«Теоретические основы финансового планирования в современных условиях, финансовое состояние ООО «Камея» - Курсовая работа

Постановка задачи
Определите, каким ценностным ориентациям отдаст предпочтение молодой специалист при выборе своей будущей работы? Проранжируйте их, используя метод попарных сравнений (таблица). Свой ответ аргументируйте.
Таблица
№
п/п Ценностные ориентации Ранг
1 Хорошо зарабатывать 5
2 Получать отпуск в удобное время 3
3 Работать в нормальных санитарно-гигиенических условиях 4
4 Работать в дружном, сплоченном коллективе 5
5 Получить жилье или улучшить жилищные условия 5
6 Повышать свое профессиональное мастерство 5
7 Наиболее полно использовать способности и умения 4
8 Получать, ощущать общественное признание за свои трудовые достижения 5
9 Активно участвовать в управлении производством 4
10 Более надежное рабочее место 3
11 Власть и влияние (право принимать решения) 4
12 Продвижение по службе 5
13 Соответствие интересов на работе и вне ее 3
14 Общаться с интересными знающими коллегами 5
15 Иметь спокойную работу с четко определенным кругом обязанностей 4
16 Иметь хорошее обеспечение в старости 3
Задание 2. «Анализ работы и собеседование при приеме на работу»
Исходные данные
Образовалась вакансия на одну из должностей в организации.
Постановка задачи
1. Определите вакантную должность самостоятельно.
Составьте вопросы задаваемые в процессе собеседования с кандидатом на вакантную должность при приеме на работу по следующим направлениям:
Задание 3. Назовите формы управленческого труда.
Задание 4. Сформулируйте обстоятельства сложности управленческого труда персонала.
Задание 5. Определите современные тенденции становления нового поколения отечественных менеджеров.

