СтудСфера.Ру - помогаем студентам в учёбе

У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом

Обзор существующих экспертных систем - Курсовая работа №17484

«Обзор существующих экспертных систем» - Курсовая работа

  • 32 страниц(ы)

Содержание

Введение

Выдержка из текста работы

Заключение

Список литературы

фото автора

Автор: vikxar

Содержание

Введение 3

1 Общие сведения об экспертных системах. 5

1.1 Основные понятия экспертной системы ….5

1.2 Возникновение и назначение 7

1.3 Предметные области для экспертных систем ….8

1.4 Структура экспертной системы 11

1.5 Классификация экспертных систем 12

1.6 Особенности создания экспертных систем 14

1.6.1 Этапы разработки экспертных систем 14

1.6.2 Основные разновидности исполнения экспертных систем 17

2 Обзор экспертных систем 19

2.1 DENDRAL – экспертная система в области химии 19

2.2 MYCIN - экспертная система в области медицины 19

2.3 WILLARD - экспертная система в области метеорологии 21

2.4 DIPMETER ADVISOR - экспертная система в геологии 21

2.5 PROSPECTOR - экспертная система в геологии 22

2.6 CODES - экспертная система в области информатики 22

2.7 YES/MVS - экспертная система в области компьютерных систем 23

2.8 IMACS - экспертная система в промышленности 23

2.9 JUDITH - экспертная система в области юриспруденции 24

2.10 BATTLE - экспертная система в области военного дела 24

Заключение 25

Глоссарий 27

Список использованных источников 29

Список сокращений 31

Приложение А. Список существующих экспертных систем


Введение

Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний – формализованной информации, на которую ссылаются или используют в процессе логического вывода, и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.


Выдержка из текста работы

1.6.1. Этапы разработки экспертных систем

Разработка ЭС имеет существенные отличия от разработки обычного программного продукта. Опыт создания ЭС показал, что использование при их разработке методологии, принятой в традиционном программировании, либо чрезмерно затягивает процесс создания ЭС, либо вообще приводит к отрицательному результату.

Использовать ЭС следует только тогда, когда разработка ЭС возможна, оправдана и методы инженерии знаний соответствуют решаемой задаче. Чтобы разработка ЭС была возможной для данного приложения, необходимо одновременное выполнение по крайней мере следующих требований:

1) существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;


Заключение

По результатам проделанной курсовой работы, и исходя из всего выше сказанного, можно сделать следующий вывод. Экспертная система - система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения.

Преимущества экспертных систем перед человеком-экспертом:


Список литературы

1 Википедия [Электронный ресурс]: материал из Википедии — свободной энциклопедии. - Режим доступа: h**t://ru.wikipedia.org/wiki/ свободный. - Загл. с экрана.

2 Киселенко, А. Введение в экспертные системы (обзор) [Электронный ресурс] / Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук. - Режим доступа: h**t://ib.komisc.r*/add/old/t/ru/ir/vt/00-33/02.html

3 Лекции 7-8: Экспертные системы [Электронный ресурс] : Курс лекций по дисциплине "Системы искусственного интеллекта" / Лаборатория систем мультимедиа Марийского государственного технического университета. – Режим доступа: h**t://w*w.mari-el.r*/mmlab/home/AI/7_8/. - Загл. с экрана.

4 Литвак, Борис Григорьевич. Экспертные технологии в управлении [Текст] : учеб.пособие, 2-е изд., испр. и доп. ВУЗ / Б.Г. Литвак. - М., Дело, 2004 г.- 400 с. - ISBN: 5-7749-0347-8.

5 Мясоедов, С.П. Междисциплинарный словарь по менеджменту [Текст]: Учебное пособие / Под общей редакцией: С.П. Мясоедова. - М., Дело, 2005 г., - 256 с. - ISBN 978-5-7749-0399-3.

6 Новикова, В.А., Андреева, Е.Ю., Туйкина, Д.К. Искусственный интеллект и экспертные системы [Электронный ресурс] / КГУ, кафедра Прикладной математики. - Режим доступа: h**t://expro.kzn.r*/materials/ii_i_es/book.html. - Загл. с экрана.

