«Математические модели в программе storm» - Контрольная работа

Содержание

1. Решить задачу оптимизации. Найти оптимальное решение.

2. Провести анализ чувствительности решения к значениям ограничений ресурсов.

3. Провести параметрический анализ небазисного ресурса.

4. Определить базис по продуктам в момент входа небазисных ресурсов в базис.

Введение

Дефицитные ресурсы: станки №1 и №2, при производстве изделий в соответствии с оптимальным планом их месячный фонд машинного времени расходуется полностью.

Наиболее дефицитным ресурсом является станок №1.

Увеличение месячного фонда машинного времени станка №1 на одну единицу обеспечит прирост целевой функции на 1,2481 у.е.; а увеличение месячного фонда машинного времени станка №2 на одну единицу обеспечит прирост прибыли на 0,7970 у.е.

Остаток месячного фонда машинного времени на станке №3 равен 28157,89 ед.

Выдержка из текста работы

Таким образом, оптимальный план перевозок имеет вид:

Отправители

получатели

Предложение

1

2

3

4

5

6

1

8 9 17

2

15 15

3

15 5 20

4

12 3 15

5

8 15 23

6

20 20

Спрос

20

15

23

17

15

20

Затраты на перевозку груза по такому плану будут минимальны и составят 809 у.е.

Спрос всех получателей удовлетворен, запасы всех поставщиков вывезены полностью.

4. Сетевое планирование

1. Рассчитать сетевой график работ. Диапазон колебаний при вероятностном времени – три единицы.

2. Нарисовать схему сетевого графика.

3. Указать критический путь.

4. Определить время выполнения всего комплекса работ при точном и вероятностном времени.

№ работ

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

Длительность работы 5

3

0

0

0

5

6

9

5

6

9

5

6

7

3

4

Начальное событие

1

1

1

2

3

3

4

4

5

6

6

7

8

9

10

11

Конечное событие

2

3

4

5

5

6

6

7

8

8

9

9

10

10

11

12

Результаты расчета сетевого графика в режиме DET

(время операций детерминировано)

Заключение

Схема сетевого графика

Над стрелкой указывается номер операции.

Под стрелкой указывается время выполнения этой операции.

Список литературы

Модель линейной регрессии имеет вид:

.