2. Больше.
3. Зависит от типа рынка.
2. Безрисковый коэффициент дисконтирования в основном соответствует:
1. Облигациям.
2. Акциям.
3. Государственным ценным бумагам.
3. Причинами конфликтов между акционерами и кредиторами являются:
1. Дивидендная политика.
2. Эмиссия облигаций.
3. Все перечисленное.
4. Если IRR > CC, то проект следует:
1. Отвергнуть.
2. Принять.
3. То проект ни прибыльный, ни убыточный.
5. Уровень сопряженного эффекта операционного и финансового рычагов определяется _ силы воздействия операционного рычага и силы воздействия финансового рычага.
1. Частным от деления.
2. Разницей.
3. Произведением.
Задание № 2
1. Коэффициент дисконтирования, при котором значение дохода от инвестиции равно нулю, это:
1. Вмененные издержки.
2. Внутренняя ставка дохода.
3. Поток денежных средств.
2. Если обозначить: S - реализацию в стоимостном выражении; VC - переменные производные расходы; FC - условно-постоянные производственные расходы; GI - валовой доход, то S можно выразить базовой формулой:
1. S = VC + FC - GI.
2. S = VC + FC + GI.
3. S = VC – FC - GI.
3. Под нормой рентабельности инвестиций (IRR) понимают значение коэффициент дисконтирования, при котором NPV проекта равен:
1. Единице.
2. 0,5.
3. 1,5.
4. При разработке капитального бюджета варианты оцениваются на основе:
1. Сопоставления ожидаемых затрат и возможной выгоды.
2. 3атрат - результатов.
3. Затрат текущих - ликвидационной стоимости.
4. Точка пересечения двух графиков, показывающая значение коэффициента дисконтирования, при котором оба проекта имеют одинаковый NPV, называется:
1. Точкой Фишера.
2. Точкой Дюпона.
3. Критериальной точкой.
5. Средняя расчетная ставка процента, как правило, _ с процентной ставкой, механически взятой из кредитного договора.
1. Совпадает.
2. Не совпадает.
3. В зависимости от условий кредитного договора
Задание № 3
1. Частное от деления чистого дохода (чистой прибыли) по обыкновенным акциям на сумму акционерного капитала - это:
1. Чистая рентабельность активов.
2. Формула Дюпона.
3. Коммерческая маржа.
2. Дивидендная политика - это принятая предприятием норма _, показывающая, какая часть балансовой прибыли выплачивается по дивидендам.
1. Потребления.
2. Распределения.
3. Процентной ставки.
3. К новым инструментам краткосрочного финансирования относятся:
1. Страхование.
2. Форвардные и фьючерсные контракты.
3. Все перечисленные.
4. Риск кредитора выражен величиной дифференциала зависимостью:
1. Обратно пропорциональная.
2. Прямо пропорциональная.
3. Логарифмической.
5. Наука выделяет _ основных типа рынков.
1. Три.
2. Четыре.
3. Два
Задание № 4
l. Ha уровень финансового левериджа (У4фл0) влияют показатели: изменение чистой прибыли и изменение валового дохода, находящихся в зависимости:
1. У4флО = TNI х TGI.
2. У4флО = TNI / TGI.
3. У4флО = ТМ - TGI.
2. К основным источникам капитала относятся:
1 Заемный капитал.
2. Все названные.
3. Акционерный капитал.
3. Если вы столкнулись с недостатком основных ресурсов, увеличьте продажу тех товаров или услуг, которые имеют _ вклад лимитируемый ресурс.
1. Дефицитный.
2. Средний.
3. Максимальный.
4. Для анализа жизнедеятельности предприятии в финансовом менеджменте достаточно _ показателей.
1. Четырех.
2. Трех.
3. Пяти.
5. Чистый оборотный капитал представляет собой _ текущих активов и краткосрочной кредиторской задолженности
1. Произведение.
2. Разность.
3. Сумма.
Задание №5
1. K проблеме возможности и целесообразности управления структурой капитала существуют _ основных подхода:
1. Три.
2. Два.
3. Пять.
2. 3адача снижения суммарного совокупного риска, связанного с предприятием, сводится главным образом к выбору одного из _ вариантов.
1. Четырех.
2. Двух.
3. Трех.
3. Существует _ основных методов определения базовой цены.
1. Пять.
2. Четыре.
3. Три.
4. Среди критериев по выбору инвестиционных решений абсолютным показателем является:
1. NPV.
2. PI.
3. IRR.
5. К недостаткам показателя срока окупаемости инвестиций относится:
1. Он не учитывает доходов последних периодов.
2. Он не делает различия между проектами с одинаковой суммой кумулятивных доходов, но различным распределением ее по годам.
3. Все перечисленные.
Задание № 6
1. На производственно-финансовый леверидж влияют показатели.
1. Выручка.
2. Чистая прибыль.
3. Все названные.
2. Если чистый приведенный эффект (NPV) меньше нуля, то проект следует:
1. Принять.
2. Проект ни прибыльный, ни убыточный.
3. Отвергнуть.
3. Преимуществом источника финансирования - долговое финансирование - является:
1. Финансовый риск не возрастает.
2. Высокая стоимость привлечения средств.
3. Контроль за предприятием не утрачивается
4. "Запас финансовой прочности" определяется _ выручки от реализации и порога рентабельности.
1. Вычитанием.
2. Сложением.
3. Делением.
5. Любое изменение выручки от реализации порождает еще более сильное изменение прибыли. Это эффект рычага:
1. Производственного.
2. Операционного.
3. Финансового.
Задание № 7
1. Если предельная выручка меньше предельных издержек, прибыль:
1. Увеличивается.
2. Уменьшается.
3. Незначительно снижается.
2. Проценты за кредит являются постоянными затратами. Чем они больше, тем _ рискует Ваша компания.
1. Больше.
2. Меньше.
3. Зависит от ставки процента.
3. Одно из двух правил, пригодных для принятия любых финансовых решений гласит: чем больше постоянные затраты, тем _ риск.
1. Меньше.
2. Больше.
3. Зависит от переменных затрат.
4. Если норма рентабельности инвестиции (IRR) меньше цены авансируемого капитала (GC), то проект следует:
1. Отвергнуть.
2. Принять.
3. В зависимости от индекса рентабельности.
5. Наиболее распространенная форма краткосрочного кредитования, когда банк перечисляет оговоренную сумму на расчетный счет заемщика, - это кредит.
1. Контокоррентный.
2. Онкольный.
3. Срочный.
Задание № 8
1. Метод анализа инвестиционной деятельности, основанный на сопоставлении величины исходной инвестиции с обшей суммой дисконтированных чистых денежных поступлений, генерируемых ею в течение прогнозируемого срока - это метод:
1. Расчета нормы рентабельности инвестиции.
2. Чистого приведенного эффекта.
3. Определения срока окупаемости инвестиций.
2. Для уже сформировавшегося рынка сбыта и реализуемых здесь относительно продолжительное время товаров и услуг можно выделить _ основных видов цен.
1. Семь.
2. Пять.
3. Восемь.
3. Среди текущих активов наименее ликвидны:
1. Материально-производственные запасы.
2. Денежные средства.
3. Дебиторская задолженность.
4. Если заемные средства не привлекаются, то сила воздействия финансового рычага равна:
1. 1.
2. 0.
3. 1/3.
5. Существует _ основных способа внешнего финансирования.
1. Четыре.
2. Пять.
3. Три.