7 Экспертные системы: структура и классификация [Электронный ресурс] / Кафедра прикладной информатики Северского технологического института национального исследовательского ядерного университета «МИФИ». - Режим доступа: h**t://w*w.ssti.r*/kpi/informatika/Content/biblio/b1/. - Загл. с экрана.

8 Экспертные системы [Электронный ресурс] / База знаний факультета информатики "Wiking". – Режим доступа: h**t://masu-inform.r*:8888/index.php/Экспертные_системы. - Загл. с экрана.

9 Экспертные системы [Электронный ресурс] / Портал искусственного интеллекта, 2009-2010. - Режим доступа: h**t://w*w.aiportal.r*/articles/expert-systems/expert-systems.html. - Загл. с экрана.

10 Экспертные системы [Электронный ресурс] / Сайт Home&Pro Robotics, 2003-2010. - Режим доступа: h**t://w*w.homerobotics.r*/soft_3.asp?name. - Загл. с экрана.

11 Экспертные системы [Электронный ресурс] / Сайт группы молодых ученых и разработчиков. – Режим доступа: h**t://w*w.itfru.r*/index.php/expert-systems. - Загл. с экрана.


Тема: «Обзор существующих экспертных систем»
Раздел: Информатика
Тип: Курсовая работа
Страниц: 32
Цена: 2500 руб.
Нужна похожая работа?
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
  • Цены ниже рыночных
  • Удобный личный кабинет
  • Необходимый уровень антиплагиата
  • Прямое общение с исполнителем вашей работы
  • Бесплатные доработки и консультации
  • Минимальные сроки выполнения

Мы уже помогли 24535 студентам

Средний балл наших работ

  • 4.89 из 5
Узнайте стоимость
написания вашей работы
Похожие материалы
  • Курс лекций:

    Основы искусственного интеллекта

    73 страниц(ы) 


    2.1. Конспекты лекций
    Лекция 1. Искусственный интеллект. Современное состояние и тенденции развития. 3
    Лекция 2. Инженерия знаний и представление знаний. 13
    Лекция 3. Языки представления знаний и основные модели. 22
    Лекция 4. Теория экспертных систем. Инструментальные средства разработки экспертных систем. 32
    Лекция 5. Логическое программирование на языке Prolog. 39
    Лекция 6. Функциональное программирование на языке Lisp. 51
    Определение рекурсивных функций 62
    2.2. Методические указания и рекомендации
    2.2.1. Методические указания и рекомендации к проведению семинарских занятий,
    2.2.2. Методические указания и рекомендации к выполнению лабораторных и практических работ,
    2.2.3. Методические указания и рекомендации к организации самостоятельной работы студентов по дисциплине
    2.2.4. Методические указания и рекомендации к организации научно-исследовательской работы студентов по дисциплине
  • Дипломная работа:

    Разработка имитационной модели транспортного потока с учетом перестроения на другие полосы в среде anylogic

