«Валютный курс: понятие, стоимостная основа, курсообразующие факторы, режим. Вариант №10» - Контрольная работа

1. Достоверным событием.
2. Возможным событием.
3. Событием совместимым с событием А, если событие А состоит в непопадании в мишень.
4. Событием противоположным событию А, если событие А состоит в попадании в мишень.
5. Неслучайным событием.
Вопрос 2. Предположим, что событие А при проведении k испытаний имело место s раз. Какова абсолютная частота появления события А?
1. .
2. .
3. .
4. s.
5. .
Вопрос 3. При шести бросаниях игральной кости (кубика с цифрами от 1 до 6 на гранях) цифра 5 выпала 2 раза, цифра 4 выпала 2 раза, а цифры 3 и 2 выпали по 1 разу каждая. Какова по результатам этого наблюдения частость (относительная частота) события, состоящего в выпадании цифры 3 или цифры 4?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Каково статистическое определение вероятности?
1. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к общему числу испытаний в серии наблюдений.
2. Вероятностью называют устойчивую частоту появления события.
3. Вероятностью называют постоянную величину, около которой группируются наблюдаемые значения частости.
4. Вероятностью называют среднее арифметическое частости появления события при проведении серии одинаковых испытаний.
5. Вероятностью называют отношение числа благоприятствующих исходов к числу всех равновозможных исходов.
Вопрос 5. Какое событие является достоверным?
1. Событие, которому благоприятствуют более половины из единственно возможных исходов испытания.
2. Выпадание положительного числа при бросании игральной кости.
3. Извлечение вслепую белого шара из урны, в которой находятся одинаковые, за исключением цвета, белые и черные шары.
4. Падение бутерброда маслом вверх.
5. Выпадание разных цифр при двух бросаниях игральной кости.
Задание 2
Вопрос 1. В каком случае система событий E1, E2,, … En называется полной?
1. Если сумма вероятностей этих событий равна единице.
2. Если события E1, E2,, … En несовместимы и единственно возможны.
3. Если произведение вероятностей этих событий равно единице.
4. Если события E1, E2,, … En являются несовместимыми и равновозможными.
5. Если сумма вероятностей этих событий превышает единицу, а сами события являются совместимы.
Вопрос 2. Допустим, что при некотором испытании возможны события А и В, вероятность события А , вероятность несовместимого с А события B . Какое из приведенных ниже высказываний не всегда будет истиной?
1. Событие А является противоположным событию В.
2. Событие В является противоположным событию А.
3. События А и В – равновозможные
4. Если события А и В являются единственно возможными, то система событий А, В является полной.
5. Событие, которому благоприятствуют А и В, является достоверным.
Вопрос 3. Какова вероятность того, что при трех бросаниях игральной кости три раза выпадает цифра 3?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. Из урны, в которой 4 белых шара и 3 черных, случайным образом извлекают два шара. (Шар после извлечения не возвращают в урну). Шары в урне различаются только цветом. Какова вероятность того, что первым будет извлечен черный шар, а вторым – белый?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. При попадании в мишень пули, она опрокидывается. Допустим, что о стрелке А известно, что он попадает в мишень с вероятностью , о стрелке В известно, что он попадает в мишень с вероятностью , а о стрелке С известно, что он попадает в мишень с вероятностью . Стрелки А, В, С одновременно выстрелили в мишень. Какова вероятность того, что мишень опрокинется?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 3
Вопрос 1. Что выражает формула Бернули?
1. Теорему сложения вероятностей.
2. Вероятность появления события r раз при k независимых испытаниях .
3. Вероятность появления события А в двух независимых испытаниях.
4. Вероятность появления двух совместных событий при одном испытании.
5. Условную вероятность единственно возможного события.
Вопрос 2. Какова вероятность того, что 4 раза извлекая из урны, с завязанными глазами, шар, мы ровно 2 раза извлечем белый, если в урне 6 белых шаров и 4 черных, и после каждого извлечения шар возвращается в урну?
1. 0.36х 0.96.
2. 0.5.
3. 0.1.
4. 0.36.
5. 0.16.
Вопрос 3. Для определения какой величины служит формула Байеса?
1. Для определения вероятности события , противоположного событию Е.
2. Для определения полной вероятности события .
3. Для определения вероятности события при условии появления события Е.
4. Для определения вероятности появления события или Е.
5. Для определения вероятности появления в ряду независимых испытаний события Е после события .
Вопрос 4. Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. Каково для этого стрелка наиболее вероятное число попаданий в цель при 6 выстрелах?
1. 2.
2. 3.
3. 4.
4. 5.
5. 6.
Вопрос 5. Вероятность изготовления годного изделия автоматическим станком равна 0.9. Вероятность изготовления изделия первого сорта этим станком равна 0.8. Какова вероятность того, что случайно взятое из годных, изделие окажется первого сорта?
1. .
2. 0.72.
3. 0.8.
4. 0.6.
5. 0.98.
Задание 4
Вопрос 1. Что называют кривой вероятностей?
1. График зависимости вероятности попадания в цель от расстояния до цели.
2. График функции .
3. Ломанную кривую биноминального распределения.
4. График функции .
5. График функции .
Вопрос 2. Для чего применяется локальная теорема Лапласа?
1. Для приближенного определения вероятности появления события ровно m раз при n повторных независимых испытаниях.
2. Для отыскания максимума кривой вероятностей.
3. Для отыскания точки пересечения кривой вероятностей с осью Ox.
