«Уголовные правоотношения и их виды» - Курсовая работа

Задание 2.Что такое коммандитное товарищество и каковы его основные отличия от других видов товариществ и обществ?
Задание 3.Что такое финансово-промышленная группа, для каких целей она создается?
Задание 4.В чем разница между реорганизаций и ликвидацией субъекта предпринимательской деятельности?
Задание 5.Для чего применяется процедура наблюдения в случае несостоятельности должника?
Задание 6.Что такое неправомерные действия в процессе банкротства и какова ответственность за их совершение?
Задание 7.В чем разница и сходство между монопольно высокой и монопольно низкой ценой?
Задание 8.Какое различие между разовой и генеральной лицензиями, выдаваемыми на совершение внешнеэкономической деятельности субъектам предпринимательства?
Задание 9.Каким образом осуществляется государственная финансовая поддержка и помощь?
Вопрос 10.Предусматривается ли ответственность за нарушение установленных правил ведения бухгалтерского учета и представления бухгалтерской отчетности? Какая?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Задание 2.
Чему равна величина спрэда и его уровень в процентах на финансовом рынке на акцию, если минимальная цена предложения на акцию составляет 900 рублей, а максимальная цена спроса - 1000 рублей?
Задание 3.
Рассчитайте цену хозяйствующего субъекта (цену бизнеса), если годовая чистая прибыль составляет 1 млн. руб., банковский процент составляет 20%, балансовая стоимость активов предприятия равна 200 тыс. руб.
Задание 4.
При планировании своей производственной и сбытовой деятельности, какое решение Вы примете в следующей ситуации: Ваше предприятие производит продукцию на сумму 2 млн. руб., количество потребителей Вашей продукции составляет 20. Какое количество, продукции и какому количеству потребителей Вы будете реализовывать крупным оптом?
Задание 5.
Какими источниками информации в конкурентной борьбе вы предпочитаете пользоваться?
Задание 6.
Приведите пример сегментации рынка страховых услуг.
Задание 7.
Обоснуйте форму коммерческой передачи технологии от фирмы разработчика фирме потребителю. Какой вариант, с Вашей точки зрения, является оптимальным?
Задание 8.
Обоснуйте выбор модели пробного тестирования рынка товаров. Какой метод, с Вашей точки зрения, является оптимальным?
Задание 9.
Проведите анализ распределения предпочтений потребителей по следующим данным:
Пусть у нас имеются две марки существующих автомобилей - А и Б и три эскизные модели - 1, 2, 3. Опрос проводится как среди владельцев автомобилей А и Б, так и среди потенциальных покупателей. Объем продаж автомобилей А составляет 40%, а автомобилей Б - 60%. Ставится вопрос, какой автомобиль потребитель предпочел бы, включая и имеющуюся у него модель (если он имеет автомобиль). Ответы заносятся в следующую таблицу: Распределение предпочтений моделей .
Задание 10.
Какую ценовую коммуникацию Вы бы предпочли в случае, если в пик туристского сезона ювелирные украшения, продаваемые в Вашем магазине, не пользовались спросом, а цена при этом была достаточно низкая: дальнейшее понижение цен или, наоборот, повышение цен?

1.2. Некоторые проблемы признания недействительным решения регистрирующего органа, связанного с эмиссией ценных бумаг, как способа защиты прав акционеров и кредиторов…10
2. Приостановление эмиссии ценных бумаг.
Признание выпуска (дополнительного выпуска)
эмиссионных ценных бумаг несостоявшимся
или недействительным…15
2.1. Приостановление эмиссии…15
2.2. Признание выпуска эмиссионных ценных
бумаг несостоявшимся…18
2.3. Признание выпуска эмиссионных ценных
бумаг недействительным…21
Заключение…25
Список использованных источников и литературы…27

Средний банковский процент при кредитовании = 12,5.
Рассчитайте величину изменения цены заказа (уменьшающую правку) при данных условиях.
