«Финансовый менеджмент в управлении сестринской деятельностью» - Контрольная работа

любой периодический процесс;
периодические колебания прямоугольной формы;
периодические колебания пилообразной формы;
синусоидальные колебания;
любой колебательный процесс.
Вопрос 2. Что является единицей измерения частоты колебаний?
радиан;
генри;
герц;
сименс;
кандела.
Вопрос 3. Тело массы m совершает прямолинейные колебания вдоль оси x под действием упругой силы F = – kx (k – коэффициент упругости). Чему равна частота собственных колебаний?
(k/m)–1/2;
(k/m)2;
k/m;
(k/m)1/2;
(k/m)–1.
Вопрос 4. Где на Земле период колебаний маятниковых часов будет наибольшим?
во всех точках гринвичского меридиана;
на полярном круге;
на экваторе;
на южном полюсе;
на северном полюсе.
Вопрос 5. Чему равен сдвиг фаз между напряжением на обкладках конденсатора и током в колебательном контуре?
/4;
/2;
;
2;
0.
Задание 21
Изучить главу 3.
Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Энергия W частицы массы m представляет собой функцию координаты x и скорости .
В каком случае частица совершает гармоническое колебание (k и m – константы, k  0)?
W = (m / 2) – kx2/2;
W = (m / 2) ;
W = (m / 2) + kx2/2;
W = kx2/2;
W = (m / 2) + kx4/2.
Вопрос 2. Какая траектория движения отвечает результирующему колебанию, полученному при сложении двух взаимно перпендикулярных колебаний x= A1 sin0t и y = A2 sin(0t +)?
эллипс;
окружность;
прямая;
винтовая линия;
парабола.
Вопрос 3. Чему равен период затухающих гармонических колебаний, совершаемых телом массы m под действием силы F = – kx (02 = k/m,  – коэффициент затухания)?
T = 2 ( 02 – 2)1/2;
T = ( 02 + 2)–1/2;
T = 2 ( 02 + 2) ;
T = 2 ( 02 – 2)–1/2;
T = ( 02 – 2)–1/2.
Вопрос 4. Амплитуда затухающих колебаний уменьшилась в е раз за 50 колебаний. Чему равен логарифмический декремент затухания?
0,01;
0,02;
0;
0,05;
0,5.
Вопрос 5. Уравнение движения тела массы m имеет вид . Чему равен период колебаний T , если тело совершает установившееся вынужденное колебание?
T =2/0;
T =2/(0 +);
T =2/;
T = 2 ( 02 – 2)–1/2;
T =2/(0 – ).
Задание 22
Изучить главу 3. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Каким образом зависит скорость распространения упругой волны от плотности cреды ?
  2;
 ;
 –1/2;
  – 1;
 1/2.
Вопрос 2. Чему равна скорость распространения волн на струне, если уравнение колебаний струны имеет вид  , где л – линейная плотность струны, Fн – сила ее натяжения?
л / Fн;
(л / Fн)2;
Fн / л;
(Fн / л)2;
(Fн / л)1/2.
Вопрос 3. Какое соотношение существует между фазовой v и групповой скоростями u в отсутствие дисперсии?
v = u;
v  u;
v  u;
v  u;
v  u.
Вопрос 4. Как изменится плотность энергии плоской бегущей волны при увеличении ее частоты в два раза?
увеличится в два раза;
не изменится;
увеличится в четыре раза;
уменьшится в два раза;
уменьшится в четыре раза.
Вопрос 5. Чему равно максимальное значение амплитуды стоячей волны, возникающей при интерференции двух встречных волн с одинаковыми частотами  и амплитудами А ?
А;
А/2;
4А;
2А;
А/4.
Задание 23
Изучить главу 3. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Чему равна скорость v распространения электромагнитных волн в среде, характеризуемой диэлектрической проницаемостью  и магнитной проницаемостью  (с – скорость света в вакууме)?
v = c /  ;
v = c /( +);
v = c /()–1/2;
v = c;
v = c /()1/2.
Вопрос 2. Как ориентированы векторы Е и H относительно вектора скорости v в поперечной электромагнитной волне?
векторы Е и v направлены в одну сторону;
векторы Е и v направлены в противоположные стороны;
векторы H и v направлены в одну сторону;
векторы H и v направлены в противоположные стороны;
векторы Е и H перпендикулярны вектору v.
Вопрос 3. Какая физическая величина, связанная с электромагнитной волной, называется вектором Умова - Пойтинга?
энергия;
плотность потока энергии;
фаза;
поток энергии;
волновой вектор.
Вопрос 4. Чему равна напряженность электрического поля в электромагнитной волне, если модуль вектора Умова – Пойнтинга равен S (волна распространяется в среде с диэлектрической проницаемостью ;  = 1; с – скорость света в вакууме; 0 – электрическая постоянная)?
(S)1/2;
(S/ c1/20)1/2;
(S/ c) ;
(S/ c0)1/2;
(S/ c0).
Вопрос 5. Частота колебаний дипольного момента диполя увеличивается в два раза. Как (при неизменных прочих условиях) изменится интенсивность его излучения в фиксированной точке наблюдения?
уменьшится в 2 раза;
уменьшится в 4 раза;
увеличится в 4 раза;
увеличится в 16 раз;
увеличится в 8 раз.
Задание 24
Изучить главу 3. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Что такое интерференция?
огибание волнами препятствий;
раздвоение световых лучей в анизотропной среде;
изменение характеристик излучения при его взаимодействии с веществом;
сложение в пространстве двух или нескольких волн;
изменение поляризации некоторых диэлектрических кристаллов.
Вопрос 2. Как изменится интерференционная картина, полученная с помощью двух когерентных источников красного света, если воспользоваться фиолетовым светом?
