 53

Глава 6. Задача о назначениях 67

Глава 7. Сетевой анализ проектов. Метод СРМ 78

Глава 8. Сетевой анализ проектов. Метод PERT 94

Глава 9. Анализ затрат на реализацию проекта 105

Глава 10. Стратегические игры 132

Глава 11. Нелинейное программирование 147

Глава 12. Модели управления запасами 166

Глава 13. Модели систем массового обслуживания 180

Глава 14. Имитационное моделирование 202

Глава 15. Целочисленные задачи линейного программирования 226

Глава 16. Основы теории принятия решений 239

Список основной литературы 254

Список дополнительной литературы 255

Введение

Студент экономического вуза, прослушавший курс «Исследование операций», должен знать основные экономические проблемы, при решении которых возникает необходимость в математическом инструментарии. Он должен ориентироваться в экономической постановке задачи и определять по ней, в каком разделе исследования операций следует искать средства ее решения; должен уметь формализовать экономическую задачу, т.е. описать ее с помощью известной математической модели, провести расчеты и получить количественные результаты. Однако самое главное — студент должен уметь анализировать эти результаты и делать выводы, адекватные поставленной экономической задаче.

В каждой главе материал изложен в такой последовательности: цели, модели, примеры, вопросы, задачи, ситуации.

Цели. Устанавливаются цели изучения темы. Перечисляются основные понятия, которые должны быть изучены, и навыки, которые должны быть приобретены после изучения материала, предлагаемого в рамках данной темы.

Модели. Приводится описание экономико-математических моделей, необходимых для выполнения заданий по данной теме. Формулируются условия для применения этих моделей. Материал этого раздела можно рассматривать как краткий конспект лекции по теме.

Примеры. Демонстрируется, как описанные модели могут использоваться для решения экономических задач. При этом приводятся формулировка задачи, описание модели, необходимой для решения задачи, результаты расчетов по модели и анализ этих результатов.

Вопросы. Наиболее простая форма контроля знаний. Предлагается набор из нескольких вопросов и варианты ответов, один из которых верен.

Выдержка из текста работы

Глава 1. Оптимизация плана производства

Цели

В данной главе показаны возможности использования модели линейного программирования (ЛП) для определения плана производства. Эти возможности обобщаются для случая, когда закупка готовой продукции для последующей реализации может оказаться для производителя предпочтительнее, чем использование собственных мощностей. Рассматривается также задача производственного планирования, учитывающая динамику спроса, производства и хранения продукции. Наиболее часто такого рода задачи возникают на уровне агрегированного планирования и оперативного управления микроэкономическими объектами.

После того как вы выполните задания, предлагаемые в этой главе, вы будете уметь определять и использовать для экономического анализа:

• целевую функцию;

• ограничения;

• допустимый план;

• множество допустимых планов;

• модель линейного программирования;

• оптимальный план;

• двойственные оценки;

• границы устойчивости.

Общая постановка задачи планирования производства: необходимо определить план производства одного или нескольких видов продукции, который обеспечивает наиболее рациональное использование имеющихся материальных, финансовых и других видов ресурсов. Такой план должен быть оптимальным с точки зрения выбранного критерия — максимума прибыли, минимума затрат на производство и т.д.

Заключение

Человеку постоянно приходится принимать решения. Так, прежде чем выйти из дому, вы задумываетесь над тем, взять ли зонт. Конечно, не хотелось бы носить его с собой в хорошую погоду. Но в дождливый день зонт будет весьма кстати. Так брать или не брать зонт?

Ответить на этот вопрос несложно, если точно знать, какая будет погода. Если с утра идет дождь, большинство людей возьмет зонты. Хотя, возможно, не все. Некоторые закаленные люди скорее предпочтут промокнуть, лишь бы не носить весь день с собой зонт. Последствия отсутствия зонта в плохую погоду оцениваются каждым человеком по-разному. Эти оценки влияют на решение.

Сложнее принять решение, если отсутствует достоверная информация о том, какая ожидается погода. Нельзя полностью доверять прогнозу. Он никогда не бывает абсолютно точным. Еще сложнее принять решение, если вы прогноза не знаете.

Методы принятия решений в условиях отсутствия достоверной информации о возможных последствиях изучаются теорией риска. Эта теория имеет широкую сферу приложений в экономике. Одно из наиболее важных — выбор инвестиционных проектов.

