«6 заданий (решение)» - Контрольная работа

Вопрос 2
За 2010 год было произведено 120 единиц товара А (предмет потребления) по цене 8 ден. единиц и 50 единиц товара В (средства производства) по цене 30 ден. единиц. В конце данного года 12 единиц товара В должны быть заменены новыми. Найти: ВНП; ЧНП; объем потребления; объем валовых частных внутренних инвестиций; объем чистых частных внутренних инвестиций.
Вопрос 3
Хозяйка цветочного магазина наняла продавца с окладом 20 тыс. денежных единиц в год. Сумма ежегодной аренды помещения магазина - 8 тыс. денежных единиц в год. Она вложила в своё дело 40 тыс. денежных единиц в год, лишившись 5 тыс. денежных единиц в год, которые она бы имела при другом помещении капитала. Свой предпринимательский талант она оценивает в 12 тыс. денежных единиц в год. Другая фирма предлагает ей работу с окладом 30 тыс. денежных единиц в год. Определите величину бухгалтерских и экономических издержек.
Вопрос 4
Известно, что 80% мирового народонаселения проживает в развивающихся странах, однако на них приходится лишь 16% мирового дохода, тогда как на 20% самых богатых приходится 84% мирового дохода. По имеющимся данным вычертите кривую Лоренца и определите значение коэффициента Джини.
Вопрос 5
Функция общих издержек фирмы имеет вид TC=45Q + 2Q2. Какую прибыль получит фирма, реализуя продукцию на совершенно конкурентном рынке по цене 165 денежных единиц?
Вопрос 6
Пусть потенциальный ВНД при норме естественной безработицы 4% равен 3600 млрд. денежных единиц. Чему равен фактический ВНД, если фактический уровень безработицы равен 7,5%, а значение коэффициента Оукена равно 3?

3. Химический состав углей.
4. Петрографический состав углей
5. Физические свойства углей и методы их определения.
6. Технологическое изучение углей
7. Горючие сланцы.
8. Химический состав нефти
9. Газы угольных месторождений
10. Метаморфизм углей и пород
11. Основные месторождения коксующихся углей России. Понятие коксующиеся

1.3.Деятельность детских организаций
Выводы по первой главе
Глава 2. Школьное воспитание
2.1.Возрождение школьного воспитания
2.2. Детское общественное объединение. Структура и функции
Заключение
Список литературы

Задание 2. Страхование ответственности. Назовите известные Вам виды страхования ответственности, подробно остановитесь на ОСАГО.
Задача
Гражданин А, проживающий в городе Калуга, ехал на поезде дальнего следования «Ульяновск-Москва».
Спускаясь с верхней полки, он оступился и получил травму-перелом наружной лодыжки левой голени.
Что необходимо сделать гражданину А, чтобы получить страховую выплату?
Список использованной литературы

1. предметом статистики являются количественные закономерности развития экономических явлений;
2. предметом статистики является описание достопримечательностей государства;
3. предметом статистики является количественные характеристики качественно определенных массовых процессов и явлений;
4. предмет статистики - структурные изменения массовых явлений и процессов;
5. предмет статистики - определение причинно-следственных закономерностей массовых явлений и процессов.
Вопрос 2. Определите особенности предмета статистики:
1. массовость процессов и явлений;
2. качественная определенность процессов и явлений;
3. случайность и вероятность процессов и явлений;
4. закономерность процессов и явлений;
5. массовость качественно определенных процессов и явлений.
Вопрос 3. Госкомстатом устанавливаются:
1. статистические показатели, касающиеся ведения государства;
2. формы и методы сбора статистических показателей, касающихся ведения государства;
3. способы обработки статистических показателей, касающихся ведения государства;
4. 1., 2., и 3. вместе взятые;
5. порядок представления данных финансовой отчетности в налоговые инспекции.
Вопрос 4. Заполните пропуски в тексте: “Система государственной статистики находится в ведении ему подотчетна, обеспечивая тем самым неразрывную связь с органами государственного управления”
1. Правительства РФ;
2. Президента РФ;
3. Налоговой службы;
4. Министерства финансов;
5. Госкомстата.
Вопрос 5. Как называется федеральный орган власти, осуществляющий руководство российской статистикой?
1. Центральный банк России;
2. Госкомстат России.;
3. Министерство экономики;
4. Правительство России;
5. Президент РФ.
Задание 2
Вопрос 1. Кто из перечисленных ниже ученых представляет отечественную статистику:
1. М.В.Бернулли, В.Н.Боярский, М.В.Ломоносов;
2. Д.Граунт, В.Петти;
3. Г.Ахенваль;
4. Э.Галлей, А.Кетле;
5. Р.Фишер.
Вопрос 2. Что такое Staaten Kunde:
1. первоначальное определение статистики;
2. современное название статистики;
3. название одного из направлений современной статистики;
4. автор первого учебника по статистике;
5. название исторического документа с первыми статистическими данными;
Вопрос 3. Как Вы оцениваете утверждение о том, что древние вели систематический учет населения, королевских земель, скота, погибших в войнах?
1. утверждение неверное;
2. утверждение верное;
3. систематически учитывались только королевские земли и население;
4. систематически учитывались только воины, погибшие в войнах;
5. систематически учитывалось только поголовье скота.
Вопрос 4. Верите ли Вы, что в древних египетских рукописях был найден расчет среднего возраста погибших в войнах солдат армии фараона (им было в среднем 20 лет) и прогноз численности падежа скота в засушливые годы (200 быков, 400 коз, 800 овец)?
1. был произведен расчет только среднего возраста погибших в войне солдат;
2. был произведен расчет только возможной численности падежа скота;
3. древние не делали ни расчетов, ни тем более прогнозов;
4. верю, утверждение очень похоже на правду;
5. анализировались только данные по текущему падежу скота.
Вопрос 5. Что из перечисленного ниже является статистической совокупностью:
1. бесконечное число бросания монеты, падающей орлом или решкой;
2. последовательность чисел 1, 2, 3, ., 999;
3. данные по плотности населения Гренландии: 1 чел\ кв.км, 2 чел\ кв.км, 3 чел/кв.км и т.п;
4. описание падения Тунгусского метеорита;
5. список планет Солнечной системы.
Задание 3
Вопрос 1. Какие этапы включает процесс проведения статистического наблюдения?
1. арифметический и логический контроль данных статистической совокупности;
2. подготовку наблюдения, проведение массового сбора данных, подготовку данных к автоматизированной обработке, разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
3. рассылку переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и сдача их после заполнения в регистрирующие органы;
4. анализ причин, приведших к неверному заполнению бланков и разработка предложений по совершенствованию организации наблюдения;
5. процесс проведения статистического наблюдения заранее неизвестен.
Вопрос 2. Что по-вашему является целью статистического наблюдения?
1. целью статистического наблюдения является определение количественных связей между массовыми явлениями и процессами;
2. целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития массовых явлений и процессов;
3. целью статистического наблюдения является определение состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных;
4. цель статистического наблюдения - познание, объяснение и изменение окружающего нас мира;
5. цель статистического наблюдения - подготовка к предстоящим президентским выборам.
Вопрос 3. Подготовка статистического наблюдения состоит из:
1. определения цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации, разработка документов для сбора данных, выбора отчетной единицы, методов и средств получения данных;
2. проведения массового сбора данных, подготовки данных к автоматизированной обработке, разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
3. определению границ изучаемой статистической совокупности;
4. выбора места и времени проведения статистического наблюдения;
5. определения перечня признаков, подлежащих регистрации.
Вопрос 4. Из каких обязательных элементов состоит статистический формуляр:
1. ведения, основной части и заключения;
2. титульной и адресной части;
3. инструкции;
4. инструментария;
5. таблиц и графиков.
Вопрос 5. Что определяет порядок проведения статистического наблюдения и заполнения формуляра?
1. инструментарий;
2. формуляр;
3. инструкция;
4. программа наблюдения;
5. отчетная единица.
Задание 4
Вопрос 1. В чем разница между "единицей наблюдения" и "отчетной единицей"?
