СтудСфера.Ру - помогаем студентам в учёбе

У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом

Многокритериальная оптимизация - Дипломная работа №24336

«Многокритериальная оптимизация» - Дипломная работа

  • 73 страниц(ы)

Содержание

Введение

Выдержка из текста работы

Заключение

Список литературы

Примечания

фото автора

Автор: navip

Содержание

Введение 3

Глава I. Многокритериальная оптимизация 5

1.1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации 5

1.2. Примеры задач 8

1.3. Множество Парето 10

1.4. Основные методы решения многокритериальных задач (метод обобщенного критерия, метод последовательных уступок) 31

Глава II. Реализация методов последовательных уступок и обобщенного критерия для линейных задач 35

2.1. Решение линейной задачи вручную с тремя критериями методом последовательных уступок и методом обобщенного критерия 35

2.2. Блок-схема метода последовательных уступок 42

2.3. Программное решение линейной задачи метода последовательных уступок с помощью Excel 58

2.4. Программное решение линейной задачи с помощью Pascal 61

2.5. Тестирование программы и решение задачи на ЭВМ 66

Заключение 69

Литература 71


Введение

Вопросы принятия наилучших (оптимальных) решений стали в настоящее время весьма актуальными, особенно в экономике, технике, военном деле и других областях человеческой деятельности.

Задачи отыскания наилучших (или хотя бы удовлетворительных) путей достижения поставленных целей являются основными в новом разделе науки — исследование операций, — который тесно связан с различными математическими дисциплинами, в том числе теорией игр, математическим программированием и теорией оптимальных процессов, теорией вероятностей и многими другими.

Объектом исследования является задачи многокритериальной оптимизации.

Предметом исследования является алгоритм решения линейной задачи с двумя критериями методом последовательных уступок.

Цель работы состоит в разработке и реализации алгоритмического и программного обеспечения решения задач многокритериальной оптимизации.

Сформулированная цель предопределила совокупность решаемых задач:

1. Проанализировать классические методы к решению задач многокритериальной оптимизации.

2. Решить линейную задачу вручную с тремя критериями методом последовательных уступок и методом обобщенного критерия.

3. Разработать модифицированный адаптивный поисковый алгоритм решения линейной задачи с двумя критериями методом последовательных уступок.

4. Создать программный продукт помощью Excel, реализующий разработанный алгоритм решения линейной задачи с двумя критериями методом последовательных уступок.

5. Провести сравнительный анализ методов.

Структура работы. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованных источников, включающего 31 наименование.

Во введении обоснована актуальность исследования, определены объект и предмет исследования, цель и задачи работы, представлена структура исследования.

В заключении сделаны выводы по всей выпускной квалификационной работе.


Выдержка из текста работы

Глава I. Многокритериальная оптимизация

1.1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации

В реальных задачах часто приходится искать наилучшее решение, руководствуясь несколькими различными целями и причем эти цели в той или иной степени противоречивы друг другу.

Примерами противоречивых целей в задачах экономики являются минимальные затраты и минимальное время выполнения работ, максимальная доходность финансовой операции и ее минимальный риск и т.д.

Математически такие задачи содержит область допустимых решений (исходов), которая может иметь любую природу, и несколько целевых функций, значения которых должны максимизироваться или минимизироваться в данной области.

Задача со многими критериями может быть записана в таком виде:

где X - область допустимых решений, чаще всего и задается в виде равенств и неравенств для скалярных функций:

Вообще говоря, задачу с m критериями можно рассматривать как m задач, где каждая задача есть задача с одним критерием в области X . Требуется найти такое решение, которое бы давало не обязательно оптимальное значение для каждой задачи, но было бы неплохим в некотором смысле для всех задач.

Если количество целевых функций в задаче (1.1) больше одной, то данная задача является задачей многокритериальной оптимизации.

Сравнение допустимых решений в многокритериальной задаче. Оценкой допустимого решения х X задачи (10.1.1) называется вектор

Смысл сравнения различных допустимых решений в многокритериальной задаче состоит в сравнивании их векторных оценок. То есть предпочтительность на множестве X можно заменить предпочтительностью оценок на множестве Rm. Однако, на множестве Rm элементы сравнимы далеко не всегда. Часто встречается ситуация, когда среди двух допустимых решений одно лучше по одному критерию, а второе — по другому критерию. Например, в задаче (Пример 1) векторная оценка решения (20; 0) имеет вид (200; 20), а векторная оценка решения (0; 40) — (160; 40). По этим оценкам видно, что рассматриваемые решения несравнимы.

