У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом
«ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА (3 часть), вариант 5 (14 заданий по 5 тестовых вопросов)» - Тест
- 17 страниц(ы)
Содержание
Автор: kjuby
Содержание
Задание 1
Вопрос 1. Каким событием согласно терминологии теории вероятностей является попадание в мишень при выстреле в тире?
1. Достоверным событием.
2. Возможным событием.
3. Событием совместимым с событием А, если событие А состоит в непопадании в мишень.
4. Событием противоположным событию А, если событие А состоит в попадании в мишень.
5. Неслучайным событием.
Вопрос 2. Предположим, что событие А при проведении k испытаний имело место s раз. Какова абсолютная частота появления события А?
1. .
2. .
3. .
4. s.
5. .
Вопрос 3. При шести бросаниях игральной кости (кубика с цифрами от 1 до 6 на гранях) цифра 5 выпала 2 раза, цифра 4 выпала 2 раза, а цифры 3 и 2 выпали по 1 разу каждая. Какова по результатам этого наблюдения частость (относительная частота) события, состоящего в выпадании цифры 3 или цифры 4?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Каково статистическое определение вероятности?
1. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу испытаний в серии наблюдений.
2. Вероятностью называют устойчивую частоту появления события.
3. Вероятностью называют постоянную величину, около которой группируются наблюдаемые значения частости.
4. Вероятностью называют среднее арифметическое частости появления события при проведении серии одинаковых испытаний.
5. Вероятностью называют отношение числа благоприятствующих исходов к числу всех равновозможных исходов.
Вопрос 5. Какое событие является достоверным?
1. Событие, которому благоприятствуют более половины из единственно возможных исходов испытания.
2. Выпадание положительного числа при бросании игральной кости.
3. Извлечение вслепую белого шара из урны, в которой находятся одинаковые, за исключением цвета, белые и черные шары.
4. Падение бутерброда маслом вверх.
5. Выпадание разных цифр при двух бросаниях игральной кости.
Задание 2
Вопрос 1. В каком случае система событий E1, E2,, … En называется полной?
1. Если сумма вероятностей этих событий равна единице.
2. Если события E1, E2,, … En несовместимы и единственно возможны.
3. Если произведение вероятностей этих событий равно единице.
4. Если события E1, E2,, … En являются несовместимыми и равновозможными.
5. Если сумма вероятностей этих событий превышает единицу, а сами события являются совместимы.
Вопрос 2. Допустим, что при некотором испытании возможны события А и В, вероятность события А , вероятность несовместимого с А события B . Какое из приведенных ниже высказываний не всегда будет истиной?
1. Событие А является противоположным событию В.
2. Событие В является противоположным событию А.
3. События А и В – равновозможные
4. Если события А и В являются единственно возможными, то система событий А, В является полной.
5. Событие, которому благоприятствуют А и В, является достоверным.
Вопрос 3. Какова вероятность того, что при трех бросаниях игральной кости три раза выпадает цифра 3?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Из урны, в которой 4 белых шара и 3 черных, случайным образом извлекают два шара. (Шар после извлечения не возвращают в урну). Шары в урне различаются только цветом. Какова вероятность того, что первым будет извлечен черный шар, а вторым – белый?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. При попадании в мишень пули, она опрокидывается. Допустим, что о стрелке А известно, что он попадает в мишень с вероятностью , о стрелке В известно, что он попадает в мишень с вероятностью , а о стрелке С известно, что он попадает в мишень с вероятностью . Стрелки А, В, С одновременно выстрелили в мишень. Какова вероятность того, что мишень опрокинется?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 3
Вопрос 1. Что выражает формула Бернули?
1. Теорему сложения вероятностей.
2. Вероятность появления события r раз при k независимых испытаниях .
3. Вероятность появления события А в двух независимых испытаниях.
4. Вероятность появления двух совместных событий при одном испытании.
5. Условную вероятность единственно возможного события.
Вопрос 2. Какова вероятность того, что 4 раза извлекая из урны, с завязанными глазами, шар, мы ровно 2 раза извлечем белый, если в урне 6 белых шаров и 4 черных, и после каждого извлечения шар возвращается в урну?
1. 0.36х 0.96.
2. 0.5.
3. 0.1.
4. 0.36.
5. 0.16.
Вопрос 3. Для определения какой величины служит формула Байеса?
1. Для определения вероятности события , противоположного событию Е.
2. Для определения полной вероятности события .
3. Для определения вероятности события при условии появления события Е.
4. Для определения вероятности появления события или Е.