4. Для отыскания минимума кривой вероятностей.
5. Для статистического анализа результатов повторных независимых испытаний.
Вопрос 3. Как выглядит асимптотическая формула Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 4. При каком условии допустимо использование асимптотической формулы Пуассона?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Пусть n – число независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события A равна p. Чему равен предел вероятности того, что число m появлений события A при n испытаниях удовлетворяет неравенству , если n неограничено возрастает?
1. , где  = np.
2. .
3. 1.
4. 0.
5. .
Задание 5
Вопрос 1. В каком случае говорят, что дискретная случайная величина X, у которой k возможных значений, определена?
1. Если известен исход испытания, определяющего значение случайной величины X.
2. Если известны все k возможных значений случайной величины X.
3. Если известны (заданы) все возможные значения случайной величины X и соответствующие вероятности .
4. Если заданы k значений вероятностей исхода испытания.
5. Если заданы минимальное и максимальное значения случайной величины X.
Вопрос 2. Что называют функцией распределения непрерывной случайной величины X?
1. Функцию .
2. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
3. Функцию при где - вероятность того, что случайная величина X равна x.
4. Функцию где - вероятность того, что случайная величина X примет значение больше x.
5. Функцию , где - вероятность того, что случайная величина X примет значение не больше x.
Вопрос 3. Каким свойством не обладает интегральная функция распределения ?
1. .
2. .
3. .
4. - непрерывна.
5. - невозрастающая.
Вопрос 4. Чему равна плотность распределения вероятностей случайной величины X, удовлетворяющей условию и равномерно распределенной на интервале , если , ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. График какой функции называют кривой распределения вероятностей непрерывной случайной величины X?
1. Интегральной функции распределения .
2. , где .
3. , где - плотность распределения вероятностей случайной величины X.
4. Функции плотности распределения вероятностей.
5. , где .
Задание 6
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, принимающей значение 1 с вероятностью 0.25 и значение 3 с вероятностью 0.75?
1. 2.
2. 1.25.
3. 1.5.
4. 2.5.
5. 1.75.
Вопрос 2. Чему равно математическое ожидание суммы двух случайных величин X, Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. В каком случае можно утверждать, что математическое ожидание произведения двух случайных величин X и Y равно произведению их математических ожиданий ?
1. Если случайные величины X и Y – дискретные.
2. Если случайные величины X и Y – непрерывные.
3. Если плотность распределения - непрерывная функция.
4. Если количество значений, принимаемых случайной величиной X совпадает с количеством значений, принимаемых случайной величиной Y.
5. Если случайные величины X и Y – независимы.
Вопрос 4. Что называют дисперсией случайной величины?
1. Среднеквадратическое значение случайной величины.
2. Среднее значение отклонения случайной величины от 0.
3. Среднее значение отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
4. Среднее значение квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.
5. Модуль максимального отклонения значения случайной величины от ее математического ожидания.
Вопрос 5. Чему равна дисперсия суммы независимых случайных величин X и Y?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 7
Вопрос 1. Каково среднее значение случайной величины, если плотность ее вероятности определяется формулой ?
1. b.
2.  .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как формулируется теорема Ляпунова?
1. Если плотность вероятности случайной величины определяется формулой , то это случайная величина подчиняется нормальному закону распределения.
2. При достаточном большом количестве n случайных величин , отклонения которых от их математических ожиданий, так же, как и дисперсии, ограничены, сумма будет подчинена закону распределения, сколь угодно близкому к закону нормального.
3. С вероятностью, сколь угодно близкой к 1, можно утверждать, что при неограниченном возрастании числа n независимых испытаний частость появления наблюдаемого события как угодно мало отличается от его вероятности.
4. Если X – случайная величина, математическое ожидание которой , а  – произвольное положительное число, то и .
5. Если случайная величина X не принимает отрицательных значений и  - произвольная положительная величина, то , где .
Вопрос 3. Какие два параметра однозначно определяют случайную величину, подчиненную нормальному закону распределения?
1. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
2. Математическое ожидание и дисперсия.
3.  , е.
4. .
5. Максимальное значение функции плотности вероятности и среднее квадратическое отклонение.
Вопрос 4. Рассмотрим непрерывную положительную случайную величину X с математическим ожиданием . Что можно утверждать относительно вероятности на основании неравенства Маркова?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Рассмотрим случайную величину X, математическое ожидание которой равняется 0, а дисперсия – 10. Как оценивается , исходя из неравенства Чебышева?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 8
Вопрос 1. Пусть вероятность появления события А в отдельном испытании составляет 0.7 и мы подсчитываем число m появлений события А в n таких независимых испытаниях. При каком числе испытаний n вероятность выполнения неравенства превысит 0.9?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0.15. Какова вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0.01? (выборка повторная)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. По данным выборки, представленным вариационным рядом
x 1 2 5 8 9
Частоты 3 4 6 4 3
найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию и выбрать правильный ответ.
1. , .
2. , .
3. , .
4. , .
5. , .
Вопрос 4. Для каждой из 1500 независимых случайных величин дисперсия не превышает 3. Какова вероятность того, что отклонение средней арифметической этих случайных величин от средней арифметической их математических ожиданий не превысит числа 0.4 по абсолютной величине? (Используйте теорему Чебышева)
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. По данным ОТК брак при выпуске деталей составляет 2.5%. Пользуясь теоремой Бернулли, ответьте на вопрос: какова вероятность того, что при просмотре партии из 8000 деталей будет установлено отклонение от средней доли брака менее 0.005?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 9
Вопрос 1. При каком объеме выборки можно утверждать с надежностью , что отклонение выборочной средней от генеральной не превысит предельной ошибки при повторной выборке, если дано ?