1. разницы нет;
2. "единица наблюдения" - это субъект - источник информации, а "отчетная единица" - это носитель признака, подлежащего регистрации;
3. "отчетная единица" - это субъект - источник информации, а "единица наблюдения" - носитель признака;
4. разница несущественна;
5. в статистике разницы между этими двумя понятиями нет, а в теории вероятностей разница очень велика.
Вопрос 2. Что из перечисленного ниже относится к организационным вопросам статистического наблюдения:
1. выбор времени наблюдения;
2. определение цели статистического наблюдения;
3. разработка программы наблюдения;
4. определение форм, способов и видов статистического наблюдения;
5. проведение переписей населения.
Вопрос 3. Какой из способов проведения статистического наблюдения является более эффективным с точки зрения затрат и результатов?
1. сплошное наблюдение;
2. выборочное наблюдение;
3. моментное наблюдение;
4. проведенное по методу основного массива;
5. эффективность способа проведения статистического наблюдения зависит от характера единиц статистической совокупности и от целей, стоящих перед организаторами сбора информации.
Вопрос 4. Какие формы статистического наблюдения Вы знаете:
1. отчетность, перепись, регистры;
2. формуляры и инструкции;
3. опросные листы, анкеты, бланки;
4. органы государственной статистики, научно-исследовательские центры, экономические службы предприятий и пр.;
5. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос.
Вопрос 5. Какие способы получения статистической информации Вы знаете?
1. выборочное наблюдение, метод моментных наблюдений, метод основного массива;
2. непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос;
3. сплошное наблюдение и несплошное;
4. отчетность, перепись, регистры;
5. массовый сбор данных.
Задание 5
Вопрос 1. Заполните пустые места в определении: "Перепись - специально организованное ., повторяющееся, как правило, через . промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков"
1. "наблюдение, равные";
2. "опрос, периодические повторяющиеся";
3. "обследование, не равные";
4. "отчетность, равные";
5. " опрос, единовременное".
Вопрос 2. Существует ли разница между отчетностью, переписью и регистрами?
1. нет, не существует;
2. отчетность и перепись - это одно и то же, а регистр - форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и конец;
3. отчетность и регистры - это одно и то же, а перепись - специально организованное наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта исследования по ряду признаков;
4. перепись и регистры - это одно и то же, а отчетность - основная форма официального статистического наблюдения для получения данных в виде установленных в законном порядке отчетных документов;
5. отличие между ними в том, что это разные формы статистического наблюдения.
Вопрос 3. Что такое точность статистического наблюдения?
1. это ошибка репрезентативности;
2. это ошибка регистрации;
3. это степень соответствия значения показателя, полученного в результате проведения статистического наблюдения его истинной величине;
4. расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин;
5. это случайная и систематическая ошибка.
Вопрос 4. В чем значение организации и проведения этапа статистического наблюдения для статистических исследований?
1. на этом этапе закладываются основы получения адекватных (истинных) знаний об объекте исследования;
2. этап несущественен;
3. на этом этапе получается информация, в дальнейшем почти не используемая;
4. этап важен лишь для того, чтобы выловить и исключить ошибки наблюдения за единицами статистической совокупности;
5. этот этап необходим для определения предмета исследования.
Вопрос 5. Какие способы наглядного представления статистических данных Вам известны?
1. табличный и графический;
2. табличный и макетный;
3. графический и макетный;
4. текстовой;
5. видеоролик.
Задание 6
Вопрос 1. Что такое статистическая таблица?
1. статистическая таблица - это перечень признаков элементов статистической совокупности;
2. статистическая таблица - это сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким существенным признакам, представленная в виде строк и столбцов;
3. статистическая таблица - это прямоугольная система чисел;
4. статистическая таблица - это чертеж, на котором статистические совокупности изображены в виде условных геометрических образов или знаков;
5. статистическая таблица - это текстовое описание элементов статистической совокупности.
Вопрос 2. Какие виды статистических таблиц Вы знаете?
1. простые, групповые и комбинационные.
2. картограммы и картодиаграммы.
3. групповые и комбинационные.
4. комбинационные.
5. матричные и диаграммные.
Вопрос 3. Что такое подлежащее статистической таблицы?
1. подлежащее статистической таблицы - это объект, который имеет цифровую характеристику;
2. подлежащее - это главный член предложения;
3. подлежащее - это система статистических показателей которыми характеризуется объект изучения;
4. подлежащее - это графический образ статистической совокупности;
5. подлежащее статистической таблицы - это словесное описание статистической совокупности.
Вопрос 4. Сказуемое статистической таблицы – это:
1. главный член предложения;
2. система статистических показателей, которыми характеризуется подлежащее статистической таблицы;
3. графический образ статистической совокупности;
4. описание статистической совокупности;
5. картограмма.
Вопрос 5. Анализ статистических таблиц состоит из:
1. структурного анализа, содержательного анализа, логической и счетной проверки;
2. логической и счетной проверки;
3. структурного анализа;
4. содержательного анализа;
5. структурного и содержательного анализа.
Задание 7
Вопрос 1. Статистический график - это:
1. прямоугольная система чисел;
2. чертеж, на котором статистические совокупности описаны с помощью условных геометрических образов и знаков;
3. сводная числовая характеристика исследуемой статистической совокупности по одному или нескольким признакам;
4. описание статистической совокупности с помощью букв и математических формул;
5. описание статистической совокупности с помощью формул.
Вопрос 2. Какие виды графического представления данных Вам известны? (дайте наиболее полный ответ)
1. диаграммы и статистические карты;
2. картограммы и картодиаграммы;
3. статистические карты, диаграммы, картограммы, картодиаграммы;
4. простые, групповые, комбинационные графики;
5. макетное представление статистической совокупности.
Вопрос 3. Какой из видов графического представления данных является по-вашему наиболее распространенным в статистических исследованиях?
1. диаграммы и статистические карты;
2. гистограммы;
3. картограммы и картодиаграммы;
4. картодиаграммы;
5. статистические карты.
Вопрос 4. Какое значение графическое и табличное представление данных имеет в исследовании статистических совокупностей?
1. аппарат исследования с помощью графиков и таблиц имеет второстепенное и непринципиальное значение;
2. с помощью наглядного (графического и табличного) представления данных упрощается принятие решения о выборе характера зависимости в данной статистической совокупности;
3. табличное представление данных очень полезно при исследовании статистических совокупностей, чего нельзя сказать о графическом;
4. построение графических моделей статистических совокупностей упрощает процесс принятия решений в исследованиях, таблица же, наоборот, отвлекает внимание исследователя;
5. иногда построение графиков и таблиц полезно, но в большинстве случаев - нет.
Вопрос 5. Сводкой статистических показателей называется:
1. комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей массового процесса или явления;
2. комплекс последовательных операций по сведению статистических данных в таблицу;
3. последовательность действий по подготовке наблюдения, проведению массового сбора данных, подготовке данных к автоматизированной обработке, разработке предложений по совершенствованию статистического наблюдения;
4. комплекс последовательных операций по представлению данных в графическом виде;
5. разделение множества единиц статистической совокупности на группы.
Задание 8.
Вопрос 1. Заполните пропуск в предложении "При . сводке обработка материала проводится последовательными этапами. Отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, итоги по региону поступают в Госкомстат, далее определяются показатели в целом по экономике страны."
1. централизованной;
2. децентрализованной;
3. групповой;
4. табличной;
5. комбинационной.
Вопрос 2. Какой вид сводки используется при обработке единовременных статистических обследований?
1. децентрализованная сводка;
2. централизованная сводка;
3. простая сводка;
4. сложная сводка;
5. групповая сводка.
Вопрос 3. Группировкой в статистике называется:
1. обобщение конкретных единичных фактов, образующих статистическую совокупность;
2. обработка первичного материала централизованно от начала и до конца;
3. расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам;
4. проведение выборочного наблюдения за единицами статистической совокупности;
5. выявление ошибок и повышение точности наблюдения.
Вопрос 4. Группировки в статистике бывают:
1. выборочные, моментные, монографические;
2. стохастические, химические, биологические;
3. типологические, структурные, аналитические;
4. непосредственные, документальные, опросные;
5. сплошные и несплошные.