    100 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 7
    Глава 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 10
    1.1. Анализ предметной области 10
    1.1.1. Практика правильного перестроения. Основные моменты 10
    1.1.2. Перестроение в плотном потоке 11
    1.1.3. Перестроение на кольце 11
    1.1.4. Обгон 12
    1.2. Техническая и технологическая сущность задачи 13
    1.3. Обзор существующих систем и сред моделирования транспортных потоков и их анализ 13
    1.3.1. Пакет имитационного моделирования AIMSUN 6.0 13
    1.3.2. Программный комплекс PTV VISSIM 15
    1.3.3. Программный комплекс PTV VISSUM 17
    1.3.4. Программный продукт MXROAD 18
    1.3.5. Программный продукт AnyLogic 19
    1.4. Обзор существующих разработок в области моделирования транспортных потоков и их анализ 20
    1.4.1. Модели, реализованные в AnyLogic 20
    1.4.1.1. Модель трубовидной транспортной развязки 20
    1.4.1.2. Модель Simple merging (Простое слияние) 21
    1.4.1.3. Модель Simple overtaking (Простой обгон) 21
    1.4.1.4. Модель развилки по улице Заки Валиди 22
    1.4.1.5. Модель сложной транспортной развязки 23
    Вывод по первой главе 24
    Глава 2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 25
    2.1. Техническое задание на создание имитационной модели 25
    2.2. Функциональная модель процесса разработки имитационной модели в BPWin….…34
    Вывод по второй главе 41
    Глава 3 РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПОТОКА С УЧЕТОМ ПЕРЕСТРОЕНИЯ НА ДРУГИЕ ПОЛОСЫ, ЕЕ ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ. 42
    3.1. Разработка модели 42
    3.1.1. Запуск AnyLogic и загрузка библиотеки дорожного движения 42
    3.1.2. Обзор инструментария и задание дорожной сети 48
    3.1.3. Создание модели. 54
    3.2. Тестирование модели 76
    3.3. Технико-экономическое обоснование 77
    Вывод по третьей главе 82
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
    ЛИТЕРАТУРА 85
    ПРИЛОЖЕНИЕ 88
    Приложение 1. Руководство оператора….…88
    ГРАФИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…94
    Приложение 2. Контекстная диаграмма…95
    Приложение 3. Диаграмма декомпозиции А0.….….….96
    Приложение 4. Диаграмма декомпозиции А1….97
    Приложение 5. Диаграмма декомпозиции А2….98
    Приложение 6. Диаграмма декомпзиции А3…99
    Приложение 7. Диаграмма декомпозиции А32 .….….100
    Приложение 8. Диаграмма декомпозиции А4 .….101
    Приложение 9. ИМДТП (проект)….….…102
    Приложение 10. Структурная схема модели .….…103
    Приложение 11. Скриншот модели (2D) .….104
    Приложение 12. Скриншот модели (3D-1) .….105
    Приложение 13. Скриншот модели (3D-2).….…106
  • Реферат:

    Экспертные системы

    19 страниц(ы) 

    Введение 3
    1. Свойства и структура экспертных систем 6
    1.1. База данных 8
    1.2. Модуль приобретения знаний 8
    1.3. База знаний 8
    1.4. Машина вывода 9
    1.5. Интерфейс пользователя 9
    2. Преимущества и ограничения применения экспертных систем 11
    3. Области применения экспертных систем 14
    Заключение 18
    Список используемой литературы 19
  • Тест:

    Ответы на тест Основы искусственного интеллекта

    34 страниц(ы) 

    Есть ответы на все вопросы Форматы: Word
    Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением
    пространства состояний и методов поиска
    дифференциального исчисления
    моделей знаний и логического вывода
    теории распознавания образов и методов классификации
    Какой из подходов не относится к методологии ИИ
    преставление знаний
    поиск в пространстве состояний
    интегральные уравнения
    анализ изображений
    Какое из направлений не исследуется в области ИИ
    интеллектуальное управление
    нечеткая логика
    распознавание образов
    нет верных ответов
    Какие из направлений составляют методологию ИИ
    представление задачи в пространстве состояний и методы поиска
    языки представления знаний и модели знаний
    теория экспертных систем
    нет верных ответов
    Классическое направление в ИИ использует при решении задачи методы
    интегрирования
    дифференцирования
    эвристического поиска в пространстве состояний
    логический вывод и извлечение знаний из моделей
    Бионическое направление в ИИ использует при решении задач методы
    эволюционного моделирования
    нечеткой логики
    нейронных сетей
    нет верных ответов
    Объектом исследований ИИ является
    интеллект человека
    мышление животного
    поведение насекомых
    культура человека
    Предметом исследований ИИ является
    физиология человека
    психика человека
  • Дипломная работа:

    Разработка «виртуальной школы»