1. n = 8.
2. n = 12.
3. n = 16.
4. n = 64.
5. n = 82.
Вопрос 2. Для данных выборочного наблюдения и каков будет доверительный интервал для оценки с надежностью ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 3. Что означает большая теснота корреляционной зависимости величин x и y?
1. Наличие линейной связи между x и y.
2. Малую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии
3. Большую степень рассеяния значений y относительно линии регрессии.
4. Отсутствие функциональной зависимости между x и y.
5. Наличие функциональной зависимости между x и y.
Вопрос 4. Что определяет уравнение регрессии y по x?
1. Функциональную зависимость y от среднего значения .
2. Зависимость частных средних значений y (при определенных x) от x.
3. Плотность распределения переменной y.
4. Тесноту корреляционной зависимости y от x.
5. Степень линейности зависимости между y и x.
Вопрос 5. По какому набору данных можно определить предельную ошибку выборки?
1. Объем выборки, выборочная средняя, заданная надежность.
2. Объем генеральной совокупности, выборочная средняя, объем выборки.
3. Заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
4. Объем генеральной совокупности, заданная надежность, выборочная средняя, выборочная дисперсия.
5. Объем выборки, заданная надежность, выборочная дисперсия.
Задание 10
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений неверно? Линейная функциональная зависимость между x и y имеет место при:
1. Слиянии прямых регрессии y по x и x по y.
2. Равенстве коэффициента корреляции .
3. Равенстве коэффициента корреляции 0.
4. Расположении частот значений x и y лишь на одной диагонали корреляционной таблицы.
5. Равенстве единице произведения коэффициентов прямых регрессии x по y и y по x.
Вопрос 2. Как выглядит график прямых регрессии при условии, что ?
Верный ответ 1.
Вопрос 3. Чему равен коэффициент корреляции двух случайных независимых величин x и y, если ?
1. 1.
2. 0.5.
3. – 0.5.
4. 0.
5. - 1.
Вопрос 4. Чему равен коэффициент корреляции r случайных величин x и y, полученный на основании следующей таблицы?
y
x 3 4 5 6 7 8 9 10
2 3 5 10 2 - - - - 20
3 4 5 8 5 2 1 - - 25
4 - 3 2 6 5 - 1 - 17
5 3 2 3 2 8 1 - - 19
6 - - - 2 2 3 2 1 10
10 15 23 17 17 5 3 1 91
1. 0.82.
2. 0.54.
3. 0.21.
4. 0.03.
5. 0.99.
Вопрос 5. Чему равны коэффициенты регрессии и случайных величин x и y, представленных таблицей из вопроса 4?
1. 0.25 и 0.75.
2. 0.15 и 0.35.
3. 0.82 и 0.48.
4. 0.45 и 0.65.
5. 0.93 и 0.35.
Задание 11
Вопрос 1. При обследовании 11 учеников получены следующие данные о росте и весе:
вес (кг)
рост (см) 24 25 26 27
125 1 - - -
126 1 2 - -
127 - 2 4 1
Чему равен коэффициент корреляции роста и веса учеников?
1. 0.23.
2. 0.98.
3. 0.15.
4. 0.35.
5. 0.67.
Вопрос 2. Какое из следующих утверждений, связывающих корреляционное отношение  и коэффициент корреляции r, неверно?
1. при точной линейной корреляционной связи y по x.
2. .
3. .
4. при точной линейной корреляционной связи x по y.
5. при точной линейной корреляционной связи и x по y и, y по x.
Вопрос 3. Данные статистической обработки сведений по двум показателям x и y отражены в корреляционной таблице.
x
y 50 60 70 80 90
1 2 - - - -
2 - 1 - - -
3 - - 5 - -
4 - - - 3 -
5 - - - - 4
Чему равен коэффициент корреляции?
1. 0
2. 0.9
3. 1
4. 0.4
5. 0.5
Вопрос 4. На графике изображена прямая регрессии x по y.
Чему равен коэффициент регрессии ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 5. Какие преобразования нужно произвести, чтобы перейти от переменных x, y к переменным u, v, представленным в таблицах:
x u y v
14 0 28 0
16 1 38 1
18 2 48 2
20 3 58 3
22 4 68 4
24 5 78 5
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Задание 12
Вопрос 1. Что называют пространством выборок?
1. Генеральную совокупность (множество), которому принадлежат результаты наблюдений.
2. Числовую таблицу наблюдений случайной величины.
3. Множество значений вероятностей исхода испытания.
4. Множество рациональных чисел.
5. Множество действительных чисел, из которого выбран результат наблюдения.
Вопрос 2. Что такое статистическая гипотеза?
1. Предположение о распределении вероятностей или о некотором множестве распределений вероятностей.
2. Предположение о результате наблюдения.
3. Предположение о пространстве выборок.
4. Предположение, которое может быть строго доказано на основании анализа результатов конечного числа наблюдений (испытаний).
5. Суждение о правдоподобии статистических данных.
Вопрос 3. Какова роль уровня значимости  при проверке гипотез. Как он используется?
1. Если параметры двух событий отличаются на величину менее  , то события считаются одинаковыми (равными).
2. Событие считается практически невозможным, если его вероятность меньше  .
