СтудСфера.Ру - помогаем студентам в учёбе

У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом

Ответы на тест Основы искусственного интеллекта - Тест №33817

«Ответы на тест Основы искусственного интеллекта» - Тест

  • 34 страниц(ы)

Содержание

Введение

Выдержка из текста работы

Заключение

Примечания

фото автора

Автор: navip

Содержание

Есть ответы на все вопросы Форматы: Word

Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением

пространства состояний и методов поиска

дифференциального исчисления

моделей знаний и логического вывода

теории распознавания образов и методов классификации

Какой из подходов не относится к методологии ИИ

преставление знаний

поиск в пространстве состояний

интегральные уравнения

анализ изображений

Какое из направлений не исследуется в области ИИ

интеллектуальное управление

нечеткая логика

распознавание образов

нет верных ответов

Какие из направлений составляют методологию ИИ

представление задачи в пространстве состояний и методы поиска

языки представления знаний и модели знаний

теория экспертных систем

нет верных ответов

Классическое направление в ИИ использует при решении задачи методы

интегрирования

дифференцирования

эвристического поиска в пространстве состояний

логический вывод и извлечение знаний из моделей

Бионическое направление в ИИ использует при решении задач методы

эволюционного моделирования

нечеткой логики

нейронных сетей

нет верных ответов

Объектом исследований ИИ является

интеллект человека

мышление животного

поведение насекомых

культура человека

Предметом исследований ИИ является

физиология человека

психика человека


Введение

Какие из вариантов являются языком представления знаний

логика предикатов первого порядка

фреймы

семантические сети

продукционные правила

В результате представления знаний получается

предметная модель

информационная модель

математическая модель

все ответы верны

Формальные логические модели применяют

исчисление высказываний

тензорное исчисление

матричное исчисление

теорию предикатов первого порядка

Решение задачи ИИ в терминах формальных логических моделей представляет

уравнение

дифференциальное уравнение

цепочку логических умозаключений

интегральное уравнение

Сетевая модель – это

граф с семантикой

ориентированный граф

неориентированный граф

граф, вершины которого понятия, а дуги – отношения между концептами

Какие из вариантов относятся к сетевым моделям

концептуальные графы

смешанный граф

семантическая сеть

ассоциативная сеть

Решение задачи на семантической сети представляет

маршрут на ориентированном графе

путь на неориентированном графе семантической сети

последовательность вершин и отношений между ними

совокупность вершин

Какими свойствами обладают семантические сети

полиморфизм

наследование

инкапсуляция

реорганизация

Продукционная модель .

правила вида «если А, то В»

правила вида «А или В»

правила вида «А и В»

правила вида «А тогда и только тогда, когда В»

Структурной единицей продукционной модели является

циклы

процедуры

подпрограммы

продукции

Выберите правильную структуру продукционного правила

Выберите возможные варианты интерпретации продукционного правила

Если Р, то (если А, то В) и N

(если А, то В) и если P, то N

если В, то А

если Р, то если А и В, то N

Решение задачи с применением продукционной модели – это

последовательность продукций, ведущих от исходных данных к цели

последовательность продукций, первого шага действий

последовательность продукций, ведущих от цели к исходным данным

последовательность всех возможных продукций

Фреймовая модель – это.

последовательность упорядоченных фреймов

граф фреймовых слотов

сеть иерархически выстроенных фреймов

семантическая сеть

Фрейм-структура используется для.

обозначения объектов и понятий

обозначения процессов и действий

обозначения ситуаций

обозначения структуры фрейма

Фрейм-образец представляет собой.

экземпляр для отображения реальных фактических ситуаций

пример всех фреймов во фреймовой сети

образец для создания фрейм-структур

шаблон для создания фреймов-экземпляров при его заполнении данными

Фрейм-экземпляр – это.

фреймы, описывающие стандартные ситуации

фреймы, получаемые в процессе заполнения фреймов-образцов

прототипы классов фреймов

фрейм-структуры для процессов

Фрейм-роль позволяет.

описывать субъектов, совершающих определенную деятельность

структурировать совокупность фреймов-экземпляров

играть роль фрейм-структуры для процессов

декомпозировать фрейм-экземпляр

Фрейм-сценарий описывает.

запланированные и контролируемые процессы

незапланированные процессы

незапланированные и не контролируемые процессы

контролируемые объекты

Фрейм-ситуация описывает.

внезапно возникающие события или процессы

запланированные события

контролируемые объекты

запланированные процессы

Какой из вариантов является структурным элементам фрейма

таблица, содержащая слоты

слота

записи

стеки

Какие из вариантов являются свойствами фреймов

наследование

полиморфизм

инкапсуляция

линейность

Поле знаний – это

формализованное описание основных понятий и отношений между ними

неформальное описание основных понятий и отношений между ними

безусловное описание только взаимосвязей между понятиями

безусловное описание только понятий предметной области

Что из себя представляет модель знаний предметной области

язык программирования

язык представления данных

естественный язык

язык представления знаний

Выберите этапы разработки модели знаний предметной области

извлечение

программирование

структурирование

триангуляция

Извлечение знаний – это

процесс формулировки знаний из книг

процесс формулировки знаний эксперта инженером по знаниям

перенос компетентности эксперта инженеру

процесс структурирования знаний

Структурирование знаний – это

приобретение знаний инженера экспертом

приобретение знаний эксперта инженером

выявление структуры полученных знаний о предметной области

реорганизация структуры знаний

Какие из вариантов являются классами методов извлечения знаний

анализ текстов

терминология

лекции

диалоги

Коммуникативные методы извлечения знаний – это

извлечение знаний в процессе вербального взаимодействия

извлечение знаний в процессе одностороннего общения с экспертом

методы извлечения знаний путем анализа литературы

методы извлечения путем непосредственного контакта инженера с экспертом

Текстологические методы извлечения знаний – это

методы извлечения знаний в процессе общения с экспертом

методы приобретения знаний эксперта через общение

методы и процедуры извлечения знаний из текстов

методы структурирования текстов

Выберите варианты коммуникативных методов извлечения знаний

пассивные

активные групповые

анализ учебников

активные индивидуальные

К пассивным коммуникативным методам извлечения знаний относятся

наблюдение

круглый стол

протокол «мыслей вслух»