интерференционные полосы будут располагаться дальше друг от друга;
не изменится;
интерференционные полосы будут располагаться ближе друг к другу;
интерференционная картина пропадет;
появятся полосы разных цветов.
Вопрос 3. Чему равна ширина интерференционных полос на экране, расположенном на расстоянии l от двух когерентных источников света (d – расстояние между источниками,  – длина волны света)?
d;
;
(l /d);
(d / l);
(l /d)1/2.
Вопрос 4. Что будет представлять собой интерференционная картина, если плосковыпуклую линзу с большим радиусом кривизны положить на плоскопараллельную стеклянную пластинку?
чередующиеся темные и светлые кольца;
светлые и темные параллельные полосы;
темное пятно;
светлое пятно;
цветные параллельные полосы.
Вопрос 5. Как зависит радиус k – интерференционного кольца Ньютона от длины волны света ?
 –1;
  –1/2;
 2;
 ;
 1/2.
Задание 25
Изучить главу 3. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Как называется явление, связанное с огибанием светом малых препятствий?
поляризация света;
интерференция;
двулучепреломление;
дихроизм;
дифракция.
Вопрос 2. При каком расстоянии r0 между круглым отверстием радиуса а и экраном на отверстии укладывается одна зона Френеля ( – длина волны излучения)?
r0 = a2/;
r0 = a;
r0 = (a2/)2;
r0 = 2a2/;
r0 = 2a.
Вопрос 3. При данной геометрии опыта круглое отверстие открывает первую зону Френеля для некоторой точки Р на экране. Во сколько раз надо увеличить радиус отверстия, чтобы в точке Р возник первый минимум?
2;
4;
8;
21/2;
2–1/2.
Вопрос 4. Что называется постоянной дифракционной решетки d (a – ширина щели, b – ширина непрозрачного промежутка)?
d = a;
d = b;
d = a + b;
d = a – b;
d = a / b.
Вопрос 5. Чему равна разрешающая способноcть дифракционной решетки R (N – количество щелей, d – период решетки, k – порядок спектра,  – длина волны)?
R = Nd;
R = k/d;
R = N/d;
R = k;
R = kN.
Задание 26
Изучить главу 4. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Что такое фотоэффект?
огибание светом препятствий;
расщепление спектральных линий под действием магнитного поля;
испускание электронов веществом под действием электромагнитного излучения;
зависимость частоты световых волн от скорости источника;
возникновение двулучепреломления в изотропных веществах в электрическом поле.
Вопрос 2. Чему равна красная граница фотоэффекта ( A – работа выхода электрона из вещества, с – скорость света в вакууме, h – постоянная Планка, v – скорость электрона, m – масса электрона)?
к = A/ mv2;
к = hс/A;
к = hс/ mv2;
к = с/hA;
к = hv/A.
Вопрос 3. Кто предложил первую квантовую теорию атома?
Томсон;
Резерфорд;
Бор4
Эйнштейн;
де Бройль.
Вопрос 4. Какое из приведенных ниже утверждений является первым постулатом Бора?
масса атома сосредоточена в его ядре;
атом состоит из положительно заряженного ядра и отрицательно заряженных электронов;
атом непрерывно излучает энергию при движении электронов по круговым орбитам;
в атоме существуют стационарные состояния, в которых он не излучает энергии;
масса электрона значительно меньше массы протона.
Вопрос 5. Какой угол рассеяния  соответствует максимальному изменению длины волны при столкновении фотона с электроном (эффект Комптона)?
 = 00;
 = 900;
 = 450;
 = 600;
 = 1800.
Задание 27
Изучить главу 4. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Как называется механика микрочастиц, созданная трудами Л. де Бройля, Э. Шредингера, В. Гейзенберга, М. Борна?
классическая механика;
теоретическая механика;
квантовая механика;
небесная механика;
аналитическая механика.
Вопрос 2. Какое соотношение имеет место между длинами волн де Бройля для электрона (эл ) и протона (пр ), движущихся с одинаковыми скоростями?
эл  пр;
эл  пр;
эл  пр;
эл = пр;
эл   пр.
Вопрос 3. Каким образом длина волны де Бройля  зависит от скорости частицы v ?
  v;
 v2;
  1/v;
  1/v2;
  v1/2.
Вопрос 4. Положение бусинки массы 1г и положение частицы массы 10 –27г на оси x оценены с одинаковой точностью. Как будут соотносится квантовомеханические неопределенности vБ и vЧ  проекций компонент их скоростей на ось x ?
vБ = vЧ;
vБ  vЧ;
vБ  vЧ;
vБ  vЧ;
vБ  vЧ.
Вопрос 5. Как называется квантовомеханический принцип, согласно которому состояния системы частиц, получающиеся друг из друга перестановкой одинаковых частиц местами, нельзя различить ни в каком эксперименте?
принцип дополнительности;
принцип неопределенности;
принцип дополнительности;
принцип эквивалентности;
принцип тождественности.
Задание 28
Изучить главу 4. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Какое условие используется в квантовой механике для нормировки волновых функций  ?
2 dV = 1/ 2;
2 dV = 1;
2 = 1;
2 = 1/ 2;
2 dV = 0.
Вопрос 2. Оператором какой физической величины является оператор Гамильтона?
энергии;
проекции импульса px;
проекции импульса px;
проекции импульса px;
координаты x.
Вопрос 3. Как называется основное уравнение квантовой механики?
уравнение Гамильтона;
уравнение Ван-дер-Ваальса;
уравнение Эйнштейна;
уравнение Фурье;
уравнение Шредингера.
Вопрос 4. Как зависит разность энергий En двух соседних уровней частицы в бесконечно глубокой одномерной потенциальной яме от массы частицы m ?
En m;
En 1/m;
En m2;
En  m1/2;
En  1/m1/2.