3. Эффективные решения многокритериальных задач Математически отношения между объектами, когда некоторые из них можно сравнивать, а некоторые несравнимы, называются отношениями частичного порядка или отношениями строго частичного порядка. В задаче многокритериальной оптимизации (1.1) на множестве Х допустимых решений можно ввести отношение строго частичного порядка. Пусть х, у — два допустимых решения задачи (1.1), т.е. х X и у X . Говорят, что x строго предпочтительнее у, если решение х лучше решения по всем критериям. Такое отношение строгого предпочтения на множестве X записывают х у.

Отношение строгого предпочтения можно ослабить: говорят, что допустимое решение х доминирует допустимое решение у, если х не хуже у по всем критериям и строго лучше, хотя бы по одному из них. Такое отношение доминирования обозначается х =у у.

Отношение доминирования, введенное на множестве допустимых решений X, называется также доминированием по Парето.

Рассмотрим задачу (1.1) на нахождение максимума по всем критериям. Решение х0 е X называется оптимальным по Парею или эффективным, если не существует 'такого другого решения х X . что

Понятие эффективного решения является фундаментальным в решении задач многокритериальной оптимизации, поскольку позволяет значительно уменьшить число рассматриваемых решений.

Парето-оптимальность некоторого исхода означает, что он не может быть улучшен ни по одному из критериев без ухудшения по какому-либо другому критерию.

Проиллюстрируем прием выделения эффективных решений на примере с двумя критериями: W1,. W2 (оба требуется максимизировать). Множество X состоит из конечного числа п возможных решений х1, х2,…хn. Каждому решению соответствуют определенные значения показателей W1, W2: будем изображать решение точкой на плоскости с координатами значений показателей W1, W2 и занумеруем точки соответственно решению (рис 1).

Очевидно, из всего множества X эффективными будут только х1,х2,х3,

лежащие на правой верхней границе области возможных решений. Заметим, что множество эффективных решений легче обозримо, чем множество X. Что касается окончательного выбора решения, то он остается прерогативой человека.


Заключение

В ходе нашего исследования были изучены классические методы многокритериальной оптимизации, проведен их анализ.

В результате проведенного анализа был выявлен эффективный алгоритм решения задач многокритериальной оптимизации – метод последовательных уступок.

В результате исследования был разработан алгоритм, предназначенный для решения сложных задач условной многокритериальной оптимизации. Применяя его удалось получить точку условного оптимума очень близко к истинному решению тестовой условной задачи.

Наряду с тестовой задачей, также проводилась апробация алгоритма на реальной практической задаче условной многокритериальной оптимизации. В результате была подтверждена работоспособность (эффективность) разработанного алгоритма и способность выдавать представительное множество недоминируемых решений.

В качестве программного обеспечения разработанного алгоритма была создана программная система, позволяющая решать как тестовые, так и практические многокритериальные задачи условной оптимизации.

В результате проделанной работы были использованы различные методы решения задач по оптимизации ресурсов при планировании производства. Так же при решении данной задачи были получены навыки в использовании программой. На основе полученных данных был проведен анализ и выбран наиболее оптимальный план для решения данной задачи.

Достоинством метода последовательных уступок является то, что он легко позволяет контролировать, ценой какой уступки в одном частном критерии приобретается выигрыш в другом частном критерии. Заметим также, что свобода выбора решения, приобретаемая ценой даже незначительных уступок, может оказаться существенной, так как в окрестностях минимума обычно эффективность решений меняется слабо.

Не смотря на идейную простоту метода последовательных уступок, практическое применение этого метода сопряжено со значительными трудностями.

Метод последовательных уступок применим для решения лишь тех задач многокритериальной оптимизации, в которых все частные критерии естественным образом упорядочены по степени важности.

Поскольку взаимосвязь частных критериев обычно неизвестна, заранее назначить величины уступок, как правило, не удается. Поэтому изучение взаимосвязи частных критериев и назначение величин уступки приходится производить в процессе решения задачи.