лекции

Выберите варианты активных коммуникативных методов извлечения знаний

наблюдение

анкетирование

диалог

текстологические

К активным групповым методам относятся

«мозговой штурм»

круглый стол

экспертные игры

ролевые игры

К активным индивидуальным методам относятся

«мозговой штурм»

анкетирование

интервью

диалог

Класс текстологических методов извлечения знаний составляют

анализ круглого стола

анализ документов

анализ интервью

анализ учебников

Языками искусственного интеллекта (ИИ) являются

Pascal

Assembler

Prolog

Lisp

На какие группы делятся языки ИИ

декларативные

логические

процедурные

функциональные

Какой математический аппарат используют язык программирования Lisp

теорию дифференциального исчисления

теорию интегрального исчисления

теорию функции комплексной переменной

теорию рекурсивных функций

Какие из вариантов являются языками функционального программирования

Logo Writer

Cobol

Assembler

Common Lisp

Какой математический аппарат используют языки программирования Prolog

исчисление высказываний

к-значную логику

нечеткую логику

логику предикатов первого порядка

Какие из вариантов являются языками логического программирования

Lisp

Prolog

CLIPS

Logo Writer

На какой математической теории основан язык программирования Пролог

дифференциальное исчисление

тензорное исчисление

числовые системы

исчисление предикатов первого порядка

Какой механизм использует Пролог в процессе решения задачи

полный перебор

поиск в ширину

поиск в глубину с возвратами

поиск в ширину с возвратами

Какие термины являются разделами программы на Прологе

domains

predicates

clauses

begin

В каком разделе определяются типы

predicates

goal

domains

constants

В каком разделе определяются предикаты

domains

goal

clauses

predicates

В каком разделе приводится декларативное описание знаний ПО

domains

clauses

predicates

goal

В каком разделе ставиться цель к программе

goal

clauses

constants

domains

Какие виды целей можно сформулировать к программе

эквивалентности и импликации

импликации

конъюнкция и дизъюнкция

импликация и конъюнкция


Выдержка из текста работы

Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением

+ пространства состояний и методов поиска

дифференциального исчисления

+ моделей знаний и логического вывода

+ теории распознавания образов и методов классификации

Какой из подходов не относится к методологии ИИ

преставление знаний

поиск в пространстве состояний

+ интегральные уравнения

анализ изображений

Какое из направлений не исследуется в области ИИ

интеллектуальное управление

нечеткая логика

распознавание образов

+ нет верных ответов

Какие из направлений составляют методологию ИИ

+ представление задачи в пространстве состояний и методы поиска

+ языки представления знаний и модели знаний

+ теория экспертных систем

нет верных ответов


Заключение

Сетевая модель – это

граф с семантикой

ориентированный граф

неориентированный граф

граф, вершины которого понятия, а дуги – отношения между концептами

Какие из вариантов относятся к сетевым моделям

концептуальные графы

смешанный граф

семантическая сеть

ассоциативная сеть

Решение задачи на семантической сети представляет

маршрут на ориентированном графе

путь на неориентированном графе семантической сети

последовательность вершин и отношений между ними

совокупность вершин

Какими свойствами обладают семантические сети

полиморфизм

наследование

инкапсуляция

реорганизация

Продукционная модель .

правила вида «если А, то В»

правила вида «А или В»

правила вида «А и В»

правила вида «А тогда и только тогда, когда В»

Структурной единицей продукционной модели является

циклы

процедуры

подпрограммы

продукции

Выберите правильную структуру продукционного правила

Выберите возможные варианты интерпретации продукционного правила

Если Р, то (если А, то В) и N

(если А, то В) и если P, то N

если В, то А

если Р, то если А и В, то N

Решение задачи с применением продукционной модели – это

последовательность продукций, ведущих от исходных данных к цели

последовательность продукций, первого шага действий

последовательность продукций, ведущих от цели к исходным данным

последовательность всех возможных продукций

Фреймовая модель – это.

последовательность упорядоченных фреймов

граф фреймовых слотов

сеть иерархически выстроенных фреймов

семантическая сеть

Фрейм-структура используется для.

обозначения объектов и понятий

обозначения процессов и действий

обозначения ситуаций

обозначения структуры фрейма

Фрейм-образец представляет собой.

экземпляр для отображения реальных фактических ситуаций

пример всех фреймов во фреймовой сети

образец для создания фрейм-структур

шаблон для создания фреймов-экземпляров при его заполнении данными

Фрейм-экземпляр – это.

фреймы, описывающие стандартные ситуации

фреймы, получаемые в процессе заполнения фреймов-образцов

прототипы классов фреймов

фрейм-структуры для процессов

Фрейм-роль позволяет.

описывать субъектов, совершающих определенную деятельность

структурировать совокупность фреймов-экземпляров

играть роль фрейм-структуры для процессов

декомпозировать фрейм-экземпляр

Фрейм-сценарий описывает.