Вопрос 5. Чему равна вероятность нахождения частицы в середине бесконечно глубокой одномерной потенциальной ямы в состоянии с n = 2 ?
1;
½;
0;
¼;
2.
Задание 29
Изучить главу 4.
Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. На каком расстоянии расположены друг от друга уровни энергии линейного гармонического осциллятора ( – собственная частота осциллятора)?
ћ/2;
ћ/4;
ћ;
2ћ;
ћ/8.
Вопрос 2. Чему равно число узлов волновой функции линейного гармонического осциллятора, находящегося в состоянии c номером n ?
n2;
n;
2n;
n1/2;
0.
Вопрос 3. Чему равна нулевая энергия E0 линейного гармонического осциллятора?
E0 = 0;
E0 = ћ/2;
E0 = ћ;
E0 = 2ћ;
E0 = (ћ)1/2.
Вопрос 4. Как называется эффект преодоления микрочастицей потенциального барьера, когда ее энергия меньше высоты барьера?
пьезоэлектрический эффект;
фотоэффект;
эффект Комптона;
туннельный эффект;
эффект Мессбауэра.
Вопрос 5. Каким станет коэффициент прохождения частицы через потенциальный барьер D , если ширина барьера увеличится в два раза ( D0 – начальное значение коэффициента прохождения)?
D = 2D0;
D = D0 / 2;
D =D0 1/2;
D = D02;
D = D0.
Задание 30
Изучить главу 4.
Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Чему равна кратность вырождения уровня энергии атома водорода с n = 2 ?
2;
4;
6;
8;
16.
Вопрос 2. Какую величину определяет в атоме азимутальное квантовое число l ?
энергию состояния атома;
заряд ядра;
момент импульса электрона в атоме;
массу атома;
проекцию момента импульса на заданное направление.
Вопрос 3. Какие значения может принимать азимутальное квантовое число l ?
l = 1, 2, ., n –1;
l = 0, 1, 2, ., n – 1;
l = – n, –(n–1), .0, 1, 2, ., n;
l = 0,  1;
l = 0, 1, 2, ., n.
Вопрос 4. Какое правило отбора существует в атоме водорода для квантового числа l?
l =  1;
l =  2;
l = 0;
l = 1;
l = – 1.
Вопрос 5. Какое состояние является основным в атоме водорода?
2s;
2p;
4d;
1s;
3d.
Задание 31
Изучить главу 4.
Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. На сколько подуровней расщепляется энергетический уровень атома Enl в постоянном магнитном поле (эффект Зеемана)?
n;
l;
2l + 1;
2l;
n2.
Вопрос 2. Какие значения может принимать проекция собственного магнитного момента электрона sz  на выделенное направление (B – магнетон Бора)?
–1/2 B , 1/2 B;
–B, B;
B , 2B;
–2B , 2 B;
–B, B, 2B.
Вопрос 3. Чему равен спин электрона (в единицах ћ)?
1;
2;
–1;
½;
–1/2.
Вопрос 4. Сколько электронов, согласно принципу Паули, может обладать одинаковой совокупностью четырех квантовых чисел n, l, ml, ms в одном и том же атоме?
2;
4;
1;
8;
16.
Вопрос 5. Какой тип взаимодействия отвечает за образование химической связи в молекулах?
электрическое взаимодействие;
гравитационное взаимодействие;
магнитное взаимодействие;
сильное ядерное взаимодействие;
слабое взаимодействие.
Задание 32
Изучить главу 4.
Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Какой характер имеет зависимость энергии двухатомной молекулы в основном состоянии от расстояние между ядрами атомов: E = E(R)?
монотонно возрастает;
монотонно убывает;
осциллирует;
имеет минимум;
имеет максимум.
Вопрос 2. Какая формула соответствует вращательной энергии молекулы Er ( m – масса, I – момент инерции, M – момент импульса, J – квантовое число момента импульса молекулы)?
Er =(ћ2/2m) J(J + 1);
Er =(ћ2/2m) ;
Er = (ћ2/2I)J(J + 1);
Er = M2/2I;
Er = (M2/2I) .
Вопрос 3. Какое соотношение справедливо для величин Еe (расстояние между электронными уровнями), Еv (расстояние между колебательными уровнями), Еr (расстояние между вращательными уровнями)?
Еe  Еv  Еr;
Еe  Еr  Еv;
Еv  Еe  Еr;
Еv  Еr  Еe;
Еr  Еe  Еv.
Вопрос 4. Какая характеристика молекулы может быть определена путем измерении расстояния между вращательными уровнями молекулы и вычиcления вращательной постоянной В ?
массы атомов;
расстояние между ядрами;
момент инерции;
масса молекулы;
степень симметрии молекулы.
Вопрос 5. Какое правило отбора по квантовому числу J имеет место для электронно-колебательной полосы?
 J=  1;
 J= 0, 1;
 J= 0, – 1;
 J= 0,  2;
 J= 0,  1.
Задание 33
Изучить главу 5.
Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Какой закон сохранения выражает первое начало термодинамики?
закон сохранения импульса;
закон сохранения массы вещества;
закон сохранения момента импульса;
закон сохранения энергии;
закон сохранения электрических зарядов.
Вопрос 2. Какой характер имеет зависимость внутренней энергии U идеального газа от температуры T при его изохорном нагревании?
U  T –1;
U  T 2;
U  T;
U  T –2;
U  T 1/2.
Вопрос 3. Какое существует соотношение между молярными теплоемкостями CP и CV (R – универсальная газовая постоянная)?
Cp + CV = R;
Cp – CV = 2R;
Cp – CV = R2;
Cp + CV = – R;
Cp – CV = R.