Дополнительной информацией в методе последовательных уступок является информация об относительной важности частных критериев, а также информация об уступках.

Для решения многокритериальной задачи нужно так ранжировать критерии, чтобы потом удобнее было выбирать значения уступок.

Учитывая вышеизложенное, можно сделать следующий вывод. Метод последовательных уступок целесообразно применять для решения тех многокритериальных задач, в которых все частные критерии естественным образом упорядочены по степени важности, причем каждый критерий настолько существенно более важен, чем последующий, что можно ограничиться учетом только попарной связи критериев и выбирать допустимое снижение очередного критерия с учетом поведения лишь одного следующего критерия.

Особенно удобным является случай, когда уже в результате предварительного анализа многокритериальной задачи выясняется, что можно допустить уступки лишь в пределах «инженерной» точности (5-10% от наибольшей величины критерия).


Список литературы

1. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях. Отв. ред. М.И. Нечепуренко. – Новосибирск: Наука. Сиб. отделение, 1990. – 513 с.

2. Архангельский А.Я. Приемы программирования в Delphi. Версии 5 – 7. М.: ЗАО «Издательство БИНОМ», 2003.

3. Беляков Г.П. и др. Основы системотехники: Учеб. Пособие для вузов/ Г.П. Беляков, В.А. Сарычев, В.А. Сорокин, В.О. Чернышев. Под ред. В.О. Чернышева. – Томск: МГП «РАСКО», 1992. 312 с.: ил.

4. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2006. – 432 с: ил.

5. Дискретная математика: логика, группы, графы/ О.Е. Акимов. – 2-е изд., доп. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2003. – 376 с.: ил.

6. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 296 с. – (Теория и методы системного анализа.)

7. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций.- М.:Высшая школа, 2006. - 335с.

8. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. – М.: Знание, 1985. – 32 с. – (Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Математика, кибернетика»; № 10).

9. Зыков А.А. Основы теории графов. – М.: Наука, 1987. – 381 с.

10. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ./Под ред. И.Ф. Шахнова. – М.: Радио и связь, 1981. – 560 с. ил.

11. Клешков В.М. Модели и алгоритмы распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК. –Дисс. канд. техн. наук. – Красноярск: НИИ СУВПТ, 2003, 165 с.

12. Кузменков В.А. Математические методы и модели исследования операций. Параметрическая, многокритериальная и целочисленное оптимизация: учеб. Пособие / В.А. Кузменков, В.Н. Юрьев. – 2-е изд., перераб. И доп. – СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2011. – 120 с.

13. Лекции по дискретной математике/ Ю.В. Капитонова, С.Л. Кривой, А.А. Летичевский и др. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 624 с.

14. Лекции по теории графов/ Емеличев В.А., Мельниченков О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. – М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 384 с.

15. Лекции по теории графов: Учебн. пособие. – М.: Наука, 1990. – 384 с.

16. Малыхина М.П. Программирование на языке высокого уровня Turbo Pascal. – Спб.: БХВ-Петербург, 2006. – 544 с.

17. Математическое программирование (с элементами информационных технологий): Учеб. пособие для студ. нематемат. спец. вузов/ В.Р. Кулян, Е.А. Юнькова, А.Б. Жильцов. – К.: МАУП, 2000. – 124 с.: ил.

18. Многокритериальная оптимизация: Математические аспекты /Б.А Березовский, Ю.М. Барышников и др. – М.: Наука, 1989. – 128 с.

19. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. – СПб.: Питер, 2004. – 302 с.: ил.

20. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. – Томск: Изд-во НТЛ, 1997. – 369 с.: ил.

21. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. – М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. – 256 с.

22. Программирование в среде Turbo Pascal: методичка/Ю.В. Псигин, О.Г. Крупенников: Ульяновск, 2008. – 95 с.

23. Розен. В.В.Математические модели принятия решений в экономике. Учебное пособие.– М.: Книжный дом "Университет", Высшая школа, 2002.– 288 с., ил.

24. Семенкин Е.С., Семенкина О.Э., Коробейников С.П. Оптимизация технических систем. Учебное пособие. – Красноярск: СИБУП, 1996. 284 с.