запланированные и контролируемые процессы

незапланированные процессы

незапланированные и не контролируемые процессы

контролируемые объекты

Фрейм-ситуация описывает.

внезапно возникающие события или процессы

запланированные события

контролируемые объекты

запланированные процессы

Какой из вариантов является структурным элементам фрейма

таблица, содержащая слоты

слота

записи

стеки

Какие из вариантов являются свойствами фреймов

наследование

полиморфизм

инкапсуляция

линейность

Поле знаний – это

формализованное описание основных понятий и отношений между ними

неформальное описание основных понятий и отношений между ними

безусловное описание только взаимосвязей между понятиями

безусловное описание только понятий предметной области

Что из себя представляет модель знаний предметной области

язык программирования

язык представления данных

естественный язык

язык представления знаний

Выберите этапы разработки модели знаний предметной области

извлечение

программирование

структурирование

триангуляция

Извлечение знаний – это

процесс формулировки знаний из книг

процесс формулировки знаний эксперта инженером по знаниям

перенос компетентности эксперта инженеру

процесс структурирования знаний

Структурирование знаний – это

приобретение знаний инженера экспертом

приобретение знаний эксперта инженером

выявление структуры полученных знаний о предметной области

реорганизация структуры знаний

Какие из вариантов являются классами методов извлечения знаний

анализ текстов

терминология

лекции

диалоги

Коммуникативные методы извлечения знаний – это

извлечение знаний в процессе вербального взаимодействия

извлечение знаний в процессе одностороннего общения с экспертом

методы извлечения знаний путем анализа литературы

методы извлечения путем непосредственного контакта инженера с экспертом

Текстологические методы извлечения знаний – это

методы извлечения знаний в процессе общения с экспертом

методы приобретения знаний эксперта через общение

методы и процедуры извлечения знаний из текстов

методы структурирования текстов

Выберите варианты коммуникативных методов извлечения знаний

пассивные

активные групповые

анализ учебников

активные индивидуальные

К пассивным коммуникативным методам извлечения знаний относятся

наблюдение

круглый стол

протокол «мыслей вслух»

лекции

Выберите варианты активных коммуникативных методов извлечения знаний

наблюдение

анкетирование

диалог

текстологические

К активным групповым методам относятся

«мозговой штурм»

круглый стол

экспертные игры

ролевые игры

К активным индивидуальным методам относятся

«мозговой штурм»

анкетирование

интервью

диалог

Класс текстологических методов извлечения знаний составляют

анализ круглого стола

анализ документов

анализ интервью

анализ учебников

Языками искусственного интеллекта (ИИ) являются

Pascal

Assembler

Prolog

Lisp

На какие группы делятся языки ИИ

декларативные

логические

процедурные

функциональные

Какой математический аппарат используют язык программирования Lisp

теорию дифференциального исчисления

теорию интегрального исчисления

теорию функции комплексной переменной

теорию рекурсивных функций

Какие из вариантов являются языками функционального программирования

Logo Writer

Cobol

Assembler

Common Lisp

Какой математический аппарат используют языки программирования Prolog

исчисление высказываний

к-значную логику

нечеткую логику

логику предикатов первого порядка

Какие из вариантов являются языками логического программирования

Lisp

Prolog

CLIPS

Logo Writer

На какой математической теории основан язык программирования Пролог

дифференциальное исчисление

тензорное исчисление

числовые системы

исчисление предикатов первого порядка

Какой механизм использует Пролог в процессе решения задачи

полный перебор

поиск в ширину

поиск в глубину с возвратами

поиск в ширину с возвратами

Какие термины являются разделами программы на Прологе

domains

predicates

clauses

begin

В каком разделе определяются типы

predicates

goal

domains

constants

В каком разделе определяются предикаты

domains

goal

clauses

predicates

В каком разделе приводится декларативное описание знаний ПО

domains

clauses

predicates

goal

В каком разделе ставиться цель к программе

goal

clauses

constants

domains

Какие виды целей можно сформулировать к программе

эквивалентности и импликации

импликации

конъюнкция и дизъюнкция

импликация и конъюнкция

Каким символом обозначается операция конъюнкции подцелей

« »

«-»

«;»

«,»

Каким символом обозначается дизъюнкция подцелей

« »

«-»

«;»

«,»

Какой называется механизм поиска решения задачи

полный перебор

унификация

поиск в ширину

поиск в глубину

На каком законе основана унификация языка программирования Пролог

принцип Робинсона

закон тождественности

законы Де Моргана

свойство идемпотентности

Из каких видов предложений состоит программа Пролога

цели

словосочетания

факты

правила

Что описывают факты программы на Прологе

объектные цели в предметной области

правила предметной области

отношения между объектами предметной области

связи между целями в предметной области

Как называется количество аргументов фактов

арность

число Стирлинга

число Белла

функтор

Как называется имя (название) факта

арностью

функтор

предикат

домен

Что описывают правила в программе Пролога

эквивалентные цели

эквивалентные типы

импликацию фактов в причинно-следственном контексте

импликацию целей в причинно-следственном контексте

С помощью каких конструкций можно организовать повторение на Прологе

рекурсия

повторения

предикаты

правила

Какой механизм применяется для исключения альтернативных вариантов

восстановление

резолюция

отсечение

рекурсия

Какие виды отсечений используются в Пролог программе

красное

синее

зеленое

черное

Какой символ используется для обозначения отсечения в Пролог программе

«;»

«!»

«.»