Вопрос 5. Верно ли утверждение: в основу группировки могут быть положены только количественные признаки? (дайте подробный ответ):
1. нет, не верно;
2. верно;
3. в основу группировки , действительно могут быть положены только количественные признаки;
4. в основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки;
5. в основу группировки может быть положено только состояние объектов статистической совокупности.
Задание 9
Вопрос 1. Вставьте пропущенное слово: ". называется систематизированное распределение массовых явлений и процессов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия"
1. группировкой;
2. обследованием;
3. переписью;
4. классификацией;
5. сводкой.
Вопрос 2. Статистическим рядом распределения называется:
1. графическое представление элементов статистической совокупности;
2. упорядочивание элементов статистической совокупности по определенному варьирующему признаку;
3. распределение массовых процессов и явлений на определенные группы, классы, разряды;
4. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности тому или иному признаку;
5. табличное представление статистических данных.
Вопрос 3. Вставьте пропущенное слово:" . рядом распределения называется ряд, построенный по качественному признаку"
1. вариационный;
2. интервальным;
3. дискретным;
4. атрибутивным;
5. частотным.
Вопрос 4. Что называется вариационным рядом распределения?
1. упорядоченный по количественному признаку ряд элементов статистической совокупности;
2. упорядоченный по качественному признаку ряд элементов статистической совокупности;
3. табличное представление данных;
4. графическое представление данных;
5. картографическое представление данных.
Вопрос 5. Какое из утверждений верно:
1. удобным способом анализа атрибутивных рядов распределения является построение для полигона, гистограммы и кумуляты;
2. удобным способом анализа атрибутивных и вариационных рядов является построение для них полигона, гистограммы и кумуляты;
3. удобным способом анализа атрибутивных рядов является построение гистограммы и кумуляты, а для анализа вариационных рядов – полигона;
4. удобным способом анализа вариационных рядов является построение полигона, гистограммы м кумуляты;
5. для анализа вариационных рядов никогда не используется построение гистограмм, полигонов и кумулят.
Задание 10.
Вопрос 1. Любой вариационный ряд состоит из
1. вариант;
2. частот;
3. частостей;
4. вариант и частостей;
5. вариант и частот.
Вопрос 2. Частостью ряда распределения называется:
1. количество отдельных вариантов реализации признака;
2. отдельные значения признака;
3. изображение дискретного вариационного ряда;
4. частота, выраженная в долях единицы или в процентах;
5. табличное изображение атрибутивного ряда.
Вопрос 3. Какое из приведенных ниже утверждений является верным?
1. гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда;
2. гистограмма применяется для изображения дискретного вариационного ряда;
3. гистограмма применяется для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;
4. полигон строится для изображения интервального и дискретного вариационного ряда;
5. полигон строится для изображения непрерывного вариационного ряда.
Вопрос 4. Особенностью рядов распределения как простейших группировок является:
1. упорядочивание элементов статистической совокупности по одному варьирующему признаку;
2. упорядочивание элементов статистической совокупности только по двум варьирующим признакам;
3. изображение группировок их в виде гистограмм;
4. изображение группировок в виде кумулят;
5. неприменимость табличной формы представления единиц статистической совокупности.
Вопрос 5. Кумулятой называется:
1. ранжированные дискретные значения варьируемого признака;
2. ранжированные интервальные значения варьируемого признака;
3. ряд накопленных частот;
4. графическое изображение ряда накопленных частот;
5. графическое изображение вариационного ряда.
Задание 11
Вопрос 1. Какое значение в статистике имеет метод группировок?
1. группировки - важнейший статистический метод обобщения данных, основа для правильного исчисления статистических показателей;
2. с помощью метода группировок можно обнаружить причинно-следственные взаимосвязи;
3. с помощью метода группировки определяются наиболее значимые факторы;
4. группировка - способ оперативного анализа статистической информации;
5. группировка - способ соединения и анализа единиц статистической совокупности, обладающих прямо противоположными свойствами.
Вопрос 2. Заполните, пожалуйста, пробел в следующей фразе:". признаком называется признак, под воздействием которого изменяются все другие признаки":
1. результативным;
2. структурным;
3. типологическим;
4. аналитическим;
5. факторным.
Вопрос 3. Аналитической группировкой называется:
1. разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, типы, однородные группы единиц;
2. разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку;
3. разделение однородной совокупности в соответствии с факторным признаком;
4. разделение однородной совокупности в соответствии с результирующим признаком;
5. разделение однородной совокупности в соответствии с типологическим признаком.
Вопрос 4. Верны ли следующие утверждения:
1. виды группировок едины в одном - все они объединяют статистическую совокупность в единое целое;
2. все группировки едины в одном - все они разделяют статистическую совокупность на группы по признакам;
3. все группировки едины в одном - все они сложные группировки;
4. все группировки едины в одном - все они простые группировки;
5. все группировки едины в одном - все они и простые, и сложные одновременно.
Вопрос 5. Статистический показатель - это
1. единица статистической совокупности;
2. результативный признак статистической совокупности;
3. факторный признак статистической совокупности;
4. количественная характеристика массового процесса или явления при условии ее качественной определенности;
5. разделение единиц статистической совокупности по принадлежности признака.
Задание 12
Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:
1. учетно-оценочный статистический показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;
2. учетно-оценочный статистический показатель обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;
3. учетно-оценочный показатель измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты количественной обработки результатов наблюдений;
4. учетно-оценочный показатель является факторным признаком статистической совокупности;
5. учетно-оценочный показатель является результативным признаком статистической совокупности.
Вопрос 2. Аналитический статистический показатель:
1. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте;
2. измеряет количественную сторону явлений в конкретный момент времени и в конкретном месте и обобщает результаты последующей количественной обработки;
3. обобщает результаты последующей количественной обработки учетно-оценочных статистических показателей;
4. является основой статистической классификации;
5. является интервальным статистическим показателем.
Вопрос 3. К абсолютным показателям относится:
1. относительный показатель динамики;
2. относительный показатель структуры;
3. относительный показатель интенсивности;
4. относительный показатель сравнения;
5. натуральные единицы измерения.
Вопрос 4. К относительным показателям относится:
1. относительный показатель координации ;
2. сводный объемный показатель;
3. стоимостная единица измерения;
4. трудовая единица измерения;
5. натуральная единица измерения.
Вопрос 5. Заполните пустые места :"Показатели в форме . величин являются производными по отношению к . показателям"
1. абсолютных, относительным;
2. относительных, абсолютным;
3. дискретных, непрерывным;
4. непрерывных, дискретным;
5. основных, производным.
Задание 13
Вопрос 1. Верны ли следующие утверждения:
1. при расчете относительного показателя - абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение, называется основанием;
2. при расчете относительного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым производится сравнение, называется сравниваемым;
3. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется основанием, а показатель, с которым происходит сравнение, называется сравниваемым;
4. при расчете абсолютного показателя - показатель, находящийся в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение, – сравниваемым;
5. при расчете абсолютного и относительного показателей - показатель, который находится в числителе, называется сравниваемым, а показатель, с которым происходит сравнение - основанием.
Вопрос 2. Стоимостные единицы измерения являются:
1. относительным статистическим показателем;
2. обобщенным статистическим показателем;
3. абсолютным статистическим показателем;
4. интервальным статистическим показателем;
5. дискретным статистическим показателем.
Вопрос 3. Вставьте пропущенные слова:" . статистические показатели бывают: индивидуальными, сводными, объемными, стоимостными, трудовыми и пр."
1. относительные;
2. группировочные;
3. факторные;
4. результативные;
5. абсолютные.
Вопрос 4. Общим выражением для определения любой средней величины статистической совокупности является:
1. средняя арифметическая взвешенная;
2. средняя геометрическая невзвешенная;
3. исходное соотношение средней;
4. средняя арифметическая невзвешенная;
5. средняя гармоническая.
Вопрос 5. Заполните пропуск "Исходное соотношение средней применимо для расчетов . показателей"
1. абсолютных;
2. относительных;
3. абсолютных и относительных;
4. интервальных;
5. факторных.