Задание 2
Предприятие в целях развития нового производства воспользовалось краткосрочным банковским кредитом, размер которого составил 3 млн. рублей.
Сделайте экономически обоснованный вывод о текущей платежеспособности данного предприятия, если его текущие активы составляют 4млн. 280 тыс. рублей.
Задание 3
Объем денежных средств, которое предприятие малого бизнеса вложило в строительство своего нового объекта, составляет – 7,5 млн. рублей. Данный объект позволит предприятию в дальнейшем получать прибыль в размере 1 млн. рублей в год. Рассчитайте срок окупаемости данного капиталовложения и сделайте вывод о его целесообразности.

Найти равновесную цену и равновесный объем производства в этих случаях; в) как измениться кривая спроса и предложения и как распределится налог между покупателями и продавцами, если равновесная цена после введения налога станет равной 20. Использовать данные задачи 1.
Данные из первой задачи: дана кривая спроса: Qd =200–4P, кривая предложения: QS = 60+3P
Задача 4.
Предприниматель намерен вложить в приобретение станка 60000 руб. и намерен использовать его в течении 2-ух лет. Предполагаемая прибыль за 2 года составит 68355 руб. и распределится по годам следующим образом: П1 =33075 руб., П2 =35280 руб. Определить текущую стоимость капитальных вложений (PV): где ПТ – прибыль в году Т, r – ставка банковского процента, r = 5%.
Какую сумму, разделенную на две части, необходимо положить в банк в начале первого года, чтобы первая часть вложенной суммы через год возросла до суммы, равной прибыли первого года, а вторая часть вложенной суммы возросла через два года до суммы, равной прибыли второго года.
Рассчитать чистую текущую стоимость (NPV): NPV = PV – IC , где IC – инвестиции. Определить какой из вариантов более выгоден предприятию: инвестиции в станок или размещение средств в банке.
PV = PV1 + PV2
Задача 1 Имеются следующие данные.
№ стр. Наименование стадии производства и реализации Выручка на стадии n
Bn Добавленная стоимость на стадии n
ДСт = Вn – Вn-1
1 2 3 4
1 Овцеводство 100 ?
2 Суконное производство 140 ?
3 Швейное производство 165 ?
4 Оптовая торговля 215 ?
5 Розничная торговля 300 ?
6 Конечный продукт ? -
7 Добавленная стоимость - ?
8 Валовой продукт ? -
Рассчитать недостающие данные. Определить сумму ВВП. Показать соотношение между ВВП и размером совокупной добавленной стоимости. Рассчитать валовой продукт.
Задача 2. Имеются следующие данные:
C IT G X M
800 300 150 150 180
Рассчитать ВВП по расходам
Задача 3. На основе данных задачи 1 и задачи 2 рассчитать ВВП по целевым фондам, включающим сбережения частных лиц без учета налогов.(ВВПЦФ1)
Решение
+Са (фонд потребления без налогов) +А
Фонд амортизации +Sa
Фонд сбережений частных лиц без учета налогов
+Т
Все налоги ВВПЦФ1
ВВП по целевым фондам, включая сбережения частных лиц
280 80 800 200 1360

1. 420; 3. 440;
2. 450; 4. 410.