2 Штучное время, минут 45,0
3 Стоимость единицы оборудования, млн.руб. 20,0
4 Количество смен работы оборудования 1,0
5 Коэффициент выполнения норм 1,2
6 Предполагаемый срок службы оборудования, лет 13,0
7 Топливо и энергия на технологические цели, тыс.руб. 3,0
8 Удельная площадь для единицы оборудования, м2 13,5
9 Коэффициент многостаночного обслуживания 1,8
10 Разряд рабочих 3,0
11 Норма расхода материала на изделие, кг 0,1
12 Цена материала, тыс.руб./кг 10,0
13 Цена отходов, тыс.руб./кг 1,0
14 Длительность производственного цикла, дней 4,0
15 Плановый коэффициент использования материалов 0,6
16 Структура кадров, основные рабочие 41,0
17 вспомогательные рабочие 39,0
18 ИТР 16,0
19 служащие 2,0
20 аппарат управления 1,0
21 работники охраны 1,0
22 Стоимость комплектующих на изделие, тыс.руб. 40,0
23 Расходы будущих периодов, млн.руб. 260,0
24 Коммерческие расходы Рком, % 5,2
25 Износ инструмента целевого назначения, в % от стоимости оборудования 23,0
26 Стоимость производственной площади, тыс.руб./кв.м 530,0
27 Стоимость вспомогательной площади, тыс.руб./кв.м. 789,2
28 Вспомогательное оборудование, % от стоимости основного оборудования 20,0
29 Транспорт, % от стоимости основного оборудования 21,0
30 Инвентарь, % от стоимости основного оборудования 12,0
31 Технологическая оснастка, % от стоимости основного оборудования 7,0
32 Величина ненормируемых оборотных средств, % от общей величины оборотных средств 23,0
33 Вспомогательная площадь, в % от производственной площади 44,0

2.1 Основные средства предприятия. Амортизация
В данном подразделе необходимо рассчитать потребное количество оборудования и годовые амортизационные отчисления.
Таблица 2.2
Исходные данные
№ п/п Номер варианта 96
1 Программа выпуска, тыс.шт. 650,0
2 Штучное время, минут 45,0
3 Стоимость единицы оборудования, млн.руб. 20,0
4 Количество смен работы оборудования 1,0
5 Коэффициент выполнения норм 1,2
6 Предполагаемый срок службы оборудования, лет 13,0

2.2.1. Определить норматив оборотных средств в производственных запасах и потребность в материалах.
Таблица 2.3 Исходные данные
№ п/п Номер варианта 96
1 Программа выпуска, тыс.шт. 650,0
11 Норма расхода материала на изделие, кг 0,1
12 Цена материала, тыс.руб./кг 10,0
13 Цена отходов, тыс.руб./кг 1,0
14 Длительность производственного цикла, дней 4,0
15 Плановый коэффициент использования материалов 0,6

2.2.2. Определите материалоемкость единицы продукции.
Таблица 2.4 Исходные данные
№ п/п Номер варианта 96
1 Программа выпуска, тыс.шт. 650,0
11 Норма расхода материала на изделие, кг 0,1
12 Цена материала, тыс.руб./кг 10,0
13 Цена отходов, тыс.руб./кг 1,0
15 Плановый коэффициент использования материалов 0,6

2.2.3. Определите материалоемкость единицы продукции.
Таблица 2.5 Исходные данные
№ п/п Номер варианта 96
1 Программа выпуска, тыс.шт. 650,0
11 Норма расхода материала на изделие, кг 0,1
12 Цена материала, тыс.руб./кг 10,0
13 Цена отходов, тыс.руб./кг 1,0
15 Плановый коэффициент использования материалов 0,6

2.2.4 Определить норматив готовой продукции на складе: среднесуточная отгрузка – 3,9 млн. руб., на комплектацию отгруженной продукции и оформление документов требуется 3 дня.