Задание 14
Вопрос 1. Исходное соотношение средней:
1. частный случай средней геометрической;
2. частный случай средней арифметической;
3. частный случай средней гармонической;
4. обобщенное выражение для вычисления любой средней величины;
5. обобщенное выражение для вычисления средней арифметической и средней геометрической.
Вопрос 2. Для каких показателей средних верно утверждение: "Исходное соотношение средней равно частному от деления суммарного объема осредняемого признака на объем статистической совокупности"
1. для моды, медианы;
2. для моды, медианы, средней арифметической;
3. для средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической;
4. для моды, средней гармонической;
5. для моды, медианы, средней арифметической, средней геометрической, средней гармонической.
Вопрос 3. В чем по-вашему заключается значение расчетов средней статистической?
1. в том, что показатель в форме средней выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений;
2. в простоте расчетов;
3. в том, что показатель средней наиболее распространен;
4. это второстепенный показатель и расчеты его необязательны;
5. этот показатель не имеет самостоятельного значения, он является основой для расчетов других, более сложных.
Вопрос 4. Верно ли утверждение: "Применение для расчетов средней статистической взвешенной и невзвешенной зависит от того, сгруппированы данные или нет"
1. утверждение верное;
2. утверждение неверное;
3. утверждение применимо не всегда;
4. утверждение применимо только при расчетах моды;
5. утверждение применимо только для расчетов медианы.
Вопрос 5. . - значение признака статистической совокупности, имеющего наибольшую частоту появления.
1. среднее арифметическое
2. медиана
3. мода
4. среднее геометрическое
5. среднее гармоническое
Задание 15
Вопрос 1. Верно ли утверждение:
1. вариацией называется изменяемость величины признака у единиц статистической совокупности;
2. вариацией называется средняя величина признака единиц статистической совокупности;
3. вариацией называется абсолютная величина признака статистической совокупности;
4. вариацией называется относительная величина признака статистической совокупности;
5. вариацией называется группировка единиц статистической совокупности.
Вопрос 2. В чем по-вашему разница между вариацией в пространстве и во времени?
1. разницы между этими двумя понятиями не существует;
2. разница в том, что вариация в пространстве - статистическая величина (то есть постоянная), а во времени – динамическая;
3. вариация в пространстве - колеблемость признака по отдельным территориям, а вариация во времени - изменение значений признака в различные периоды или моменты времени;
4. разница в том, что вариация в пространстве рассматривается по одному признаку, а во времени - по другому признаку;
5. принципиальной разницы между понятиями нет.
Вопрос 3. Меры вариации - это:
1. абсолютные показатели;
2. относительные показатели;
3. абсолютные и относительные показатели ;
4. сгруппированные показатели;
5. средние величины.
Вопрос 4. К абсолютным показателям вариации относятся:
1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;
2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;
4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;
5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.
Вопрос 5. К относительным показателям вариации относятся:
1. коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, коэффициент вариации;
2. размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение;
3. коэффициент осцилляции, размах вариации, дисперсия;
4. среднее квадратическое отклонение, линейный коэффициент вариации;
5. линейный коэффициент вариации, размах вариации, дисперсия.
Задание 16.
Вопрос 1. Формула записывает
1. 1.размах вариации;
2. среднее линейное отклонение;
3. коэффициент осцилляции4
4. линейный коэффициент вариации;
5. дисперсию.
Вопрос 2. Формула среднего линейного отклонения:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. ;
Вопрос 3. Формула записывает
1. коэффициент осцилляции;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент вариации;
4. дисперсию;
5. размах вариации.
Вопрос 4. Формула линейного коэффициента вариации:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5.
.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия стажа работы (Х) рабочих:
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
1. 8;
2. 10;
3. 8.76;
4. 9.76;
5. 7.68.
Задание 17
Вопрос 1. Какие виды дисперсий Вы знаете?
1. общая, межгрупповая, внутригрупповая;
2. общая дисперсия, дисперсия постоянной величины;
3. общая, переменная;
4. межгрупповая, внутригрупповая;
5. постоянная, переменная, постоянной величины.
Вопрос 2. Формула простой дисперсии:
1. ;
2.
3. ;
4. ;
5.
Вопрос 3. Для каких целей рассчитывают коэффициент вариации?
1. позволяет сравнивать вариации различных признаков;
2. позволяет сравнивать вариацию одного и того же признака в различных совокупностях;
3. позволяет сравнивать вариацию различных признаков в различных совокупностях;
4. позволяет оценить разницу между максимальным и минимальным значениями признака;
5. позволяет сравнить между собой максимальное и минимальное значения разных признаков.
Вопрос 4. Частное в процентах от деления среднего квадратического отклонения на среднее значение признака ( ) определяет:
1. коэффициент осцилляции;
2. линейный коэффициент вариации;
3. коэффициент вариации;
4. среднее линейное отклонение;
5. дисперсию.
Вопрос 5. Чему равен коэффициент вариации стажа работы по данным таблицы
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
1. 50%;
2. 47.7%;
3. 45%;
4. 48.8%;
5. 55%.
Задание 18
Вопрос 1. Что называется вариацией альтернативного признака?
1. вариация альтернативного признака проявляется в закономерностях появления частот признака;
2. вариация альтернативного признака проявляется в особенностях кривой распределения;
3. вариация альтернативного признака проявляется в значениях нуля и единицы;
4. вариация альтернативного признака проявляется в межгрупповой дисперсии;
5. вариация альтернативного признака проявляется во внутригрупповой дисперсии.
Вопрос 2. Законом распределения называется:
1. размах изменения признака;
2. закономерности изменения частот в вариационном ряду;
3. вариация альтернативного признака;
4. мера вариации;
5. правило сложения дисперсий.
Вопрос 3. Верно ли утверждение:
1. кривой распределения называется графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду;
2. кривой распределения называется кумулята;
3. кривой распределения называется гистограмма вариационного ряда;
4. кривой распределения называется полигон вариационного ряда;
5. кривой распределения называется графическое изображение динамики признаков статистической совокупности.
Вопрос 4. Самыми распространенными видами распределений в природе массовых процессов и явлений считаются:
1. нормальное распределение;
2. биномиальное распределение;
3. распределение Пуассона;
4. биномиальное и нормальное распределения;
5. нормальное распределение и распределение Пуассона.
Вопрос 5. Значение показателей вариации статистических совокупностей состоит в том, что с их помощью можно:
1. подобрать нормальный закон распределения;
2. подобрать биномиальный закон распределения;
3. подобрать распределение Пуассона;
4. исследовать статистическую совокупность на однородность;
5. подобрать стандартное распределение.
Задание 19
Вопрос 1. Кривые распределения бывают:
1. одновершинные и многовершинные;
2. однородные и неоднородные;
3. эмпирические и теоретические;
4. абсолютные и относительные;
5. модальные и бимодальные.
Вопрос 2. Формулы ; записывают:
1. относительные показатели асимметрии;
2. среднюю из внутригрупповых дисперсий;
3. межгрупповую дисперсию;
4. внутригрупповую дисперсию;
5. общую дисперсию.
Вопрос 3. Как интерпретируются показатели эксцесса и асимметрии?
1. эксцесс характеризует остроту вершины распределения, а показатель асимметрии - симметричность распределения частот относительно вершины распределения;
2. эксцесс и асимметрия - показатели гладкости ряда распределения;
3. эксцесс и асимметрия - показатели стандартности ряда распределения;
4. эксцесс и асимметрия - показатели надежности значений признаков статистической совокупности;
5. эксцесс и асимметрия - показатели значимости факторных признаков статистических совокупностей.
Вопрос 4. Какими параметрами определяется нормальное распределение?
1. мода и медиана;
2. мода и дисперсия;
3. медиана и дисперсия;
4. математическое ожидание и дисперсия;
5. дисперсия и размах вариации.
Вопрос 5. Оцените правильность утверждения: "Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения и позволяет оценить его асимметрию"
1. утверждение верное;
2. утверждение почти верное. Следует добавить ". и эксцесс";
3. утверждение неверное;
4. утверждение верное наполовину. Следует убрать ". и позволяет оценить его асимметрию";
5. из утверждения следует убрать ". указывает на характер распределения и ", после этого оно становится верным.
