СтудСфера.Ру - помогаем студентам в учёбе

У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом

Эконометрика, вар. 1 - Контрольная работа №19644

«Эконометрика, вар. 1» - Контрольная работа

  • 24 страниц(ы)

Содержание

Введение

Выдержка из текста работы

Заключение

Список литературы

Примечания

фото автора

Автор: rezultat

Содержание

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ:

1. Содержание и область исследования эконометрики. Регрессионный анализ как инструмент анализа и прогнозирования экономических явлений. Модели эконометрики. Типы данных. Этапы эконометрического исследования.

2. Модели адаптивного сглаживания. Экспоненциальное сглаживание. Теорема Брауна.

Задание 1. Двумерная линейная модель. Имеются сведения о доходности на акцию и значениях доходности на фондовый индекс за 10 месяцев текущего года:

Вариант , %

2,5 2,9 3,8 4,7 6,2 7,7 8,1 7,1 5,4 4,9

1 акции J, %

-1,2 -0,2 0,3 1,2 1,9 2,3 3,4 2,5 1,4 0,6

С помощью модели двумерной линейной регрессии построить рыночную линию ценной бумаги , исследовав зависимости доходности на акцию от доходности на фондовый индекс . Проверить значимость параметров регрессии и соответствие модели выборочным данным. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессии при 5% уровне значимости.

Отобразить на графиках фактические данные и результаты расчета. Сделать выводы.

Задание 2. Множественная линейная модель. Имеются сведения о величине располагаемого личного дохода и различных потребительских расходах населения США с 1980 по 1999 годы (в ценах 1996 года). Оцените зависимость потребительских расходов (переменная ) от личного располагаемого дохода (переменная ) и индекса соответствующей относительной цены (ИОЦ) (переменная ) с помощью модели множественной линейной регрессии. Проверить значимость параметров регрессии и соответствие модели выборочным данным. Построить доверительные интервалы для коэффициентов регрессии при 5% уровне значимости.

С помощью построенной модели найти точечный и интервальный прогнозы на 2000 год при 5% уровне значимости, определить отклонение точечного прогноза от реального значения (в процентах).

Примечание. Индекс относительной цены (ИОЦ) получается путем деления соответствующего индекса цены на индекс общих расходов (PCE) и умножения на 100.

Задание 3. Множественная мультипликативная модель. Исследуйте зависимости потребительских расходов от личного располагаемого дохода и индекса соответствующей относительной цены с помощью модели множественной мультипликативной регрессии, используя данные задания 2. Сравните линейную и мультипликативную регрессии.

Задание 4. Временные ряды. Исследуйте валовой внутренний продукт ВВП России или его компоненты (согласно варианту) на наличие тренда. Постройте линейную модель , параметры которой оценить методом наименьших квадратов, и адаптивную модель Брауна с параметрами сглаживания =0,3 и =0,6, выберете лучшее значение .

№ вари-

анта Показатель 2000 год (млрд. рублей) 2001 (млрд. рублей)

I II III IV I II III IV

квартал квартал квартал квартал квартал квартал квартал квартал

1. ВВП в основных ценах 1337,9 1497,4 1833,1 1858,9 1687,30 1892,00 2290,70 2190,00

Оценить адекватность построенных моделей, используя условия Гаусса - Маркова. Построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед. Отобразить на графиках фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования во всем моделям.

Задание 5. Гетероскедастичность и автокорреляция. Проведите проверку построенной в задании № 2 модели на гетероскедастичность и автокорреляцию. Все вычисления проведите для модели множественной линейной регрессии при 5%-ном уровне значимости.


Введение

Современная экономическая теория, как на микро, так и на макро уровне, постоянно усложняющиеся экономические процессы привели к необходимости создания и совершенствованиоя собых методов изучения и анализа. При этом широкое распространение получило использование моделирования и количественного анализа. На базе последних выделилось и сформировалось одно из направлений экономических исследований – эконометрика.

Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической теории, статистических и экономических методов. Задачей данной работы является рассмотрение эконометрики как науки в целом, то есть рассмотрение ее объекта, принципов, целей и задач в частности.