После того как вы выполните задания, предлагаемые в этой главе, вы будете уметь определять и использовать для экономического анализа следующие понятия:

• альтернатива;

• состояние среды;

• таблица решений;

• дерево решений;

• критерий безразличия;

• критерий оптимизма;

• критерий пессимизма;

• ожидаемая стоимостная оценка альтернативы;

• ожидаемая ценность достоверной информации.

Кроме того, вы научитесь принимать решения в условиях неопределенности, определенности и в условиях риска.

Список литературы

К главам 1-6

1. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. — М.: Высшая школа, 1986.

2. Аронович А.Б., Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Сборник задач по исследованию операции. — М.: Изд-во МГУ, 1997.

3. Баумоль У. Экономическая теория и исследование операций. — М.: Прогресс, 1965.

4. Исследование операции / Под ред. Дж. Моудер, С. Элмаграби. — М.: Мир, 1981.

5. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. — М.: Банки и биржи, 1997.

6. Линейное программирование: Учеб.-метод. пособие. — М.: Изд-во МГУ, 1992.

7. Сухарев А. Г., Тимохов А.В., Федоров В. В. Курс методов оптимизации. — М.: Наука, 1987.

8. Gass S.I. Linear programming: methods and applications. — N.Y.: McGraw-Hill, 1985.

9. Hadley G. Linear programming. — Reading, Mass: Addison-Wesley Pub. Co, 1962.

10. Williams P. A Linear Programming Approach to Production Scheduling // Production and Inventory Management, 1970, 11, № 3d quarter.

К главам 7-9

1. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. — М.: Наука, 1968.

2. Зайденман И.А., Маргулис А.Я. Математика в сетевом планировании. — М.: Знание, 1967.

3. Зуховицкий С.И., Радчик А.И. Математические методы сетевого планирования. — М.: Наука, 1965.

4. Hendrickson С., Tung A. Project Management for Construction. — Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1989.

5. Kelley J.E. Critical-Path Planning and Scheduling: Mathematical Basis // Operations Research, 1961, 9, № 3 (May—June).

6. Moder J.J., Phillips C.R., Davis E.W. Project management with CPM, PERT, and precedence diagramming. — N.Y.: Van Nostrand Reinhold Co., 1983.

7. Wiest J.D., Levy F.K. A management guide to PERT/CPM. — Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall, 1969.

К главе 10

1. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. — М.: Наука, 1985.

2. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. — М.: Наука, 1976.

3. Исследование операций / Под ред. Дж. Моудер, С. Элмаграби. — М.: Мир, 1981.

4. Льюс Р.Д., Райфа X. Игры и решения. — М.: Изд-во иностранной литературы, 1961.

5. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. — М.: Наука,1970.

6. Оуэн Г. Теория игр. — М.: Мир, 1971.

7. McKinsey J.C. Introduction to the theory of games. — N.Y.: McGraw-Hill, 1952.

К главе 11

1. Багрчновскчй К.А., Бусыгин В.П. Математика плановых решений. — М.: Наука,1980.

2. Исследование операций / Под ред. Дж. Моудер, С. Элмаграби. — М.: Мир, 1981.

3. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. — М.: Банки и биржи, 1997.

4. Сухарев А. Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. — М.: Наука,1987.

5. Hadley G. Nonlinear and dynamic programming. — Reading, Mass: Addison-Wesley Pub. Co, 1964.

К главе 12

1. Бункан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. — М.: Наука, 1967.

2. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. — М., Мир, 1977.

3. Hadley G., Whitin T.M. A review of alternative approaches to inventory theory. — Santa Monica, Calif: Rand, 1964.

4. Hanssmann F. Operations research in production and inventory control. — N.Y.: Wiley, 1962.

К главе 13

1. Вентцель Е.С. Исследование операций. — М: Сов. радио, 1972.

2. Исследование операций / Под ред. Дж. Моудер, С. Элмаграби. — М.: Мир, 1981.

3. Saaty T.L. Elements of queueing theory, with applications. — N.Y.: Dover Pubns, 1983.

4. Takacs L. Introduction to the theory of queues. — Westport, Conn.: Greenwood Press, 1982.

К главе 14

1. Багриновский К.А. Имитационные системы в планировании экономических объектов. — М.: Наука, 1980.