Задание 20
Вопрос 1. В каком распределении мода, медиана и средняя арифметическая совпадают?
1. в распределении Пуассона;
2. в биномиальном распределении;
3. в асимметричном распределении;
4. в островершинном распределении;
5. в нормальном распределении.
Вопрос 2. В таблице
Стаж работы , лет (Х) 2 6 10
Число рабочих (f) 5 9 6
f= 9 является:
1. модой;
2. медианой;
3. средней арифметической;
4. средней геометрической;
5. средней гармонической.
Вопрос 3. Выборочным наблюдением называется:
1. сплошное наблюдение генеральной статистической совокупности;
2. несплошное наблюдение, при котором обследованию подвергаются единицы изучаемой статистической совокупности, отобранные случайным образом;
3. генерация случайного ряда чисел;
4. наблюдение, при котором для каждой единицы изучаемой статистической совокупности, фиксируется только один выбранный показатель;
5. группировка единиц генеральной совокупности.
Вопрос 4. Какое из приведенных утверждений истинно:
1. выборочное наблюдение ставит перед собой задачу: по обследуемой совокупности дать характеристику всей совокупности;
2. задачей выборочного наблюдение является классификация и группировка объектов генеральной совокупности;
3. задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы отобрать наиболее ярких представителей генеральной совокупности;
4. выборочное обследование никогда не ставит перед собой какие-то определенные цели и задачи;
5. выборочное обследование всегда решает одну задачу - продемонстрировать искусство исследователя в поиске наиболее значимых факторов.
Вопрос 5. В каких из перечисленных ниже случаях следует прибегать к выборочному обследованию?
1. когда нам точно известны характеристики всех единиц статистической совокупности;
2. когда нам ничего не известно об единицах статистической совокупности;
3. когда нам известно, что подвергаемая обследованию продукция будет уничтожена;
4. когда существует объективная возможность проверить все единицы статистической совокупности и затраты на это будут незначительны;
5. когда статистические органы требуют от Вас подробного отчета об объектах изучения.
Задание 21
Вопрос 1. Вставьте в определенной последовательности пропущенные слова: “Совокупность отобранных для обследования единиц статистической совокупности называется . , а совокупность единиц, из которых производится отбор - .”
1. генеральной, выборочной;
2. интервальной, генеральной;
3. выборочной, дискретной;
4. общей, средней;
5. выборочной, генеральной.
Вопрос 2. От чего с Вашей точки зрения зависят результаты выборочного обследования:
1. от состояния генеральной совокупности;
2. от квалификации исполнителей;
3. от уровня подготовки процесса наблюдения;
4. от творческого озарения руководителя выборочного обследования;
5. от политической обстановки в стране.
Вопрос 3. Индивидуальный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Вопрос 4. Групповой способ отбора единиц из генеральной совокупности - это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Вопрос 5. Комбинированный способ отбора единиц из генеральной совокупности – это:
1. отбор единиц целыми группами;
2. отбор отдельных единиц из генеральной совокупности;
3. классификация единиц генеральной совокупности;
4. сочетание отбора отдельных единиц из генеральной совокупности и отбора их целыми группами;
5. построение вариационного ряда по одному из признаков единиц генеральной совокупности.
Задание 22
Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “ .”. отбор - попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность. При . отборе попавшая в выборку единица возвращается в генеральную совокупность и может принять участие в дальнейшей процедуре отбора”
1. бесповторный, повторном;
2. групповой, межгрупповом;
3. повторный, бесповторном;
4. групповой, бесповторном;
5. бесповторный, межгрупповом.
Вопрос 2. Собственно случайной выборкой называется:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 3. Механической выборкой называется:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 4. Типический отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 5. Серийная выборка - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Задание 23
Вопрос 1. Комбинированный отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
5. сочетание применения разных видов отбора.
Вопрос 2. Многоступенчатый отбор - это:
1. отбор единиц из генеральной совокупности наугад или наудачу без всякой системности;
2. выбор из генеральной совокупности, каким-либо образом упорядоченной;
3. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;
5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию
Вопрос 3. Многофазная выборка - это:
1. выбор из генеральной совокупности, разбитой на несколько типических групп;
2. собственно случайный либо механический отбор серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц совокупности;
3. сочетание применения разных видов отбора;
4. извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, потом - более мелких, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию;
5. сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию.
Вопрос 4. Необходимый объем выборки прямо пропорционален:
1. величине допустимой ошибки при выборочном наблюдении;
2. количеству признаков генеральной статистической совокупности;
3. необходимому времени проведения обследования;
4. коэффициенту вариации генеральной совокупности;
5. дисперсии признака.
Вопрос 5. Формулы для расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования выглядят следующим образом:
1. и ;
2. ;
3. ;
4. и ;
5.
.
Задание 24
Вопрос 1. Формулы и используются для расчета
1. относительной ошибки результатов выборочного обследования;
2. средней ошибки выборки;
3. ошибки выборочного наблюдения;
4. предельной ошибки выборки;
5. уточнения средней ошибки выборки.
Вопрос 2. Формула способа коэффициентов для распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность:
1. и ;
2. ;
3. ;
4. и ;
5.
Вопрос 3. Формула используется для:
1. расчета численности случайной повторной выборки от величины ошибки;
2. распространения результатов исследования выборки на генеральную совокупность;
3. расчета среднего линейного отклонения по результатам пробного обследования;
4. предельной ошибки выборки;
5. уточнения средней ошибки выборки.
Вопрос 4. В фермерских хозяйствах области 10000 коров. Из них в районе А - 5000; в районе Б - 3000, в районе В - 2000. С целью определения удойности предполагается провести типическую выборку коров с пропорциональным отбором внутри групп (механическим). Какое количество коров следует отобрать, чтобы с вероятностью 0.954 ошибка выборки не превышала 5 литров, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия типической выборки равна 1600?
1. приблизительно 250 коров;
2. приблизительно 300 коров;
3. 350 коров;
4. 270 коров;
5. 320 коров.
Вопрос 5. Суть “метода отсечения” при корректировки выборки заключается в:
1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;
2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;
3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;
4. классификации массива данных по значимым факторам;
5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.
Задание 25
Вопрос 1. Способ “метода взвешивания” при корректировке выборки заключается в:
1. сохранении в обрабатываемом массиве данных всех или почти всех полученных в ходе обследования формуляров;
2. исключении из массива данных формуляров, которые оказались недостаточно представлены в выборочной совокупности;
3. проведении нового обследования выбранных единиц генеральной совокупности;
4. классификации массива данных по значимым факторам;
5. отсечении всего массива данных из-за его нерепрезентативности.
Вопрос 2. Если расчет характеристик выборки проводится по альтернативному признаку и не известна его доля в генеральной совокупности, то чему принимается ее величина:
1. 0.25;
2. 1;
3. 1.5;
4. 0.5;
5. 2.
Вопрос 3. Суть метода “прямого пересчета” распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность заключается в:
1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;
2. корректировке численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;
3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;
4. корректировке величины относительной ошибки;
5. увеличении объема выборки.
Вопрос 4. На основании выборочного обследования 1000 семей оцените потребность в местах в детских яслях. Ясли могут посещать дети в возрасте до трех лет. Среднее число детей в семье составляет 1.3 человека. Исходя из этих данных в детских яслях нужно зарезервировать:
1. 2000 мест;
2. 1300 мест;
3. 5000 мест;
4. 1200 мест;
5. 1500 мест.
Вопрос 5. Суть “способа коэффициентов” при распространении результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность заключается в:
1. умножении среднего значения признака, найденного в результате выборочного наблюдения, на объем генеральной совокупности;
2. корректировкой численности генеральной совокупности поправкой на недоучет, используя контрольные данные проверки и уточнения после сплошного наблюдения;
3. использованием расчетных преимуществ перехода к альтернативному признаку;
4. корректировке величины относительной ошибки;
5. увеличении объема выборки.
Задание 26
Вопрос 1. Заполните пропуски в соответствии с последовательностью встречающихся понятий: “Под . . понимается такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает .”.