Выдержка из текста работы

Метод экспоненциального сглаживания применяется для прогнозирования нестационарных временных рядов, имеющих случайные изменения уровня и угла наклона, и известен под названием метода Брауна.

В качестве основной модели ряда рассматривается его локальная аппроксимация в виде полинома невысокой степени p:

x(t) = a0(t) + a1(t) t + a2(t) t 2 + .+ ap(p) t p + h ,

коэффициенты которого ai медленно меняются со временем.

Если, например, ограничиться линейной моделью, то коэффициенты a0(t) и a1(t) оцениваются

a0(t) = x(t) + 2[ x*(t -1) - x(t) ] ,

a1(t) = a1(t -1) + 2 [ x*(t -1) - x(t) ] ,

где  - параметр сглаживания в диапазоне 0 <  < 1;  = 1 - ; x*(t -1) - предыдущее сглаженное значение. В качестве начальных значений оценок коэффициентов модели берутся

a0(0) = 4x(1) + x(2) - 2x(3) ; a1(0) = x(3) - x(1).

Таким образом, вычислительный процесс устроен как адаптивная процедура, в которой коэффициенты полинома пересчитываются по старым коэффициентам и новым данным с экспоненциально убывающими весами, причем наибольший вес приписывается последнему наблюдению. Процесс вычислений управляется двумя параметрами: порядком аппроксимирующего полинома p и параметром сглаживания . В ходе вычислений строится сглаженный ряд, представляющий собой в каждый момент времени t прогноз по данным до момента (t - 1) включительно.


Заключение

Анализ уравнения регрессии показывает, что коэффициент детерминации очень высок , т.е. связь между переменными в модели очень сильная и модель объясняет более 99% вариации потребительских расходов. Малое значение коэффициента «Значимость F» равное свидетельствует о том, что модель соответствует экспериментальным данным.

Параметр не является статистически значимым (Р-Значение 0,112 > 0,05). Таким образом, построенное уравнение регрессии нельзя использовать для прогнозирования.

Линейная модель лучше по сравнению с мультипликативной описывает исходные данные.


Список литературы

1. Эконометрика/ Н.Ш. Кремер. М.: ЮНИТИ, 2006.–311с.

2. Эконометрика/ И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004. – 344с.

3. Эконометрика. Начальный курс/ А.И. Орлов. М.: Экзамен, 2003–575с.

4. Эконометрика/ И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. – 344с.


Примечания

Приложения к задачам в программе Excel

Тема: «Эконометрика, вар. 1»
Раздел: Разное
Тип: Контрольная работа
Страниц: 24
Цена: 1200 руб.
Нужна похожая работа?
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
  • Цены ниже рыночных
  • Удобный личный кабинет
  • Необходимый уровень антиплагиата
  • Прямое общение с исполнителем вашей работы
  • Бесплатные доработки и консультации
  • Минимальные сроки выполнения

Мы уже помогли 24535 студентам

Средний балл наших работ

  • 4.89 из 5
Узнайте стоимость
написания вашей работы
Похожие материалы
  • Шпаргалка:

    Ответы по эконометрике

    77 страниц(ы) 