5. Для определения вероятности появления в ряду независимых испытаний события Е после события .
Вопрос 4. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. Каково для этого стрелка наиболее вероятное число попаданий в цель при 6 выстрелах?
1. 2.
2. 3.
3. 4.
4. 5.
5. 6.
Вопрос 5. Вероятность изготовления годного изделия автоматическим станком равна 0.9. Вероятность изготовления изделия первого сорта этим станком равна 0.8. Какова вероятность того, что случайно взятое из годных, изделие окажется первого сорта?
1. .
2. 0.72.
3. 0.8.
4. 0.6.
5. 0.98.
Задание 4
Вопрос 1. Что называют кривой вероятностей?
1. График зависимости вероятности попадания в цель от расстояния до цели.
2. График функции .
3. Ломанную кривую биноминального распределения.
4. График функции .
5. График функции .
Вопрос 2. Для чего применяется локальная теорема Лапласа?
1. Для приближенного определения вероятности появления события ровно m раз при n повторных независимых испытаниях.
2. Для отыскания максимума кривой вероятностей.
3. Для отыскания точки пересечения кривой вероятностей с осью Ox.
4. Для отыскания минимума кривой вероятностей.
5. Для статистического анализа результатов повторных независимых испытаний.
Вопрос 3. Как выглядит асимптотическая формула Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. При каком условии допустимо использование асимптотической формулы Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Пусть n – число независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события A равна p. Чему равен предел вероятности того, что число m появлений события A при n испытаниях удовлетворяет неравенству , если n неограничено возрастает?
1. , где = np.
2. .
3. 1.
4. 0.
5. .
Задание 5
Вопрос 1. В каком случае говорят, что дискретная случайная величина X, у которой k возможных значений, определена?
1. Если известен исход испытания, определяющего значение случайной величины X.
2. Если известны все k возможных значений случайной величины X.
3. Если известны (заданы) все возможные значения случайной величины X и соответствующие вероятности .
4. Если заданы k значений вероятностей исхода испытания.
5. Если заданы минимальное и максимальное значения случайной величины X.
Вопрос 2. Что называют функцией распределения непрерывной случайной величины X?
1. Функцию .
2. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
3. Функцию при где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
4. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X примет значение больше x.
5. Функцию , где - вероятность того, что случайная величина X примет значение не больше x.
Вопрос 3. Каким свойством не обладает интегральная функция распределения ?
1. .
2. .
3. .
4. - непрерывна.
5. - невозрастающая.
Вопрос 4. Чему равна плотность распределения вероятностей случайной величины X, удовлетворяющей условию и равномерно распределенной на интервале , если , ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. График какой функции называют кривой распределения вероятностей непрерывной случайной величины X?
1. Интегральной функции распределения .
2. , где .
3. , где - плотность распределения вероятностей случайной величины X.
4. Функции плотности распределения вероятностей.
5. , где .
Задание 6
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, принимающей значение 1 с вероятностью 0.25 и значение 3 с вероятностью 0.75?
1. 2.
2. 1.25.
3. 1.5.
4. 2.5.
5. 1.75.
Вопрос 2. Чему равно математическое ожидание суммы двух случайных величин X, Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. В каком случае можно утверждать, что математическое ожидание произведения двух случайных величин X и Y равно произведению их математических ожиданий ?
1. Если случайные величины X и Y – дискретные.
2. Если случайные величины X и Y – непрерывные.
3. Если плотность распределения - непрерывная функция.
4. Если количество значений, принимаемых случайной величиной X совпадает с количеством значений, принимаемых случайной величиной Y.
5. Если случайные величины X и Y – независимы.
Вопрос 4. Что называют дисперсией случайной величины?
1. Среднеквадратическое значение случайной величины.
2. Среднее значение отклонения случайной величины от 0.
3. Среднее значение отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
4. Среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
5. Модуль максимального отклонения значения случайной величины от ее математического ожидания.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 7
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, если плотность ее вероятности определяется формулой ?
1. b.
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как формулируется теорема Ляпунова?
1. Если плотность вероятности случайной величины определяется формулой , то это случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.
2. При достаточном большом количестве n случайных величин , отклонения которых от их математических ожиданий, так же, как и дисперсии, ограничены, сумма будет подчинена закону распределения, сколь угодно близкому к закону нормального.
3. С вероятностью, сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления наблюдаемого события как угодно мало отличается от его вероятности.
4. Если X – случайная величина, математическое ожидание которой , а – произвольное положительное число, то и .
5. Если случайная величина X не принимает отрицательных значений и - произвольная положительная величина, то , где .