Вопрос 4. Какой вид имеет первое начало термодинамики для изотермического процесса, совершаемого в идеальном газе ( Q – количество теплоты, сообщенное газу; dU – изменение внутренней энергии, A – работа против внешних сил)?
Q = dU + pdV;
Q = dU – pdV;
dU = – pdV;
Q = dU;
Q = pdV.
Вопрос 5. Какой станет температура газа Т, подвергнувшегося адиабатному расширению, если его начальная температура равна Т0 ?
Т = Т0;
Т  Т0;
Т  Т0;
Т  Т0;
Т  Т0
Задание 34
Изучить главу 5. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Какой физический закон утверждает, что теплота не может сама собой переходить от тела с более низкой температурой к телу с более высокой температурой?
закон сохранения энергии;
первое начало термодинамики;
второе начало термодинамики;
закон Джоуля – Ленца;
закон взаимосвязи массы и энергии.
Вопрос 2. Как иначе называют второе начало термодинамики для необратимых процессов?
закон Шарля;
принцип Гюйгенса – Френеля;
принцип недостижимости абсолютного нуля;
закон сохранения энергии;
принцип возрастания энтропии.
Вопрос 3. Что утверждает теорема Нернста?
в замкнутой системе не могут протекать процессы, которые приводят к уменьшению энтропии;
энтропия пропорциональна термодинамической вероятности;
при стремлении абсолютной температуры к нулю энтропия любого тела стремится к максимуму;
при стремлении абсолютной температуры к нулю энтропия любого тела также стремится к нулю;
возрастание энтропии изолированной системы в необратимых процессах отражает наиболее вероятное течение реальных процессов.
Вопрос 4. Какая из приведенных физических величин является термодинамической функцией состояния?
работа;
внутренняя энергия;
теплота;
давление;
температура.
Вопрос 5. Какое из приведенных выражений представляет собой полный дифференциал энтальпии H ( p – давление, V – объем, T – температура, S – энтропия)?
dH = – SdT – Vdp;
dH = – SdT +Vdp;
dH = – SdT – pdV;
dH = TdS – pdV;
dH = TdS + pdV.
Задание 35
Изучить главу 5. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Как называется переход твердого тела в газообразное состояние?
испарение;
плавление;
кристаллизация;
сублимация;
конденсация.
Вопрос 2. Чему равна удельная теплота испарения q при критической температуре (А' – работа против сил, действующих в поверхностном слое; p – давление, VП и Vж – удельные объемы пара и жидкости)?
q = А' + p(VП – Vж);
q = А' – p(VП – Vж);
q = А';
q = p(VП – Vж);
q = 0.
Вопрос 3. Как называется термодинамическое уравнение, относящееся к процессам перехода вещества из одной фазы в другую?
уравнение Клапейрона Клаузиуса;
уравнение Ван-дер-Ваальса;
уравнение Шредингера;
уравнение Клапейрона – Менделеева;
уравнение Клаузиуса – Мосотти.
Вопрос 4. Как называется точка на диаграмме состояния, соответствующая равновесному сосуществованию трех фаз вещества?
критическая точка;
точка Кюри;
точка плавления;
тройная точка;
эвтектическая точка.
Вопрос 5. Какой раздел физики занимается изучением необратимых процессов?
классическая механика;
неравновесная термодинамика;
классическая термодинамика;
квантовая механика;
статистическая физика.
Задание 36
Изучить главу 5. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Какая величина энергии соответствует каждой степени свободы системы, находящейся в состоянии термодинамического равновесия (k – постоянная Больцмана, Т – абсолютная температура)?
KT;
2kT;
kT/ 2;
kT/ 4;
3kT.
Вопрос 2. Какое значение скорости частиц v = v* отвечает максимуму кривой распределения Максвелла?
v* = 2kT/m;
v* = kT/m;
v* = (kT/m)1/2;
v* = (2kT/m)1/2;
v* = (2kT/m)2.
Вопрос 3. Какие параметры системы определяют вид кривой распределения Максвелла?
температура;
давление;
объем газа;
размер молекул;
число молекул в единице объема.
Вопрос 4. Какой характер зависимости числа частиц от потенциальной энергии отвечает распределению Больцмана?
n  Eп /kT;
n  (Eп /kT)2;
n  exp(Eп /kT);
n  exp(– 2Eп /kT);
n  exp(–Eп /kT).
Вопрос 5. Какие частицы подчиняются статистике Бозе-Эйнштейна?
электроны;
протоны;
нейтроны;
фотоны;
фермионы.
Задание 37
Изучить главу 5. Выбрать к вопросу правильный вариант ответа и отметить его в карточке ответов.
Вопрос 1. Как называется взаимное проникновение соприкасающихся веществ друг в друга вследствие теплового движения частиц вещества?
внутреннее трение;
диффузия;
теплопроводность;
вязкость;
рассеяние.
Вопрос 2. Какая связь существует между коэффициентом диффузии D и динамической вязкостью вещества  (  – плотность вещества)?
 =  D;
 =  / D;
 = 2  / D;
 = 2 D;
 =  / 2D.
Вопрос 3. Что представляют собой ленгмюровские волны в плазме?
поперечные электромагнитные волны;
продольные колебания пространственного заряда;
поперечные колебания пространственного заряда;
акустические волны;
излучение оптической частоты.
Вопрос 4. Как называется квазичастица, сопоставляемая волне смещений атомов и молекул кристалла из положений равновесия?
фотон;
плазмон;
бозон;
электрон;
фонон.
Вопрос 5. Какой характер зависимости теплоемкости твердого тела СV от температуры Т устанавливает закон Дюлонга – Пти ?
СV  T2;
СV  1/T;
СV  const;
СV  T–2;
СV  T.

Вопрос 3. Что позволяют создавать и модифицировать графические процессоры с использованием в соответствующих информационных технологиях.