«,»

Что такое динамический факт

факт, который имеет динамическую структуру

факт, который имеет динамическую арность

факт, который имеет динамический функтор

факт, который можно добавлять и удалять в программе

В каком разделе описываются динамические факты

database

domains

clauses

goal

Какую разновидность логического вывода использует Пролог

смешанный

обратный

прямой

комбинированный

Какие выделяют виды подпрограмм на Лиспе

функция

процедура

резолюция

унификация

Выберите команды ветвлений на Лиспе

cond

loop

if

when

Выберите команды циклов на Лиспе

unless

dolist

do

dotimes

Выберите команду определения функции

progn

cond

loop

defun

Чем отличаются ветвление when от unless

условия противоположны

представляют одни и те же конструкции

действия противоположны

ничем не отличаются

Команда progn предназначена для

для выполнения только последнего фрагмента блока

для выполнения только первого фрагмента блока

объединения фрагментов программы

удаления объединенных фрагментов блока

Команда cond представляет собой

полное ветвление

многовариантный выбор

параметрический цикл

обобщенный цикл

Какие из информационных структур определены на Лиспе

список

последовательность

записи

структуры

Выберите составляющие элементы списка

голова

средняя часть

хвост

позвоночник

Какие типы данных определены на Лиспе

записи

атомы

списки

матрицы

Выберите возможные элементы списка

функции

атомы

файлы

списки

Выберите основные виды рекурсии

рекурсивная

параллельная

взаимная

сложная

Простая рекурсия содержит в теле функции

простые команды

только циклы

несколько вызовов самой функции

только один вызов самой функции

Параллельная рекурсия содержит в теле функции

хотя бы два вызова самой функции

хотя бы один вызов самой функции

только два вызова самой функции

не содержит вызовов

Взаимная рекурсия содержит в теле функции

простые команды

только циклы

вызов другой функции, которая содержит в теле вызов исходной

многовариантный выбор, не содержащий вызовов

Экспертная система - это

программное обеспечение, моделирующая эксперта

среда разработки

виртуальная реальность

сервер, содержащий системное программное обеспечение

Выберите подсистемы экспертной системы

подсистема релаксации

подсистема объяснения

механизм логического вывода

база знаний

Какие задачи можно решать с применением экспертных систем

диагностики

обучения

интегрирования

прогнозирования

Какие функции выполняет подсистема ИВП экспертной системы

переводит термины с внешнего языка на внутренний язык

переводит термины с внутреннего языка на внешний язык

осуществляет синтаксический разбор предложений

осуществляет морфологический разбор предложений

Какие функции выполняет подсистема МЛВ экспертной системы

переводит термины внешнего языка на внутренний язык

объясняет процесс решения задачи

совершает акты умозаключений

расширяет модель предметной области

Какие функции выполняет подсистема БЗ экспертной системы

объясняет процесс решения задачи

содержит модель знаний предметной области

содержит исходные данные

содержит результирующие данные

Какие функции выполняет подсистема РП экспертной системы

содержит исходные данные, промежуточные и конечные результаты

содержит только промежуточные результаты

содержит только исходные данные

содержит только знания предметной области

Какие функции выполняет подсистема ПО экспертной системы

решает задачу

делает логическое умозаключение

осуществляет поиск решения задачи

объясняет процесс решения задачи

Какие функции выполняет подсистема ППЗ экспертной системы

решает задачу

расширяет и дополняет модель предметной области

объясняет процесс решения задачи

переводит термины внешнего языка на внутренний язык

Что такое технология быстрого прототипирования

технология проектирования экспертной системы

технология разработки программного обеспечения

технология модульного программирования

технология UML моделирования

Выберите подсистемы экспертной системы I поколения

база знаний

подсистема приобретения знаний

рабочая память

механизм логического вывода

Выберите подсистемы экспертной системы II поколения

интерфейс взаимодействия с пользователем

подсистема приобретения знаний

подсистема объяснения

все ответы верны

Выберите подсистемы, общие для экспертных систем I и II поколений

механизм логического вывода

подсистема приобретения знаний

подсистема объяснения

интерфейс взаимодействия с пользователем

Какими возможностями обладают экспертные системы I поколения

логический вывод

поиск решения

приобретение знаний

объяснение решения задачи

Какими возможностями обладают экспертные системы II поколения

логический вывод

решение системы уравнений

объяснение решения задачи

приобретение знаний

Чем отличается экспертная система II поколения системы I поколения

прямой логический вывод

объяснение решения задачи

приобретение знаний

обратный логический вывод

Какой метод решения задачи применяет классическая экспертная система

численное решение

матричные операции

логический вывод

эвристический поиск

Какие методы логического вывода может применять экспертная система

дедукция

индукция

эвристический

абдукция

Какой метод поиска может применять экспертная система

неинформированный метод поиска

эвристический поиск

полный перебор

жадный алгоритм

Системы, основанные на знаниях - это

мультиагентные системы

интеллектуальные роботы

системы, обрабатывающие знаний с применением интеллектуальных методов

графические процессоры

Какие виды систем, основанные на знаниях известны

табличный процессор

интеллектуальный агент

экспертная система

продукционная система

Отличительным свойством продукционных систем является

наличие семантической модели знаний в базе знаний

наличие фреймовой модели знаний в базе знаний

наличие логической модели знаний в базе знаний

наличие продукционной модели знаний в базе знаний

Какие требования предъявляются модели предметной области

полнота знаний модели предметной области

независимость системы аксиом

зависимость системы законов

непротиворечивость знаний модели предметной области

Какие стратегии логического вывода могут применять экспертные системы

логический вывод от цели к данным

логический вывод от данных к цели

смешанный логический вывод

абдуктивный поиск

Прямой логический вывод использует стратегию

вывода от данных к цели

вывод от цели к данным

смешанный вывод

двусторонний вывод

Обратный логический вывод использует стратегию

смешанный вывод

двусторонний вывод

вывод от цели к данным

индуктивный поиск

Как называется множество, которое содержит активные правила

полное множество

подмножество конфликтных правил

множество активных правил

множество конфликтных правил

Как называется способ разрешения конфликтных ситуаций

стратегией

технологией

методологией

концепцией

Как называется правило, прошедшее этап конфликтной ситуации

стратегическим правилом

тактическим законом

активным правилом

стратегическим законом


Примечания

Есть ответы на все вопросы Форматы: Word

Тема: «Ответы на тест Основы искусственного интеллекта»
Раздел: Информатика
Тип: Тест
Страниц: 34
Цена: 900 руб.
Нужна похожая работа?
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
  • Цены ниже рыночных
  • Удобный личный кабинет
  • Необходимый уровень антиплагиата
  • Прямое общение с исполнителем вашей работы
  • Бесплатные доработки и консультации
  • Минимальные сроки выполнения

Мы уже помогли 24535 студентам

Средний балл наших работ

  • 4.89 из 5
Узнайте стоимость
написания вашей работы
Похожие материалы
  • Реферат:

    История искусственного интеллекта. Основные направления в области исследования искусственного интеллекта.

    15 страниц(ы) 

    Введение 3
    1. История развития искусственного интеллекта 4
    2. Основные направления использования искусственного интеллекта 7
    3. Практическое применение искусственного интеллекта 10
    Заключение 15
    Список используемой литературы 16
  • Курсовая работа:

    Области применения искусственного интеллекта

    26 страниц(ы) 

    Введение….3
    1 Искусственный интеллект как вершина развития информационных технологий .…5
    2 Основные теоретические задачи искусственного интеллекта ….….15
    3 Области применения методов искусственного интеллекта .….….19
    Заключение .….23
    Глоссарий .….25
    Список использованных источников .….27
    Приложения .….29
  • Дипломная работа:

    Развитие музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта

    193 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА I. НАУЧНО-ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗВИТИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ 15
    1.1. Исследования одаренности детей в научной литературе 15
    1.2. Роль биологических и социальных факторов в развитии одаренности. .28
    1.3. Психологические особенности одаренности личности 39
    1.4. Структура музыкальной одаренности 48
    Выводы по первой главе 57
    ГЛАВА II. КУЛЬТУРНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ КОНЦЕПЦИЯ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛИЧНОСТИ 59
    2.1. Культурно-историческая теория множественного интеллекта личности 59
    2.2. Музыкальная одаренность детей в теории множественного интеллекта.68
    2.3. Модель развития музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта личности 78
    Выводы по второй главе 99
    ГЛАВА III. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАЗВИТИЯ МУЗЫКАЛЬНОЙ ОДАРЕННОСТИ ДЕТЕЙ КАК ОСНОВЫ МНОЖЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ЛИЧНОСТИ 101
    3.1. Основная цель и методы исследования 101
    3.2. Социокультурная среда как основа развития музыкальной одаренности детей как основы множественного интеллекта личности 115
    3.3. Результаты изучения развития музыкальной одаренности детей как
    основы множественного интеллекта личности 129
    Выводы по третьей главе 137
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 139
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 142
    ПРИЛОЖЕНИЕ 155
  • Шпаргалка:

    ГАК информатика (ответы)

    150 страниц(ы) 