    1. Определите понятие эконометрики.
    2.Приведите примеры регрессионных моделей с одним уравнением.
    3. Дайте понятие системы одновременных уравнений.
    5. Сформулируйте регрессионную проблему для случая одного факторного признака.
    6. Запишите уравнение для линейной парной регрессии поясните смысл его составляющих и параметров
    7. Что такое агрегирование переменных?
    8. Поясните суть нормальной линейной регрессионной модели с одной переменной. Какие допущения используются для этой модели.
    9. Охарактеризуйте метод наименьших квадратов и методику его использования.
    10. Что характеризует дисперсия случайной составляющей в модели регрессии?
    11.Охарактеризуйте статистические свойства МНК оценок для модели регрессии.
    12. Назовите и поясните основные показатели качества модели регрессии.
    13. В чем заключается проверка гипотез о значимости параметров регрессии.
    14. Поясните смысл распределения Стьюдента и порядок его использования при проверки гипотез.
    15. Что такое нелинейная регрессия? Приведите типовое уравнение регрессии.
    16. Перечислите виды нелинейной регрессии.
    17. Поясните особенности расчета коэффициентов эластичности для различных видов нелинейной регрессии
    18. Запишите аналитическое выражение для модели множественной регрессии
    19. Что такое мультиколлинеарность и как проявляется ее наличие?
    21. Охарактеризуйте коэффициент парной линейной корреляции.
    22. Что такое коэффициент множественной детерминации и что он характеризует?
    24. Поясните выражение для частного коэффициента эластичности.
    25.Дайте понятие частной корреляции.
    26. Приведите выражение для коэффициента частной корреляци результата и факторного признака
    28. Поясните методику оценки значимости уравнения множественной регрессии.
    29. Дайте определение и приведите примеры применения фиктивных переменных.
    30. Охарактеризуйте особенности нелинейной множественной регрессии 31. Что представляет собой производственная Кобба-Дугласа?
    32. Поясните понятие гетероскедантичности случайной составляющей уравнения регрессии и проиллюстрируйте его графически
    33. Дайте определение временного ряда и его основных компонентов.
    34. Сформулируйте задачу исследования временного ряда.
    35. Поясните основные свойства модели белого шума
    40. В чем заключается проблема идентификации модели?
    41. Поясните методику применения правила идентификации уравнения модели.
    42. В чем заключаются особенности алгоритмов косвенного МНК и двухшагового МНК? В каких ситуациях они применяются?
    43. Что представляет собой тренд и сезонность?
    44. В чем заключается моделирование тенденции временного ряда? Какова методика расчетов параметров уравнения тренда?
    45. Поясните принцип расчета сезонной компоненты и построения модели временного ряда.
    46. Дайте определение и приведите примеры динамических эконометрических моделей?
    47. Что такое модель авторегрессии?
    48. Дайте определение модели с распределенным лагом.
    49. Поясните принцип оценивания параметров моделей с распределенным лагом.
    50. Каким образом осуществляются оценивание параметров модели авторегрессии? В чем заключается метод инструментальных переменных?
    51. Поясните особенности модели адаптивных ожиданий
    52. Что представляет собой ряд Фурье и как он используется в прогнозировании?
    53. Как осуществляется прогнозирование по стационарному динамическому ряду?
  • Реферат:

    Предмет эконометрика. Новые направления в анализе многомерных временных рядов

    17 страниц(ы) 

    Введение….
    1. Предмет эконометрики….
    2. Новые направления в анализе многомерных временных рядов….
    Заключение….
    Список литературы….
  • Магистерская работа:

    КОНЦЕПТ «РУССКОЕ ВАРЕНЬЕ» В ПРОИЗВЕДЕНИЯХ РУССКИХ ПИСАТЕЛЕЙ XIX-XXI ВВ.: КУЛЬТУРОЛОГИЧЕСКИЙ И МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ

    95 страниц(ы) 

    Введение 3
    Глава 1. Концепт «русское варенье» в русской культуре и литературе
    § 1 Исторические и культурно-бытовые источники концепта «русское варенье» 9
    § 2 Концепт «русское варенье» в русской классической литературе первой половины XIX века 16
    § 3 Концепт «русское варенье» в русской классической литературе второй половины XIX века 28
    Глава 2. Концепт «русское варенье» в русской литературе ХХ-ХХ1 вв.
    § 4 Концепт «русское варенье» в пьесе Л. Улицкой «Русское варенье» 44
    § 5 Концепт «Русское варенье» в стихотворении И. Кабыш «Кто варит варенье в июле» 52
    Глава 3. Методические рекомендации по проведению культурно-просветительских и образовательных мероприятий в школе на тему «Концепт «русское варенье» в русской культуре, искусстве и литературе»
    § 6 Тема «варки варенья» в русской прозе и поэзии XIX века: рекомендации к проведению урока по литературе в 10 классе 55
    § 7 Конспект внеклассного занятия «Русское варенье как элемент традиционной русской культуры» 62
    Заключение 73
    Список литературы 76
    Приложение 1 79
    Приложение 2 83
  • Контрольная работа:

    Корреляционный анализ. Эконометрика, вариант 7

    3 страниц(ы) 