3. Если вероятность критического события А для гипотезы H превосходит  , то  называют гарантированным уровнем значимости критерия А для H.
4. Если вероятности двух событий отличаются меньше, чем на  , то события считают практически равновероятными.
5. Гипотеза H отвергается на уровне значимости  , если в эксперименте произошло событие A, вероятность которого при гипотезе H превосходит  .
Вопрос 4. Что называют ошибкой второго рода?
1. Погрешность вычисления математического ожидания.
2. Ошибку при выборе гарантированного уровня значимости.
3. Ошибку при формировании критического множества.
4. Отвержение гипотезы в случае, если она верна.
5. Принятие (неотвержение) гипотезы, если она неверна.
Вопрос 5. Какая схема является статистической моделью тройного теста (теста дегустатора)?
1. Схема алгоритма Евклида.
2. Схема Ферма.
3. Схема Пуассона.
4. Схема Бернулли.
5. Схема Блэза Паскаля.
Задание 13
Вопрос 1. Какова левосторонняя альтернатива гипотезы при тройном тесте?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. .
Вопрос 2. Как определяется уровень значимости  для тройного теста, если разумная альтернатива к гипотезе ( - фиксированное число) является двусторонней, т.е. отвергается, если или ?
1. .
2. .
3. .
4. .
5. , где - количество испытаний.
Вопрос 3. Для чего используется критерий знаков?
1. Для приближенного определения медианы  случайной величины X.
2. Для приближенного определения дисперсии.
3. Для проверки гипотезы о том, что некоторое число является медианой распределения случайной величины X.
4. Для проверки гипотезы о том, что случайное величина X имеет биномиальное распределение.
5. Для проверки гипотезы о значении дисперсии случайной величины , где - результаты наблюдения случайной величины X с медианой  ,
Вопрос 4. В каком случае говорят, что распределение принадлежит сдвиговому семейству распределений G, задаваемому распределением G(x)?
1. Если существует такая  , что для любого x найдется .
2. Если существует постоянная величина такая, что для любого x выполняется .
3. Если медиана  , случайной величины X такая, что для любого x выполняется . ( - распределение случайной величины X, - распределение случайной величины Y).
4. Если выполняется критерий знаков при медиане  .
5. Если у случайной величины X, задаваемой распределением , дисперсия численно равна дисперсии случайной величины Y, задаваемой распределением G(x) .
Вопрос 5. Что такое статистика Манна-Уитни?
1. Ветвь математической статистики.
2. Случайная величина, равная числу выполняющихся неравенств вида при , , где и две однородные выборки.
3. Результат проверки гипотезы о совпадении законов распределений непрерывных случайных величин X, Y.
4. Таблица, используемая для приближенного определения наименьшего уровня значимости.
5. Любая функция, принадлежащая сдвиговому семейству, образованному гиперболическим распределением.
Задание 14
Вопрос 1. Рассмотрим выборку 9, 7, 7, 7, 1, 2, 8, 3. В какой строке записан ранг числа 7 в этой выборке?
1. 3.
2. 4.
3. .
4. 5
5. 6.
Вопрос 2. Рассмотрим две независимые выборки , и ранги совокупности наблюдений . Что такое статистика Уилкоксона?
1. .
2. .
3.
4.
5. Сумма рангов одной из выборок.
Вопрос 3. Рассмотрим две независимые выборки по 6 элементов в каждой. Каково математическое ожидание статистики Уилкоксона при выполнении гипотезы об однородности выборок?
1. 39.
2. 38.
3. 37.
4. 35.
5. 43.
Вопрос 4. Которое из утверждений справедливо при отсутствии эффекта обработки для повторных парных наблюдений случайных величин X и Y независимо от их распределения?
1. для всех .
2. для всех .
3. для всех .
4. для всех .
5. .
Вопрос 5. Какое условие необходимо для применения критерия знаковых ранговых сумм Уилкоксона?
1. Выполнение гипотезы о нулевом эффекте обработки.
2. для всех .
3. Случайные величины , где , непрерывны и одинаково распределены.
4. Случайные величины , где , дискретны.
5. Случайные величины , где , имеют разные распределения.

Задание 3. «Нормирование труда»
Задача 3.5 На производственном участке в течение года необходимо обработать 50 000 деталей. Сменная норма выработки – 25 деталей, норма выполнения в среднем – 120 %. Определите численность рабочих на участке, если число плановых выходов 226 дней.
Задача 3.8 В цехе 69 рабочих-станочников, каждый из них за месяц должен выработать по 176 нормо-часов, на обслуживание одного станочника по нормативу полагается 0,3 чел.-час, время на отдых и личные нужды и организацию рабочего места по 15 % от оперативного времени. Сколько в цехе обслуживающих рабочих и какая на каждого из них месячная норма обслуживания.

3. Методика анализа кредитоспособности предприятия
Заключение
Список использованной литература

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ5

Вопрос 3.
Что такое казенное предприятие, его основные отличительные черты?
Вопрос 4.
Каковы основные особенности правового положения товарных бирж?
Вопрос 5.
Что такое дееспособность и правоспособность в предпринимательском праве, их основные различия?
Вопрос 6.
Определите основных субъектов собственности в предпринимательском праве.
Вопрос 7.
Что такое процедура банкротства и когда она применяется?
Вопрос 8.
Определите договор финансовой аренды и его основные отличия от других видов договоров.
Вопрос 9.
Для чего необходимо государственное регулирование предпринимательской деятельности?
Вопрос 10.
