«Моделирование случайных процессов на ЭВМ» - Курсовая работа

Содержание

Введение ….…3

1 Особенности моделирования случайных процессов ….5

1.1 Методы моделирование случайных процессов

1.2 Моделирование случайных процессов в ЭВМ….8

2. Пример моделирования случайного процесса в ЭВМ…12

2.1. Анализ задания….12

2.2. Математическое моделирование….….14

2.3. Обработка результатов машинного эксперимента…17

Заключение ….22

Глоссарий …25

Список использованных источников ….…27

Приложения….

Введение

Математическое моделирование является быстро развивающейся областью науки и техники. Средства моделирования (методы, программы, накопленные знания о решении классов задач), отвечающие современным требованиям, и своевременное информирование научной общественности, включая эффективные и надежные системы коммуникации просто необходимы для успешного развития моделирования. Совершенствование такой быстро развивающейся области знания связано с разработкой систем накопления знаний, систем информирования и систем обучения. В настоящее время математические модели и методы постоянно используются при решении задач теории надежности, теории массового обслуживания, теории запасов, а также других прикладных областях вычислительной техники и информационных систем.

Использование математики для таких целей позволяет выделить и формально описать наиболее важные связи изучаемых объектов и их переменных; а также позволяют индуктивным путём получать новые знания об объекте, а, следовательно, оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям.

Параметры каждого случайного процесса изменяются во времени, поэтому описать математически такие нестационарные процессы очень сложно. Вследствие этого обычного рассматривается не весь процесс, а только отдельные участки, поэтому нестационарный процесс можно рассматривать как стационарный, то есть как процесс, параметры которого не могут быть изменены во времени.

Выдержка из текста работы

Моделирование случайных процессов ( СП) играет большую роль в задачах проектирования измерительно-вычислительных комплексов и систем для автоматизации производственных процессов, так как позволяет проводить исследования в условиях, приближенных к реальным, эксплуатационным. При этом модели случайных процессов имитируют информационные сигналы на входах и выходах отдельных блоков измерительных каналов, а также отображают воздействие шумов и помех.

Для моделирования случайных процессов, связанных с применением метода СИ в задачах точности, необходимо осуществлять формирование случайных чисел, подчиняющихся соответствующим законам распределения. Результаты, получаемые методом СИ, носят случайный характер, и, следовательно, необходимо обеспечить их статистическую устойчивость, поэтому вопрос о числе реализаций приобретает первостепенное значение.

Для моделирования случайных процессов связанных с применением метода статистических испытаний, необходимы случайные числа. Количество случайных чисел, используемых для формирования одной реализации моделируемого процесса, различно для разных задач, В сложных задачах оно может достигать сотен тысяч чисел и более, А так как при вычислениях методом статистических испытаний существенное количество опэраций расходуется на оперирование со случайными числами, то наличие простых и экономных способов формирования последовательности случайных чисел имеет большое значение для практического использования этого метода.

Заключение

Моделирование случайных процессов ( СП) играет большую роль в задачах проектирования измерительно-вычислительных комплексов и систем для автоматизации производственных процессов, так как позволяет проводить исследования в условиях, приближенных к реальным, эксплуатационным. При этом модели случайных процессов имитируют информационные сигналы на входах и выходах отдельных блоков измерительных каналов, а также отображают воздействие шумов и помех.

Для моделирования случайных процессов, связанных с применением метода СИ в задачах точности, необходимо осуществлять формирование случайных чисел, подчиняющихся соответствующим законам распределения. Результаты, получаемые методом СИ, носят случайный характер, и, следовательно, необходимо обеспечить их статистическую устойчивость, поэтому вопрос о числе реализаций приобретает первостепенное значение

Список литературы

1 Башмаков, А. И. Интеллектуальные информационные технологии [Текст] / А. И. Баш-маков, И. А. Башмаков. – М. : МГТУ им. Баумана, 2011. 350 с

2 Гаврилов, М. В. Информатика и информационные технологии [Текст] / М. В. Гаврилов. – М. : Гардарики, 2011.150 с.

3 Грабауров, В. А. Информационные технологии [Текст] : учеб. пособие / В. А. Грабауров. – М. : Современная школа, 2012.400 с

4 Еременко, Ю. А. Современные информационные технологии [Текст] / Ю. А. Еременко, С. М. Штангей. – М. : ТНТ ООО, 2012.

5 Кульгин М. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. [Текст] СПб: Питер, 2011.-704 с.

6 Леонтьев В.П. Большая энциклопедия компьютера и Интернета 2012. [Текст] М.: ОЛМА-ПРЕСС 1104 с.

7 Могилев А.В. Информатика: Учебное пособие для студентов. [Текст] М.: Изд. Центр «Академия», 2012.-816 с

8 Петров, В. Н. Информационные системы [Текст] / В. Н. Петров. – СПб. : Питер, 2012. 200- с

9 Советов, Б. Я. Информационные технологии [Текст] : учебник для вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. – М. : Высшая школа, 201.аПППП300змещено на

10 Титоренко, Г. А. Информационные технологии управления [Текст] / Г. А. Титоренко. – М. : Юнити, 2011.-200 с.