    Дискретная математика
    1. Основные комбинаторные объекты и числа.
    2. Метод производящих функций. Бином Ньютона . Основные тождества с биномиальными коэффициентами.
    3. Рекуррентные соотношения. Способы решения рекуррентных соотношений. Числа Фибоначчи.
    4. Основные понятия теории графов. Изоморфизм графов. Связные графы. Деревья. Представление графа на ЭВМ (динамические структуры данных, стеки, очереди, двоичные деревья)
    Архитектура компьютера
    5. Архитектура ЭВМ. Классическая архитектура ЭВМ и принцип Фон Неймана.
    6. Язык программирования Ассемблер. Базовые элементы. Основные операции над регистрами.
    7. Аппаратные и программные прерывания. Адресное пространство и смещение.
    8. Аппаратные и программные средства обработки информации.
    Информационные технологии в математике
    9. Информационная технология. Этапы развития и перспективы информационных технологий.
    10. Информационная емкость. Формула информационной емкости.
    11. Перспективы развития информационных технологий.
    12. Математический пакет Maple — среда для решения математических задач. Основы работы, команды. Построение графиков функций. Решение дифференциальных уравнений.
    Исслед операций
    13. Понятие одномерной и многомерной оптимизации. Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума.
    14. Условный экстремум: Функция Лагранжа, метод множителей Лагранжа.
    15. Симплекс-метод. Преобразование симплекс  таблиц на языке Pascal.
    16. Двойственные задачи: симметричные и несимметричные. Двойственность в линейном программировании.
    Компьютерное моделирование
    17. Моделирование как метод познания. Понятие «модель». Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель. Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Поля, методы и свойства. Абстрактные, виртуальные, динамические и перегружаемые методы.
    18. Графическое моделирование. Основы трехмерной графики. Преобразования координат. Перенос и повороты в трехмерном пространстве.
    19. Понятие математического моделирования. Этапы и цели математического моделирования. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели.
    20. Имитационные модели и системы. Этапы построения имитационной модели. Анализ и оценка адекватности имитационной модели. Примеры имитационных моделей.
    21. Моделирование стохастических систем. Общие и частные стохастические методы. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины.
    Компьютерные сети
    22. Понятие о компьютерных сетях. Типы сетей. Топология. Классификация.
    23. Архитектура компьютерных сетей. Семиуровневая модель OSI. Модель TCP/IP.
    24. Адресация в сети Internet. Понятие сокета, как способ программного доступа к сетевым функциям.
    25. Технология «Клиент-Сервер». Одноранговые и распределенные сети.
    26. Протоколы и службы Internet.
    Математическая логика, теория алгоритмов, теоретические основы информатики
    27. Алгебра высказываний как модель алгебры Буля, ее аксиоматическое задание. Принцип двойственности и теорема двойственности.
    28. Проблема разрешимости (разрешения) для класса однотипных задач. Проблема разрешимости в алгебре высказываний и способы их разрешения.
    29. Высказывательные формы (предикаты). Способы их задания. Логические операции над предикатами.
    30. Неформальное понятие алгоритма. Общие свойства алгоритмов. Графические средства для описания алгоритмов.
    31. Формальное определение понятия алгоритма в виде машин Тьюринга. Вычисления на машинах Тьюринга. Тезис Тьюринга - Черча. Проблема самоприменимости.
    32. Рекурсивные функции, рекурсивные множества. Тезис Черча. Итерация одноместных функций и доказательная база к ней.
    33. Система счисления с произвольным основанием. Перевод из одной системы счисления в другую. Операции над числами в системах счисления с произвольным основанием.
    34. Основные понятия теории кодирования. Оптимальный код Шеннона-Фано.
    Основы искусственного интеллекта.
    35. Основы теории экспертных систем. Общая характеристика ЭС. Виды ЭС и типы решаемых задач. Структура и режимы использования ЭС. Перспективы развития экспертных систем.
    36. Основы теории распознавания образов. Общая постановка проблемы. Детерминированные, вероятностные, логические и структурные методы
    37. Основы нейросетевых технологий. Нейроклетка - разработка формальной модели. Классы нейронных сетей. Методы обучения.
    38. Базовые конструкции языка программирования Pascal.
    39. Основные типы данных языка программирования Pascal и их производные.
    40. Описание процедур и функции языка программирования Pascal.
    41. Delphi – cреда разработки приложений для ОС Windows. Компонентная разработка приложений в среде Delphi.
    42. Разработка мультимедийных приложений в среде Delphi.
    Численные методы
    43. Метод простой итерации при решении уравнения с одной переменной.
    44. Метод простой итерации для СЛАУ.
    45. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Вывод, оценка погрешности.
    46. Метод трапеций для численного нахождения определенного интеграла: вывод формулы, оценка погрешности, геометрический смысл.
    47. Методы численного интегрирования дифференциальных уравнений.
    48. Метод наименьших квадратов.
    Элементы абстрактной и компьютерной алгебры.
    49. Теория множеств: множества и операции над множествами, основные проблемы.
    50. Алгебра и алгебраические системы.
    51. Группы (подгруппы), поля и кольца.
  • Дипломная работа:

    Типология стратегии уклонения от ответа в международной дипломатической практике (на материале выступлений российских и американских политических лидеров)

    75 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА I. ДИПЛОМАТИЧЕСКИЙ ДИСКУРС, КАК ОБЪЕКТ ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 7
    1.1. Феномен дискурса в современной лингвистике 7
    1.2. Специфика и роль дипломатического дискурса в процессе международного общения 13
    1.3. Дипломатический дискурс как форма политической коммуникации 18
    ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1 25
    ГЛАВА II. СТРАТЕГИИ И ТАКТИКИ УКЛОНЕНИЯ ОТ ОТВЕТА В СОВРЕМЕННОМ ДИПЛОМАТИЧЕСКОМ ДИСКУРСЕ 27
    2.1. Общая характеристика коммуникативных стратегий и их классификация 27
    2.2. Стратегия уклонения от ответа в дипломатическом дискурсе 33
    ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ II 38
    ГЛАВА III. КОММУНИКАТИВНЫЕ ПРИЕМЫ РЕАЛИЗАЦИИ СТРАТЕГИИ УКЛОНЕНИЯ ОТ ОТВЕТА В МЕЖДУНАРОДНОЙ ДИПЛОМАТИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ ( НА МАТЕРИАЛЕ ВЫСТУПЛЕНИЙ РОССИЙСКИХ И АМЕРИКАНСКИХ ПОЛИТИЧЕСКИХ ЛИДЕРОВ) 40
    3.1. Особенности стратегии уклонения от ответа в российской дипломатической практике 40
    3.2. Специфика стратегии уклонения от ответа в американской дипломатической практике 52
    ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ III 63
    Заключение 66
    Список теоретических источников 68
    Список иллюстративных материалов 72

Не нашли, что искали?

Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ

Наши услуги
Дипломная на заказ

Дипломная работа

от 8000 руб.

срок: от 6 дней

Курсовая на заказ

Курсовая работа

от 1500 руб.

срок: от 3 дней

Отчет по практике на заказ

Отчет по практике

от 1500 руб.

срок: от 2 дней

Контрольная работа на заказ

Контрольная работа

от 100 руб.

срок: от 1 дня

Реферат на заказ

Реферат

от 700 руб.