1. большой выборкой, 30;
2. малой выборкой, 50;
3. средней выборкой, 100;
4. малой выборкой, 30;
5. большой выборкой, 100.
Вопрос 2. Для каких целей используется критерий Стьюдента в теории малой выборки:
1. для определения возможных пределов ошибки;
2. для уточнения данных результатов выборочного обследования;
3. распространения результатов выборочного обследования на генеральную совокупность;
4. оценки полноты выборки;
5. расчета предельной ошибки.
Вопрос 3. Какие преимущества выборочного наблюдения делают его важнейшим источником статистической информации?
1. использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства;
2. использование выборочного обследования дает возможность значительно ускорить получение необходимых данных;
3. использование выборочного обследования позволяет более широко и детально изучить отдельные единицы и группы статистической совокупности;
4. использование выборочного обследования позволяет уменьшить штат привлекаемых к обследованию сотрудников, одновременно увеличив их штат;
5. все перечисленное в предыдущих четырех пунктах.
Вопрос 4. Заполните в правильной последовательности пропуски в тексте “Понятие причинности применяется всегда, когда осуществление одного события оказывается достаточным основание для ожидания того, что произойдет другое событие. В этом случае первое событие выступает ., а второе .”
1. следствием, причиной;
2. основанием, причиной;
3. причиной, основанием;
4. причиной, следствием;
5. базой, следствием.
Вопрос 5. Что называется факторным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?
1. признак, положенный в основу группировки;
2. признак, положенный в основу классификации;
3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;
4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;
5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.
Задание 27
Вопрос 1. Что называется результативным признаком в причинно-следственной взаимосвязи?
1. признак, положенный в основу группировки;
2. признак, положенный в основу классификации;
3. признак, обуславливающий изменение других признаков, связанных с ним;
4. признак, изменяющийся под воздействием признака – причины;
5. признак, изменяющийся под воздействием признака - следствия.
Вопрос 2. Заполните пропуск в тексте: “. - статистическая зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению другой случайной величины”.
1. функциональная зависимость;
2. прямолинейная функциональная зависимость;
3. корреляция;
4. обратная функциональная зависимость;
5. прямая функциональная зависимость.
Вопрос 3. Регрессионный анализ – это:
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Вопрос 4. Корреляционный анализ это -
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Вопрос 5. Корреляционно-регрессионный анализ это –
1. сопоставление двух или нескольких рядов статистических величин;
2. определение аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких переменных;
3. количественное определение тесноты связи между признаками;
4. измерение тесноты и направления связи и установление аналитического выражения связи;
5. определение точности параметров генеральной совокупности на основании параметров выборки.
Задание 28
Вопрос 1. Заполните пропуск в тексте: “Основной предпосылкой корреляционного анализа является необходимость подчинения совокупности значений всех факторных признаков и результативного . закону распределения”
1. пуассоновскому;
2. экспоненциальному;
3. биномиальному;
4. нормальному;
5. пирсоновскому.
Вопрос 2. Некоторыми основными требования, предъявляемыми к статистическим совокупностям, для возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа являются:
1. факторные признаки могут быть количественно не определены, объем выборки может быть небольшим;
2. существуют количественные ограничения на параметры связи, совокупность неоднородна;
3. факторные признаки должны быть количественно определены, объем выборки достаточно большой, отсутствуют ограничения на параметры связи;
4. факторы количественно определены, территориальная и временная структуры не постоянны;
5. объем выборки достаточно большой, присутствуют ограничения на параметры связи в модели.
Вопрос 3. Формула является аналитической записью:
1. парной линейной регрессии;
2. парной гиперболической регрессии;
3. парной параболической регрессии;
4. коэффициента корреляции;
5. коэффициента детерминации.
Вопрос 4. Аналитическая форма записи парной гиперболической регрессии имеет вид:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 5. Формула представляет собой аналитическую форму записи
1. парной параболической регрессии;
2. парной линейной регрессии;
3. парной гиперболической регрессии;
4. коэффициента корреляции;
5. коэффициента детерминации.
Задание 29
Вопрос 1. Сущность МНК (метода наименьших квадратов) состоит в том, что (дайте наиболее полный ответ):
1. параметры регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных по выбранному уравнению регрессии;
2. параметры линейной регрессионной модели ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
3. параметры параболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
4. параметры гиперболической регрессии ищутся так, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений результативного признака от теоретических, то есть полученных из модели регрессии;
5. параметры регрессии ищутся так, чтобы линейное отклонение теоретических и эмпирических значений результативного признака было минимальным.
Вопрос 2. Между двумя переменными Х и У существует линейная зависимость, причем У - результативный фактор. Известно также, что . Определите, чему равен :
1. 1.5;
2. 2.5;
3. 3.5;
4. 2.7;
5. 1.7.
Вопрос 3. Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 4. Формула является
1. многофакторной параболической регрессионной моделью;
2. многофакторной степенной регрессионной моделью;
3. многофакторной линейной регрессионной моделью;
4. однофакторной регрессионной моделью;
5. однофакторной параболической моделью.
Вопрос 5. Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Задание 30
Вопрос 1. Формула является:
1. многофакторной параболической регрессионной моделью;
2. многофакторной степенной регрессионной моделью;
3. многофакторной линейной регрессионной моделью;
4. однофакторной регрессионной моделью;
5. однофакторной параболической моделью.
Вопрос 2. Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 3. Метод экспертных оценок - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Вопрос 4. Шаговый регрессионный анализ - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Вопрос 5. Анализ на мультиколлинеарность - это:
1. последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости;
2. включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа;
3. проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель;
4. измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками;
5. построение линейной регрессии.
Задание 31
Вопрос 1. Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: “Индикатором возникновения . между признаками является превышение парным коэффициентом . величины 0.8”.
1. регрессии, мультиколлинеарности;
2. корреляции, мультиколлинеарности;
3. мультиколлинеарности, корреляции;
4. корреляции, регрессии;
5. дисперсии, корреляции.
Вопрос 2. Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 3. Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение = 5.
1. 0.2;
2. 0.4;
3. 1.04
4. 0.6;
5. 0.8.
Вопрос 4. Оценка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью t-критерия:
1. Стьюдента;
2. Кендалла;
3. Фишера;
4. Пирсона;
5. Колмогорова.
Вопрос 5. Проверка адекватности всей модели регрессии осуществляется с помощью F-критерия:
1. Стьюдента;
2. Кендалла;
3. Фишера;
4. Пирсона;
5. Колмогорова.
Задание 32
Вопрос 1. Какое из приведенных ниже утверждений является истинным:
1. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация факторного признака объясняется вариацией результативного;
2. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация факторного признака больше вариации результативного;
3. частный коэффициент детерминации показывает, во сколько раз вариация результативного признака больше вариации факторного;
4. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, вошедшего в уравнение множественной регрессии;
5. частный коэффициент детерминации показывает, на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного, не вошедшего в уравнение множественной регрессии.
Вопрос 2. Вставьте пропущенный термин: “. характеризует, какая доля вариации результативного признака обусловлена изменением факторных признаков, входящих в многофакторную регрессионную модель”:
1. множественный коэффициент детерминации;
2. частный коэффициент детерминации;
3. коэффициент корреляции;
4. линейный коэффициент вариации;
5. дисперсия.
Вопрос 3. Для оценки тесноты связи в уравнениях регрессии рассчитывается:
1. множественный коэффициент детерминации;
2. частный коэффициент детерминации;
3. линейный коэффициент корреляции;
4. среднее квадратическое отклонение;
5. дисперсия.
Вопрос 4. Чему равен частный коэффициент детерминации, если известно, что парный коэффициент корреляции между результативным и факторным признаками равен 0.8; а соответствующий коэффициент уравнения множественной регрессии в стандартизованном масштабе - 0.25:
1. 0.4;
2. 0.5;
3. 0.2;
4. 0.6;
5. 0.8.
Вопрос 5. Ранжирование - это .
1. построение вариационного ряда;
2. построение гистограммы;
3. процедура выбора наиболее значимых факторов;
4. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
5. процедура построения регрессионной модели.
Задание 33
Вопрос 1. Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации) вычисляется по формуле:
1. ;
2. ;
3. ;
4. ;
5. .