    Часть №1
    «Корреляционный анализ»

    Номер варианта определяется по последней цифре номера договора студента.
    Расчеты проводить с точностью до трех знаков после запятой.
    По данным 9 машиностроительных предприятий построена матрица R парных коэффициентов корреляции. Требуется с помощью корреляционного анализа исследовать взаимосвязь между следующими показателями: X1- рентабельность (%); X2 – премии и вознаграждения на одного работника (млн. руб.); X3-фондоотдача
    1. При =0,05 проверьте значимость всех парных коэффициентов корреляции.
    2.По корреляционной матрице R рассчитайте частный коэффициент корреляции r , при =0,05 проверьте его значимость.
    3.По корреляционной матрице R рассчитайте множественный коэффициент корреляции r , при =0,05 проверьте его значимость.
    Вар.7
    X1 X2 X3
    X1 1
    X2 0,6408 1
    X3 0,1842 -0,3510 1
  • Контрольная работа:

    Эконометрика - ЭН, вариант 2

    25 страниц(ы) 

    Задание 1. Определите, к какому классу исследований могут относится следующие статистические исследования
    Задание 2. Опишите основные этапы эконометрического исследования. Чем эконометрическое исследование отличается от статистического?
    Задание 3. Какие виды связей между факторными и результативными переменными рассматриваются в эконометрике? Какими математическими моделями эти связи можно описать?
    Задание 4. Каким уравнением описывается линейная зависимость результата от одного фактора? Какой метод позволяет вычислить параметры такой зависимости?
    Задание 5. Какие виды парных регрессий рассматриваются в эконометрике? Запишите математические модели их основных видов.
    Задание 6, Что такое коэффициент детерминации? Какое значение он может принимать? Приведите примеры.
    Задание 7. Что такое эластичность? Как она вычисляется? Приведите пример.
    Задание 9. Опишите методы проверки значимости эконометрических моделей
    Задание 10. Для чего в эконометрике применяются фиктивные переменные? Приведите пример
  • Курсовая работа:

    В. Эктелĕн хайлавĕсен тематикипе проблематики

    22 страниц(ы) 

    Кӱртĕм.3
    Тĕп пайĕ
    I сыпăк. В. Эктелĕн пурнăҫĕпе пултарулăхĕ.
    1 §. В. Эктелĕн пурнăҫ ҫулĕ.
    2 §.В. Эктелĕн литература ĕҫĕ-хĕлĕ.
    II сыпăк. В. Эктелĕн хайлавĕсен тематикипе проблематики.
    1§. «Шавкăн» романăн тематика уйрăмлăхĕсем.
    2§. «Шавкăн » романăн проблематики.
    III сыпăк. В. Эктел хайлавĕсене шкулта вĕрентес меслетлĕх.
    Пĕтĕмлетӱсем.
    Усă курнă литература.

Не нашли, что искали?

Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ

Наши услуги
Дипломная на заказ

Дипломная работа

от 8000 руб.

срок: от 6 дней

Курсовая на заказ

Курсовая работа

от 1500 руб.

срок: от 3 дней

Отчет по практике на заказ

Отчет по практике

от 1500 руб.

срок: от 2 дней

Контрольная работа на заказ

Контрольная работа

от 100 руб.

срок: от 1 дня

Реферат на заказ

Реферат

от 700 руб.

срок: от 1 дня

Другие работы автора
  • Курсовая работа:

    Библиотечное строительство в Омском прииртышье до 1917 года

    40 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ….
    1. Термины и определения, используемые в курсовой работе…
    2. Характеристика народных и публичных библиотек Омского региона в дореволюционный период….
    2.1. Библиотека Общества попечения о народной трезвости…
    2.2. Библиотека Общества попечения о народном образовании….
    2.3. Библиотека им. В. Г. Белинского….
    2.4. Библиотека им. А. С. Пушкина…
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ….
    Библиографический список….
    Список источников выявления документов…
  • Курсовая работа:

    Теория информационных процессов. РАСЧЕТ ПЕРЕДАЮЩЕЙ ЧАСТИ СИСТЕМЫ ТЕЛЕИЗМЕРЕНИЯ

    18 страниц(ы) 

