«Эконометрика.Эконометрическое моделирование на примере парной и множественной регрессий.Реализация подержанных автомобилей» - Контрольная работа

Содержание

Эконометрическое моделирование на примере парной и множественной регрессий.Реализация подержанных автомобилей

Введение

Эконометрическое моделирование объема годовой прибыли в кредитных учреждениях.

Фирма занимается реализацией подержанных автомобилей. Наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования представлены в таблице.

1)Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2)Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.

3)Рассчитать параметры линейных парных регрессий для всех факторов Х.

4)Оценить качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F - критерии Фишера. Выбрать лучшую модель.

5)С использованием лучшей модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.

6)Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования объема годовой прибыли за счет значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7)Оценить качество построенной модели.Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности.

Выдержка из текста работы

При добавлении в уравнение новых факторных переменных автоматически увеличивается коэффициент детерминации R2 и уменьшается средняя ошибка аппроксимации, хотя при этом не всегда улучшается качество модели. Поэтому для сравнения качества парной модели (3) и выбранной множественной модели (5) используем нормированные коэффициенты детерминации.

Следовательно, при увеличении цены нового автомобиля Х1 на 1% и неизменном количестве автомобилей с левым рулём цена реализации Y увеличивается в среднем на 0,52%.

Заключение

Эконометрическое моделирование объема годовой прибыли в кредитных учреждениях.

Фирма занимается реализацией подержанных автомобилей. Наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования представлены в таблице.

1)Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции.

2)Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.

3)Рассчитать параметры линейных парных регрессий для всех факторов Х.

4)Оценить качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F - критерии Фишера. Выбрать лучшую модель.

5)С использованием лучшей модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Х составит 80% от его максимального значения. Представить графически фактические и модельные значения Y, результаты прогнозирования.

6)Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования объема годовой прибыли за счет значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7)Оценить качество построенной модели.Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности.