У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом

«Экспертные системы» - Реферат
- 19 страниц(ы)
Содержание
Введение
Выдержка из текста работы
Заключение
Список литературы

Автор: rezultat
Содержание
Введение 3
1. Свойства и структура экспертных систем 6
1.1. База данных 8
1.2. Модуль приобретения знаний 8
1.3. База знаний 8
1.4. Машина вывода 9
1.5. Интерфейс пользователя 9
2. Преимущества и ограничения применения экспертных систем 11
3. Области применения экспертных систем 14
Заключение 18
Список используемой литературы 19
Введение
Экспертная система (ЭС) – это программное средство, использующее экспертные знания для обеспечения высокоэффективного решения нефор-мализованных задач в узкой предметной области. Основу ЭС составляет база знаний (БЗ) о предметной области, которая накапливается в процессе построения и эксплуатации ЭС. Накопление и организация знаний – важнейшее свойство всех экспертных систем.
Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех сферах экономики. Традиционно знания существуют в двух видах – коллективный опыт и личный опыт. Если большая часть знаний в предметной области представлена в виде коллективного опыта (например, высшая математика), эта предметная область не нуждается в экспертных системах. Если в предметной области большая часть знаний является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов), если эти знания по каким-либо причинам слабо структурированы, такая предметная область нуждается в экспертной системе [2]. Современные экспертные системы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х годах, а в 1980-х получили коммерческое подкрепление.
Экспертные системы являются ярким и быстро прогрессирующим направлением в области искусственного интеллекта. Причиной повышенного интереса, который экспертные системы вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности. Экспертные системы выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, экспертные системы решают задачи в узкой предметной области на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены.
Цель данной работы заключается в рассмотрении теоретических основ экспертных систем и области их применения.
Для достижения данной цели были решены следующие задачи:
1. Знакомство с обобщенной характеристикой экспертных систем, со структурой экспертных систем.
2. Рассмотрение преимуществ и ограничений использования экс-пертных систем.
3. Знакомство с областями применения экспертных систем.
Актуальность реферата обусловлена широким разнообразием современных экспертных систем. В настоящее время к наиболее значимым областям применения экспертных систем относятся:
– интерпретация – анализ наблюдаемых данных с целью определения их смысла;
– прогноз – прогнозирование хода событий в будущем на основании модели прошлого и настоящего;
– диагностика – поиск неисправностей в системе на основе интер-претации имеющихся данных;
– мониторинг – сравнение наблюдений с критическими точками и выдача сообщений при отклонении от нормальных величин параметров;
– планирование – формирование плана действий, которые следует выполнить для достижения поставленных целей;
– проектирование – построение определенных конфигураций объектов, удовлетворяющих заданным требованиям и ограничениям;
– отладка – выработка рекомендаций по устранению недостатков;
– управление поведением системы.
Участие пользователя в работе экспертной системы:
– пользователь уточняет возникающую проблему и может предложить варианты ее решения (конкретизирует задачу);
– пользователь общается с системой (интерфейс пользователя должен соответствовать словарю пользователя и уровню его подготовки);
– пользователь имеет возможность знакомиться с причинами и следствиями, что способствует установлению связей между ним и системой.
При создании реферата использовался общенаучный метод теоретического анализа публикаций с целью выявления степени разработанности проблемы и определения основных направлений ис-следования.
Выдержка из текста работы
Диагностические системы используются для установления связи между нарушениями деятельности организма и их возможными причинами. Наиболее известна диагностическая система MYCIN, которая предназначена для диагностики и наблюдения за состоянием больного при менингите и бактериальных инфекциях. Ее первая версия была разработана в Стенфордском университете в середине 70-х годов. В настоящее время эта система ставит диагноз на уровне врача-специалиста. Она имеет расширенную базу знаний, благодаря чему может применяться и в других областях медицины.
Заключение
В ходе написания данной работы была произведена общая характе-ристика экспертных систем, рассмотрены преимущества и ограничения их использования, рассмотрена структура экспертных систем и наиболее зна-чимые области применения экспертных систем.
ЭС используются для решения так называемых неформализованных задач, общим для которых является то, что:
– задачи не могут быть заданы в числовой форме;
– цели нельзя выразить в терминах точно определенной целевой функции;
– не существует алгоритмического решения задачи;
– если алгоритмическое решение есть, то его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память).
Кроме того неформализованные задачи обладают ошибочностью, неполнотой, неоднозначностью и противоречивостью как исходных данных, так и знаний о решаемой задаче.
Применение экспертных систем позволяет автоматизировать доста-точно трудоемкие процессы, решать неформализованные задачи. Однако экспертные системы не являются панацеей от всех бед, существуют ситуа-ции, когда человек-эксперт превосходит экспертную систему. При опреде-лении целесообразности применения ЭС нужно руководствоваться сле-дующими критериями:
– данные и знания надежны и не меняются со временем;
– пространство (или область) возможных решений относительно невелико;
– в процессе решения задачи должны использоваться формальные рассуждения;
– должен быть, по крайней мере, один эксперт, способный явно сформулировать свои знания и объяснить методы применения этих знаний для решения задач.
Список литературы
1. Джексон П. Введение в экспертные системы. Пер. с англ.: Уч. пос. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2007. – 279с.
2. Информатика: Учебник / Под ред. проф. Н.В. Макаровой – М.: Финансы и статистика, 2005. – 768с.
3. Убейко В.Н. Экспертные системы. – М.: МАИ. 2007. – 53 с.
4. Частиков А.В., Белов Д.В., Гаврилова Т.А. Разработка экспертных систем. – СПб: BHV, 2006. – 359 с
5. Ясницкий. Л. Н. Введение в искусственный интеллект. Учеб. посо-бие для ВУЗов. – М.: Изд. центр «Академия», 2005. –176 с.
Тема: | «Экспертные системы» | |
Раздел: | Информатика | |
Тип: | Реферат | |
Страниц: | 19 | |
Цена: | 700 руб. |
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Удобный личный кабинет
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
-
Курсовая работа:
Обзор существующих экспертных систем
32 страниц(ы)
Введение 3
1 Общие сведения об экспертных системах. 5
1.1 Основные понятия экспертной системы ….5
1.2 Возникновение и назначение 71.3 Предметные области для экспертных систем ….8РазвернутьСвернуть
1.4 Структура экспертной системы 11
1.5 Классификация экспертных систем 12
1.6 Особенности создания экспертных систем 14
1.6.1 Этапы разработки экспертных систем 14
1.6.2 Основные разновидности исполнения экспертных систем 17
2 Обзор экспертных систем 19
2.1 DENDRAL – экспертная система в области химии 19
2.2 MYCIN - экспертная система в области медицины 19
2.3 WILLARD - экспертная система в области метеорологии 21
2.4 DIPMETER ADVISOR - экспертная система в геологии 21
2.5 PROSPECTOR - экспертная система в геологии 22
2.6 CODES - экспертная система в области информатики 22
2.7 YES/MVS - экспертная система в области компьютерных систем 23
2.8 IMACS - экспертная система в промышленности 23
2.9 JUDITH - экспертная система в области юриспруденции 24
2.10 BATTLE - экспертная система в области военного дела 24
Заключение 25
Глоссарий 27
Список использованных источников 29
Список сокращений 31
Приложение А. Список существующих экспертных систем
-
Курсовая работа:
Информационные технологии, используемые для диагностики и улучшения состояния окружающей среды
30 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ.….3
Глава 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ….….5
1.1. Современные информационные техноло-гии….5
1.2. Базы и банки дан-ных….51.3. Экспертные систе-мы….9РазвернутьСвернуть
1.4. Геоинформационные систе-мы…11
Глава 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ….14
Глава 3. ТЕХНИЧЕСКОЕ ОСНАЩЕНИЕ….…17
Глава 4. СИНТЕЗ РАЗЛИЧНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ.21
4.1. Значение синтеза различных информационных техноло-гий….21
4.2. Технология «Геоинформационные системы + Мо-дель»….…21
4.3. Система медико-эпидемиологического мониторинга
окружающей сре-ды….….23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ….27
ЛИТЕРАТУРА….….29
-
Курс лекций:
Основы искусственного интеллекта
73 страниц(ы)
2.1. Конспекты лекций
Лекция 1. Искусственный интеллект. Современное состояние и тенденции развития. 3
Лекция 2. Инженерия знаний и представление знаний. 13Лекция 3. Языки представления знаний и основные модели. 22РазвернутьСвернуть
Лекция 4. Теория экспертных систем. Инструментальные средства разработки экспертных систем. 32
Лекция 5. Логическое программирование на языке Prolog. 39
Лекция 6. Функциональное программирование на языке Lisp. 51
Определение рекурсивных функций 62
2.2. Методические указания и рекомендации
2.2.1. Методические указания и рекомендации к проведению семинарских занятий,
2.2.2. Методические указания и рекомендации к выполнению лабораторных и практических работ,
2.2.3. Методические указания и рекомендации к организации самостоятельной работы студентов по дисциплине
2.2.4. Методические указания и рекомендации к организации научно-исследовательской работы студентов по дисциплине
-
Реферат:
Экспертные системы в экономике
15 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
1. СВОЙСТВА, ФУНКЦИИ, ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ 5
1.1 НАЗНАЧЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 51.2 ФУНКЦИИ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 6РазвернутьСвернуть
1.3 ПРИНЦИПЫ ОРГАНИЗАЦИИ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 6
1.4 КОМПОНЕНТЫ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ 8
1.5 ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ 9
-
Тест:
Ответы на тест Основы искусственного интеллекта
34 страниц(ы)
Есть ответы на все вопросы Форматы: Word
Определить задачу в области ИИ и решить ее можно с применением
пространства состояний и методов поискадифференциального исчисленияРазвернутьСвернуть
моделей знаний и логического вывода
теории распознавания образов и методов классификации
Какой из подходов не относится к методологии ИИ
преставление знаний
поиск в пространстве состояний
интегральные уравнения
анализ изображений
Какое из направлений не исследуется в области ИИ
интеллектуальное управление
нечеткая логика
распознавание образов
нет верных ответов
Какие из направлений составляют методологию ИИ
представление задачи в пространстве состояний и методы поиска
языки представления знаний и модели знаний
теория экспертных систем
нет верных ответов
Классическое направление в ИИ использует при решении задачи методы
интегрирования
дифференцирования
эвристического поиска в пространстве состояний
логический вывод и извлечение знаний из моделей
Бионическое направление в ИИ использует при решении задач методы
эволюционного моделирования
нечеткой логики
нейронных сетей
нет верных ответов
Объектом исследований ИИ является
интеллект человека
мышление животного
поведение насекомых
культура человека
Предметом исследований ИИ является
физиология человека
психика человека
-
Шпаргалка:
150 страниц(ы)
Дискретная математика
1. Основные комбинаторные объекты и числа.
2. Метод производящих функций. Бином Ньютона . Основные тождества с биномиальными коэффициентами.3. Рекуррентные соотношения. Способы решения рекуррентных соотношений. Числа Фибоначчи.РазвернутьСвернуть
4. Основные понятия теории графов. Изоморфизм графов. Связные графы. Деревья. Представление графа на ЭВМ (динамические структуры данных, стеки, очереди, двоичные деревья)
Архитектура компьютера
5. Архитектура ЭВМ. Классическая архитектура ЭВМ и принцип Фон Неймана.
6. Язык программирования Ассемблер. Базовые элементы. Основные операции над регистрами.
7. Аппаратные и программные прерывания. Адресное пространство и смещение.
8. Аппаратные и программные средства обработки информации.
Информационные технологии в математике
9. Информационная технология. Этапы развития и перспективы информационных технологий.
10. Информационная емкость. Формула информационной емкости.
11. Перспективы развития информационных технологий.
12. Математический пакет Maple — среда для решения математических задач. Основы работы, команды. Построение графиков функций. Решение дифференциальных уравнений.
Исслед операций
13. Понятие одномерной и многомерной оптимизации. Необходимые и достаточные условия безусловного экстремума.