Вопрос 4. Что такое электронная почта и какие функции она выполняет?
Вопрос 5. Какую ошибку допускают многие фирмы и управляющие при разработке и введении в эксплуатацию ИСУ?
Вопрос 6. Из каких подсистем состоит на предприятии кадровая информационная система (personnel information system)?
Вопрос 7. Как делятся по способу передачи информации вычислительные сети?
Вопрос 8. Какие сети называются интегральными?
Вопрос 9. Из каких операций состоит определение потребностей с точки зрения управленческой информационной системы?
Вопрос 10. Что необходимо учитывать, организуя ИСУ?

1.2. Классификация объектов недвижимости
ГЛАВА 2. ПРОБЛЕМЫ ПРАВОПРИМЕНИТЕЛЬНОЙ ПРАКТИКИ (СУДЕБНОЙ)
ГЛАВА 3. ПУТИ РЕШЕНИЯ. МЕЖДУНАРОДНО-ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ
3.1. Пути решения проблем законодательной и правоприменительной практики в сфере недвижимости
3.2. Международно-правовое регулирование споров в сфере недвижимости
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И
ЛИТЕРАТУРЫ

Среднемесячный заработок Фомина за последние 12 месяцев работы перед гибелью составил 8 тыс. руб. Кроме того, за работу, выполненную по договору подряда в этот же период, ему было выплачено вознаграждение в сумме 40 тыс. руб. Кто из указанных в условии задачи членов семьи имеет право на страховые выплаты, и в каком размере они должны быть установлены?
Задача 2.
За пенсией по случаю потери кормилица обратилась семья военнослужащего по контракту, погибшего при выполнении обязанностей военной службы. В состав семьи входят: родители погибшего - отец в возрасте 53 лет, мать в возрасте 49 лет, жена в возрасте 25 лет, которая не работает, поскольку занята воспитанием двух малолетних детей. Сумма денежного довольствия военнослужащего составляет 15 тыс. руб.
На кого из указанных членов семьи должна быть назначена пенсия, на основании какого нормативного акта и в каком размере?

5.Применение нейросетей для решения практических задач
Заключение
Список литературы

1. Достоверным событием.
2. Возможным событием.
3. Событием совместимым с событием А, если событие А состоит в непопадании в мишень.
4. Событием противоположным событию А, если событие А состоит в попадании в мишень.
5. Неслучайным событием.
Вопрос 2. Предположим, что событие А при проведении k испытаний имело место s раз. Какова абсолютная частота появления события А?
1. .
2. .
3. .
4. s.
5. .
Вопрос 3. При шести бросаниях игральной кости (кубика с цифрами от 1 до 6 на гранях) цифра 5 выпала 2 раза, цифра 4 выпала 2 раза, а цифры 3 и 2 выпали по 1 разу каждая. Какова по результатам этого наблюдения частость (относительная частота) события, состоящего в выпадании цифры 3 или цифры 4?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Каково статистическое определение вероятности?
1. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу испытаний в серии наблюдений.
2. Вероятностью называют устойчивую частоту появления события.
3. Вероятностью называют постоянную величину, около которой группируются наблюдаемые значения частости.
4. Вероятностью называют среднее арифметическое частости появления события при проведении серии одинаковых испытаний.
5. Вероятностью называют отношение числа благоприятствующих исходов к числу всех равновозможных исходов.
Вопрос 5. Какое событие является достоверным?
1. Событие, которому благоприятствуют более половины из единственно возможных исходов испытания.
2. Выпадание положительного числа при бросании игральной кости.
3. Извлечение вслепую белого шара из урны, в которой находятся одинаковые, за исключением цвета, белые и черные шары.
4. Падение бутерброда маслом вверх.
5. Выпадание разных цифр при двух бросаниях игральной кости.
Задание 2
Вопрос 1. В каком случае система событий E1, E2,, … En называется полной?
1. Если сумма вероятностей этих событий равна единице.
2. Если события E1, E2,, … En несовместимы и единственно возможны.
3. Если произведение вероятностей этих событий равно единице.
4. Если события E1, E2,, … En являются несовместимыми и равновозможными.
5. Если сумма вероятностей этих событий превышает единицу, а сами события являются совместимы.
Вопрос 2. Допустим, что при некотором испытании возможны события А и В, вероятность события А , вероятность несовместимого с А события B . Какое из приведенных ниже высказываний не всегда будет истиной?
1. Событие А является противоположным событию В.
2. Событие В является противоположным событию А.
3. События А и В – равновозможные
4. Если события А и В являются единственно возможными, то система событий А, В является полной.
5. Событие, которому благоприятствуют А и В, является достоверным.
Вопрос 3. Какова вероятность того, что при трех бросаниях игральной кости три раза выпадает цифра 3?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Из урны, в которой 4 белых шара и 3 черных, случайным образом извлекают два шара. (Шар после извлечения не возвращают в урну). Шары в урне различаются только цветом. Какова вероятность того, что первым будет извлечен черный шар, а вторым – белый?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. При попадании в мишень пули, она опрокидывается. Допустим, что о стрелке А известно, что он попадает в мишень с вероятностью , о стрелке В известно, что он попадает в мишень с вероятностью , а о стрелке С известно, что он попадает в мишень с вероятностью . Стрелки А, В, С одновременно выстрелили в мишень. Какова вероятность того, что мишень опрокинется?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 3
Вопрос 1. Что выражает формула Бернули?
1. Теорему сложения вероятностей.
2. Вероятность появления события r раз при k независимых испытаниях .
3. Вероятность появления события А в двух независимых испытаниях.
4. Вероятность появления двух совместных событий при одном испытании.
5. Условную вероятность единственно возможного события.