В чем разница между бухгалтерской и статистической отчетностью предпринимателей?

3. вектор;
4. матрица;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2. В каком случае можно определить обратную функцию?
1. когда каждый элемент имеет единственный прообраз;
2. когда функция постоянна;
3. когда функция не определена;
4. когда функция многозначна;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 3. Какая функция называется ограниченной?
1. обратная;
2. функция f(x) называется ограниченной, если m f(x) M;
3. сложная;
4. функция f(x) называется ограниченной, если f(x)›0;
5. функция f(x) называется ограниченной, если f(x) 0;
Вопрос 4. Какая точка называется предельной точкой множества А?
1. нулевая;
2. т.х0 называется предельной точкой множества А, если в любой окрестности точки х0 содержатся точки множества А, отличающиеся от х0;
3. не принадлежащая множеству А;
4. нет правильного ответа;
5. лежащая на границе множества.
Вопрос 5. Может ли существовать предел в точке в том случае, если односторонние пределы не равны?
1. да;
2. иногда;
3. нет;
4. всегда;
5. нет правильного ответа.
Задание 2
Вопрос 1. Является ли функция бесконечно малой при ?
1. да;
2. нет;
3. иногда;
4. всегда;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2. Является ли функция бесконечно большой при ?
1. да;
2. нет;
3. иногда;
4. если х=0;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 3. Является ли функция у=sin x бесконечно большой при ?
1. да;
2. нет;
3. иногда;
4. всегда;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 4. Является ли функция у=cos x бесконечно большой при ?
1. да;
2. нет;
3. иногда;
4. всегда;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 5. Является ли функция у=tg x бесконечно большой в т. х0=0?
1. да;
2. иногда;
3. всегда;
4. нет;
5. нет правильного ответа.
Задание 3
Вопрос 1. Является ли произведение бесконечно малой функции на функцию ограниченную, бесконечно малой функцией?
1. нет;
2. да;
3. иногда;
4. не всегда;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2. В каком случае бесконечно малые (х) и (х) называются бесконечно малыми одного порядка в точке х0?
1. если они равны;
2. если ;
3. если ;
4. если их пределы равны 0;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 3. Сколько видов основных элементарных функций мы изучили?
1. 5;
2. 1;
3. 0;
4. 2;
5. 3.
Вопрос 4. Чему равен предел константы С?
1. 0;
2. е;
3. 1;
4. ;
5. с.
Вопрос 5. Является ли степенная функция непрерывной?
1. нет;
2. да;
3. иногда;
4. при х >1;
5. нет правильного ответа.
Задание 4
Вопрос 1. Приведите формулу первого замечательного предела.
1.
2.
3. ;
4. уґ=кх+в;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2. Приведите формулу второго замечательного предела.
1. 0;
2.
3.
4.
5.
Вопрос 3. Какие функции называются непрерывными?
1. бесконечно малые;
2. удовлетворяющие условиям: а) f определима в т. х0 в) существует и равен f(x0);
3. бесконечно большие;
4. степенные;
5. тригонометрические.
Вопрос 4. Если f(x0+0)=f(x0-0)=L, но f(x0) L, какой разрыв имеет функция?
1. нет правильного ответа;
2. 2-го рода;
3. устранимый;
4. неустранимый;
5. функция непрерывна.
Вопрос 5. Какой разрыв имеет f(x) в т. х0, если f(x0-0) f(x0+0), и не известно: конечны ли эти пределы?
1. устранимый;
2. неустранимый;
3. функция непрерывна;
4. 1-го рода;
5. 2-го рода.
Задание 5
Вопрос 1. Сформулируйте свойство непрерывности сложной функции.
1. сложная функция непрерывна всегда;
2. если функция u=g(х) непрерывна в точке х0 и функция у=f(u) непрерывна в точке u=g(х0), то сложная функция у=f(g(x)) непрерывна в точке х0.
3. сложная функция, являющаяся композицией непрерывных функций не является непрерывной;
4. сложная функция разрывна;
5. сложная функция является композицией непрерывных функций и имеет устранимый разрыв.
Вопрос 2. Является ли функция у=(1-х2)3 непрерывной?
1. нет;
2. иногда;
3. при х >1;
4. да;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 3. Что такое производная функции?
1. Предел значения этой функции;
2.
3. 0;
4. 1;
5. е
Вопрос 4. Какая функция является дифференцируемой в точке х=4 ?
1.
2. ln(x-4);
3. имеющая производную в точке х=4 ;
4. непрерывная в точке х=4;
5. нет правильного ответа
Вопрос 5. Какая функция называется дифференцируемой на интервале (а,в)?
1. разрывная в каждой точке интервала;
2. дифференцируемая в каждой точке этого интервала;
3. постоянная;
4. возрастающая;
5. убывающая.
Задание 6
Вопрос 1. Чему равна производная константы у=с?
1. 1;
2. 0;
3. е;
4. ;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2. Чему равна производная функции у=х5?
1. 0;
2. 1;
3. е;
4. 5х4;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 3. Чему равна производная у=ех?
1. 0;
2. ех;
3. е;
4. 1;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 4. Чему равна производная у=ln x?
1. ;
2. 0;
3. е;
4. 1;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 5. Чему равна производная у=sin x?
1. 0;
2. cos x;
3. е;
4. 1;
5. нет правильного ответа.
Задание 7
Вопрос 1. Может ли непрерывная функция быть дифференцируемой?