2.2.5 Определить норматив оборотных в незавершенном производстве. Годовая программа выпуска (N) – 650 тыс. шт. Длительность производственного цикла (Тц) 4 дней, материальные затраты не единицу продукции (М1) 0,96 тыс. руб., себестоимость единицы продукции (С1) 5 тыс. руб.
Таблица 2.6
Исходные данные
№ п/п Номер варианта 96
1 Программа выпуска, тыс.шт. 650,0
11 Норма расхода материала на изделие, кг 0,1
12 Цена материала, тыс.руб./кг 10,0
13 Цена отходов, тыс.руб./кг 1,0
14 Длительность производственного цикла, дней 4,0
15 Плановый коэффициент использования материалов 0,6

2.3 Трудовые ресурсы и кадры предприятия. Формы заработной платы
В данном разделе необходимо определить необходимое количество работников, а также их фонд заработной платы.
Таблица 2.7 Исходные данные
№ п/п Номер варианта 96
1 Программа выпуска, тыс.шт. 650,0
2 Штучное время, минут 45,0
5 Коэффициент выполнения норм 1,2
9 Коэффициент многостаночного обслуживания 1,8
10 Разряд рабочих 3,0
16 Структура кадров, % основные рабочие 41,0
17 вспомогательные рабочие 39,0
18 ИТР 16,0
19 служащие 2,0
20 аппарат управления 1,0
21 работники охраны 1,0
2.4 Себестоимость продукции
В данном разделе необходимо рассчитать себестоимость изготовления годовой программы выпуска и одной единицы продукции.
Таблица 2.8 Исходные данные
№ п/п Номер варианта 96
1 Программа выпуска, тыс.шт. 650,0
2 Штучное время, минут 45,0
3 Стоимость единицы оборудования, млн.руб. 20,0
4 Количество смен работы оборудования 1,0
5 Коэффициент выполнения норм 1,2
6 Предполагаемый срок службы оборудования, лет 13,0
7 Топливо и энергия на технологические цели, тыс.руб. 3,0
8 Удельная площадь для единицы оборудования, м2 13,5
9 Коэффициент многостаночного обслуживания 1,8
10 Разряд рабочих 3,0
11 Норма расхода материала на изделие, кг 0,1
12 Цена материала, тыс.руб./кг 10,0
13 Цена отходов, тыс.руб./кг 1,0
14 Длительность производственного цикла, дней 4,0
15 Плановый коэффициент использования материалов 0,6
16 Структура кадров, % основные рабочие 41,0
17 вспомогательные рабочие 39,0
18 ИТР 16,0
19 служащие 2,0
20 аппарат управления 1,0
21 работники охраны 1,0
22 Стоимость комплектующих на изделие, тыс.руб. 40,0
23 Расходы будущих периодов, млн.руб. 260,0
24 Коммерческие расходы Рком, % 5,2
25 Износ инструмента целевого назначения, в % от стоимости оборудования 23,0
26 Стоимость производственной площади, тыс.руб./кв.м 530,0
27 Стоимость вспомогательной площади, тыс.руб./кв.м. 789,2
28 Вспомогательное оборудование, % от стоимости основного оборудования 20,0
29 Транспорт, % от стоимости основного оборудования 21,0
30 Инвентарь, % от стоимости основного оборудования 12,0
31 Технологическая оснастка, % от стоимости основного оборудования 7,0
32 Величина ненормируемых оборотных средств, % от общей величины оборотных средств 23,0
33 Вспомогательная площадь, в % от производственной площади 44,0