Вопрос 3. Какие два параметра однозначно определяют случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения?
1. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
2. Математическое ожидание и дисперсия.
3. , е.
4. .
5. Максимальное значение функции плотности вероятности и среднее квадратическое отклонение.
Вопрос 4. Рассмотрим непрерывную положительную случайную величину X с математическим ожиданием . Что можно утверждать относительно вероятности на основании неравенства Маркова?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Рассмотрим случайную величину X, математическое ожидание которой равняется 0, а дисперсия – 10. Как оценивается , исходя из неравенства Чебышева?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 8
Вопрос 1. Пусть вероятность появления события А в отдельном испытании составляет 0.7 и мы подсчитываем число m появлений события А в n таких независимых испытаниях. При каком числе испытаний n вероятность выполнения неравенства превысит 0.9?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом
x 1 2 5 8 9
Частоты 3 4 6 4 3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.
1. , .
2. , .
3. , .
4. , .
5. , .
Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 9
Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?
1. n = 8.
2. n = 12.
3. n = 16.
4. n = 64.
5. n = 82.
Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
1. Наличие линейной связи между x и y.
2. Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
3. Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
4. Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
5. Наличие функциональной зависимости между x и y.
Вопрос 4. Что определяет уравнение регрессии y по x?
1. Функциональную зависимость y от среднего значения .
2. Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
3. Плотность распределения переменной y.
4. Тесноту корреляционной зависимости y от x.
5. Степень линейности зависимости между y и x.
Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?
1. Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
2. Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
3. Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
4. Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
5. Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
Задание 10
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:
1. Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
2. Равенстве коэффициента корреляции .
3. Равенстве коэффициента корреляции 0.
4. Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
5. Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?
Верный ответ 1.
Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?
1. 1.
2. 0.5.
3. – 0.5.
4. 0.
5. - 1.
Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?
y
x 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 5 10 2 - - - - 20
3 4 5 8 5 2 1 - - 25
4 - 3 2 6 5 - 1 - 17
5 3 2 3 2 8 1 - - 19
6 - - - 2 2 3 2 1 10
10 15 23 17 17 5 3 1 91
1. 0.82.
2. 0.54.
3. 0.21.
4. 0.03.
5. 0.99.
Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?
1. 0.25 и 0.75.
2. 0.15 и 0.35.
3. 0.82 и 0.48.
4. 0.45 и 0.65.
5. 0.93 и 0.35.
Задание 11
Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:
вес (кг)
рост (см) 24 25 26 27
125 1 - - -
126 1 2 - -
127 - 2 4 1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?
1. 0.23.
2. 0.98.
3. 0.15.
4. 0.35.
5. 0.67.
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение и коэффициент корреляции r, неверно?
1. при точной линейной корреляционной связи y по x.
2. .
3. .
4. при точной линейной корреляционной связи x по y.
5. при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y 50 60 70 80 90
1 2 - - - -
2 - 1 - - -
3 - - 5 - -
4 - - - 3 -
5 - - - - 4
Чему равен коэффициент корреляции?
1. 0
2. 0.9
3. 1
4. 0.4
5. 0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x u y v
14 0 28 0
16 1 38 1
18 2 48 2
20 3 58 3
22 4 68 4
24 5 78 5
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
1. Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
2. Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
3. Множество значений вероятностей исхода испытания.
4. Множество рациональных чисел.
5. Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
1. Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
2. Предположение о результате наблюдения.
3. Предположение о пространстве выборок.
4. Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
5. Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости при проверке гипотез. Как он используется?
1. Если параметры двух событий отличаются на величину менее , то события считаются одинаковыми (равными).
2. Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше .
3. Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит , то называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
4. Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на , то события считают практически равновероятными.
5. Гипотеза H отвергается на уровне значимости , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
1. Погрешность вычисления математического ожидания.
2. Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
3. Ошибку при формировании критического множества.
4. Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
5. Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
1. Схема алгоритма Евклида.
2. Схема Ферма.
3. Схема Пуассона.
4. Схема Бернулли.
5. Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
1. Для приближенного определения медианы случайной величины X.
2. Для приближенного определения дисперсии.
3. Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
4. Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
5. Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой ,
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
1. Если существует такая , что для любого x найдется .
2. Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
3. Если медиана , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
4. Если выполняется критерий знаков при медиане .
5. Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
1. Ветвь математической статистики.
2. Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
3. Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
4. Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
5. Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
1. 3.
2. 4.
3. .
4. 5
5. 6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
1. .
2. .
3.
4.
5. Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
1. 39.
2. 38.
3. 37.
4. 35.
5. 43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
1. для всех .