Вопрос 2. Какова вероятность того, что 4 раза извлекая из урны, с завязанными глазами, шар, мы ровно 2 раза извлечем белый, если в урне 6 белых шаров и 4 черных, и после каждого извлечения шар возвращается в урну?
1. 0.36х 0.96.
2. 0.5.
3. 0.1.
4. 0.36.
5. 0.16.
Вопрос 3. Для определения какой величины служит формула Байеса?
1. Для определения вероятности события , противоположного событию Е.
2. Для определения полной вероятности события .
3. Для определения вероятности события при условии появления события Е.
4. Для определения вероятности появления события или Е.
5. Для определения вероятности появления в ряду независимых испытаний события Е после события .
Вопрос 4. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. Каково для этого стрелка наиболее вероятное число попаданий в цель при 6 выстрелах?
1. 2.
2. 3.
3. 4.
4. 5.
5. 6.
Вопрос 5. Вероятность изготовления годного изделия автоматическим станком равна 0.9. Вероятность изготовления изделия первого сорта этим станком равна 0.8. Какова вероятность того, что случайно взятое из годных, изделие окажется первого сорта?
1. .
2. 0.72.
3. 0.8.
4. 0.6.
5. 0.98.
Задание 4
Вопрос 1. Что называют кривой вероятностей?
1. График зависимости вероятности попадания в цель от расстояния до цели.
2. График функции .
3. Ломанную кривую биноминального распределения.
4. График функции .
5. График функции .
Вопрос 2. Для чего применяется локальная теорема Лапласа?
1. Для приближенного определения вероятности появления события ровно m раз при n повторных независимых испытаниях.
2. Для отыскания максимума кривой вероятностей.
3. Для отыскания точки пересечения кривой вероятностей с осью Ox.
4. Для отыскания минимума кривой вероятностей.
5. Для статистического анализа результатов повторных независимых испытаний.
Вопрос 3. Как выглядит асимптотическая формула Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. При каком условии допустимо использование асимптотической формулы Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Пусть n – число независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события A равна p. Чему равен предел вероятности того, что число m появлений события A при n испытаниях удовлетворяет неравенству , если n неограничено возрастает?
1. , где  = np.
2. .
3. 1.
4. 0.
5. .
Задание 5
Вопрос 1. В каком случае говорят, что дискретная случайная величина X, у которой k возможных значений, определена?
1. Если известен исход испытания, определяющего значение случайной величины X.
2. Если известны все k возможных значений случайной величины X.
3. Если известны (заданы) все возможные значения случайной величины X и соответствующие вероятности .
4. Если заданы k значений вероятностей исхода испытания.
5. Если заданы минимальное и максимальное значения случайной величины X.
Вопрос 2. Что называют функцией распределения непрерывной случайной величины X?
1. Функцию .
2. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
3. Функцию при где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
4. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X примет значение больше x.
5. Функцию , где - вероятность того, что случайная величина X примет значение не больше x.
Вопрос 3. Каким свойством не обладает интегральная функция распределения ?
1. .
2. .
3. .
4. - непрерывна.
5. - невозрастающая.
Вопрос 4. Чему равна плотность распределения вероятностей случайной величины X, удовлетворяющей условию и равномерно распределенной на интервале , если , ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. График какой функции называют кривой распределения вероятностей непрерывной случайной величины X?
1. Интегральной функции распределения .
2. , где .
3. , где - плотность распределения вероятностей случайной величины X.
4. Функции плотности распределения вероятностей.
5. , где .
Задание 6
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, принимающей значение 1 с вероятностью 0.25 и значение 3 с вероятностью 0.75?
1. 2.
2. 1.25.
3. 1.5.
4. 2.5.
5. 1.75.
Вопрос 2. Чему равно математическое ожидание суммы двух случайных величин X, Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. В каком случае можно утверждать, что математическое ожидание произведения двух случайных величин X и Y равно произведению их математических ожиданий ?
1. Если случайные величины X и Y – дискретные.
2. Если случайные величины X и Y – непрерывные.
3. Если плотность распределения - непрерывная функция.
4. Если количество значений, принимаемых случайной величиной X совпадает с количеством значений, принимаемых случайной величиной Y.
5. Если случайные величины X и Y – независимы.
Вопрос 4. Что называют дисперсией случайной величины?
1. Среднеквадратическое значение случайной величины.
2. Среднее значение отклонения случайной величины от 0.
3. Среднее значение отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
4. Среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
5. Модуль максимального отклонения значения случайной величины от ее математического ожидания.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 7
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, если плотность ее вероятности определяется формулой ?
1. b.
2.  .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как формулируется теорема Ляпунова?
1. Если плотность вероятности случайной величины определяется формулой , то это случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.
2. При достаточном большом количестве n случайных величин , отклонения которых от их математических ожиданий, так же, как и дисперсии, ограничены, сумма будет подчинена закону распределения, сколь угодно близкому к закону нормального.
3. С вероятностью, сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления наблюдаемого события как угодно мало отличается от его вероятности.
4. Если X – случайная величина, математическое ожидание которой , а  – произвольное положительное число, то и .
5. Если случайная величина X не принимает отрицательных значений и  - произвольная положительная величина, то , где .
Вопрос 3. Какие два параметра однозначно определяют случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения?
1. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
2. Математическое ожидание и дисперсия.
3.  , е.
4. .
5. Максимальное значение функции плотности вероятности и среднее квадратическое отклонение.
Вопрос 4. Рассмотрим непрерывную положительную случайную величину X с математическим ожиданием . Что можно утверждать относительно вероятности на основании неравенства Маркова?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Рассмотрим случайную величину X, математическое ожидание которой равняется 0, а дисперсия – 10. Как оценивается , исходя из неравенства Чебышева?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 8
Вопрос 1. Пусть вероятность появления события А в отдельном испытании составляет 0.7 и мы подсчитываем число m появлений события А в n таких независимых испытаниях. При каком числе испытаний n вероятность выполнения неравенства превысит 0.9?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом
x 1 2 5 8 9
Частоты 3 4 6 4 3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.