25. Семенкин, Е.С. Распределение ресурсов при управлении инновациями реструктурированного предприятия ВПК / Е.С. Семенкин, В.М. Клешков, К.В. Гупалов, А.В. Гуменникова // – Красноярск: СибГАУ, 2004, с. 124-134.

26. Таха, Хэмди А. Введение в исследование операций. – М.: Мир, 2001.

27. Теория графов и её применение: сборник научных трудов/ Институт математики им. С.Л. Соболева. – Новосибирск, 1996. – 106 с.

28. Хайниш С.В., Клешков В.М., Бородин А.Н. Российское предприятие ВПК: выжить и развиваться. (На примере реформирования и развития Химзавода – филиала ФГУП «КРАСМАШ»). – М.: Рохос, 2003. – 240 с., цв. вкл. (Из опыта управленческого консультирования.)

29. Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций : учеб. — М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 280 с.

30. Юдин Д.Б. Вычислительные методы теории принятия решений. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. – 320 с. (Теория и методы системного анализа.)

31. Яблонский С.В. Введение в дискретную митематику. – М.: Наука, 1986. – 384 с.


Примечания

К работе прилагается презентация.

К работе прилагается все исходники. Есть приложения.

Тема: «Многокритериальная оптимизация»
Раздел: Программирование, Базы данных
Тип: Дипломная работа
Страниц: 73
Цена: 4700 руб.
Нужна похожая работа?
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
  • Цены ниже рыночных
  • Удобный личный кабинет
  • Необходимый уровень антиплагиата
  • Прямое общение с исполнителем вашей работы
  • Бесплатные доработки и консультации
  • Минимальные сроки выполнения

Мы уже помогли 24535 студентам

Средний балл наших работ

  • 4.89 из 5
Узнайте стоимость
написания вашей работы
Похожие материалы
  • Дипломная работа:

    Поиск Парето-оптимальных решений в задаче многокритериальной оптимизации

    58 страниц(ы) 

    Введение… 9
    Конструкторская часть… 10
    1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации и методы аппроксимации множества Парето 10
    1.1. Постановка задачи многокритериальной оптимизации 10
    1.2. Непопуляционные методы аппроксимации множества Парето 11
    1.2.1. Сеточные методы 11
    1.2.2. Методы на основе свертки целевых функций 11
    1.3. Популяционные методы аппроксимации множества Парето 13
    1.3.1. Лексикографическая турнирная селекция 13
    1.3.2. Алгоритмы чередующихся целевых функций 14
    1.3.3. Алгоритмы на основе ранжирования агентов 16
    1.3.4. Алгоритмы, не использующие ранжирование агентов 19
    1.4. Выводы 19
    2. Метод адаптивных взвешенных сумм в задаче Парето-аппроксимации и его модификации 20
    2.1. Схема AWS-метода… 20
    2.2. Выбор метода аппроксимации целевых функций 23
    2.3. Модификация на основе повышения разнообразия множества архивных точек… 25
    2.4. Модификация на основе смещения области доверия… 27
    2.5. Модификация на основе генерации начального приближения… 28
    2.6. Выводы 28
    Технологическая часть… 29
    3. Программная реализация модернизированного метода AWS 29
    3.1. Выбор средств разработки 29
    3.2. Структура программной системы 29
    3.3. Реализация алгоритма решения однокритериальных задач 30
    3.4. Реализация алгоритма квадратичной аппроксимации целевых функций 30
    3.5. Реализация алгоритма нейросетевой аппроксимации целевых функций 32
    3.6. Тестирование программной системы 33
    3.7. Выводы 34
    Исследовательская часть… 35
    4. Исследование эффективности канонического метода AWS и его модификаций 35
    4.1. Критерии качества метода… 35
    4.2. Тестовые задачи МКО 35
    4.3. Результаты тестирования 37
    4.3.1. Исследование эффективности различных способов аппроксимации целевых функций 37
    4.3.2. Исследование эффективности модификации на основе повышения разнообразия множества архивных точек… 40
    4.3.3. Исследование эффективности модификации на основе смещения области доверия… 46
    4.4. Выводы 49
    5. Приближенное построение множества Парето для обратных задач химической кинетики (ДИБАГ и ДИБАХ)… 50
    5.1. Решение обратной задачи химической кинетики для реакции гидроалюминирования олефинов (ДИБАГ) 50
    5.1.1. Постановка задачи 50
    5.1.2. Вычислительный эксперимент 53
    5.2. Решение обратной задачи химической кинетики для реакции гидроалюминирования олефинов (ДИБАХ)… 54
    5.2.1. Постановка задачи 54
    5.2.2. Вычислительный эксперимент 57
    5.3. Выводы 59
    Заключение… 60
    Литература 61
  • Курсовая работа:

    Оптимизация запросов в SQL

    42 страниц(ы) 

    Введение 3
    1.Теоретические основы проблемы оптимизации запросов в SQL 6
    1.1 Понятие языка SQL 6
    1.2 Определение данных в SQL 9
    2 Практика оптимизации запросов в SQL 16
    2.1 Разработка общих рекомендация по оптимизации запросов в SQL 16
    2.2 Оптимизаций запросов в SQL с учетом особенностей различных баз данных 21
    Заключение 34
    Глоссарий 36
    Список литературы 37
    Приложения 39
  • Дипломная работа:

    Оптимизация маршрутов в условиях чрезвычайных ситуаций

    59 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 7
    Глава 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 9
    1.1. Анализ предметной области 9
    1.1.1 Основные понятия, включенные в построение маршрута 9
    1.1.2 . Оптимизация маршрута 9
    1.2. Содержательная постановка задачи 11
    1.3. Обзор и анализ существующих программных средств оптимизации маршрута 11
    1.4. Задачи маршрутизации транспорта 15
    1.4.1 Разновидности VRP 17
    1.5. Анализ алгоритмов поиска оптимального пути 19
    1.5.1 Точные алгоритмы 20
    1.5.2 Неточные алгоритмы 25
    1.5.3 Метод Кларка-Райта 29
    Вывод по 1 главе 33
    Глава2. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 34
    2.1 . Техническое задание 34
    2.2 .Функциональное моделирование и проектирование 36
    2.3 Формальная постановка задачи 37
    Вывод по 2 главе 41
    Глава 3 .РАЗРАБОТКА 42
    3.1 Описание структуры данных 42
    3.2 Описание структуры программного продукта 43
    3.3 Описание кода программы 44
    3.4 Описание интерфейса пользователя 49
    3.5 Оценка качества решения 54
    3.5.1Тестирование ПО 54
    3.5.2 Проверка в нормальных условиях 55
    3.5.3 Проверка в экстремальных условиях 55
    3.5.4 Проверка в исключительных ситуациях 55
    3.6 Вычислительный эксперимент и анализ результатов 55
    3.7 Технико-экономическое обоснование 56
    3.7.1 Трудоёмкость разработки 57
    Вывод по 3 главе 59
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 60
    ЛИТЕРАТУРА .62
  • Дипломная работа:

    Оптимизация физкультурно-оздоровительной деятельности общеобразовательной организации

    101 страниц(ы) 

    Введение 3
    Глава 1. Организация физкультурно-оздоровительной деятельности. Проблематика и пути ее оптимизации. 10
    Глава 2. Педагогические функции физкультурно-оздоровительной деятельности (на примере младшей школы). 15
    2.1 Физкультурно-оздоровительная деятельность в младшей школе. 15
    2.2 Задачи физкультурно-оздоровительной деятельности в младшей школе. 17 2.3 Анатомо-физиологические особенности развития детского организма младшего возраста. 19
    2.4 Организационно - методическая база физкультурно-оздоровительной деятельности в младшей школе. 21
    Глава 3. Педагогические основы физкультурно-оздоровительной деятельности в режиме учебного дня младшей школы. 24
    3.1 Методы и формы физкультурно-оздоровительной деятельности. 24
    3.2 Экспериментальное исследование уровня физкультурно-оздоровительной работы. 28
    3.3 Методические рекомендации по оптимизации физкультурно-оздоровительной деятельности в режиме учебного дня. 40
    Заключение. 42
    Список использованной литературы. 44
    Приложение 1
    Приложение 2
    Приложение 3
    Приложение 4 
    Приложение 5
    Приложение 6
    Приложение 7
  • Курсовая работа:

    Проблема многокритериального выбора управленческих альтернатив

    26 страниц(ы) 

    Введение 3
    Глава 1. Теоретический аспект изучения проблемы многокритериального выбора управленческих решений 4
    1.1. Многокритериальные оценки управленческих решений 4
    1.2. Методы многокритериальной оценки альтернатив 5
    1.3. Проблемы многокритериального выбора альтернатив 7
    Глава 2. Анализ компании ООО «Стальсиб» на основе многокритериального выбора управленческих решений 10
    2.1. Сфера деятельности и структура компании ООО «Стальсиб» 10
    2.2. Положение на рынке 11
    2.3. Применение метода элиминирования 12
    Глава 3. Пример использования метода поэтапного сравнения. 18
    Заключение 25
    Список литературы 26
  • Дипломная работа:

    Налоговая оптимизация и ее роль в финансовом оздоровлении предприятий на примере Уваавтотранс

    83 страниц(ы) 

    Введение….
    3
    1. Оптимизация налоговых платежей… 6
    1.1. Налоговая оптимизация… 6
    1.2. Учетная политика как инструмент оптимизации налогообложения. 8
    1.3. Конкретные способы оптимизации налоговой нагрузки… 9
    1.3.1. Налог на добавленную стоимость…. 9
    1.3.2. Налог на прибыль… 13
    1.3.3. Налог на доходы физических лиц…. 19
    1.3.4. Единый социальный налог…. 21
    1.3.5. Налог на имущество… 23
    1.4. Роль налоговой оптимизации в финансовом оздоровлении российских предприятий…
    28
    2. Организационно-экономическая характеристика предприятия ГУП УР «Уваавтотранс»…. 37
    2.1. Правовой статус…. 37
    2.2. Характеристика кадров…. 39
    2.3. Анализ финансового состояния предприятия…. 41
    2.3.1. Анализ формы № 1 «Бухгалтерский баланс»…. 41
    2.3.2. Анализ формы 2 «Отчет о прибылях и убытках»… 55
    2.3.3. Анализ формы № 5 «Приложение к бухгалтерскому балансу….
    58
    3. Роль налоговой оптимизации в финансовом оздоровлении ГУП УР «Уваавтотранс»…. 60
    3.1. Общая характеристика, расчет и анализ налогов ГУП УР «Уваав-тотранс»…. 60
    3.2. Анализ влияния налоговых платежей на результаты деятельности предприятия…. 64
    3.3. Результаты и эффективность от оптимизации налоговых платежей.
    67
    Заключение…
    75
    Список литературы…. 78

Не нашли, что искали?

Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ

Наши услуги
Дипломная на заказ

Дипломная работа

от 8000 руб.

срок: от 6 дней

Курсовая на заказ

Курсовая работа

от 1500 руб.

срок: от 3 дней

Отчет по практике на заказ

Отчет по практике

от 1500 руб.

срок: от 2 дней

Контрольная работа на заказ

Контрольная работа

от 100 руб.

срок: от 1 дня

Реферат на заказ

Реферат

от 700 руб.

срок: от 1 дня

Другие работы автора
  • Дипломная работа:

    Воспитание скоростно-силовых способностей у футболистов 12-13 лет, занимающихся в секции

    51 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА I. НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВОСПИТАНИЯ СКОРОСТНО-СИЛОВЫХ СПОСОБНОСТЕЙ 5
    1.1. Характеристика средств и методов развития скоростно-силовых способностей 5
    1.2. Особенности развития скоростно-силовых способностей 11
    1.3. Скоростно-силовые способности и их значение для футболистов 15
    1.4. Методика воспитания скоростно-силовых способностей 19
    ВЫВОДЫ ПО ПЕРВОЙ ГЛАВЕ 25
    ГЛАВА II. МЕТОДЫ И ОРГАНИЗАЦИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ 27
    2.1. Методы исследования 27
    2.2. Организация исследования 29
    ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 31
    3.1. Комплекс упражнений, направленный на воспитание скоростно-силовых способностей у футболистов 12-13 лет, занимающихся в секции 31
    3.2. Результаты исследования 35
    ВЫВОДЫ 45
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 47
  • Курсовая работа:

    Агрессивное поведение в конфликте

    39 страниц(ы) 