    Введение 5
    1 Определение верхних частот каналов и периода опроса 6
    2 Расчет полосы частот каналов 11
    2.1 Определение верхней частоты спектра импульсной последовательности 11
    2.2 Выбор несущей и построение спектральной диаграммы 12
    3 Определение максимального уровня помех в канале связи 14
    3.1 Помехоустойчивость передачи импульсно-модулируемых сигналов 14
    4 Скорость передачи информации 15
    5 Вычисление эффективности передачи 16
    Заключение 17
    Библиографический список 18
  • Курсовая работа:

    Служба персонала. Варинат 1

    37 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ….3
    ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ОЦЕНКИ ПЕРСОНАЛА…5
    1.1. Оценка персонала: сущность, понятие, этапы проведения….5
    1.2. Отечественный и зарубежный опыт оценки персонала….10
    1.3. Нормативно правовое обеспечение оценки персонала…13
    ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ОЦЕНКИ ПЕРСОНАЛА НА ПРИМЕРЕ ООО «ГРАД»….17
    2.1. Характеристика организационно-экономической деятельности на примере ООО «Град»….17
    2.2. Анализ процедуры оценки персонала на примере ООО «Град»…22
    2.3. Разработка рекомендаций по совершенствованию оценки персонала на примере ООО «Град»….27
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ….28
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ…30
    ПРИЛОЖЕНИЯ…33
  • Контрольная работа:

    Задачи по административному праву, вар. 1

    21 страниц(ы) 

    Задача 1…2
    Задача 2….12
    Задача 3….15
    Задача 4….17
    Задача 5….19
    Список использованной литературы….21
  • Контрольная работа:

    Задачи по уголовному праву. Две задачи

    4 страниц(ы) 

    Задача № 1.
    Матвеев и Евсейчук, проходя мимо гаражного кооператива, оскорбили находящегося в гараже Миллера, в связи с чем он сделал им замечание. В ответ на это Матвеев и Евсейчук подобрали с земли палки, которыми избили потерпевшего по голове и телу, в результате чего наступила его смерть. После этого Евсейчук похитил из гаража сотовый телефон потерпевшего стоимостью 2 500 рублей, а Матвеев завел находившийся в гараже автомобиль марки «Москвич», на котором совместно с Евсейчуком они поехали кататься. Выехав за город, они бросили автомобиль в поле и подожгли, в результате чего автомобиль стоимостью 15 тысяч рублей сгорел полностью. Перед тем как поджечь автомобиль, Евсейчук похитил из него аптечку и комплект гаечных ключей общей стоимостью 1 000 рублей.
    Квалифицируйте действия Матвеева и Евсейчука
    Задача № 2.
    Максимов, работая в должности оперуполномоченного уголовного розыска, узнал, что в производстве следователя районного отдела полиции находится уголовное дело по обвинению Моисеева в краже. Имея с Моисеевым общего знакомого – Рудницкого, руководствуясь корыстными интересами, Максимов предложил Рудницкому передать Моисееву, что за 30 тысяч рублей он (Максимов) сможет посодействовать в прекращении уголовного дела, на что Рудницкий согласился. После состоявшегося с Рудницким разговора Моисеев передал для Максимова требуемую сумму денег, с которой Рудницкий был задержан.
    Квалифицируйте действия Максимова и Рудницкого. Будет ли нести уголовную ответственность Моисеев?
  • Контрольная работа:

    Перечислите виды и признаки недобросовестной конкуренции

    36 страниц(ы) 

    Вопрос № 1
    Перечислите виды и признаки недобросовестной конкуренции.
    Вопрос № 2
    Письменно в виде таблицы определите отличия между:
    а) полными товариществами и товариществами на вере;
    б) между хозяйственными товариществами и обществами.
    Задача № 1.
    Задача № 2.
    Задача № 3.
    Задача № 4.
  • Контрольная работа:

    Специальные разделы математики. Элементы дискретной математики

    5 страниц(ы) 