2. для всех .
3. для всех .
4. для всех .
5. .
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
1. Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
2. для всех .
3. Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
4. Случайные величины , где , дискретны.
5. Случайные величины , где , имеют разные распределения.
| Тема: | «ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА (3 часть), вариант 5 (14 заданий по 5 тестовых вопросов)» | |
| Раздел: | Математика | |
| Тип: | Тест | |
| Страниц: | 17 | |
| Цена: | 100 руб. |
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Удобный личный кабинет
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
Не нашли, что искали?
Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ
Предыдущая работа
Менеджмент код (МЖМ), вариант 6 (25 заданий по 5 тестовых вопросов)
-
Контрольная работа:
Практические задания по экономике
7 страниц(ы)
Практическое задание № 10
Рассчитать товарооборачиваемость за IV квартал прошлого и текущего периодов по универсаму на основе данных таблицы:Товарные группы Товарооборот текущего года, млн.руб. Товарные запасы на конец мес. текущего года (по мес.) млн.руб. Средний запас товаров за IV кв. текущего года млн руб Товарооборачиваемость дни ОтклонениеРазвернутьСвернуть
(+, -)
За IV
квартал Среднедневной в IV
квартал IX X XI XII Прошлый год Текущий год В днях В сумме (тыс руб)
Мясо, мясопродукты 710 63 70 83,5 74 9
Рыба, сельди 206 24 27 27 29 11
Мука, крупа 125 25 28 26,5 28 19
Сахар, кондитерские товары 369 66 64 65,5 60 15
Остальные продукты 2200 500 530 544 550 18,5
ИТОГО:
По результатам анализа представить объяснительную записку, в которой дать выводы и предложения по ускорению товарооборачиваемости.
Практическое задание № 41
На основе данных таблицы рассчитать показатели рентабельности работы торговой организации:
o рентабельность ресурсов;
o рентабельность затрат;
o рентабельность товарооборота;
o рентабельность расходов по оплате труда;
o рентабельность основных фондов;
o рентабельность оборотных средств
Сделать анализ, в процессе которого выявить причины изменения показателей рентабельности по сравнению с прошлым годом. Дать пути повышения рентабельности.
Показатели Прошлый год Текущий год Изменения
В % к прошлому году В тыс. руб. (+,-)
Товарооборот 150870 155230
Прибыль балансовая 22218 23380
Издержки обращения (расходы от реализации) 18090 19100
Фонд зарплаты 6270 6960
Экономические ресурсы:
Среднегодовая стоимость основных фондов 9105 10030
Среднегодовая стоимость оборотных средств 3088 3250
Фонд зарплаты (30% от издержек обращения) -
Шпаргалка:
60 страниц(ы)
1. Теория бухгалтерского учета, бухгалтерский финансовый учет, управленческий учет, бухгалтерская (финансовая) отчетность1. Бухгалтерский учет: понятие, субъекты бухгалтерского учета, цель и задачи в рыночной экономике, принципы. Законодательно-нормативное регулирование бухгалтерского учета в Российской Федерации.РазвернутьСвернуть
2. Предмет и метод бухгалтерского учета. Основные понятия бухгалтерского учета: активы, пассивы, капитал, обязательства, доходы, расходы, финансовые результаты.
3. Классификация имущества организации по составу и размещению (в зависимости от роли, которую они выполняют в производственно-хозяйственной и финансовой деятельности). Классификация источников формирования имущества.
4. Понятие бухгалтерского счета. Активные и пассивные счета: назначение, строение, отличительные признаки. Особенности учета на активно-пассивных счетах. Виды счетов по отношению к балансу и в зависимости от уровня обобщения финансовой информации.
5. Сущность и значение двойной записи на счетах. Порядок составления бухгалтерских проводок. Простые и сложные бухгалтерские проводки. Учет на забалансовых счетах.
6. Документирование. Исправление записей в первичных документах и учетных регистрах.
7. Бухгалтерский баланс: строение, назначение, виды. Взаимосвязь бухгалтерских счетов и баланса. Изменения в балансе под влиянием хозяйственных операций.
8. Инвентаризация: задачи, случаи обязательного проведения, порядок проведения. Отражение результатов инвентаризации в учете.
9. Оценка и калькулирование как элементы метода бухгалтерского учета.
10. Бухгалтерская (финансовая) отчетность: ее виды, назначение, требования, предъявляемые к ней.
11. Учетная политика предприятия: понятие, порядок формирования, принципы-допущения к формированию, организационно-технический и методический аспекты.
12. Учет собственного капитала организации: уставного, добавочного, резервного.