Заключение
Список литературы

Вид деятельности: оптовая торговля бытовой техникой. Хозяйственная деятельность начинается с января отчетного года.
Ассортимент:
Характеристики Товар 1 Товар 2 Товар 3
Закупочная цена (без учета НДС 10%) 15 000 7 000 25 000
Цена продажи (без учета НДС 10%) 20 000 9 800 37 500
Весь ассортимент товаров обязательно должен присутствовать на складе. Каждый покупатель осуществляет закупку сразу трех видов товаров.
Условия поставки от производителя:
• Срок поставки со дня заказа – один месяц
• Оплата – предварительная (аванс 100 % за 2 недели до поставки)
Условия продажи:
• Отгрузка со склада в день оформления заявки покупателя
• Каждое увеличение периода отсрочки платежа для покупателя на 1 неделю приводит к росту объема продаж на 5% уже в следующем месяце
Условия деятельности:
• Организация арендует склад для хранения товаров, площадь которого позволяет хранить до 5 000 единиц товаров. Аренда склада за месяц составляет 500 000 руб. (без учета НДС 10 %). Есть возможность арендовать дополнительные площади при увеличении объема хранения товаров, что приведет к дополнительным платежам по аренде (пропорционально увеличению объема товаров 500 000 руб./5 000 единиц за каждую дополнительную единицу товара). Арендные платежи выплачиваются в последний день каждого месяца.
• Заработная плата сотрудников с учетом начислений (взносы на обязательное социальное страхование) составляет 1 200 000 руб. в месяц. Выплата заработной платы бывает в месяц два раза 20 числа – аванс в сумме 400 000 руб., 15 числа следующего месяца производится окончательный расчет с работниками и по платежам в бюджетную систему – платежи на общую сумму 800 000 руб.
• Коммерческие расходы также включают ежемесячные затраты на рекламу в min сумме 120 000 руб. Увеличение затрат на рекламу на 100 000 руб. каждый раз приводит к росту объема продаж на 7% в следующем месяце. Оплата рекламных услуг производится в первую неделю каждого месяца.
Условия финансирования:
• Уставный капитал 50 млн. руб. На 1 января отчетного года полностью внесен учредителями (на расчетный счет организации). Других активов у организации нет.
• Возможно получение кредита на следующих условиях:
Длительность – до 24 месяцев. Процент - 20 % годовых. Погашение – со следующего месяца (в последний день месяца) после месяца получения кредита выплачивается сумма кредита равными долями и проценты за месяц.

3. Анализ методов управления персоналом.
4. Анализ подсистем управления организаций.
5. Цели и функции системы управления персоналом.
6. Анализ вариантов структурного подчинения кадровых служб.
7. Основные аспекты кадрового обеспечения системы управления персоналом.
8. Основные аспекты информационного обеспечения системы управления персоналом.
9. Основные аспекты технического обеспечения системы управления персоналом.
10. Характеристика основных направлений деловой карьеры персонала.
11. Анализ особенностей подбора персона в организации.
12. Основные аспекты системы обучения кадров.
13. Анализ основных теорий мотивации.
14.Особенности мотивирования групп.
15. Характеристика видов конфликтов и пути их разрешения.
16. Анализ методов оценки результативности управленческого труда.