Вопрос 2. Ранговые коэффициенты корреляции принимают любые значения в интервале:
1. 0; 1;
2. -1; 0;
3. 1; 2;
4. -2; -1;
5. -1; 1.
Вопрос 3. Значение корреляционно-регрессионного анализа для исследований статистических совокупностей:
1. определяет тесноту связей между факторами;
2. дает аппарат для количественной оценки тесноты связи между факторами;
3. дает аппарат для определения функциональной зависимости между факторами;
4. является основой для прогнозирования состояний элементов статистических совокупностей;
5. 1., 2., 3., 4. вместе взятые.
Вопрос 4. По данным приведенной таблицы вычислите коэффициент Спирмена (коэффициент корреляции рангов).
№п/п Х У Хранж. РангХ Уранж РангУ d
1
2
3 500
400
600 250
300
100 600
500
400 1
2
3 100
250
300 3
2
1 -2
0
2 4
0
4
Итого 8
1. 1;
2. -1;
3. 0.5;
4. -0.5;
5. 0.2.
Вопрос 5. В статистике под . понимается . показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном.
1. регрессией, относительный;
2. корреляцией, абсолютный;
3. индексом, абсолютный;
4. индексом, относительный;
5. регрессией, абсолютный.
Задание 34
Вопрос 1. Индивидуальные индексы служат для:
1. выражения относительных изменений сложных явлений, отдельные части которых непосредственно несоизмеримы;
2. характеристики изменения отдельных элементов сложного явления;
3. оценки значимости коэффициентов линейной регрессии;
4. для оценки степени связи между элементами;
5. для записи регрессионной зависимости.
Вопрос 2. Агрегатным индексом называется:
1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;
2. признак, изменение которого изучается;
3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;
4. процедура выбора наиболее значимых факторов;
5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
Вопрос 3. Индексируемой величиной называется:
1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;
2. признак, изменение которого изучается;
3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;
4. процедура выбора наиболее значимых факторов;
5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
Вопрос 4. Весом индекса называется:
1. величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин;
2. признак, изменение которого изучается;
3. сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение массового явления или процесса, состоящего из несоизмеримых элементов;
4. процедура выбора наиболее значимых факторов;
5. процедура упорядочивания объектов изучения, которая выполняется на основе предпочтения.
Вопрос 5. Заполните пропуски в правильной последовательности: “. определяется как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже”
1. среднегармонический индекс;
2. средний индекс;
3. агрегатный индекс;
4. индивидуальный индекс;
5. индекс Доу-Джонса.
Задание 35
Вопрос 1. Среднегармонический индекс - это:
1. определяемый, как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже;
2. тождественный агрегатному, если индивидуальные индексы взвешиваются с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса;
3. вычисленный, как средняя величина из индивидуальных индексов;
4. характеризующий сложное массовое явление или процесс, состоящий из несоизмеримых элементов;
5. характеризующий изменение отдельных элементов сложного явления.
Вопрос 2. Средний индекс - это:
1. определяемый, как среднеарифметический индекс значений курсов акций, котирующихся на Нью-йоркской фондовой бирже;
2. тождественный агрегатному, если индивидуальные индексы взвешиваются с помощью слагаемых числителя агрегатного индекса;
3. вычисленный, как средняя величина из индивидуальных индексов;
4. характеризующий сложное массовое явление или процесс, состоящий из несоизмеримых элементов;
5. характеризующий изменение отдельных элементов сложного явления.
Вопрос 3. Оцените правильность высказывания:
1. система базисных индексов - ряд индексов одного и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения;
2. система цепных индексов - ряд последовательно вычисленных индексов одного и того явления с постоянной базой сравнения;

2. По этим же данным построить графики распределения (кумуляту и гистограмму).
Таблица 1
Макроэкономические показатели европейских стран
Страна Располагаемый доход (млн. евро)
Бельгия 229581
Болгария 21116
Чехия 93836
Дания 201888
Германия 2227940
Эстония 18957
Ирландия 158469
Греция 191238
Испания 871440
Франция 1691666
Италия 1399241
Кипр 169050
Латвия 202540
Литва 19574
Люксембург 28947
Венгрия 85494
Нидерланды 501236
Австрия 239473
Польша 211623
Португалия 145439
Румыния 63600
Словения 28316
Словакия 36260
Финляндия 156672
Швеция 297178
Великобрит. 1761229
Хорватия 28781
Македония 18360
Турция 341014
Исландия 167184
Норвегия 213960
Швейцария 299701
ТЕМА №4. ОБОБЩАЮЩИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СОВОКУПНОСТИ
Задание.
1. По равноинтервальной группировке (результат выполнения задания темы №3) рассчитайте среднее арифметическое, медиану и моду
2. По этим же данным измерьте вариацию при помощи показателей размаха вариации, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации.
ТЕМА №5. ВЫБОРОЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ.
Задание.
1. По данным таблицы №1 «Макроэкономические показатели европейских стран», соответствующим вашему варианту с вероятностью 0,95 определите доверительный интервал для генеральной средней, считая эти данные собственно-случайной повторной выборкой.
2. Как изменится доверительный интервал, если вероятность увеличится до 0,99? Сделайте необходимый расчет.
3. Какую по объему выборку надо иметь, чтобы погрешность (ошибку) в доверительном интервале можно было бы уменьшить в 2 раза относительно её первоначального значения (вероятность 0,95).
ТЕМА № 7. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА СВЯЗИ
Задание.
1. Из таблицы №1 «Макроэкономические показатели европейских стран» выберите две графы (признаки) данных, соответствующих вашему варианту (см. таблицу №2).
2. Построить аналитическую группировку.
3. Построить парное линейное уравнение связи между признаками.
4. Оценить тесноту связи с помощью эмпирического корреляционного отношения и коэффициента корреляции.
5. Проверить на значимость найденные параметры и регрессионную модель.
6. По полученному уравнению рассчитать прогноз значения У при условии, что величина Х будет на 20% выше своего максимального выборочного значения. (Вероятность 0,95).
ТЕМА №8. ИНДЕКСЫ
Задание.
Среди таблиц, расположенных после задания, найдите таблицу с данными, соответствующими вашему варианту.
В соответствии со своим вариантом:
1. Рассчитайте индивидуальные и общие индексы цены, физического объема и стоимости. Сделайте выводы о произошедших в текущем периоде изменениях.
2. Рассчитайте абсолютные изменения стоимости, возникшие в результате изменения цен и физического объема.
3. Рассчитайте индексы переменного, фиксированного составов, индекс структурных сдвигов. Сделайте выводы о причинах, приведших к изменению средней цены совокупности товаров.
4. Рассчитайте абсолютные изменения средней цены, объясните их.
Таблица 12
товары базисный период текущий период
цена (руб.) количество (шт.) цена (руб.) количество (шт.)
1 24 816 24 800
2 38 123 38 120
3 51 456 51 450
ТЕМА №9. РЯДЫ ДИНАМИКИ
Задание.
По таблице №3 «Динамика объема производства предприятия» найдите данные (графу) своего варианта.
В соответствии со своим вариантом по данным таблицы №3 «Динамика объема производства предприятия»:
1. Рассчитайте следующие показатели, характеризующие динамику изучаемого явления:
• базисные и цепные абсолютные приросты,
• базисные и цепные темпы роста,
• базисные и цепные темпы прироста,
• средний уровень временного ряда,
• средний абсолютный прирост,
• средний темп роста,
• средний темп прироста.
1. Найдите параметры уравнения линейного тренда. Изобразите графически эмпирический временной ряд и линию тренда.
2. Сделайте прогноз уровня временного ряда на 3 года вперед.

б) на билет, составленный из трех вопросов.
2. Военный летчик получил задание уничтожить три рядом расположенных склада боеприпасов противника. На борту самолета одна бомба. Вероятность попадания в первый склад равна 0,01, во второй – 0,08, в третий – 0,025. Любое попадание в результате детонации вызывает взрыв и остальных складов. Какова вероятность того, что склады противника будут уничтожены?