13. Основные средства: понятие, классификация и оценка основных средств в учете. Учет и документальное оформление поступления основных средств.
14. Понятие износа и амортизации. Способы начисления амортизации по основным средствам в бухгалтерском учете. Неамортизируемые объекты основных средств. Налоговый аспект амортизации.
15. Учет расходов на ремонт и модернизацию основных средств. Учет и документальное оформление выбытия основных средств. Инвентаризация основных средств.
16. Понятие, классификация и оценка нематериальных активов. Синтетический и аналитический учет движения и амортизации нематериальных активов.
17. Понятие, классификация и оценка материалов, задачи их учета. Документальное оформление и учет поступления материалов.
18. Документальное оформление и учет отпуска материалов в производство. Способы оценки материалов при их списании.
19. Особенности бухгалтерского учета материалов, готовой продукции, выполненных работ, оказанных услуг на полиграфическом предприятии.
20. Синтетический и аналитический учет расчетов по оплате труда. Учет взносов на обязательное медицинское, пенсионное и социальное страхование. Порядок выплаты и депонирования заработной платы.
21. Учет обязательных удержаний из заработной платы и удержаний по инициативе работника.
22. Расчет и учет оплаты по больничным листам.
23. Расчет и учет отпускных сумм. Выплаты компенсации за неиспользованный отпуск при увольнении.
24. Основные налоги, уплачиваемые организациями. Учет расчетов с бюджетом по налогам и сборам.
25. Учет выпуска готовой продукции и ее продажи.
26. Документальное оформление и учет кассовых операций и операций по расчетным и валютным счетам.
27. Документальное оформление и учет расчетов с поставщиками, покупателями, прочими дебиторами и кредиторами. Учет расчетов по претензиям.
28. Учет финансовых результатов и использования прибыли.
29. Финансовые вложения: понятие, виды, оценка, отражение в отчетности. Учет вкладов в уставный капитал. Учет резерва под обесценения финансовых вложений.
30. Долговые ценные бумаги, их оценка и особенности учета. Учет финансовых вложений в займы.
2. Экономический анализ
1. Организация аналитической работы на полиграфических предприятиях, этапы и принципы проведения анализа
2. Показатели оценки технического и технологического уровня развития производства и их анализ
3. Анализ уровня организации производства, труда и управления
4. Анализ динамики объема продаж и факторов, влияющих на него
5. Анализ выпуска продукции в натуральном выражении
6. Анализ влияния ассортиментных сдвигов на объем выпуска продукции в натуральном выражении
7. Анализ ритмичности работы предприятия и влияние ее на экономические показатели
8. Анализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами, их состава, движения и качественных характеристик
9. Анализ использования рабочего времени
10. Анализ динамики производительности труда и факторов, влияющих на нее
11. Анализ обобщающих показателей использования основных средств
12. Анализ использования производственного оборудования по количественному составу, времени и производительности
13. Анализ использования производственной мощности
14. Анализ обеспеченности предприятия материальными ресурсами и влияния на экономические показатели
15. Анализ эффективности использования материальных ресурсов
16. Анализ себестоимости продукции и затрат на производство
17. Анализ имущества и источников его формирования по данным бухгалтерского баланса
18. Анализ ликвидности баланса предприятия
19. Анализ платежеспособности предприятия
20. Анализ финансовой устойчивости предприятия
21. Классификация финансового состояния предприятия на основе балльной оценки
22. Анализ вероятности банкротства предприятия
23. Оценка величины чистых активов и её использование для диагностики риска банкротства предприятия
24. Анализ оборотных активов
25. Анализ движения денежных средств
26. Показатели деловой активности предприятия и их анализ
27. Анализ динамики прибыли и факторов, влияющих на нее
28. Анализ рентабельности и пути её повышения
29. Особенности анализа отчетности по сегментам
30. Особенности анализа внутригодовой (промежуточной) и консолидированной отчетности
3. Аудит
1. Понятие аудита и его виды. Правовое регулирование аудиторской деятельности в РФ
2. Услуги, связанные с аудиторской деятельностью и сопутствующие аудиту услуги: виды и нормативное регулирование.
3. Аудиторское заключение: его содержание и порядок составления и представления.
4. Виды аудиторских мнений.
5. Права и обязанности аудиторов и аудируемых лиц в ходе аудита.
6. Аудиторская проверка операций с основными средствами
7. Контроль качества аудита: виды, принципы и порядок осуществления
8. Понимание деятельности аудируемого лица.