1. Достоверным событием.
2. Возможным событием.
3. Событием совместимым с событием А, если событие А состоит в непопадании в мишень.
4. Событием противоположным событию А, если событие А состоит в попадании в мишень.
5. Неслучайным событием.
Вопрос 2. Предположим, что событие А при проведении k испытаний имело место s раз. Какова абсолютная частота появления события А?
1. .
2. .
3. .
4. s.
5. .
Вопрос 3. При шести бросаниях игральной кости (кубика с цифрами от 1 до 6 на гранях) цифра 5 выпала 2 раза, цифра 4 выпала 2 раза, а цифры 3 и 2 выпали по 1 разу каждая. Какова по результатам этого наблюдения частость (относительная частота) события, состоящего в выпадании цифры 3 или цифры 4?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Каково статистическое определение вероятности?
1. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу испытаний в серии наблюдений.
2. Вероятностью называют устойчивую частоту появления события.
3. Вероятностью называют постоянную величину, около которой группируются наблюдаемые значения частости.
4. Вероятностью называют среднее арифметическое частости появления события при проведении серии одинаковых испытаний.
5. Вероятностью называют отношение числа благоприятствующих исходов к числу всех равновозможных исходов.
Вопрос 5. Какое событие является достоверным?
1. Событие, которому благоприятствуют более половины из единственно возможных исходов испытания.
2. Выпадание положительного числа при бросании игральной кости.
3. Извлечение вслепую белого шара из урны, в которой находятся одинаковые, за исключением цвета, белые и черные шары.
4. Падение бутерброда маслом вверх.
5. Выпадание разных цифр при двух бросаниях игральной кости.
Задание 2
Вопрос 1. В каком случае система событий E1, E2,, … En называется полной?
1. Если сумма вероятностей этих событий равна единице.
2. Если события E1, E2,, … En несовместимы и единственно возможны.
3. Если произведение вероятностей этих событий равно единице.
4. Если события E1, E2,, … En являются несовместимыми и равновозможными.
5. Если сумма вероятностей этих событий превышает единицу, а сами события являются совместимы.
Вопрос 2. Допустим, что при некотором испытании возможны события А и В, вероятность события А , вероятность несовместимого с А события B . Какое из приведенных ниже высказываний не всегда будет истиной?
1. Событие А является противоположным событию В.
2. Событие В является противоположным событию А.
3. События А и В – равновозможные
4. Если события А и В являются единственно возможными, то система событий А, В является полной.
5. Событие, которому благоприятствуют А и В, является достоверным.
Вопрос 3. Какова вероятность того, что при трех бросаниях игральной кости три раза выпадает цифра 3?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Из урны, в которой 4 белых шара и 3 черных, случайным образом извлекают два шара. (Шар после извлечения не возвращают в урну). Шары в урне различаются только цветом. Какова вероятность того, что первым будет извлечен черный шар, а вторым – белый?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. При попадании в мишень пули, она опрокидывается. Допустим, что о стрелке А известно, что он попадает в мишень с вероятностью , о стрелке В известно, что он попадает в мишень с вероятностью , а о стрелке С известно, что он попадает в мишень с вероятностью . Стрелки А, В, С одновременно выстрелили в мишень. Какова вероятность того, что мишень опрокинется?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 3
Вопрос 1. Что выражает формула Бернули?
1. Теорему сложения вероятностей.
2. Вероятность появления события r раз при k независимых испытаниях .
3. Вероятность появления события А в двух независимых испытаниях.
4. Вероятность появления двух совместных событий при одном испытании.
5. Условную вероятность единственно возможного события.
Вопрос 2. Какова вероятность того, что 4 раза извлекая из урны, с завязанными глазами, шар, мы ровно 2 раза извлечем белый, если в урне 6 белых шаров и 4 черных, и после каждого извлечения шар возвращается в урну?
1. 0.36х 0.96.
2. 0.5.
3. 0.1.
4. 0.36.
5. 0.16.
Вопрос 3. Для определения какой величины служит формула Байеса?
1. Для определения вероятности события , противоположного событию Е.
2. Для определения полной вероятности события .
3. Для определения вероятности события при условии появления события Е.
4. Для определения вероятности появления события или Е.
5. Для определения вероятности появления в ряду независимых испытаний события Е после события .
Вопрос 4. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. Каково для этого стрелка наиболее вероятное число попаданий в цель при 6 выстрелах?
1. 2.
2. 3.
3. 4.
4. 5.
5. 6.
Вопрос 5. Вероятность изготовления годного изделия автоматическим станком равна 0.9. Вероятность изготовления изделия первого сорта этим станком равна 0.8. Какова вероятность того, что случайно взятое из годных, изделие окажется первого сорта?
1. .
2. 0.72.
3. 0.8.
4. 0.6.
5. 0.98.
Задание 4
Вопрос 1. Что называют кривой вероятностей?
1. График зависимости вероятности попадания в цель от расстояния до цели.
2. График функции .
3. Ломанную кривую биноминального распределения.
4. График функции .
5. График функции .
Вопрос 2. Для чего применяется локальная теорема Лапласа?
1. Для приближенного определения вероятности появления события ровно m раз при n повторных независимых испытаниях.
2. Для отыскания максимума кривой вероятностей.
3. Для отыскания точки пересечения кривой вероятностей с осью Ox.
4. Для отыскания минимума кривой вероятностей.
5. Для статистического анализа результатов повторных независимых испытаний.
Вопрос 3. Как выглядит асимптотическая формула Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. При каком условии допустимо использование асимптотической формулы Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Пусть n – число независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события A равна p. Чему равен предел вероятности того, что число m появлений события A при n испытаниях удовлетворяет неравенству , если n неограничено возрастает?
1. , где  = np.
2. .
3. 1.
4. 0.
5. .
Задание 5
Вопрос 1. В каком случае говорят, что дискретная случайная величина X, у которой k возможных значений, определена?
1. Если известен исход испытания, определяющего значение случайной величины X.
2. Если известны все k возможных значений случайной величины X.
3. Если известны (заданы) все возможные значения случайной величины X и соответствующие вероятности .
4. Если заданы k значений вероятностей исхода испытания.
5. Если заданы минимальное и максимальное значения случайной величины X.
Вопрос 2. Что называют функцией распределения непрерывной случайной величины X?
1. Функцию .
2. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
3. Функцию при где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
4. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X примет значение больше x.
5. Функцию , где - вероятность того, что случайная величина X примет значение не больше x.
Вопрос 3. Каким свойством не обладает интегральная функция распределения ?
1. .
2. .
3. .
4. - непрерывна.
5. - невозрастающая.
Вопрос 4. Чему равна плотность распределения вероятностей случайной величины X, удовлетворяющей условию и равномерно распределенной на интервале , если , ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. График какой функции называют кривой распределения вероятностей непрерывной случайной величины X?
1. Интегральной функции распределения .
2. , где .
3. , где - плотность распределения вероятностей случайной величины X.
4. Функции плотности распределения вероятностей.
5. , где .
Задание 6
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, принимающей значение 1 с вероятностью 0.25 и значение 3 с вероятностью 0.75?
1. 2.
2. 1.25.
3. 1.5.
4. 2.5.
5. 1.75.
Вопрос 2. Чему равно математическое ожидание суммы двух случайных величин X, Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. В каком случае можно утверждать, что математическое ожидание произведения двух случайных величин X и Y равно произведению их математических ожиданий ?
1. Если случайные величины X и Y – дискретные.
2. Если случайные величины X и Y – непрерывные.
3. Если плотность распределения - непрерывная функция.
4. Если количество значений, принимаемых случайной величиной X совпадает с количеством значений, принимаемых случайной величиной Y.
5. Если случайные величины X и Y – независимы.