3.Среди 25 билетов по теории вероятностей, по мнению студентов, есть 3 «счастливых». Вычислить вероятность вытянуть «счастливый» билет для второго студента (билеты студенты отдают после ответа преподавателю и тот откладывает их отдельно).
4. Прибор состоит из 8 узлов. Вероятность безотказной работы каждого узла равна 0,9. Найти вероятность того, что за определенное время откажет не более:
а) двух узлов,
б) ровно три узла, если узлы выходят из строя независимо друг от друга.
5. В тесто положили изюм из расчета по 5 изюмин на одну булку и тщательно перемешали тесто. Какова вероятность того, что взятая наугад булка содержит хотя бы одну изюмину?
6. Группа туристов, состоящая из 15 юношей и 5 девушек, выбирает по жребию дежурных в количестве 4 человек. Случайная величина Х – число юношей, выбранных по жребию дежурными.
Найти:
а) закон распределения случайной величины Х,
б) математическое ожидание М(х), дисперсию D(x) и среднее квадратичное отклонение σ(х) случайной величины Х.
Построить многоугольник распределения случайной величины Х.
7. Стрелок, имеющий 4 патрона, стреляет до первого попадания или пока не израсходует все патроны. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,6. Случайная величина Х – число израсходованных патронов.
Найти:
а) закон распределения случайной величины Х,
б) математическое ожидание М(х), дисперсию D(x) и среднее квадратическое отклонение σ(х) случайной величины Х,
в) вероятность того, что случайная величина Х находится в диапазоне 1 < Х ≤ 3.
8. На аэродром прибывает в среднем 5 самолетов в час. Случайная величина Х – число прибывших самолетов за 2 часа.
а) составить закон распределения случайной величины Х,
б) найти математическое ожидание М(х), дисперсию D(x) и среднее квадратичное отклонение σ(х) случайной величины Х,
в) найти вероятность того, что за 2 часа прибудет не более 3 самолетов.

Таблица 1 Исходные данные
№ предприятия
п/п Выручка от продажи продукции Чистая прибыль № предприятия
п/п Выручка от продажи продукции Чистая прибыль
1 36,0 8,0 16 29,0 2,0
2 63,0 15,0 17 47,0 11,0
3 43,0 9,0 18 21,0 4,0
4 58,0 15,0 19 38,0 7,0
5 70,0 18,0 20 60,0 14,0
6 86,0 25,0 21 65,0 17,0
7 27,0 5,0 22 35,0 6,0
8 39,0 9,0 23 80,0 25,0
9 48,0 10,0 24 57,0 13,0
10 61,0 16,0 25 44,0 10,0
11 52,0 14,0 26 23,0 3,0
12 67,0 20,0 27 64,0 16,0
13 94,0 27,0 28 41,0 7,0
14 46,0 9,0 29 75,0 21,0
15 42,0 8,0 30 49,0 11,0
ЗАДАНИЕ 1
По исходным данным (таблица 1) необходимо выполнить следующее:
1. Построить статистический ряд распределения предприятий по признаку «выручка от продажи продукции», образовав пять групп с равными интервалами.
2. Построить графики полученного ряда распределения, графически определить значение моды и медианы.
3. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
4. Вычислить среднюю арифметическую по исходным данным (таблица 1), сравнить её с аналогичным показателем, рассчитанным в п. 3 для интервального ряда распределения. Объяснить причину их расхождения.
Сделать выводы по результатам выполнения Задания 1.
ЗАДАНИЕ 2
По исходным данным (таблица 1) с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
1. Установить наличие и характер связи между признаками Выручка от продажи продукции и Чистая прибыль, используя методы:
а) аналитической группировки;
б) корреляционной таблицы.
2. Измерить тесноту корреляционной связи между признаками Выручка от продажи продукции и Чистая прибыль, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 2.
ЗАДАНИЕ 3
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1. ошибку выборки средней выручки от продажи продукции и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности.
2. ошибку выборки доли предприятий с выручкой от продажи продукции 66 и более млн. руб., а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
ЗАДАНИЕ 4.
По организации имеются следующие данные, млн. руб.:
Таблица 2
Вид продукции Затраты на производство и реализацию продукции Прибыль от реализации продукции
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А 12,0 15,6 3,4 5,0
Б 5,0 3,8 1,2 0,84
Определить:
1. Уровни и динамику рентабельности по каждому виду продукции.
Результат расчетов представить в таблице.
2. По двум видам продукции вместе:
• индексы средней рентабельности переменного, постоянного состава, структурных сдвигов;
• абсолютное изменение средней рентабельности продукции в результате влияния отдельных факторов;
• абсолютное изменение прибыли от реализации продукции вследствие изменения затрат на производство и реализацию продукции, изменения средней рентабельности двух факторов вместе.
Сделать выводы по результатам выполнения задания 4.

В) Верно А) и Б)
Г) Ничего из перечисленного
Вопрос 2
БИС включает в себя:
А) База данных
Б) СУБД
В) Специализированные прикладные программы
Г) Верно все перечисленное
Вопрос 3
Какие БИС различают по характеру охвата задач?
А) Персональная
Б) Групповая
В) Корпоративная
Г) Верное все перечисленное
Вопрос 4
Что составляет основу БИС?
А) Отчеты
Б) Программа
В) Информация
Г) Баланс
Вопрос 5
Какие на сегодняшний момент самые распространенные БИС?
А) 1С: Бухгалтерия
Б) «Бухсофт» :Бухгалтерия
В) Инфософт
Г) Варианты А) и Б)
Д) А), Б), В)
Вопрос 6
Какая из БИС включает в себя среду разработки?
А) 1С: Бухгалтерия
Б) «Бухсофт» :Бухгалтерия
В) Инфософт
Г) Все пречисленное
Вопрос 7
Какая из перечисленных БИС лучше всего подойдет для малого бизнеса?
А) 1С: Бухгалтерия
Б) «Бухсофт» :Бухгалтерия
В) Инфософт
Г) Только А) и В)
Вопрос 8
Какая из перечисленных ниже БИС наиболее проста в освоении для новичка?
А) 1С: Бухгалтерия
Б) «Бухсофт» :Бухгалтерия
В) Инфософт
Г) Ни одна из перечисленных
Вопрос 9
Как называются информационные системы, в которых автоматизация может быть неполной?
А) Автоматизированная
Б) Автоматическая
В) Ручная
Г) Нет верного варианта
Вопрос 10
К какому типу относят автоматизированные БИС?
А) Информационно-справочные ИС
Б) ИС обработки данных
В) Корпоративные ИС
Г) Верно А) и В)

Проведите сравнительный анализ основных положений Бюджетных посланий Президента
(на 2003, 2004, 2005, и 2006 годы) по следующим вопросам:
- основные задачи бюджетной политики;
- основные приоритеты бюджетных расходов;
- совершенствование межбюджетных отношений.
Материал изложите в виде таблиц (по каждому анализируемому вопросу сделайте от-дельную
таблицу с разбивкой информации по годам).
Сформулируйте свои выводы, к которым Вы пришли в результате сравнения.
Вопрос 2.
Проведите сравнительный анализ федеральных законов о федеральном бюджете на 2004, 2005, и
2006 го-ды (без учета приложений к данным законам) по следующим основным положениям:
- по суммам утвержденных расходов и доходов федерального бюджета;
- по нормативам распределения в бюджеты бюджетной системы РФ сумм денежных взысканий
(штра-фов) за нарушение законодательства РФ о налогах и сборах;
- по нормативам распределения в бюджеты арендной платы за земельные участки, находящиеся в
госу-дарственной собственности, а также средств от продажи данных участков;
- по нормативам распределения в бюджеты средств, полученных от продажи государственного
имущест-ва.
Материал изложите в виде таблицы (по каждому анализируемому вопросу сделайте отдельную
таблицу с разбивкой информации по годам).
Сформулируйте свои выводы, к которым Вы пришли в результате сравнения.
Вопрос 3.
Еще в середине прошлого века советским ученым Е.А. Ровинским была сформулирована
концепция фи-нансовой деятельности государства. Какое дальнейшее развитие получила данная
концепция, в частно-сти, в работах Д.В. Винницкого? Какие цели финансовой деятельности
государства являются главными на современном этапе?