9. Применимость допущения непрерывности деятельности аудируемого лица
10. Существенность в аудите: значение, способы определения
11. Виды аудиторских рисков. Взаимосвязь риска необнаружения с неотъемлемым риском и риском средств контроля
12. Этапы проведения внешнего независимого аудита.
13. Этапы оценки надежности системы внутреннего контроля аудируемого лица
14. Выборочный аудит: порядок проведения и применяемые методы отбора совокупности.
15. Аудит расчетов с покупателями и заказчиками
16. Аудит учредительных документов и уставного капитала
17. Аудит операций с материально-производственными запасами
18. Аудит операций с денежными средствами
19. Аудит расчетов с персоналом по оплате труда
20. Предпосылки достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности.
21. Государственное регулирование аудиторской деятельности в РФ: функции и уполномоченные органы.
22. Аттестация аудиторской деятельности. Порядок получения квалификационного аттестата аудитора и основания для его аннулирования.
23. Пообъектный и цикловой подходы к проведению аудита
24. Аудиторские доказательства. Классификация информации по уровню доказательности. Процедуры сбора аудиторских доказательств.
25. Аудит финансовых вложений.
26. Современные теории аудита
27. Концепции аудита
28. Документирование аудита. Состав и порядок обработки рабочих документов аудитора
29. Аудиторские организации в России: коммерческие и саморегулируемые организации. Функции СРО. Требования к членству в СРО.
30. Система внутреннего контроля аудируемого лица: понятие, структура и порядок ее изучения аудитором. -
Контрольная работа:
Финансы, денежное обращение и кредит
19 страниц(ы)
1. Кредитная система РФ. Структура современной кредитной системы
2. Значение и задачи финансового контроля. Органы финансового контроля (Федеральное казначейство, налоговые органы Министерства по налогам и сборам, аудиторские фирмы и др.) и их функцииЗадача № 1РазвернутьСвернуть
Кредит предоставлен под 6% годовых. Через 180 дней с момента подписания контракта должник должен уплатить 31 тыс. руб. Определить: Какую сумму получил заемщик при условии, что временная база равна 365 дней.
Задача № 2
Определить: Товарные запасы на конец квартала в сумме и в днях по торговому предприятию по следующим данным:
• остаток товара на начало квартала - 886 т.р.
• поступление товара - 8777 т.р.
• реализация товара - 7999 т.р.
• прочие выбытие - 60 т.р.
Список литературы -
Контрольная работа:
11 страниц(ы)
Задача 2
Рабочий Сорокин был недоволен тем, что мастер Громов, оформлял наряд, занизил объем выполненных им работ, отчего существенно снизилась сумма заработка. Он пришел в помещение конторы с лопатой и попросил мастера переписать наряд, но тот отказал ему. Тогда Сорокин, угрожая убийством, нанес Громову два удара лопатой по голове. При попытке нанести третий удар, он оступился и упал. Находившиеся в конторе рабочие задержали его. Сорокина осудили по ст. 115 за причинение Громову легкого вреда здоровью.Правилен ли приговор суда?РазвернутьСвернуть
Определите форму и вид вины Сорокина, а также направленность умысла.
Задача 4
Работница табачной фабрики Колесова, воспользовавшись отсутствием сторожа, похитила со склада готовой продукции блок сигарет стоимостью 250 р.
Ознакомившись с содержанием ст. 158 УКРФ и ст. 7.27 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях, определите, содержаться ли в действиях Колесовой признаки преступления?
Вариант. Колесова похитила ящик сигарет на общую сумму 6250 р.
Задача 28
Ложкин, встретив поздно вечером женщину, бросился на нее, повалил на землю и, пытаясь изнасиловать, вдруг заметил, что она мертва. Судебно-медицинская экспертиза установила, что смерть потерпевшей, которая страдала пороком сердца, наступила вследствие сильного нервного потрясения.
Имеется ли причинная связь между действиями Ложкина и смертью потерпевшей? -
Контрольная работа:
Теоретические основы финансового менеджмента. Вариант 2
3 страниц(ы)
1. Основной целью финансового менеджмента является
а) обеспечение предприятия источниками финансирования;б) максимизация прибыли;РазвернутьСвернуть
в) максимизация рыночной цены фирмы;
г) все перечисленное.
2. Какие активы обладают более высокой степенью ликвидности:
а) запасы сырья и полуфабрикатов;
б) незавершенное производство;
в) готовая продукция.
2.1. Предоставлена ссуда в размере 7 тыс. руб. 10 февраля с погашением 10 июня под 20% годовых (год невисокосный). Рассчитать различными способами сумму к погашению (F).