1. нет;
2. да;
3. только в точке х= ;
4. только в точке х=0;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 2. Всегда ли непрерывная функция является дифференцируемой?
1. всегда;
2. никогда;
3. не всегда;
4. в точке х=0;
5. в т. х= .
Вопрос 3. Может ли дифференцируемая функция быть непрерывной?
1. нет;
2. да;
3. никогда;
4. в т. х=0;
5. в т. х= .
Вопрос 4. Всегда ли дифференцируемая функция является непрерывной?
1. не всегда;
2. никогда;
3. нет правильного ответа;
4. в т. х=0;
5. всегда.
Вопрос 5. Найти вторую производную от функции у=sin x.
1. cos x;
2. -sin x;
3. 0;
4. 1;
5. tg x.
Задание 8
Вопрос 1. Как называется главная, линейная часть приращения функции?
1. производная;
2. дифференциал (dу);
3. функция;
4. бесконечно малая;
5. бесконечно большая.
Вопрос 2. Сформулируйте правило Лопиталя.
1. ,если предел правой части существует;
2. ;
3. ;
4. нет правильного ответа;
5.
Вопрос 3. Какие виды неопределенностей можно раскрыть при помощи правила Лопиталя?
1. {0};
2. ;
3. c x 0;
4. c x ;
5. x .
Вопрос 4. Является ли условие у'=0 в точке, не являющейся граничной точкой области определения дифференцируемой функции у, необходимым условием существования экстремума в этой точке?
1. нет;
2. да;
3. не всегда;
4. иногда;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 5. Является ли условие у'=0 в т. х=а достаточным условием существования экстремума?
1. да;
2. нет;
3. не всегда;
4. иногда;
5. нет правильного ответа.
Задание 9
Вопрос 1. Какая функция называется функцией двух переменных?
1. f(x);
2. n=f(x,у,z);
3. нет правильного ответа;
4. z=f(x,у);
5. f(x)=const=c.
Вопрос 2. Вычислить предел функции .
1. 0;
2. 29;
3. 1;
4. 5;
5. 2.
Вопрос 3. Вычислить предел функции
1. 0;
2. 1;
3. 16;
4. 18;
5. 20.
Вопрос 4. Какие линии называются линиями разрыва?
1. прямые;
2. состоящие из точек разрыва;
3. параболы;
4. эллипсы;
5. нет правильного ответа.
Вопрос 5. Найти первую производную по у от функции z=3x+2у.
1. 1;
2. 2;
3. 0;
4. 5;
5. нет правильного ответа.
Задание 10
Вопрос 1. Как называется функция, производная которой равна данной функции?
1. Неявная функции
2. Подынтегральная функция
3. Неопределенный интеграл
4. Первообразная функция
5. Дифференциальное выражение
Вопрос 2. Найдите ошибочное выражение, если - одна из первообразных для функции , а С - произвольное постоянное.
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 3. Какое из выражений является интегралом ?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 4. Какое из выражений является интегралом ?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 5. Какое из выражений является интегралом ?
1.
2.
3.
4.
5.
Задание 11
Вопрос 1. Какую из подстановок целесообразно использовать для замены переменной в интеграле ?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 2. Какую из подстановок целесообразно использовать для замены переменной в интеграле ?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 3. Какое из выражений целесообразно принять за u при интегрировании по частям интеграла ?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 4. Какое из выражений целесообразно принять за u при интегрировании по частям интеграла ?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 5. Какое из выражений является интегралом ?
1.
2.
3.
4.
5.
Задание 12
Вопрос 1. Какое из уравнений является разложением многочлена на простейшие действительные множители?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 2. Какой из многочленов имеет следующие действительные корни:
простой корень, равный 1;
корень второй кратности, равный (-2);
два сопряженных комплексных корня: i и (-i)?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 3. Какая из рациональных дробей является неправильной?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 4. Какое из выражений является представлением правильной рациональной дроби в виде суммы многочлена и правильной рациональной дроби?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 5. Какое из выражений является разложением рациональной дроби на простейшие, где через обозначены неизвестные действительные числа.
1.
2.
3.
4.
5.
Задание 13
Вопрос 1. Какое из выражений является разложением рациональной дроби на целую часть и простейшие дроби?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 2. Найдите интеграл
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 3. Какая подстановка позволяет найти интеграл ?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 4. Найти интеграл
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 5. Какое выражение является иррациональным относительно функций и ?
1.
2.
3.
4.
5.
Задание 14
Вопрос 1. Какой из примеров используется при интегрировании четной степени синуса или косинуса?
1. Понижение подынтегральной функции (вдвое) заменой по тригонометрическим формулам.
2. Отделение одного из множителей и замены его новой переменной.
3. Замена или новой переменной.
4. Разложение на слагаемые по формулам произведения тригонометрических функций.
5. Интегрирование по частям.
Вопрос 2. Какой интеграл не выражается в элементарных функциях?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 3. Найти интеграл
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 4. Найти интеграл
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 5. Найти интеграл
1.
2.
3.
4.
5.
Задание 15
Вопрос 1. Чему равна площадь фигуры на рисунке?
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 2. Если задана функция скорости при движении тела от точки А до точки В, что можно узнать интегрированием этой функции по времени?
1. Время движения тела от точки А до точки В
2. Скорость в точке В
3. Ускорение
4. Путь пройденный телом при движении от точки А до точки В
5. Расстояние между точками А и В
Вопрос 3. По какой переменной нужно проинтегрировать функцию силы, чтобы получить работу, совершенную при перемещении тела из точки А в точку В?