    32 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ “ВИРТУАЛЬНОЙ ШКОЛЫ” 5
    Описание организационной структуры и видов деятельности виртуальной школы 5
    Обзор существующих аналогов проектируемой системы 8
    Анализ и выбор методологии и средств проектирования и разработки 10
    Вывод по главе 1 16
    Глава 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ “ВИРТУАЛЬНАЯ ШКОЛА” 17
    2.2. Статистические диаграммы 17
    2.3. Динамические диаграммы 23
    Вывод по главе 2 26
    Глава 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ “ВИРТУАЛЬНАЯ ШКОЛА” 27
    Описание экранных форм 27
    Вывод по главе 3 31
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
  • Шпаргалка:

    ГАК информатика (ответы)

    150 страниц(ы) 

    Дискретная математика
    1. Основные комбинаторные объекты и числа.
    2. Метод производящих функций. Бином Ньютона . Основные тождества с биномиальными коэффициентами.
    3. Рекуррентные соотношения. Способы решения рекуррентных соотношений. Числа Фибоначчи.
    4. Основные понятия теории графов. Изоморфизм графов. Связные графы. Деревья. Представление графа на ЭВМ (динамические структуры данных, стеки, очереди, двоичные деревья)
    Архитектура компьютера
    5. Архитектура ЭВМ. Классическая архитектура ЭВМ и принцип Фон Неймана.
    6. Язык программирования Ассемблер. Базовые элементы. Основные операции над регистрами.
    7. Аппаратные и программные прерывания. Адресное пространство и смещение.
    8. Аппаратные и программные средства обработки информации.
    Информационные технологии в математике
    9. Информационная технология. Этапы развития и перспективы информационных технологий.
    10. Информационная емкость. Формула информационной емкости.
    11. Перспективы развития информационных технологий.
    12. Математический пакет Maple — среда для решения математических задач. Основы работы, команды. Построение графиков функций. Решение дифференциальных уравнений.
    Исслед операций
    13. Понятие одномерной и многомерной оптимизации. Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума.
    14. Условный экстремум: Функция Лагранжа, метод множителей Лагранжа.
    15. Симплекс-метод. Преобразование симплекс  таблиц на языке Pascal.
    16. Двойственные задачи: симметричные и несимметричные. Двойственность в линейном программировании.
    Компьютерное моделирование
    17. Моделирование как метод познания. Понятие «модель». Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель. Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Поля, методы и свойства. Абстрактные, виртуальные, динамические и перегружаемые методы.
    18. Графическое моделирование. Основы трехмерной графики. Преобразования координат. Перенос и повороты в трехмерном пространстве.
    19. Понятие математического моделирования. Этапы и цели математического моделирования. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели.
    20. Имитационные модели и системы. Этапы построения имитационной модели. Анализ и оценка адекватности имитационной модели. Примеры имитационных моделей.
    21. Моделирование стохастических систем. Общие и частные стохастические методы. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины.
    Компьютерные сети
    22. Понятие о компьютерных сетях. Типы сетей. Топология. Классификация.
    23. Архитектура компьютерных сетей. Семиуровневая модель OSI. Модель TCP/IP.
    24. Адресация в сети Internet. Понятие сокета, как способ программного доступа к сетевым функциям.
    25. Технология «Клиент-Сервер». Одноранговые и распределенные сети.
    26. Протоколы и службы Internet.
    Математическая логика, теория алгоритмов, теоретические основы информатики
    27. Алгебра высказываний как модель алгебры Буля, ее аксиоматическое задание. Принцип двойственности и теорема двойственности.
    28. Проблема разрешимости (разрешения) для класса однотипных задач. Проблема разрешимости в алгебре высказываний и способы их разрешения.
    29. Высказывательные формы (предикаты). Способы их задания. Логические операции над предикатами.
    30. Неформальное понятие алгоритма. Общие свойства алгоритмов. Графические средства для описания алгоритмов.
    31. Формальное определение понятия алгоритма в виде машин Тьюринга. Вычисления на машинах Тьюринга. Тезис Тьюринга - Черча. Проблема самоприменимости.
    32. Рекурсивные функции, рекурсивные множества. Тезис Черча. Итерация одноместных функций и доказательная база к ней.
    33. Система счисления с произвольным основанием. Перевод из одной системы счисления в другую. Операции над числами в системах счисления с произвольным основанием.
    34. Основные понятия теории кодирования. Оптимальный код Шеннона-Фано.
    Основы искусственного интеллекта.
    35. Основы теории экспертных систем. Общая характеристика ЭС. Виды ЭС и типы решаемых задач. Структура и режимы использования ЭС. Перспективы развития экспертных систем.
    36. Основы теории распознавания образов. Общая постановка проблемы. Детерминированные, вероятностные, логические и структурные методы
    37. Основы нейросетевых технологий. Нейроклетка - разработка формальной модели. Классы нейронных сетей. Методы обучения.
    38. Базовые конструкции языка программирования Pascal.
    39. Основные типы данных языка программирования Pascal и их производные.
    40. Описание процедур и функции языка программирования Pascal.
    41. Delphi – cреда разработки приложений для ОС Windows. Компонентная разработка приложений в среде Delphi.
    42. Разработка мультимедийных приложений в среде Delphi.
    Численные методы
    43. Метод простой итерации при решении уравнения с одной переменной.
    44. Метод простой итерации для СЛАУ.
    45. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Вывод, оценка погрешности.
    46. Метод трапеций для численного нахождения определенного интеграла: вывод формулы, оценка погрешности, геометрический смысл.
    47. Методы численного интегрирования дифференциальных уравнений.
    48. Метод наименьших квадратов.
    Элементы абстрактной и компьютерной алгебры.
    49. Теория множеств: множества и операции над множествами, основные проблемы.
    50. Алгебра и алгебраические системы.
    51. Группы (подгруппы), поля и кольца.