2. Индекс . это индекс:
1. средней геометрический
2. индекс постоянного состава
3. среднегармонический
4. индекс переменного состава
3. Чтобы уменьшить ошибку выборки надо:
1. заново провести наблюдение
2. сделать совокупность однородной
3. увеличить объем выборки
4. провести серийный отбор
4. Коэффициент корреляции:
1. оценивает типичность средней
2. оценивает колеблемость ряда
3. оценивает близость теоретического и фактического распределения
4. оценивает тесноту взаимосвязи
5. Моду можно найти по графику:
1. Кумуляте
2. гистограмме
3. полигону распределения
4. полю корреляции
6. Коэффициент использования рабочих дней в году равен 92%, это означает:
1. внутрисменные потери рабочего времени – 8%
2. общие потери рабочего времени – 8%
3. целодневные потери – 8%
4. внутрисменные потери – 92%
7. Дивиденды акционерам выплачиваются из:
1. выручки
2. прибыли от продаж
3. ФОТ
4. чистой прибыли
8. Индекс себестоимости выполнения плана равен 89%, это означает:
1. план недовыполнен на 11%
2. себестоимость уменьшилась по сравнению с планом на 11%
3. себестоимость уменьшилась по сравнению с прошлым годом на 5%
4. план не выполнен на 89%
9. Для определения фондоотдачи надо знать:
1. доходы
2. численность работников
3. прибыль
4. оборотные средства
10.В состав трудовых ресурсов не входят:
1. трудоспособное население в трудоспособном возрасте
2. работающие подростки моложе 16 лет
3. пенсионеры трудоспособного возраста, получающие пенсию на льготных условиях
4. безработные
5. пенсионеры старше трудоспособного возраста, но работающие
ЗАДАЧА к билету № 15:
В базисном периоде доходы от основной деятельности составили 21000 млн.руб., а операционные доходы 400 млн. руб., среднесписочная численность работников составила 120 человек, среднегодовая стоимость основных производственных фондов 37000 млн. руб. В отчетном периоде по сравнению с базисным доходы увеличились на 16,6%, производительность труда увеличилась на 13,8% Стоимость фондов на начало отчетного периода составила 39500 млн. руб., в 1-м квартале прибыло фондов на сумму 100 млн. руб., во 2-м квартале прибыло фондов на 20 млн. руб., а в 4-м квартале выбыло фондов на сумму 60 млн. руб. Определить динамику показателей использования основных производственных фондов. Использовать аналитическую таблицу.

1. Достоверным событием.
2. Возможным событием.
3. Событием совместимым с событием А, если событие А состоит в непопадании в мишень.
4. Событием противоположным событию А, если событие А состоит в попадании в мишень.
5. Неслучайным событием.
Вопрос 2. Предположим, что событие А при проведении k испытаний имело место s раз. Какова абсолютная частота появления события А?
1. .
2. .
3. .
4. s.
5. .
Вопрос 3. При шести бросаниях игральной кости (кубика с цифрами от 1 до 6 на гранях) цифра 5 выпала 2 раза, цифра 4 выпала 2 раза, а цифры 3 и 2 выпали по 1 разу каждая. Какова по результатам этого наблюдения частость (относительная частота) события, состоящего в выпадании цифры 3 или цифры 4?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Каково статистическое определение вероятности?
1. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу испытаний в серии наблюдений.
2. Вероятностью называют устойчивую частоту появления события.
3. Вероятностью называют постоянную величину, около которой группируются наблюдаемые значения частости.
4. Вероятностью называют среднее арифметическое частости появления события при проведении серии одинаковых испытаний.
5. Вероятностью называют отношение числа благоприятствующих исходов к числу всех равновозможных исходов.
Вопрос 5. Какое событие является достоверным?
1. Событие, которому благоприятствуют более половины из единственно возможных исходов испытания.
2. Выпадание положительного числа при бросании игральной кости.
3. Извлечение вслепую белого шара из урны, в которой находятся одинаковые, за исключением цвета, белые и черные шары.
4. Падение бутерброда маслом вверх.
5. Выпадание разных цифр при двух бросаниях игральной кости.
Задание 2
Вопрос 1. В каком случае система событий E1, E2,, … En называется полной?
1. Если сумма вероятностей этих событий равна единице.
2. Если события E1, E2,, … En несовместимы и единственно возможны.
3. Если произведение вероятностей этих событий равно единице.
4. Если события E1, E2,, … En являются несовместимыми и равновозможными.
5. Если сумма вероятностей этих событий превышает единицу, а сами события являются совместимы.
Вопрос 2. Допустим, что при некотором испытании возможны события А и В, вероятность события А , вероятность несовместимого с А события B . Какое из приведенных ниже высказываний не всегда будет истиной?