2.2. Рассчитать приведенную стоимость денежного потока постнумерандо (тыс. руб.): 12, 15, 9, 25, если ставка дисконтирования r = 12%.
-
Курсовая работа:
25 страниц(ы)
Введение….3
1. Понятие, признаки и формы соучастия в преступлении….5
1.1. Понятие и признаки соучастия в преступлении….51.2. Формы соучастия….9РазвернутьСвернуть
2. Виды и ответственность соучастников….14
2.1. Виды соучастников…14
2.2. Ответственность соучастников…18
Заключение…23
Список использованных источников и литературы….25 -
Задача/Задачи:
Задача (решение). Акционерное общество Легат предъявило иск к предприятию Крон
3 страниц(ы)
Акционерное общество "Легат" предъявило иск к предприятию "Крон" на 5,677 тыс руб. В 2010 г. стороны заключили договор, по которому ответчик обязался поставить истцу фильтры. Товар поставлен не был, истец требует вернуть перечисленную предоплату, штраф за пользование денежными средствами, а так же санкции, предусмотренные законом за не выполненные поставки. Осветите понятие "договор поставки" права и обязанности сторон, порядок расчетов при поставке товаров. Определите какие требования может предъявить акционерное общество "Крон".РазвернутьСвернуть -
Шпаргалка:
Ответы на вопросы по теории вероятностей и математической статистике
25 страниц(ы)
1. Классификация случайных событий. Классическое определение вероятности. Свойства вероятности события, непосредственный подсчет вероятности. Примеры.2. Статистическое определение вероятности события и условия его применимости. Пример.РазвернутьСвернуть
3. Несовместные и совместные события. Сумма событий. Теорема сложения вероятностей (с доказательством). Пример.
4. Полная группа событий. Противоположные события. Соотношение между вероятностями противоположных событий (с выводом). Примеры.
5. Зависимые и независимые события. Произведение событий. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей (с доказательством). Примеры.
6. Формулы полной вероятности и Байеса (с доказательством). Примеры.
7. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли (с выводом). Примеры.
8. Локальная теорема Муавра–Лапласа, условия ее применимости. Свойства функции f (x). Пример.
9. Асимптотическая формула Пуассона и условия ее применимости. Пример.
10. Интегральная теорема Муавра—Лапласа и условия ее применимости. Функция Лапласа Ф(х) и ее свойства. Пример.
11. Следствия из интегральной теоремы Муавра–Лапласа (с выводом). Примеры.
12. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и закон (ряд) ее распределения. Независимые случайные величины. Примеры.
13. Математические операции над дискретными случайными величинами. Примеры построения законов распределения для kХ, Х2, Х + Y, XY по заданным распределениям независимых случайных величин Х и Y.
14. Математическое ожидание дискретной случайной величины и его свойства (с выводом). Примеры.
15. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства (с выводом). Примеры.
16. Математическое ожидание и дисперсия числа и частости наступлений события в п повторных независимых испытаниях (с выводом).
17. Случайная величина, распределенная по биномиальному закону, ее математическое ожидание и дисперсия. Закон распределения Пуассона.
18. Функция распределения случайной величины, ее определение, свойства и график.
19. Непрерывная случайная величина (НСВ). Вероятность отдельно взятого значения НСВ. Математическое ожидание и дисперсия НСВ.
20. Плотность вероятности непрерывной случайной величины, ее определение, свойства и график.
21. Определение нормального закона распределения. Теоретико_вероятностный смысл его параметров. Нормальная кривая и зависимость ее положения и формы от параметров.
22. Функция распределения нормально распределенной случайной величины и ее выражение через функцию Лапласа.
23. Формулы для определения вероятности:
а) попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал;
б) ее отклонения от математического ожидания. Правило «трехсигм».
24. Центральная предельная теорема. Понятие о теореме Ляпунова и ее значение. Пример.
25. Понятие двумерной (n_мерной) случайной величины. Примеры. Таблица ее распределения. Одномерные распределения ее составляющих. Условные распределения и их нахождение по таблице распределения.
26. Ковариация и коэффициент корреляции случайных величин. Связь между некоррелированностью и независимостью случайных величин.
27. Понятие о двумерном нормальном законе распределения. Условные математические ожидания и дисперсии.
28. Неравенство Маркова (лемма Чебышева) (с выводом). Пример.
29. Неравенство Чебышева (с выводом) и его частные случаи для случайной величины, распределенной по биномиальному закону, и частости события.
30. Неравенство Чебышева для средней арифметической случайных величин (с выводом).