1. По пути
2. По времени
3. По скорости
4. По силе
5. По работе
Вопрос 4. Чему равна площадь заштрихованной фигуры?
Вопрос 5. Какое из утверждений верно? Интеграл - это:
1. Функция от х
2. Функция от
3. Функция от и
4. Функция от
5. Число
Задание 16
Вопрос 1. Каков геометрический смысл определенного интеграла от функции в интервале в системе декартовых координат?
1. Длина линии в интервале
2. Алгебраическая площадь фигуры, ограниченной линией в интервале
3. Среднее значение функции в интервале
4. Произведение среднего значения функции в интервале на длину интервала
5. Максимальное значение функции в интервале
Вопрос 2. Чему равен интеграл для любой непрерывной функции :
1. нуль
2.
3.
4.
5.
где - первообразная от .
Вопрос 3. Чему равен интеграл , где c, k, m - константы:
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 4. Какое из утверждений верно для любой непрерывной функции ?
равен:
1.
2.
3.
4.
5.
Вопрос 5. Не вычисляя интеграл оценить границы его возможного значения, используя теорему об оценке определенного интеграла.
1. от 1 до
2. от до
3. от до
4. от до
5. от до 1
Задание 17
Вопрос 1. Какое из следующих утверждений верно для любой непрерывной функции , если - первообразная от .
1. - число
2.
3.
4. - функция от x
5.
Вопрос 2. Вычислить интеграл, используя формулу интегрирования по частям и выбрать правильный ответ
Вопрос 3. Вычислить интеграл, используя правило замены переменных
Вопрос 4. Не производя вычислений, укажите интеграл, равный нулю.
Вопрос 5. Вычислить интеграл
Задание 18
Вопрос 1. Какой из приведенных ниже интегралов является несобственным, если функция - непрерывна?
Вопрос 2. Чему равен интеграл
1.
2. Интеграл расходится
3. 0
4. 2
5.
Вопрос 3. Чему равен интеграл
Вопрос 4. Какое из дифференциальных выражений является полным дифференциалом?
Вопрос 5. Какая из функций является первообразной для дифференциального выражения ?

Гл. I упражнение 17
Обобщите понятия.
17.5. Антарктида
Гл. I упражнение 24
Установите правильность следующих определений (в неправильных определениях укажите, какое правило нарушено)
24.5. Мошенник – человек, занимающийся мошенничеством.
Гл. I упражнение 28
Проверьте правильность деления понятий; в неправильном делении укажите, какие правила нарушены.
28.5. К примерам, заменяющим определение, относятся характеристика и сравнение.
Гл. II упражнение 4
Суждения со сложным субъектом и сложным предикатом выразите в символической записи.
4.5. Виновным в преступлении признается лицо, совершившее деяние умышленно или по неосторожности.
Гл. II упражнение 6
Дайте объединенную классификацию суждений, изобразите отношения между терминами с помощью кругов Эйлера, установите распределенность субъекта и предиката.
6.5. Некоторые трудовые споры рассматриваются городскими судами.
Гл. II упражнение 11
Укажите соединительные и разделительные суждения, в последних – вид дизъюнкции (строгая или не строгая, полная или не полная), приведите символическую запись суждений. Если суждение не выражено в явной логической форме, сформулируйте его, используя союзы «и» и «или».
11.5. Памятники культуры, истории и природы являются достоянием народа.
Гл. II упражнение 12
Укажите антецедент и консеквент условных и эквивалентных суждений, приведите их символическую запись. Если суждение не выражено в явной логической форме, сформулируйте его, использовав связки «Если ., то…» и «Если, и только если…, то…».
12.5. Следователь вправе произвести следственный эксперимент, если необходимо уточнить данные по делу.
Гл. III упражнение 1
Сделайте вывод путем превращения, составьте схему вывода. Если посылка выражена не в явной логической форме, преобразуйте ее в соответствии со схемами суждений A, E, I, O.
1.5. Некоторые приговоры суда не являются обвинительными.
Гл. III упражнение 6
Проверьте правильность обращения. Если обращение неправильно, сделайте правильный вывод. Составьте схему вывода.
6.5. Некоторые европейские государства являются унитарными.
Все унитарные государства являются европейскими.
Гл. III упражнение 10
Постройте логический квадрат. Опираясь на него, выведите суждения противоположные, противоречащие и подчиненные данным. Установите их истинность или ложность.
10.5. Закон, устанавливающий или отягчающий ответственность, обратной силы не имеет. ( ךּЕ).
Гл. III упражнение 11
Выполняя условия упр.10, из приведенных суждений выведите противоречащие, частной совместимости и подчиняющие суждения, установите их истинность или ложность.
11.5. Многие участники Великой Отечественной войны награждены боевыми орденами (I).
Гл. IV упражнение 3
Используя условную посылку, постройте умозаключение: а) по утверждающему, б) по отрицающему модусу, постройте их схему в символической записи. Если условная посылка явно не выражена, сформулируйте ее в явной логической форме (со связкой «если…, то…»).
3.5. Когда в товарищах согласья нет, на лад их дело не пойдет (Крылов).
Гл. IV упражнение 5
Сделайте вывод из посылок, установите, следует ли он с необходимостью.
5.5. Каждый имеет право на возмещение вреда, если вред незаконно причинен его имуществу. П. имеет право на возмещение вреда.