Вопрос 4. Что называют дисперсией случайной величины?
1. Среднеквадратическое значение случайной величины.
2. Среднее значение отклонения случайной величины от 0.
3. Среднее значение отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
4. Среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
5. Модуль максимального отклонения значения случайной величины от ее математического ожидания.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 7
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, если плотность ее вероятности определяется формулой ?
1. b.
2.  .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как формулируется теорема Ляпунова?
1. Если плотность вероятности случайной величины определяется формулой , то это случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.
2. При достаточном большом количестве n случайных величин , отклонения которых от их математических ожиданий, так же, как и дисперсии, ограничены, сумма будет подчинена закону распределения, сколь угодно близкому к закону нормального.
3. С вероятностью, сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления наблюдаемого события как угодно мало отличается от его вероятности.
4. Если X – случайная величина, математическое ожидание которой , а  – произвольное положительное число, то и .
5. Если случайная величина X не принимает отрицательных значений и  - произвольная положительная величина, то , где .
Вопрос 3. Какие два параметра однозначно определяют случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения?
1. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
2. Математическое ожидание и дисперсия.
3.  , е.
4. .
5. Максимальное значение функции плотности вероятности и среднее квадратическое отклонение.
Вопрос 4. Рассмотрим непрерывную положительную случайную величину X с математическим ожиданием . Что можно утверждать относительно вероятности на основании неравенства Маркова?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Рассмотрим случайную величину X, математическое ожидание которой равняется 0, а дисперсия – 10. Как оценивается , исходя из неравенства Чебышева?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 8
Вопрос 1. Пусть вероятность появления события А в отдельном испытании составляет 0.7 и мы подсчитываем число m появлений события А в n таких независимых испытаниях. При каком числе испытаний n вероятность выполнения неравенства превысит 0.9?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом
x 1 2 5 8 9
Частоты 3 4 6 4 3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.
1. , .
2. , .
3. , .
4. , .
5. , .
Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 9
Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?
1. n = 8.
2. n = 12.
3. n = 16.
4. n = 64.
5. n = 82.
Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
1. Наличие линейной связи между x и y.
2. Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
3. Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
4. Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
5. Наличие функциональной зависимости между x и y.
Вопрос 4. Что определяет уравнение регрессии y по x?
1. Функциональную зависимость y от среднего значения .
2. Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
3. Плотность распределения переменной y.
4. Тесноту корреляционной зависимости y от x.
5. Степень линейности зависимости между y и x.
Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?
1. Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
2. Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
3. Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
4. Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
5. Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
Задание 10
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:
1. Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
2. Равенстве коэффициента корреляции .
3. Равенстве коэффициента корреляции 0.
4. Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
5. Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?
Верный ответ 1.
Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?
1. 1.
2. 0.5.
3. – 0.5.
4. 0.
5. - 1.
Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?
y
x 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 5 10 2 - - - - 20
3 4 5 8 5 2 1 - - 25
4 - 3 2 6 5 - 1 - 17
5 3 2 3 2 8 1 - - 19
6 - - - 2 2 3 2 1 10
10 15 23 17 17 5 3 1 91
1. 0.82.
2. 0.54.
3. 0.21.
4. 0.03.
5. 0.99.
Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?
1. 0.25 и 0.75.
2. 0.15 и 0.35.
3. 0.82 и 0.48.
4. 0.45 и 0.65.
5. 0.93 и 0.35.
Задание 11
Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:
вес (кг)
рост (см) 24 25 26 27
125 1 - - -
126 1 2 - -
127 - 2 4 1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?
1. 0.23.
2. 0.98.
3. 0.15.
4. 0.35.
5. 0.67.
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение  и коэффициент корреляции r, неверно?
1. при точной линейной корреляционной связи y по x.
2. .
3. .
4. при точной линейной корреляционной связи x по y.
5. при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y 50 60 70 80 90
1 2 - - - -
2 - 1 - - -
3 - - 5 - -
4 - - - 3 -
5 - - - - 4
Чему равен коэффициент корреляции?
1. 0
2. 0.9
3. 1
4. 0.4
5. 0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x u y v
14 0 28 0
16 1 38 1
18 2 48 2
20 3 58 3
22 4 68 4
24 5 78 5
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
1. Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
2. Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
3. Множество значений вероятностей исхода испытания.
4. Множество рациональных чисел.
5. Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
1. Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
2. Предположение о результате наблюдения.
3. Предположение о пространстве выборок.
4. Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
5. Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости  при проверке гипотез. Как он используется?
1. Если параметры двух событий отличаются на величину менее  , то события считаются одинаковыми (равными).
2. Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше  .
3. Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит  , то  называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
4. Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на  , то события считают практически равновероятными.
5. Гипотеза H отвергается на уровне значимости  , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит  .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
1. Погрешность вычисления математического ожидания.
2. Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
3. Ошибку при формировании критического множества.
4. Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
5. Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
1. Схема алгоритма Евклида.
2. Схема Ферма.
3. Схема Пуассона.
4. Схема Бернулли.
5. Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости  для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
1. Для приближенного определения медианы  случайной величины X.
2. Для приближенного определения дисперсии.
3. Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
4. Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
5. Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой  ,
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
1. Если существует такая  , что для любого x найдется .
2. Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
3. Если медиана  , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
4. Если выполняется критерий знаков при медиане  .
5. Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
1. Ветвь математической статистики.
2. Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
3. Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
4. Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
5. Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
1. 3.
2. 4.
3. .
4. 5
5. 6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
1. .
2. .
3.
4.
5. Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
1. 39.
2. 38.
3. 37.
4. 35.
5. 43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
1. для всех .
2. для всех .
3. для всех .
4. для всех .
5. .
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
1. Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
2. для всех .
3. Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
4. Случайные величины , где , дискретны.
5. Случайные величины , где , имеют разные распределения.