1. , .
2. , .
3. , .
4. , .
5. , .
Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 9
Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?
1. n = 8.
2. n = 12.
3. n = 16.
4. n = 64.
5. n = 82.
Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
1. Наличие линейной связи между x и y.
2. Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
3. Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
4. Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
5. Наличие функциональной зависимости между x и y.
Вопрос 4. Что определяет уравнение регрессии y по x?
1. Функциональную зависимость y от среднего значения .
2. Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
3. Плотность распределения переменной y.
4. Тесноту корреляционной зависимости y от x.
5. Степень линейности зависимости между y и x.
Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?
1. Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
2. Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
3. Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
4. Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
5. Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
Задание 10
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:
1. Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
2. Равенстве коэффициента корреляции .
3. Равенстве коэффициента корреляции 0.
4. Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
5. Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?
Верный ответ 1.
Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?
1. 1.
2. 0.5.
3. – 0.5.
4. 0.
5. - 1.
Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?
y
x 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 5 10 2 - - - - 20
3 4 5 8 5 2 1 - - 25
4 - 3 2 6 5 - 1 - 17
5 3 2 3 2 8 1 - - 19
6 - - - 2 2 3 2 1 10
10 15 23 17 17 5 3 1 91
1. 0.82.
2. 0.54.
3. 0.21.
4. 0.03.
5. 0.99.
Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?
1. 0.25 и 0.75.
2. 0.15 и 0.35.
3. 0.82 и 0.48.
4. 0.45 и 0.65.
5. 0.93 и 0.35.
Задание 11
Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:
вес (кг)
рост (см) 24 25 26 27
125 1 - - -
126 1 2 - -
127 - 2 4 1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?
1. 0.23.
2. 0.98.
3. 0.15.
4. 0.35.
5. 0.67.
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение  и коэффициент корреляции r, неверно?
1. при точной линейной корреляционной связи y по x.
2. .
3. .
4. при точной линейной корреляционной связи x по y.
5. при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y 50 60 70 80 90
1 2 - - - -
2 - 1 - - -
3 - - 5 - -
4 - - - 3 -
5 - - - - 4
Чему равен коэффициент корреляции?
1. 0
2. 0.9
3. 1
4. 0.4
5. 0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x u y v
14 0 28 0
16 1 38 1
18 2 48 2
20 3 58 3
22 4 68 4
24 5 78 5
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
1. Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
2. Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
3. Множество значений вероятностей исхода испытания.
4. Множество рациональных чисел.
5. Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
1. Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
2. Предположение о результате наблюдения.
3. Предположение о пространстве выборок.
4. Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
5. Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости  при проверке гипотез. Как он используется?
1. Если параметры двух событий отличаются на величину менее  , то события считаются одинаковыми (равными).
2. Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше  .
3. Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит  , то  называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
4. Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на  , то события считают практически равновероятными.
5. Гипотеза H отвергается на уровне значимости  , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит  .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
1. Погрешность вычисления математического ожидания.
2. Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
3. Ошибку при формировании критического множества.
4. Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
5. Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
1. Схема алгоритма Евклида.
2. Схема Ферма.
3. Схема Пуассона.
4. Схема Бернулли.
5. Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости  для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
1. Для приближенного определения медианы  случайной величины X.
2. Для приближенного определения дисперсии.
3. Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
4. Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
5. Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой  ,
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
1. Если существует такая  , что для любого x найдется .
2. Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
3. Если медиана  , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
4. Если выполняется критерий знаков при медиане  .
5. Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
1. Ветвь математической статистики.
2. Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
3. Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
4. Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
5. Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
1. 3.
2. 4.
3. .
4. 5
5. 6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
1. .
2. .
3.
4.
5. Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
1. 39.
2. 38.
3. 37.
4. 35.
5. 43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
1. для всех .
2. для всех .
3. для всех .
4. для всех .
5. .
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
1. Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
2. для всех .
3. Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
4. Случайные величины , где , дискретны.
5. Случайные величины , где , имеют разные распределения.

Исходные данные:
Концентрация углекислого газа (% об.) Относительная скорость фотосинтеза
0,05 30
0,1 40
0,15 40
0,2 40
2) Используя построенный график, узнайте, чему будет равна относительная скорость фотосинтеза, если концентрация углекислого газа в воздухе теплицы будет составлять 0, 03%
Задание № 2
Расположите в правильном порядке пункты инструкции по работе с фиксированным микропрепаратом крови лягушки. В ответе запишите соответствующую последовательность цифр.
1) зарисуйте микропрепарат крови, сделайте обозначения;
2) зажмите препарат крови лапками держателя;
3) положите микропрепарат крови на предметный столик;
4) глядя в окуляр настройте свет;
5) медленно приближайте тубус микроскопа к микропрепарату крови, пока не увидите четкое изображение крови лягушки
Задание 3.
Мутация - это:
а) химическое изменение нормальной структуры ДНК;
б) реакция клетки на резкое изменение условий окружающей среды;
в) химическая группа, ответственная за ферментативную активность;
г) физиологическое приспособление организма к новым условиям жизни.
Задание 4.
Вставьте в текст «Молекула ДНК» пропущенные термины из предложенного перечня. Ответ запишите в виде последовательности цифр.
Задание 5
В одной молекуле ДНК нуклеотиды с тимином (Т) составляют 24% от общего числа нуклеотидов. Определите количество (в %) нуклеотидов с гуанином (Г), аденином (А), цитозином (Ц) в молекуле ДНК и объясните полученные результаты.