1. Событие А является противоположным событию В.
2. Событие В является противоположным событию А.
3. События А и В – равновозможные
4. Если события А и В являются единственно возможными, то система событий А, В является полной.
5. Событие, которому благоприятствуют А и В, является достоверным.
Вопрос 3. Какова вероятность того, что при трех бросаниях игральной кости три раза выпадает цифра 3?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Из урны, в которой 4 белых шара и 3 черных, случайным образом извлекают два шара. (Шар после извлечения не возвращают в урну). Шары в урне различаются только цветом. Какова вероятность того, что первым будет извлечен черный шар, а вторым – белый?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. При попадании в мишень пули, она опрокидывается. Допустим, что о стрелке А известно, что он попадает в мишень с вероятностью , о стрелке В известно, что он попадает в мишень с вероятностью , а о стрелке С известно, что он попадает в мишень с вероятностью . Стрелки А, В, С одновременно выстрелили в мишень. Какова вероятность того, что мишень опрокинется?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 3
Вопрос 1. Что выражает формула Бернули?
1. Теорему сложения вероятностей.
2. Вероятность появления события r раз при k независимых испытаниях .
3. Вероятность появления события А в двух независимых испытаниях.
4. Вероятность появления двух совместных событий при одном испытании.
5. Условную вероятность единственно возможного события.
Вопрос 2. Какова вероятность того, что 4 раза извлекая из урны, с завязанными глазами, шар, мы ровно 2 раза извлечем белый, если в урне 6 белых шаров и 4 черных, и после каждого извлечения шар возвращается в урну?
1. 0.36х 0.96.
2. 0.5.
3. 0.1.
4. 0.36.
5. 0.16.
Вопрос 3. Для определения какой величины служит формула Байеса?
1. Для определения вероятности события , противоположного событию Е.
2. Для определения полной вероятности события .
3. Для определения вероятности события при условии появления события Е.
4. Для определения вероятности появления события или Е.
5. Для определения вероятности появления в ряду независимых испытаний события Е после события .
Вопрос 4. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. Каково для этого стрелка наиболее вероятное число попаданий в цель при 6 выстрелах?
1. 2.
2. 3.
3. 4.
4. 5.
5. 6.
Вопрос 5. Вероятность изготовления годного изделия автоматическим станком равна 0.9. Вероятность изготовления изделия первого сорта этим станком равна 0.8. Какова вероятность того, что случайно взятое из годных, изделие окажется первого сорта?
1. .
2. 0.72.
3. 0.8.
4. 0.6.
5. 0.98.
Задание 4
Вопрос 1. Что называют кривой вероятностей?
1. График зависимости вероятности попадания в цель от расстояния до цели.
2. График функции .
3. Ломанную кривую биноминального распределения.
4. График функции .
5. График функции .
Вопрос 2. Для чего применяется локальная теорема Лапласа?
1. Для приближенного определения вероятности появления события ровно m раз при n повторных независимых испытаниях.
2. Для отыскания максимума кривой вероятностей.
3. Для отыскания точки пересечения кривой вероятностей с осью Ox.
4. Для отыскания минимума кривой вероятностей.
5. Для статистического анализа результатов повторных независимых испытаний.
Вопрос 3. Как выглядит асимптотическая формула Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. При каком условии допустимо использование асимптотической формулы Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Пусть n – число независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события A равна p. Чему равен предел вероятности того, что число m появлений события A при n испытаниях удовлетворяет неравенству , если n неограничено возрастает?
1. , где  = np.
2. .
3. 1.
4. 0.
5. .
Задание 5
Вопрос 1. В каком случае говорят, что дискретная случайная величина X, у которой k возможных значений, определена?
1. Если известен исход испытания, определяющего значение случайной величины X.
2. Если известны все k возможных значений случайной величины X.
3. Если известны (заданы) все возможные значения случайной величины X и соответствующие вероятности .
