«Разработка автоматизированной системы обнаружения информационных угроз в медиаконтенте» - Дипломная работа

Содержание

Введение

ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ В МЕДИАКОНТЕНТЕ

1.1. Исследование разработки автоматизированной системы обнаружения информационных угроз в медиаконтенте.

1.2.Обзор существующих аналогов проектируемой системы

1.3 Анализ современных средств проектирования и разработки автоматизированной информационной системы

Вывод по главе 1

ГЛАВА 2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПО ПОИСКУ УГРОЗ В МЕДИАКОНТЕНТЕ

2.1. Техническое задание

2.2. Разработка организационной структуры автоматизированной системы по поиску угроз в медиаконтенте

2.3. Разработка диаграмм разработки и работы системы.

2.4. Разработка диаграмм последовательности и кооперации по нотациям RUP. 28

Вывод по главе 2

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ В МЕДИАКОНТЕНТЕ

3.1. Обучение модели поиска изображений и разработка программы

3.2. Расчет стоимости разработки информационной системы поиска информационных угроз в медиаконтенте.

3.2.1. Определение общей продолжительности работ

3.2.2. Расходы на оплату труда

3.2.3. Отчисления на социальные нужды (страховые взносы)

3.2.4. Затраты на машинное время

3.2.5. Цена программного продукта

Вывод по главе 3

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение

Данная работа посвящена разработке автоматизированной системы обнаружения информационных угроз в медиаконтенте. Результатом работы должна стать разработка программного инструментария автоматизированного обнаружения информационных угроз на изображениях и видео

Цель: Разработка программного инструментария автоматизированного обнаружения информационных угроз на изображениях и видео.

Актуальность: Противодействие угрозам экстремистского характера сегодня приобретает сверхважное значение. Массовое распространение экстремистских идей ставит под угрозу целостность нашего общества. Создание системы автоматизации процесса поиска и выявления угроз становится необходимостью так как поможет существенно облегчить выявление потенциальных угроз, а это значит, что эффективность всего процесса увеличится в разы.

Объект: информационные угрозы экстримимисткого характера.

Предмет: Разработка программного инструментария по обнаружению информационных угроз с помощью API для Python —TensorFlow.

Задачи:

1. Исследовать предметную область выпускной квалификационной работы.

2. Провести обзор аналогов разрабатываемой системы

3. Разработать проект АИС по обнаружению информационных угроз на изображениях и видео.

4. Разработать АИС по обнаружению информационных угроз на изображениях и видео.

5. Провести технико-экономическое обоснование проекта. 

Выдержка из текста работы

Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РАЗРАБОТКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УГРОЗ В МЕДИАКОНТЕНТЕ

1.1. Исследование разработки автоматизированной системы обнаружения информационных угроз в медиаконтенте.

Информационная угроза - это совокупность условий и факторов, создающих опасность жизненно важным интересам личности, общества и государства.

Информационная угроза обычно понимается как потенциально возможное событие, действие, процесс или явление, которое может нанести ущерб чьим-либо интересам. Согласно доктрине национальной безопасности, информационная угроза интересам субъектов информационных отношений понимается как потенциальное событие, процесс или явление, которое через воздействие на информацию или другие компоненты информационной системы может прямо или косвенно привести к нанесению ущерба интересам этих субъектов.

Сегодня процесс информатизации глубоко проникает во все сферы общественной жизни. В современном обществе все сферы жизни тесно связаны с новыми информационно-коммуникационными технологиями. Интернет и социальные сети стали неотъемлемой частью современной жизни. Количество пользователей Интернета из года в год увеличивается. Однако, к сожалению, по темпам роста числа пользователей Интернета, число преступлений, совершаемых в мировом информационном пространстве, стремительно растет. Методы их создания, виды, формы реализации меняются с каждым годом. Трансформация общества, основанная на развитии информационных технологий, является постоянной основой деятельности террористических организаций в компьютерных сетях. Перечислим некоторые факторы, которые влияют на рост экстремистских преступлений в Интернете: 

• глобальная информатизация, во всех сферах жизни общества, существенно снижает уровень безопасности;

• ускоренные темпы развития научно-технического прогресса повышают вероятность использования террористическими организациями «высоких технологий» в качестве средств поражения;

• терроризм становится частично “информационной технологией” по следующим причинам: террористические организации широко используют современные информационные технологии для обмена сообщениями и информацией;

• «кибертерроризм» — печальная реальность наших дней; большинство террористических актов, которые были совершены до сих пор предназначены для информационно-психологического воздействия на массы людей, что в свою очередь создает благоприятные условия для достижения своих преступных целей террористами. [1]

На сегодняшний день масштабная борьба с экстремизмом ведется в Интернете всем мировым сообществом. Следует отметить, что, помимо создания и поддержки своих сайтов, экстремистские и террористические организации активно пропагандируют свои идеи и учения на форумах и в социальных сетях. Сегодня социальные сети являются самыми посещаемыми Интернет-ресурсами во всемирной паутине. По статистике, более 90% интернет-пользователей посещают социальные сети.

В топе рейтинга, социальная сеть Facebook, которая ежемесячно имеет аудиторию около 2 миллиардов человек. Следующее место в рейтинге занимает мессенджер WhatsApp-1,2 миллиарда человек. На третьем месте видеохостинг YouTube - $ 1 млрд. Эти социальные ресурсы часто используются террористами и экстремистами для пропаганды, привлечения молодежи, организации терактов, разведки. 

Заключение

Основная цель выпускной квалификационной работы, разработку автоматизированной информационной обнаружения информационных угроз в медиаконтенте, выполнена. Также изучена теоретическая часть разработки программ, работающих на принципах машинного обучения.

Задачи, которые требовалось реализовать успешно выполнены, описана предметная область для проектируемой системы, составлено техническое задание, получены знания по работе с языками программирования Python, С#, с библиотекой машинного обучения TensorFlow и API для создания графического интерфейса WindowsForms.

Были определены методы обработки данных, проведён обзор аналогов системы, создано техническое задание на информационную систему, обучена модель работы системы. Спроектированы структура приложений с помощью диаграмм, которые в последствии облегчили процесс разработки системы.

Была разработана программа, которая успешно находит искомые объекты на изображениях. Дополнительно к ней была написана графическая оболочка, которая облегчает работу системы и исключает возможность внешнего вмешательства неопытных пользователей в код программы.

Проблемы при разработке заключались в сложности обучения модели: количестве времени, требуемого для обучения и нехватки машинных ресурсов для её обучения.

Произведено технико-экономическое обоснование, рассчитаны время разработки, затраты на разработку программного продукта, итоговая стоимость системы. 

Список литературы

1. Сундиев И.Ю., Смирнов А.А. Сети и терроризм // Аналитический доклад. 2015. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sart**ccc.ru/i.php?fi lename=Pub%2F sundiev%2825-07-13%29.htm&oper=read_fi le#l

2. Самые популярные социальные сети - 2018 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.r**bj.ru/2017/05/

3. Шогенов Т.М. О некоторых вопросах распространения экстремистских материалов с использованием сети Интернет // Общество: политика, экономика, право, 2016. -№ 5. -С. 160-162.

4. Бураева Л.А. Мировой опыт противодействия экстремизму и терроризму в глобальном информационном пространстве // Теория и практика общественного развития, 2015. -№ 18. -С. 131-134.

5. О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 31 декаб. 2015 г. № 683 // [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.pr**o.gov.ru, 31.12.2015.

+ еще 17 источников

Примечания

Оригинал в pdf