    Введение … 3
    ГЛАВА 1. Конфликт
    1.1. Теория конфликта ….… 6
    1.2. Конфликтное поведение подростков … 13
    ГЛАВА 2. Агрессивное поведение
    2.1. Теория агрессии …. 19
    2.2. Подростковая агрессия …. 24
    ГЛАВА 3. Диагностика агрессивного поведения
    3.1. Диагностика студентов с использованием опросника Басса-Дарки ….…. 27
    3.2. Анализ результатов исследования и рекомендации …. 31
    Заключение … 35
    Использованная литература …. 38
  • Доклад:

    Безработица молодежи

    10 страниц(ы) 

    Безработица
    Причины безработицы:
    Виды безработицы:
    Формы безработицы:
    Продолжительность поиска работы.
    Безработица по федеральным округам.
    Структура безработицы в современной России следующая (данные Росстата на 01.08.2014):
    Список литературы:
  • Дипломная работа:

    Педагогическая технология развития творческих навыков старших дошкольников через музыкально-хореографические этюды и игры

    96 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ….…3
    ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ТВОРЧЕСКИХ НАВЫКОВ У СТАРШИХ ДОШКОЛЬНИКОВ ЧЕРЕЗ МУЗЫКАЛЬНО-ХОРЕОГРАФИЧЕСКИЕ ЭТЮДЫ И ИГРЫ ….7
    1.1. Психофизические особенности детей старшего дошкольного возраста.7
    1.2.Психолого-педагогические основы творческого развития детей старшего дошкольного возраста….12
    1.3. Сущность и специфика музыкально-танцевальных этюдов и детских игр….25
    Выводы по первой главе….….….30
    ГЛАВА II. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ РАБОТА ПО ФОРМИРОВАНИЮ ТВОРЧЕСКИХ НАВЫКОВ У СТАРШИХ ДОШКОЛЬНИКОВ ЧЕРЕЗ МУЗЫКАЛЬНО-ХОРЕОГРАФИЧЕСКИЕ ЭТЮДЫ И ИГРЫ…. 32
    2.1. Педагогический эксперимент….32
    2.2. Подведение итогов экспериментальной работы и разработка методических рекомендаций для учителей ритмики и руководителей детских танцевальных коллективов….39
    Выводы по второй главе….….….43
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ….….…45
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ….48
    ГЛОССАРИЙ ПО ПОНЯТИЯМ….….52
    ПРИЛОЖЕНИЕ….56
  • Дипломная работа:

    Развитие творческих способностей учащихся на уроках русского языка как неродного

    70 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ….….3
    ГЛАВА I. Теоретический обзор развития творческих способностей учащихся на уроках русского языка как неродного…8
    1.1 Сущность понятия творческие способности учащихся….8
    1.2 Компоненты творческих способностей…16
    1.3 Условия развития творческих способностей учащихся на уроках русского языка как неродного….24
    ГЛАВА II. Методические основы развития творческих способностей на уроках русского языка как неродного….42
    2.1Элементы педагогических технологий, направленных на развитие творческих способностей школьников….42
    2.2Развитие творческих способностей учащихся в процессе выполнения творческих заданий…50
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ….58
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ….…61
    ПРИЛОЖЕНИЕ 1…66
    ПРИЛОЖЕНИЕ 2…67
  • Магистерская работа:

    Правовое сопровождение процесса обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья в системе высшего образования

    82 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРАВОВОГО ПОЛОЖЕНИЯ ЛИЦ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ЗДОРОВЬЯ 11
    1.1. Разграничение понятий «лица с ограниченными возможностями здоровья» и «инвалиды», их особенности 11
    1.2. Реализация права на образование лиц с ограниченными возможностями здоровья 17
    1.3. Инклюзивное образование в Российской Федерации: правовые аспекты 21
    ГЛАВА 2. СРАВНИТЕЛЬНАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ПРАВОВОЙ ЗАЩИТЫ ЛИЦ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ЗДОРОВЬЯ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАНАХ 30
    2.1. Правовое положение студентов с ограниченными возможностями здоровья в системе высшего образования в Российской Федерации 30
    2.2. Опыт правового сопровождения студентов с ОВЗ в ВУЗах зарубежных стран 36
    ГЛАВА 3. МОДЕЛЬ КОМПЛЕКСНОГО СОПРОВОЖДЕНИЯ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ ЛИЦ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ЗДОРОВЬЯ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ 51
    3.1. Пояснительная записка 51
    3.2. Проект 52
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ 67
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 71
    ПРИЛОЖЕНИЕ 81
  • Практическая работа:

    Религиозный путеводитель по Уфе

    27 страниц(ы) 

    нет
  • Дипломная работа:

    Сравнительный анализ видового разнообразия почвенных водорослей и цианобактерий гипсового карьера ао «сырьевая компания» е стерлитамак рб

    51 страниц(ы) 

    ВВЕДЕНИЕ 3
    ГЛАВА 1. ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЯ 6
    1.1. Климат 9
    1.2. Почва и рельеф 10
    1.3. Гидрология 13
    1.4. Животный мир 14
    1.5. Растительный мир 15
    1.6. Сведения о почвенных водорослях и цианобактериях 17
    ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 19
    2.1. Объект исследования 19
    2.2. Методика отбора проб и посев культур 20
    2.3. Методика просмотра 21
    2.4. Методика выделения 23
    2.5. Качественный и количественный анализ 23
    ГЛАВА 3. ВИДОВОЙ СОСТАВ ПОЧВЕННЫХ ВОДОРОСЛЕЙ И ЦИАНОБАКТЕРИЙ ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕРРИТОРИИ 25
    ВЫВОДЫ 42
    СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 43
    ПРИЛОЖЕНИЯ 47
  • Курсовая работа:

    Проектирование арм работника отдела кадров

    34 страниц(ы) 


    1. Аннотация. 3
    2. Введение. 4
    3. Анализ предметной области. 5
    4. Обоснование состава задач АРМ. 7
    5. Проектирование иерархического меню. 9
    6. Описание постановки задачи. 11
    6.1. Организационно-экономическая сущность задачи. 11
    6.2. Документы предметной области, содержащие информацию, необходимую для решения задачи 11
    6.3. Входная запросная информация 12
    6.4. Описание выходной информации. 12
    6.5. Описание технологии и алгоритмов решения задачи. 12
    6.6. Работа пользователя с выходной информацией для принятия решений 15
    7. Проектирование базы данных. 16
    8. Проектирование экранных форм. 18
    9. Проектирование отчётов. 22
    10. Программная реализация проекта. 23
    11. Заключение и анализ результатов 24
    12. Приложение 25
    12.1. Распечатки экранов ПК 25
    12.2. Контекстные диаграммы потоков данных 28
    12.3. Отчеты АРМ «Отдел кадров» 28
    12.4. Инструкция пользователя АРМ «Отдел кадров» 33
    12.5. Рекламный проспект. 33
    13. Библиографический список. 34
  • Дипломная работа:

    МӘктӘптӘ яҢы стандарттар буйынса Ғ.сӘлӘм ижадын ӨйрӘнеҮ

    80 страниц(ы) 

    ИНEШ . 3
    I БҮЛEК. ШИҒPИӘТ ШOҢҠAPЫ – Ғ. CӘЛӘМ… 7
    1.1. Шaғиpҙың тopмoш юлы . 7
    1.2. Шиғpиәтeндә – зaмaн hулышы. 14
    II БҮЛEК. ЗAМAН ТAЛAБЫНA – ШAҒИP ЯУAБЫ. 26
    2.1. Ғ. Cәләм пoэмaлapының пpoблeмaтикahы. 26
    2.2.“Бaлa” пoэмahындa әxлaҡ-этик пpoблeмaлapҙың xәл итeлeшe. 37
    III БҮЛEК. Ғ. CӘЛӘМ ИЖAДЫН ЯҢЫ CТAНДAPТТAPҒA ЯPAШЛЫ ӨЙPӘНEҮ. 44
    3.1. Ғ. Cәләм ижaды буйынca яңы cтaндapттapғa яpaшлы дәpec үткәpeү үҙeнcәлeктәpe. 44
    3.2. Клacтaн тыш эшмәкәpлeктә Ғ.Cәләм ижaдын фaйҙaлaныу. 60
    ЙOМҒAҠЛAУ. 73
    ӘҘӘБИӘТ. 76