срок: от 1 дня

Другие работы автора
  • Магистерская работа:

    ФОРМИРОВАНИЕ ПРАВОВОЙ КУЛЬТУРЫ У СТУДЕНТОВ ВУЗа

    91 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРАВОВОЙ КУЛЬТУРЫ И ЕЕ СПЕЦИФИКА 9
    1.1. Понятие правовой культуры как элемента правовой системы, ее структура и функции 9
    1.2. Место и роль правовой культуры в современном государстве 22
    1.3. Правовой нигилизм как проявление правовой культуры 25
    ГЛАВА 2. МЕХАНИЗМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРАВОВОЙ КУЛЬТУРЫ СТУДЕНТОВ 31
    2.1. Принципы и методы формирования правовой культуры студентов 31
    2.2. Формирование правовой культуры в процессе обучения 38
    2.3. Правовое воспитание как средство формирования правовой культуры студентов 45
    ГЛАВА 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ФОРМИРОВАНИЮ ПРАВОВОЙ КУЛЬТУРЫ У СТУДЕНТОВ ВУЗА 64
    3.1. Пояснительная записка 64
    3.2. Проект 68
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 80
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 85
  • Контрольная работа:

    Психологичексий портрет семьи 3

    19 страниц(ы) 

    1. Общая характеристика семьи….….…3
    2. Генограмма семьи….….4
    3. Анализ результатов диагностики супружеских отношений по методикам:
    3.1. Опросник удовлетворенности браком В.В. Столина, Т.Л. Романовой, Г.П. Бутенко ….….….5
    3.2. Опросник «Распределение ролей в семье» Ю.Е. Алешина, Л.Я. Гозман, Е.М. Дубовская ….….5
    3.3. Опросник «Реакции супругов на конфликт» А.С. Кочаряна….6
    3.4.«Диагностика сплоченности и гибкости семейной системы» Д. Олсона….….7
    4. Анализ результатов диагностики детско-родительских отношений по методикам:
    4.1. Опросник стиля родительского воспитания АСВ Э.Г.Эйдемиллера, В.В. Юстицкиса ….….8
    4.2. «Кинетический рисунок семьи» (для детей 4-10 лет) ….….9
    5. «Психологический портрет семьи»…10
    6. Психологические рекомендациями для членов семьи….….11
    Приложение
  • Дипломная работа:

    Информационный ресурс для поддержки работы психолога

    90 страниц(ы) 

    Введение 3
    Глава 1. Проектирование информационного ресурса для поддержки работы психолога 5
    1.1. Анализ средств информационной поддержки психолога 5
    1.2. Проектирование и управление разработкой продукта 6
    1.3. Разработка структуры директории проекта 15
    Глава 2. Программная реализация библиотечного каталога психолога 19
    2.1. Работа в Visual Studio 19
    2.1.1. Разработка пользовательского интерфейса 19
    2.1.2. Разработка функциональности 25
    2.1.3. Тестирование и устранение ошибок в работе программного обеспечения 39
    2.2. Апробация и внедрение информационного ресурса для поддержки работы психолога 40
    Глава 3. Разработка Web-сайта 48
    3.1. Работа в конструкторе Tilda 48
    3.2. Запуск сервиса 60
    3.2.1. Регистрация домена psylib.org.ru 60
    3.2.2. Публикация ресурса в интернете 65
    3.3. Эффективность и способы ее повышения 70
    Заключение 75
    Список использованной литературы 76
    Приложения 79
  • Дипломная работа:

    Образ иуды в русской культуре и литературе хх века

    97 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ….3
    ГЛАВА I. ОБРАЗ ИУДЫ В РУССКОЙ ЛИТЕРАТУРЕ XX В. (НА ПРИМЕРЕ ПРОИЗВЕДЕНИЙ ЛЕОНИДА АНДРЕЕВА, АЛЕКСЕЯ РЕМИЗОВА, ЮРИЯ НАГИБИНА И БРАТЬЕВ СТРУГАЦКИХ)
    § 1. Образ Иуды в Библии.….…10
    § 2. Образ Иуды в одноимённой поэме Алексея Ремизова….….…15
    § 3. «Иуда Искариот» Леонида Андреева и особенности трактовки библейского образа….…23
    § 4. «Любимый ученик» Юрия Нагибина: взгляд на Иуду глазами Иисуса….28
    § 5. «Отягощённые злом» братьев Стругацких: слабоумный мальчишка, исполняющий чужую волю….35
    Выводы по первой главе….…40
    ГЛАВА II. ТРАКТОВКА ОБРАЗА ИУДЫ ИСКАРИОТА В ДРУГИХ ВИДАХ ИСКУССТВА
    § 1. Своеобразие трактовки образа Иуды в эскизах Н. Рериха к постановке пьесы А. Ремизова «Трагедия об Иуде, принце Искариотском»….… 42
    § 2. Развитие традиций Алексея Ремизова в сценическом искусстве …50
    § 3. Фильм Андрея Богатырёва «Иуда»: трактовка режиссёра и традиции Леонида Андреева…57
    Выводы по второй главе….….66
    ГЛАВА III. ОСОБЕННОСТИ ИЗУЧЕНИЯ БИБЛЕЙСКИХ ОБРАЗОВ В СРЕДНЕЙ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ШКОЛЕ
    § 1. Особенности трактовки библейских образов на уроках литературы ….68
    § 2. Особенности изучения повести Леонида Андреева «Иуда Искариот» в старших классах….….72
    Выводы по третьей главе….…85
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ….….87
    СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…90
  • Дипломная работа:

    Разработка программного модуля для принятия решений по отбору персонала в рекламном агентстве

    66 страниц(ы) 