14. Условный экстремум: Функция Лагранжа, метод множителей Лагранжа.
15. Симплекс-метод. Преобразование симплекс таблиц на языке Pascal.
16. Двойственные задачи: симметричные и несимметричные. Двойственность в линейном программировании.
Компьютерное моделирование
17. Моделирование как метод познания. Понятие «модель». Виды моделирования в естественных и технических науках. Компьютерная модель. Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей. Поля, методы и свойства. Абстрактные, виртуальные, динамические и перегружаемые методы.
18. Графическое моделирование. Основы трехмерной графики. Преобразования координат. Перенос и повороты в трехмерном пространстве.
19. Понятие математического моделирования. Этапы и цели математического моделирования. Различные подходы к классификации математических моделей. Модели с сосредоточенными и распределенными параметрами. Дескриптивные, оптимизационные, многокритериальные, игровые модели.
20. Имитационные модели и системы. Этапы построения имитационной модели. Анализ и оценка адекватности имитационной модели. Примеры имитационных моделей.
21. Моделирование стохастических систем. Общие и частные стохастические методы. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины.
Компьютерные сети
22. Понятие о компьютерных сетях. Типы сетей. Топология. Классификация.
23. Архитектура компьютерных сетей. Семиуровневая модель OSI. Модель TCP/IP.
24. Адресация в сети Internet. Понятие сокета, как способ программного доступа к сетевым функциям.
25. Технология «Клиент-Сервер». Одноранговые и распределенные сети.
26. Протоколы и службы Internet.
Математическая логика, теория алгоритмов, теоретические основы информатики
27. Алгебра высказываний как модель алгебры Буля, ее аксиоматическое задание. Принцип двойственности и теорема двойственности.
28. Проблема разрешимости (разрешения) для класса однотипных задач. Проблема разрешимости в алгебре высказываний и способы их разрешения.
29. Высказывательные формы (предикаты). Способы их задания. Логические операции над предикатами.
30. Неформальное понятие алгоритма. Общие свойства алгоритмов. Графические средства для описания алгоритмов.
31. Формальное определение понятия алгоритма в виде машин Тьюринга. Вычисления на машинах Тьюринга. Тезис Тьюринга - Черча. Проблема самоприменимости.
32. Рекурсивные функции, рекурсивные множества. Тезис Черча. Итерация одноместных функций и доказательная база к ней.
33. Система счисления с произвольным основанием. Перевод из одной системы счисления в другую. Операции над числами в системах счисления с произвольным основанием.
34. Основные понятия теории кодирования. Оптимальный код Шеннона-Фано.
Основы искусственного интеллекта.
35. Основы теории экспертных систем. Общая характеристика ЭС. Виды ЭС и типы решаемых задач. Структура и режимы использования ЭС. Перспективы развития экспертных систем.
36. Основы теории распознавания образов. Общая постановка проблемы. Детерминированные, вероятностные, логические и структурные методы
37. Основы нейросетевых технологий. Нейроклетка - разработка формальной модели. Классы нейронных сетей. Методы обучения.
38. Базовые конструкции языка программирования Pascal.
39. Основные типы данных языка программирования Pascal и их производные.
40. Описание процедур и функции языка программирования Pascal.
41. Delphi – cреда разработки приложений для ОС Windows. Компонентная разработка приложений в среде Delphi.
42. Разработка мультимедийных приложений в среде Delphi.
Численные методы
43. Метод простой итерации при решении уравнения с одной переменной.
44. Метод простой итерации для СЛАУ.
45. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Вывод, оценка погрешности.
46. Метод трапеций для численного нахождения определенного интеграла: вывод формулы, оценка погрешности, геометрический смысл.
47. Методы численного интегрирования дифференциальных уравнений.
48. Метод наименьших квадратов.
Элементы абстрактной и компьютерной алгебры.
49. Теория множеств: множества и операции над множествами, основные проблемы.
50. Алгебра и алгебраические системы.
51. Группы (подгруппы), поля и кольца.
Не нашли, что искали?
Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ
Предыдущая работа
ПравоведениеСледующая работа
Информатика




-
Реферат:
12 страниц(ы)
Введение 3
1. Биография Флоренского 5
2. Этапы творчества П. Флоренского 7
3. Философия культуры П.А. Флоренского 9Заключение 12РазвернутьСвернуть
Список используемой литературы 13
-
Курсовая работа:
Разработка стратегии предприятия (организации) (на примере ООО «Радлинг»)
26 страниц(ы)
Задание к курсовому проекту
1. Описать (разработать) миссию и стратегическое видение предприятия (организации), определить стратегические цели развития.
-
Контрольная работа:
Экзаменационная работа по дисциплине Организация труда персонала
7 страниц(ы)
Билет №6
1. Перечислить виды планов рабочего времени и дать им характеристику.
2. Необходимость создания конструктивных конфликтов. -
Дипломная работа:
Конституционные права и обязанности человека и гражданина. Гарантии и способы обеспечения
64 страниц(ы)
Введение 3
1. Основные характеристики конституционно-правового статуса личности 5
1.1. Гражданство как основа конституционно-правового статуса личности 51.2. Гарантии обеспечения прав и свобод граждан 11РазвернутьСвернуть
2. Характеристика и способы обеспечения прав, свобод и обязанностей
человека и гражданина 18
2.1. Общие (личные) права и свободы 18
2.2. Политические права и иные человека и гражданина 29
2.3. Основные конституционные обязанности человека и гражданина 42
2.4 Способы обеспечения конституционных прав и обязанностей гражданина 46
Заключение 53
Список использованных источников 56
-
Реферат:
11 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ…. 3
2. Правовые основы стандартизации в Российской Федерации… 4
3. Принципы, цели и задачи стандартизации…. 54. Функции стандартизации, категории и виды…. 8РазвернутьСвернуть
ЗАКЛЮЧЕНИЕ…. 11
Список использованной литературы… 12
-
Тест:
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ ВАРИАНТ VI по истории
8 страниц(ы)
ИТОГОВЫЙ ТЕСТ
ВАРИАНТ VI
-
Контрольная работа:
Виды систем управления: разомкнутая и замкнутая. Обратная связь.
5 страниц(ы)
Виды систем управления: разомкнутая и замкнутая. Обратная связь. -
Реферат:
29 страниц(ы)
Ведение
1.Теоретическая часть
1.1 Профессиограмма и особенности ее разработки
1.2. Разработка профессиограмм – основа научного подхода к подбору и расстановке руководящих кадров2.Практическая частьРазвернутьСвернуть
2.1 Общая характеристика организации
2.2 Профессиограмма как неотъемлемый компонент системы совершенствования мотивации сотрудников банка
2.3. Профессиограмма начальника отдела подготовки кадров МДМ-Банка и ее характеристика
Заключение
Список литературы
-
Контрольная работа:
Основные проблемы российского федерализма и пути их решения
9 страниц(ы)
1. Основные проблемы российского федерализма и пути их решения
2. Задача: Депутат Государственной Думы Разумов А.А. был вызван к следователю следственного комитета при прокуратуре в качестве свидетеля по делу Хомченко И.Н., обвинявшегося в злоупотреблении должностным полномочием и получением взяток. Следователь предложил Разумову А.А. дать свидетельские показания. Обязан или вправе депутат Государственной Думы дать показания по делу в качестве свидетеля? Что такое депутатский иммунитет и индемнитет, какова цель их юридического закрепления и правовое содержание? -
Курсовая работа:
Буксовый узел грузового вагона. Деталь корпус буксы.
40 страниц(ы)
Введение … 3
1. Характеристика сборочной единицы буксового узла грузового вагона …. 4
2. Характеристика детали корпус буксы грузового вагона …. 113. Характеристика условий эксплуатации корпуса буксы грузового вагона . 13РазвернутьСвернуть
4. Существующая технология ремонта корпуса буксы грузового вагона …. 16
5. Разработка технологии восстановления корпуса буксы грузового вагона … 18
6. Расчёт режимов наплавки …. 24
7. Расчёт экономической части …. 32
Заключение ….… 39
Список использованной литературы ….… 40