4. Если заданы k значений вероятностей исхода испытания.
5. Если заданы минимальное и максимальное значения случайной величины X.
Вопрос 2. Что называют функцией распределения непрерывной случайной величины X?
1. Функцию .
2. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
3. Функцию при где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
4. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X примет значение больше x.
5. Функцию , где - вероятность того, что случайная величина X примет значение не больше x.
Вопрос 3. Каким свойством не обладает интегральная функция распределения ?
1. .
2. .
3. .
4. - непрерывна.
5. - невозрастающая.
Вопрос 4. Чему равна плотность распределения вероятностей случайной величины X, удовлетворяющей условию и равномерно распределенной на интервале , если , ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. График какой функции называют кривой распределения вероятностей непрерывной случайной величины X?
1. Интегральной функции распределения .
2. , где .
3. , где - плотность распределения вероятностей случайной величины X.
4. Функции плотности распределения вероятностей.
5. , где .
Задание 6
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, принимающей значение 1 с вероятностью 0.25 и значение 3 с вероятностью 0.75?
1. 2.
2. 1.25.
3. 1.5.
4. 2.5.
5. 1.75.
Вопрос 2. Чему равно математическое ожидание суммы двух случайных величин X, Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. В каком случае можно утверждать, что математическое ожидание произведения двух случайных величин X и Y равно произведению их математических ожиданий ?
1. Если случайные величины X и Y – дискретные.
2. Если случайные величины X и Y – непрерывные.
3. Если плотность распределения - непрерывная функция.
4. Если количество значений, принимаемых случайной величиной X совпадает с количеством значений, принимаемых случайной величиной Y.
5. Если случайные величины X и Y – независимы.
Вопрос 4. Что называют дисперсией случайной величины?
1. Среднеквадратическое значение случайной величины.
2. Среднее значение отклонения случайной величины от 0.
3. Среднее значение отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
4. Среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
5. Модуль максимального отклонения значения случайной величины от ее математического ожидания.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 7
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, если плотность ее вероятности определяется формулой ?
1. b.
2.  .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как формулируется теорема Ляпунова?
1. Если плотность вероятности случайной величины определяется формулой , то это случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.
2. При достаточном большом количестве n случайных величин , отклонения которых от их математических ожиданий, так же, как и дисперсии, ограничены, сумма будет подчинена закону распределения, сколь угодно близкому к закону нормального.
3. С вероятностью, сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления наблюдаемого события как угодно мало отличается от его вероятности.
4. Если X – случайная величина, математическое ожидание которой , а  – произвольное положительное число, то и .
5. Если случайная величина X не принимает отрицательных значений и  - произвольная положительная величина, то , где .
Вопрос 3. Какие два параметра однозначно определяют случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения?
1. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
2. Математическое ожидание и дисперсия.
3.  , е.
4. .
5. Максимальное значение функции плотности вероятности и среднее квадратическое отклонение.
Вопрос 4. Рассмотрим непрерывную положительную случайную величину X с математическим ожиданием . Что можно утверждать относительно вероятности на основании неравенства Маркова?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Рассмотрим случайную величину X, математическое ожидание которой равняется 0, а дисперсия – 10. Как оценивается , исходя из неравенства Чебышева?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 8
Вопрос 1. Пусть вероятность появления события А в отдельном испытании составляет 0.7 и мы подсчитываем число m появлений события А в n таких независимых испытаниях. При каком числе испытаний n вероятность выполнения неравенства превысит 0.9?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом
x 1 2 5 8 9
Частоты 3 4 6 4 3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.
1. , .
2. , .
3. , .
4. , .
5. , .
Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 9
Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?
1. n = 8.
2. n = 12.
3. n = 16.
4. n = 64.
5. n = 82.
Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
1. Наличие линейной связи между x и y.
2. Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
3. Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
4. Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
5. Наличие функциональной зависимости между x и y.
Вопрос 4. Что определяет уравнение регрессии y по x?