2. Гультяев А.К. MATLAB 5.2. Имитационное моделирование в среде Windows: Практ. пособие. — СПб., 1999.

3. Романовский И.В. Исследование операции и статистическое моделирование. — СПб.: Санкт-Петербургский гос. ун-т, 1994.

4. Харин Ю.П., Малюгин В.И., Кирлица В.П. Основы имитационного и статистического моделирования: Учеб. пособие для вузов. — Минск: Дизайн ПРО, 1997.

5. Шебеко Ю. Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений. — М.: ТОРА — ИнфоЦентр, 2000.

6. Emshoff J.R., Sisson R.L. Design and use of computer simulation models. — N.Y.: Macmillan, 1970.

К главе 15

1. Корбут А.А., Финкельштеин Ю.Ю. Дискретное программирование. — М.: Наука, 1969.

2. Lawler E.E., Wood D.E. Branch-and-Bound Methods: A Survey // Operations Research, 1966, 14, № 4 (July-August).

К главе 16

1. Кини Р.Л., Райфа Г.Л. Принятие решений при многих критериях предпочтения и запрещения. — М.: Радио и связь, 1977.

2. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979.

3. Орловский А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Наука, 1982.

4. Kahneman D., Slavic P., Tversky A. Judgement Under Uncertainty. — Cambridge: Cambridge University Press (Short), 1982.

Список дополнительной литературы

1. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в конкретных ситуациях. — М.: ТЕИС, 1999.

2. Багриновский К.А. Математика плановых решений. — М.: Наука, 1980.

3. Гольдштейн А.Л. Задачи и методы исследования операций. — Пермь: Перм. гос. техн. ун-т, 2000.

4. Громова Н.Б., Минько Э.В., Прохоров В.И. Методы исследования операций в моделировании организационно-экономических задач: Учеб. пособие для вузов. — М.: МАИ, 1992.

5. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. — М.: Высшая школа, 1996.

6. Еремин И.И. Противоречивые модели оптимального планирования. — М.: Наука,1988.

7. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. — М.: Наука,1979.

8. Канторович Л. В., Горстко А.Б. Математическое оптимальное программирование в экономике. — М.: Знание, 1968.

9. Конюховский П. Математические методы исследования операций в экономике. — СПб.: Питер, 2000.

10. Лубенец Ю.В. Исследование операций в экономике и управлении: Учеб. пособие. — Липецк: НОУ «Липец, экол.-гуманитар. ин-т», 2000.

11. Моисеев Н.Н. Математика — управление — экономика. Новое в жизни, науке и технике. Сер. «Математика, кибернетика». — М.: Знание,1970.

12. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. — М.: Главная редакция физ.-мат. лит., 1981.

13. Половинкин А.И. Методы инженерного творчества. — Волгоград: ВПИ, 1984.

14. Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. — М.: Наука, 1969.

15. Поспелов Т.О., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. — М.: Сов. радио, 1976.

16. Раппопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. — М.: ТЕИС, 2001.

17. Рубцов С.В. Исследование операций — методология научного менеджмента. Вчера и сегодня исследований операций // Бизнес: организация, стратегии, системы. 2000. № 12.

18. Рубцов С. В. Исследование операций. Что такое современный научный менеджмент // Бизнес: организация, стратегии, системы. 2000. № 11.

19. Ackoff R.L., Sasieni M. W. Fundamentals of operations research. — N.Y.: - Wiley, 1968.

20. Anderson D.R., Sweeney D.J., Williams T.A. An introduction to management science: quantitative approaches to decision making. — Cincinnati: South-Westem College Pub, 2000.

21. Eppen G.D., Gould F.J., Schmidt C.J. Quantitative concepts for management: decision making without algorithms. — Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall International, 1988.

22. Gordon G., Pressman I., Cohen S. Quantitative decision making for business. — Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall International, 1990.

23. Huysmans J.H. The implementation of operations research. — N.Y.: Wiley-Interscience, 1970.

24. McCloskey J.F., Trefethen F.N. Operations research for management. — Baltimore: Johns Hopkins University Press, 1954-1956.

25. Saaty T.L. Mathematical methods of operations research. — N.Y.: McGraw-Hill, 1959.

26. Wagner H.M. Principles of operations research: with applications to managerial decisions. — Englewood Cliffs, N.J.: Prentice-Hall, 1975.

Примечания

Защищено на отлично!