31. Теорема Чебышева (с доказательством), ее значение и следствие. Пример.
32. Закон больших чисел. Теорема Бернулли (с доказательством) и ее значение. Пример.
33. Вариационный ряд и его разновидности. Средняя арифметическая и дисперсия ряда, упрощенный способ их расчета.
34. Генеральная и выборочная совокупности. Принцип образования выборки. Собственно_случайная выборка с повторным и бесповторным отбором членов. Репрезентативная выборка. Основная задача выборочного метода.
35. Понятие об оценке параметров генеральной совокупности. Свойства оценок: несмещенность, состоятельность, эффективность.
36. Оценка генеральной доли по собственно_случайной выборке. Несмещенность и состоятельность выборочной доли.
37. Оценка генеральной средней по собственно_случайной выборке. Несмещенность и состоятельность выборочной средней.
38. Оценка генеральной дисперсии по собственно_случайной выборке. Смещенность и состоятельность выборочной дисперсии (без вывода). Исправленная выборочная дисперсия.
39. Понятие об интервальном оценивании. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Предельная ошибка выборки. Ошибки репрезентативности выборки (случайные и систематические).
40. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной доли признака. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной доли признака.
41. Формула доверительной вероятности при оценке генеральной средней. Средняя квадратическая ошибка повторной и бесповторной выборок и построение доверительного интервала для генеральной средней.
42. Определение необходимого объема повторной и бесповторной выборок при оценке генеральных средней и доли.
43. Статистическая гипотеза и статистический критерий. Ошибки 1_го и 2_го рода. Уровень значимости и мощность критерия. Принцип практической уверенности.
44. Построение теоретического закона распределения по опытным данным.
45. Понятие о критериях согласия. χ2 _критерий Пирсона и схема его применения.
46. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости, различия между ними. Основные задачи теории корреляции.
47. Линейная парная регрессия. Система нормальных уравнений для определения параметров прямых регрессии. Выборочная ковариация. Формулы для расчета коэффициентов регрессии.
48. Оценка тесноты связи. Коэффициент корреляции (выборочный), его свойства и оценка достоверности. -
Контрольная работа:
10 страниц(ы)
ЗАДАЧА 4
Оценить динамику изменения основных фондов торгового предприятия за 3 года на основе данных таблицы.Дать предложения о путях совершенствования развития основных фондов и эффективности использования вложенных в их развитие инвестиций.РазвернутьСвернуть
ЗАДАЧА 33
Определить объем продажи сахара в планируемом году на местном рынке, используя следующие данные для расчета:
1. В отчетном году среднедушевое потребление сахара в районе, обслуживаемом рынком, составило 43 кг.
2. В соответствии с балансом денежных доходов и расходов населения района, среднедушевой размер покупательных фондов населения повысится в планируемом году у населения, проживающего в сельской местности, на 25,6 %, в городе на 38,9 %.
3. По данным бюджетных исследований коэффициент эластичности потребления сахара населением, проживающим в сельской местности, равен 1,05, а у проживающих в городах и поселках городского типа – 0,65.
4. В общей численности населения обслуживаемого района (35400 чел.) доля сельского населения составит в планируемом году 83,6 %.
5. При определении средней розничной цены сахара следует учесть снижение доли сахара, реализуемого на рынке, с 28 до 21 % от общей суммы его реализации.
6. Цена сахара, реализуемого на рынке, составляет 25 руб. за кг., реализуемого в магазинах – 30 руб. за 1 кг.
-
Курсовая работа:
Понятие, виды и значение рецидива преступлений
48 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЕ И ЮРИДИЧЕСКИЕ ПРИЗНАКИ РЕЦИДИВА В СИСТЕМЕ МНОЖЕСТВЕННОСТИ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
1.1.Понятие рецидива преступлений1.2. Проблемы применения дефиниции «рецидив преступлений»РазвернутьСвернуть
1.3. Признаки рецидива преступлений
ГЛАВА 2. ВИДЫ РЕЦИДИВА
2.1. Рецидив преступлений: теория и практика
2.2. Совершенствование института рецидива преступлений как легальной формы профессиональной преступности
ГЛАВА 3. НАКАЗАНИЕ ПРИ РЕЦИДИВЕ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
3.1. Рецидив преступлений и наказание
3.2. Учет рецидива преступлений при назначении наказания
3.3. Спорные вопросы назначения наказания при рецидиве преступлений
3.4. Рецидив как обстоятельство, отягчающее наказание
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
И ЛИТЕРАТУРЫ