1. Функциональную зависимость y от среднего значения .
2. Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
3. Плотность распределения переменной y.
4. Тесноту корреляционной зависимости y от x.
5. Степень линейности зависимости между y и x.
Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?
1. Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
2. Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
3. Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
4. Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
5. Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
Задание 10
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:
1. Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
2. Равенстве коэффициента корреляции .
3. Равенстве коэффициента корреляции 0.
4. Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
5. Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?
Верный ответ 1.
Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?
1. 1.
2. 0.5.
3. – 0.5.
4. 0.
5. - 1.
Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?
y
x 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 5 10 2 - - - - 20
3 4 5 8 5 2 1 - - 25
4 - 3 2 6 5 - 1 - 17
5 3 2 3 2 8 1 - - 19
6 - - - 2 2 3 2 1 10
10 15 23 17 17 5 3 1 91
1. 0.82.
2. 0.54.
3. 0.21.
4. 0.03.
5. 0.99.
Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?
1. 0.25 и 0.75.
2. 0.15 и 0.35.
3. 0.82 и 0.48.
4. 0.45 и 0.65.
5. 0.93 и 0.35.
Задание 11
Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:
вес (кг)
рост (см) 24 25 26 27
125 1 - - -
126 1 2 - -
127 - 2 4 1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?
1. 0.23.
2. 0.98.
3. 0.15.
4. 0.35.
5. 0.67.
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение  и коэффициент корреляции r, неверно?
1. при точной линейной корреляционной связи y по x.
2. .
3. .
4. при точной линейной корреляционной связи x по y.
5. при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y 50 60 70 80 90
1 2 - - - -
2 - 1 - - -
3 - - 5 - -
4 - - - 3 -
5 - - - - 4
Чему равен коэффициент корреляции?
1. 0
2. 0.9
3. 1
4. 0.4
5. 0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x u y v
14 0 28 0
16 1 38 1
18 2 48 2
20 3 58 3
22 4 68 4
24 5 78 5
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
1. Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
2. Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
3. Множество значений вероятностей исхода испытания.
4. Множество рациональных чисел.
5. Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
1. Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
2. Предположение о результате наблюдения.
3. Предположение о пространстве выборок.
4. Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
5. Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости  при проверке гипотез. Как он используется?
1. Если параметры двух событий отличаются на величину менее  , то события считаются одинаковыми (равными).
2. Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше  .
3. Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит  , то  называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
4. Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на  , то события считают практически равновероятными.
5. Гипотеза H отвергается на уровне значимости  , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит  .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
1. Погрешность вычисления математического ожидания.
2. Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
3. Ошибку при формировании критического множества.
4. Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
5. Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
1. Схема алгоритма Евклида.
2. Схема Ферма.
3. Схема Пуассона.
4. Схема Бернулли.
5. Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости  для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
1. Для приближенного определения медианы  случайной величины X.
2. Для приближенного определения дисперсии.
3. Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
4. Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
5. Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой  ,
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
1. Если существует такая  , что для любого x найдется .
2. Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
3. Если медиана  , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
4. Если выполняется критерий знаков при медиане  .
5. Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
1. Ветвь математической статистики.
2. Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
3. Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
4. Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
5. Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
1. 3.
2. 4.
3. .
4. 5
5. 6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
1. .
2. .
3.
4.
5. Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
1. 39.
2. 38.
3. 37.
4. 35.
5. 43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
1. для всех .
2. для всех .
3. для всех .
4. для всех .
5. .
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
1. Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
2. для всех .
3. Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
4. Случайные величины , где , дискретны.
5. Случайные величины , где , имеют разные распределения.

1.3 Основные этапы развития мировой валютной системы
2 Анализ тенденций и перспектив развития современной мировой валютной системы
2.1Особенности реформы ямайской валютной системы и основные тенденции европейской валютной системы
2.2 Перспективы развития мировой валютной системы
2.3 Китайский юань и американский доллар
2.4 Новая архитектура мировой валютной системы
Заключение
Список использованных источников
Приложение