Не нашли, что искали?

Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ

Предыдущая работа

Структура языка SQL
Наши услуги
Дипломная на заказ

Дипломная работа

от 8000 руб.

срок: от 6 дней

Курсовая на заказ

Курсовая работа

от 1500 руб.

срок: от 3 дней

Отчет по практике на заказ

Отчет по практике

от 1500 руб.

срок: от 2 дней

Контрольная работа на заказ

Контрольная работа

от 100 руб.

срок: от 1 дня

Реферат на заказ

Реферат

от 700 руб.

срок: от 1 дня

Другие работы автора
  • Курсовая работа:

    Структурированные кабельные системы

    39 страниц(ы) 

    1.Основы структурированной кабельной системы
    1.1 Основные понятия
    1.2 Стандартизация структурированных кабельных систем
    1.3 Предназначение СКС
    1.4 Архитектура сети
    2. Структура СКС
    2.1 Топология СКС
    2.2 Технические помещения
    2.3 Подсистемы СКС
    2.4 Коммутация в СКС
    2.5 Принципы администрирования СКС
    2.6 Кабели СКС
    3. Принципы построения СКС
    3.1 Основные принципы построения СКС
    3.2 Основные подходы к созданию кабельной системы
    3.3 Подсистемы СКС
    3.4 Монтаж СКС
    3.5 Преимущества структурированных кабельных систем
    4 Общее положение дел на рынке по оснащению офисов СКС
    4.1 Организация рабочего места в офисе
    4.2 Структурированные кабельные системы в ЦОД
    Заключение
    Глоссарий
    Список использованных источников
    Приложение А
    Приложение Б
    Приложение В
  • Курсовая работа:

    Структура языка SQL

    33 страниц(ы) 

    Введение….4
    1. Язык SQL – основные функции и возможности ….7
    1.1 История языка SQL …7
    1.2 Инструмент обработки и чтения данных .….….7
    1.3 Стандартизация SQL….….9
    1.4 Структура языка SQL ….….11
    1.5 Структура запросов SQL .….….12
    2. Использование SQL при прикладном программировании….….18
    2.1 Таблица SQL….….18
    2.2 Операторы SQL….….….19
    2.3 Операторы манипулирования данных.….…21
    2.4. Транзакции в SQL….….….….24
    2.5. Защита данных SQL….….….25
    2.6. Обработка ошибок….….27
    Заключение….….….…28
    Глоссарий….….….30
    Список использованных источников….….….32
    Приложение ….….33