    Введение 3
    Глава I. Теоретические основы кадрового менеджмента 5
    1.1. Задачи психологии кадрового менеджмента как научно - практического направления 5
    1.2. Характеристические особенности уровней кадрового менеджмента 8
    1.3. Психологические методы кадрового менеджмента 14
    1.4. Компьютерная психодиагностика 18
    Выводы по первой главе 22
    Глава II. Анализ психологии творческого коллектива рекламного агенства . 26
    2.1. Психология творческих профессий 26
    2.2. Организация работы в сфере рекламных услуг 28
    Выводы по второй главе 31
    Глава III. Проектирование и разработка программного модуля 34
    3.1. Техническое задание на разработку программного модуля 34
    3.2. Проектирование программного модуля 37
    3.3. Реализация программного модуля 47
    Выводы по третьей главе 57
    Заключение 59
    Список литературы 62
  • ВКР:

    Парные слова в татарском языке

    72 страниц(ы) 

    Кереш .3
    Төп өлеш
    Беренче бүлек
    Парлы сүзләрнең лексик-семантик үзенчәлекләре.11
    1. Парлы сүзләрнең лексик-семантик табигате, компонентлар арасындагы
    мәгънәви бәйләнеш төрләре.11
    2. Парлы сүзләрнең семантик төрләре.21
    3. Парлы сүзләрнең тематик төркемчәләре.23
    4. Кайбер парлы сүзләрнең этимологиясе.26
    Икенче бүлек
    Парлы сүзләрнең ясалыш һәм төзелеш үзенчәлекләре.32
    1. Парлы сүзләрнең барлыкка килү мәсьәләсе.32
    2. Сүз төркемнәре буенча парлы сүзләр ясалышы.35
    3. Парлы сүзләр һәм кабатлаулар.48
    4. Парлы сүзләрнең тезмә һәм кушма сүзләргә мөнәсәбәте.50
    Өченче бүлек
    Уку процессында парлы сүзләрне өйрәнү методлары
    һәм алымнары.57
    1. Сүзләр ясалышы турында төшенчә.57
    2. Мәктәптә парлы сүзләрне өйрәнү, үзләштерү алымнары.58
    Йомгак.62
    Файдаланылган әдәбият исемлеге.71
  • Дипломная работа:

    Влияние различных экологических факторов на рост и развитие одноклеточной зеленой водоросли chlorella vulgaris

    73 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА РАЗВИТИЕ ВОДОРОСЛЕЙ 6
    1.1. Особенности Chlorella vulgaris 10
    1.2. Влияние реакции среды на развитие микроорганизмов 17
    1.3. Влияние тяжелых металлов на развитие микроорганизмов 24
    ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 27
    2.1. Объект исследования 27
    2.2. Материалы исследования 29
    ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ РЕАКЦИИ СРЕДЫ И СОЛЕЙ ТЯЖЕЛЫХ МЕТАЛЛОВ НА РОСТ И РАЗВИТИЕ CHLORELLA VULGARIS 37
    3.1. Оценка влияния реакции среды на морфологию клеток СЫогеПа vulgaris 38
    3.2. Оценка влияния солей тяжелых металлов на морфологию клеток СЫогеПа vulgaris 44
    ГЛАВА 4. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ УЧАЩИХСЯ ПО БИОЛОГИИ 52
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
    ЛИТЕРАТУРА 63
    ПРИЛОЖЕНИЯ 70
  • Дипломная работа:

    Различия в английской и русскойязыковых картинах мира

    67 страниц(ы) 

    Введение….…3
    Глава I. Языковая картина мира и ее отражение во фразеологическом составе языка…6
    1.1 Взаимодействие языка и культуры….6
    1.2 Понятие «языковая картина мира»….13
    1.3 Фразеологические единицы как часть языковой картины мира….21
    1.4 Пословицы и поговорки в составе фразеологической системы….26
    Глава II. Сравнительный анализ русских и английских пословиц и поговорок….…34
    2.1. Наиболее распространенные лексемы в составе паремий тематической группы «интеллект»….…34
    2.2 Категориальные пары в составе паремий….37
    2.3 Общие и частные критерии оценки явлений в составе паремий тематической группы «интеллект»…45
    Заключение ….51
    Список литературы…54
    Приложение: русские и английские пословицы и поговорки…59
  • Курсовая работа:

    American youth culture

    57 страниц(ы) 

    Introduction…. 4
    1 The history of the youth culture in the USA… 6
    1.1 The origin of the term “culture”…. 6
    1.2 Youth Culture of 18th and 19th centuries…. 8
    1.3 Youth Culture of 20th century…. 10
    2 The most popular subcultures in the USA…. 14
    2.1 The definition of the term “subculture”…. . 14
    2.2 The history of subcultures in the 20th century…. 16
    2.3 The origin, fashion and ideology of subcultures…. 23
    2.3.1 Punks…. 23
    2.3.2 Emos…. 25
    2.3.3 Hip-hoppers…. 26
    2.3.3.1 Rapping and dj…. 27
    2.3.3.2 Breaking…. 28
    2.3.3.3 Graffiti art…. 29
    2.3.4 Goths…. 30
    2.3.5 Skinheads…. 31
    2.4 The influence of subcultures and their problems…. 33
    Conclusion… 36
    Bibliography…. 38
  • Контрольная работа:

    Манипулятивное поведение в межличностном общении: способы выхода из мунипулятивной игры

    40 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ. 3
    Проблема манипуляций как объект исследования в психологической науке. 4
    Манипуляция в системе человеческих отношений. 8
    Специфика манипуляций в межличностном общении. 11
    Общая характеристика межличностных манипулятивных игр. 17
    Как вылезти из паутины манипулятора? . 29
    Вывод. 34
    Литература. 36