    З а д а ч и 401 – 410. Даны формулы алгебры логики. Составить по ним таблицы истинности и совершенные дизъюнктивные нормальные формы (СДНФ).
    403. .
    З а д а ч и 411 – 420. Даны две формулы алгебры логики. Проверить их равносильность двумя способами: а) с помощью таблиц истинности; б) с помощью равносильностей.
    413. .
    З а д а ч и 421 – 430. Дан граф, вершины которого занумерованы. В таблице приведены номера ребер, соединяющих данные вершины, и длины этих ребер. Найти а) матрицу смежности графа; б) матрицу инцидентности графа; в) все маршруты длины 2, выходящие из вершины 1; г) все простые циклы, проходящие через вершину 1; д) выяснить, будет ли граф связным; е) найти степени всех вершин графа; е) выяснить, будет ли граф эйлеровым; ж) найти остов графа.

    423.
    Номера
    смежных
    вершин 12 13 14 15 16 18 23 56 67 68 78
    Номер
    ребра
  • Отчет по практике:

    ОТЧЕТ по производственной технико-экономической практике. Объект исследования супермаркет строительных материалов «Новострой» (ИП Чуваев)

    54 страниц(ы) 


    Введение….….3
    1. Экономико-организационная характеристика супермаркета «Новострой»….4
    2. Организация товарооборота, труда и кадровой политики
    2.1. Организация товарооборота….8
    2.2. Организация труда, численность, выработка….…9
    2.3. Кадровая политика….11
    3. Учет и отчетность на предприятии
    3.1. Организация бухгалтерского учета…15
    3.2. Организация и содержание аналитической деятельности….19
    4. Анализ результатов торгово-хозяйственной деятельности супермаркета
    «Новострой».21
    4.1 Основные экономические показатели деятельности «Новострой»
    за 2008 - 2010года….22
    4.2 Анализ динамики и структуры товарооборота «Новострой»….25
    4.3 Ассортимент и анализ товарно-групповой структуры….30
    4.4 Расчет влияния показателей эффективности использования материально-технической базы предприятия на динамику товарооборота супермаркета…32
    4.5 Оценка политики управления товарооборотом на предприятии….37
    5. Мероприятия по совершенствованию деятельности супермаркета «Новострой»
    5.1 Анализ безубыточности супермаркета….41
    5.2 Предложения по совершенствованию управления товарооборотом
    супермаркета….42
    5.3 Разработка прогноза товарооборота «Новострой» на будущий год с учетом
    предлагаемых мероприятий….50
    Заключение….52
    Библиографический список….54
    Приложения
  • Контрольная работа:

    Физико-химические методы исследования продукции, вариант 9

    6 страниц(ы) 

    1. Фотометрия пламени.
    2. Уравнение Рэлея.
    3. Как устроен хлорсеребряный электрод?
    4. В чем сущность тонкослойной хроматографии?
    Задача 5.Устройство водородного электрода
    Задача 6.
    7. Определить оптическую плотность раствора с коэффициентом пропускания 0,268.
  • Контрольная работа:

    Методы оптимальных решений

    6 страниц(ы) 

    1. Найдите функцию спроса потребителя, обладающего мультипликативной функцией полезности
    2. Витамины А, В и С, которых требуется в день 6, 8 и 2 г соответственно, содержатся в двух видах продуктов. Цена первого продукта равна 50 руб./кг, цена второго продукта — 20 руб./кг., при этом в 1 кг первого продукта содержится 2 г витамина А, 4 г витамина В и 2 г витамина С; в 1 кг второго продукта содержится соответственно 2 и 3 г витаминов A и B (витамин C во втором продукте не содержится). Поставьте задачу составления пищевого рациона минимальной стоимости и решите эту задачу методом искусственного базиса.
    3. Производственное объединение состоит из четырех предприятий. Общая сумма капитальных вложений равна 5 млн. руб., выделяемые предприятиям суммы кратны 1 млн. руб. Если i-е предприятие получает инвестиции в объеме х млн. руб., то прирост годовой прибыли на этом предприятии составит zi(x) млн. руб. в год, где z1(x) = 0,1x2, z2(x) = 0,3x2, z3(x) = 0,2x2. Найдите такой план распределения инвестиций между предприятиями, которое максимизирует суммарный прирост прибыли на всех предприятиях.