Гл. IV упражнение 7
Используя разделительную посылку, постройте умозаключение: а) по утверждающе-отрицательному модусу, б) по отрицающе-утверждающему модусу; опираясь на схему модуса, определите, следует ли с необходимостью заключение из посылок.
7.5. Сдельная оплата труда может быть индивидуальной или коллективной.
Гл. IV упражнение 8
Постройте рассуждение по одному из модусов разделительно-категорического умозаключения.
8.5. Утром 14 октября заведующий магазином №5 Булатников сообщил по телефону в контору управления торговли и в районный отдел милиции, что в подсобном помещении магазина взломано окно и совершена кража товаров на крупную сумму.
После осмотра места происшествия следователь прокуратуры выдвинул версию об инсценировке кражи Булатниковым. Основным, что говорило в пользу этой версии, была сомнительная возможность кражи товаров на столь большую сумму сквозь отверстие в решетке (металлическая решетка, закрывающая окно изнутри помещения, повреждений не имела).
Вместе с тем не исключалось, что кражу могли совершить посторонние лица.
Для выяснения вопроса, может ли человек сквозь разбитое окно и неповрежденную решетку похитить товары из подсобного помещения, был проведен следственный эксперимент. Результаты эксперимента показали, что преступник мог похитить через окно некоторое количество товаров только с ближайшей к окну полки стеллажа; достать через окно что-либо с других полок оказалось невозможным. Наличие пыли и паутины на прутьях решетки также ставило под сомнение правдоподобность заявления Булатникова о краже товаров через разбитое окно. В результате проверки второй версии – о хищении, совершенном Булатниковым, инсценировавшим кражу, он был уличен в расхищении вверенного ему имущества и был вынужден признаться в инсценировке с целью сокрытия недостачи.

Средняя з/п, руб. Число продавцов, чел. Средняя з/п, руб. Фонд оплаты труда, руб.
Первая 1216 8 1525 13725
Вторая 1825 17 2140 29960
Третья 1902 12 2288 34320
Определите:
а) среднюю месячную заработную плату продавцов по трем секциям, то есть по магазину в целом за май и ноябрь месяцы;
б) изменение (прирост) средней месячной заработной платы в ноябре по сравнению с маем месяцем:
- в абсолютных величинах (руб.);
- в относительных величинах (%).
Назовите виды средних, которые использовались в расчетах средних месячных заработков продавцов по магазину в целом. Дайте необходимое обоснование выбора расчетных формул.

Тест 1
Какое утверждение искажает суть товарного производства:
а) товарное производство существует только при наличии разделения труда;
б) товарное производство предполагает производство продукта для удовлетворения потребностей самого производителя';
в) товарное производство невозможно без обмена;
г) товарное производство предполагает производство продуктов, в которых нуждаются потребители?
Тест 2
В период развала хозяйства предприятие организовало внутреннее производство всех вспомогательных продуктов для своей деятельности и продолжало функционировать.
Можно ли утверждать, что на предприятии возникло натуральное хозяйство:
а) можно, так как все необходимое для деятельности производится внутри хозяйства;
б) можно, так как внутри предприятия нет товарообмена и прерван внешний товарообмен;
в) нельзя, поскольку продукция предприятия остается товаром для рынка?
Тест 3
Укажите характерные признаки товарного производства неразвитого рынка, свободного, регулируемого и деформированного рынков:
а) наличие наемного труда;
б) повсеместное использование личного труда товаропроизводителя;
в) наличие общественного разделения труда;
г) частная собственность на средства производства;
д) почти полное отсутствие вмешательства государства в хозяйственную жизнь;
е) наличие нескольких моделей государственного регулирования;
ж) постоянное регулирование национальной экономики;
з) декларированное отсутствие наемного труда.
Контрольная работа №2
1. Общая характеристика потребления, сбережения, инвестиций.
2. Взаимосвязь инвестиций и национального дохода. Теория мультипликатора.
Теория мультипликатора:
Тест 1
Какая взаимосвязь существует между графиками потребления и сбережения:
а) с точки зрения угла наклона (что произойдет, например, с углом наклона линии S, если угол наклона линии С изменится);
б) с точки зрения взаиморасположения кривых (что произойдет, например, с линией 5, если линия С сместится вверх или вниз).
Тест 2
Если величина располагаемого дохода равна нулю, то можно ли утверждать, что:
а) уровень потребления равен нулю;
б) уровень сбережений равен нулю;
в) уровень инвестиций равен нулю;
г) исчезает эффект мультипликатора;
д) уровень потребления является автономным.
Задача
1. Прирост инвестиционных расходов на 6 миллиардов денежных единиц привел к изменению реального ВНП с 466 до 490 млрд. денежных единиц.
Рассчитайте величину мультипликатора инвестиционных расходов.

1.2. Российское законодательство в области авторского права в аудиовизуальной сфере…9
1.3. Аудиовизуальное произведение как объект авторского права: понятие и виды….18
Глава 2. Реализация права на аудиовизуальное произведение….25
2.1. Личные неимущественные и имущественные права авторов на аудиовизуальные произведения: особенности их реализации….25
2.2. Теоретические и практические проблемы применения прав создателей театральной постановки…37
Глава 3. Защита авторских прав на аудиовизуальные произведения….45
3.1. Система способов защиты и основания применения гражданско-правовых способов защиты прав авторов на аудиовизуальные произведения…45
3.2. Гражданско-правовые меры ответственности за нарушение прав авторов на аудиовизуальные произведения…52
Заключение….58
Список использованных источников и литературы…61