Задание 6
Сходство строения и жизнедеятельности клеток всех организмов свидетельствует об их
1) родстве
2) многообразии
3) эволюции
4) приспособленности
Задание 7
На основании правила экологической пирамиды определите, сколько нужно планктона, чтобы в море вырос один дельфин массой 300 кг, если цепь питания имеет вид: планктон → нехищные рыбы → хищные рыбы → дельфин.

Оценку влияния факторов на отклонение показателей провести с применением методов: цепных подстановок, абсолютных и относительных разниц, интегрального.
Результаты расчетов представить в таблице:
2. По результатам анализа сделать выводы.

Задание № 2
1. По данным, представленным в таблице 2.1, определить численное влияние на изменение товарной продукции следующих факторов:
• Общий объем производства в натуральном выражении;
• Структурные сдвиги в ассортименте вырабатываемой продукции;
• Цены на готовую продукцию.
Для определения численного влияния использовать метод цепной подстановки применительно к следующей аналитической модели:
ТП = Побщ. х ∑ Цj х Дj, где
ТП – товарная продукция;
П общ. – общий объем производства в натуральном выражении;
Ц j – цена j-го вида продукции;
Д j – доля j-го вида продукции в общем объеме производства.
2. По результатам анализа сделать выводы.
В задаче использованы следующие обозначения:
п.п. - предыдущий период
о.п. - отчетный период

Задание № 3
1. По данным, представленным в таблице 3.1, проанализировать состояние и движение основных средств.
2. По результатам анализа сделать выводы.

Задание № 4
По данным, представленным в таблице 4.1, проанализировать ликвидность баланса и финансовую устойчивость организации на начало и конец периода и их изменения.
По результатам анализа сделать выводы.

Задание 2. Рассчитайте, чему равны сумма квадратов, объясненная моделью ESS, если полная сумма квадратов TSS = 0.204705, а остаточная сумма квадратов RSS = 0.161231 ?
Задание 3. Для данных Задания 1 рассчитайте коэффициент корреляции.
Задание 4. Мы получили оценку изменения зависимой переменной (предположим расходов) от независимых переменных (дохода и цен ) в виде:
как могут быть проинтерпретированы коэффициенты при независимых переменных?
Задание 5. Гауссовское распределение симметрично относительно нуля, и это предполагает, что положительные ошибки столь же вероятны, как и отрицательные; при этом, малые ошибки встречаются чаще, чем большие. Если случайная ошибка имеет гауссовское распределение с параметром , то с вероятностью ее значение будет заключено в пределах от до . В каких интервалах будет располагаться случайная ошибка при том же значении вероятности, если , , ?
Задание 6. Когда и на основании чего можно говорить (утверждать) о предпочтительности одностороннего критерия по сравнению с двухсторонним при использовании в качестве альтернативной гипотезы?
Задание 7. Для данных о размерах совокупного располагаемого дохода и совокупных расходах на личное потребление в США в период с 1970 по 1979 год (в млрд. долларов, в ценах 1972 года), оцененная модель линейной связи имеет вид .
Представим себе, что мы находимся в 1979 году и ожидаем увеличения в 1980 году совокупного располагаемого дохода (в тех же ценах) до млрд. долларов. Тогда прогнозируемый по подобранной модели объем совокупных расходов на личное потребление в 1980 году равен
так что если выбрать уровень доверия , то
Чему будет равен и доверительный интервал для соответствующего значения ?
Задание 8. Рассмотрим три варианта прогноза потребления (у) электробытовых приборов от доходов (х). Мы имеем:
• наблюдавшиеся значения ;
• значения
получаемые по модели, построенной без учета автокоррелированности ошибок;
• значения
получаемые по модели, параметры которой скорректированы с учетом автокоррелированности ошибок;
• значения
какому варианту модели для прогноза следует отдать предпочтение, если средние квадраты расхождений при использовании указанных трех методов вычисления значений . Эти средние квадраты равны, соответственно, ?
Задание 9. Администрация страховой компании приняла решение о введении нового вида услуг – страхование на случай пожара. С целью определения тарифов по выборке из 10 случаев пожаров анализируется зависимость стоимости ущерба, нанесенного пожаром от расстояния до ближайшей пожарной станции:
9.1. Построить диаграмму рассеяния результирующей величины (общая сумма ущерба) и независимой переменной (расстояние до ближайшей станции)
9.2. Определить параметры а и b уравнения парной линейной регрессии.
9.3. Рассчитать линейный коэффициент корреляции.
9.4. Проверить статистическую значимость коэффициента регрессии «b» с помощью t-критерия Стьюдента
9.5. Оценить статистическую значимость построенной модели регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера
Задание 10. Имеются следующие данные о ценах и дивидендах по обыкновенным акциям, также о доходности компании.
№ цена акции (доллар США) доходность капитала % уровень дивидендов %
1 25 15,2 2,6
2 20 13,9 2,1
3 15 15,8 1,5
4 34 12,8 3,1
5 20 6,9 2,5
6 33 14,6 3,1
7 28 15,4 2,9
8 30 17,3 2,8
9 23 13,7 2,4
10 24 12,7 2,4
11 25 15,3 2,6
12 26 15,2 2,8
13 26 12 2,7
14 20 15,3 1,9
15 20 13,7 1,9
16 13 13,3 1,6
17 21 15,1 2,4
18 31 15 3
19 26 11,2 3,1
20 11 12,1 2
1. построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров
2. определить стандартизованные коэффициенты регрессии
3. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
4. Сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции.

2.1. Международная вежливость (comitas gentium, comity)….10
2.2. Национальный режим….10
2. 3. Режим наибольшего благоприятствования…14
2.4. Взаимность. Виды взаимности….17
2. 5. Реторсии….19
3. Автономия воли сторон основной инстиут международного частного права….21
Заключение…24
Список использованной литературы…25