2. Получение прибыли.главной целью деятельности фондовой биржи.
Задача
Акционерное общество «Панама» ликвидируется как неплатежеспособное. Уставной капитал АО «Панама» состоит из 2000 привилегированных акций и 8000 обыкновенных акций с номиналом 100 руб. Обществом также были выпущены дисконтные облигации общим номиналом 1000000, размещенные на рынке по цене 80% и привлечены кредиты на сумму 500000 руб. Имущество общества, составившее конкурсную массу, было реализовано на сумму 3 млн. руб. Какую сумму получат акционеры – владельцы обыкновенных акций (в расчете на 1 акцию)?
Список литературы 1

Глава 2. ЗАКЛЮЧЕНИЕ КРЕДИТНОГО ДОГОВОРА….14
1. Требования, предъявляемые к заключению кредитного договора….14
2. Существенные условия кредитного договора…17
3. Порядок заключения кредитного договора…20
Глава 3. СОДЕРЖАНИЕ, ИСПОЛНЕНИЕ И ПРЕКРАЩЕНИЕ КРЕДИТНОГО ДОГОВОРА…23
1. Понятие содержания кредитного договора…23
2. Правовой режим прав требований сторон по кредитному договору….26
3. Прекращение кредитного договора…32
Заключение….38
Список использованных источников и литературы….40

1. Назовите форму множественности.
Задание 2
Попова, задумав убить своего мужа, начала систематически посещать библиотеку, где по медицинским книгам узнала о способах и средствах отравления человека. В связи с найденными у нее дома выписками из специальной литературы она была задержана.
1. Какая стадия преступления имеет место в данном случае?
2. Изменится ли решение, если Попова будет задержана после приобретения ею яда?
3. Сама добровольно явится в полицию?
Задание 3
Для спасения альпинистов, пропавших в горах, была отправлена горноспасательная команда. Она работала в течение двух дней, когда стала резко ухудшаться погода, началась метель со шквалистым ветром. В таких условиях продолжать операцию по спасению было нельзя, но командир группы отдал распоряжение о продолжении работ. В результате чего двое спасателей погибли. Пропавшие альпинисты не были найдены.
1. Подлежит ли командир группы уголовной ответственности?