У нас можно недорого заказать курсовую, контрольную, реферат или диплом

«Методическое обеспечение лекционных занятий по курсу «математические методы для экологов»» - Дипломная работа
- 89 страниц(ы)
Содержание
Введение
Выдержка из текста работы
Заключение
Список литературы

Автор: navip
Содержание
Введение….….3
Глава I. Ряды….….4
§ 1. Числовые ряды….….4
§2.Функциональные ряды….…17
Упражнения…28
Глава II. Дифференциальные уравнения….31
§2.1. Дифференциальные уравнения первого порядка, их частные случаи….31
§ 2.2. Линейные уравнения второго порядка….….45
Упражнения…52
Глава III. Событие и вероятность….54
§ 3.1. Основные понятия. Определение вероятности….54
§ 3.2. Случайные величины….67
§ 3.3. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания….69
§ 3.4. Дисперсия дискретной случайной величины….71
Упражнения…73
Глава IV. Элементы математической статистики…75
§ 4.1. Генеральная совокупность и выборка….75
§ 4.2. Оценки параметров генеральной совокупности по ее выборке….80
Упражнения….85
Заключение…87
Список литературы….88
Введение
Данное методическое пособие предназначено для студентов естественно-геогрaфического фaкультетa второго курсa очной формы обучения специaльность «Экология». В лекции дaнa прогрaммa курсa, примеры зaдaч по соответствующим темaм, список рекомендовaнной литерaтуры. Рaссмотрены основные темы высшей мaтемaтики с подробным изложением теоретического мaтериaлa, с примерaми зaдaч по кaждой теме.
Актуальность: в современный период роль математических методов в естествознании все возрастает. Эти методы теперь широко используют и в биологии, и в химии, и в географии, и в экологии.
Целью данной работы является:
Разработка и создание учебного пособия по теме «Методическое обеспечение лекционных занятий по курсу «Математические методы для экологов».
Основные задачи:
1. Проанализировать имеющийся объем научной литературы по проблеме исследования.
2. Проанализировать методические разработки по данной теме из различных источников.
3. Определить структуру и содержание методического пособия по курсу «Математика» для студентов направления «Экология».
4. Структурировать изученный материал для дальнейшего использования в качестве методического обеспечения лекционных занятий по курсу «Математические методы для экологов».
Объект исследования – профессиональная подготовка по курсу «Математические методы для экологов» в педагогических вузах.
Предмет исследования – методическое обеспечение лекционных занятий по курсу «Математические методы».
Выдержка из текста работы
Глава I. Ряды.
§1. Числовые ряды.
Основные понятия. Основные свойства рядов.
Числовым рядом (или просто рядом) называется выражение вида
∑_(n=1)^∞▒u_n = u_1+ u_2+ ∙∙∙u_n+…, (1)
Где u_1,〖 u〗_2,…,u_n,… − действительные или комплексные числа, называемые членами ряда, 〖 u〗_n – общим членом ряда.
Ряд (1) считается заданным, если известен общий член ряда u_n, выражений как функция его номера n:〖 u〗_n = ƒ (n) .
Сумма первых n членов ряда (1) называется n – й частичной суммой ряда и обозначается через S_n, т.е 〖 S〗_n =u_1 +u_(2 ) + ∙∙∙ +u_n.
Рассмотрим частичные суммы
S_(1 )= u_1, S_2 = u_1 + u_2, S_(3 )= u_1 + u_2 + u_3, … .
Если существует конечный предел S = lim┬(n→∞)〖S_n 〗 последовательности частичных сумм ряда (1),то этот предел называется суммой ряда (1) и говорят, что ряд сходится. Записывают: S=∑_(n=1)^∞▒u_n .[11]
Если lim┬(n→∞)〖S_n 〗 = ∞,то ряд (1) называют расходящимся. Такой ряд суммы не имеет.
Рассмотрим примеры.
Ряд 2 + 17 - 3 1/4 + 196 + … нельзя считать заданным, а ряд 2 + 5 + 8 + …− можно: его общий член задается формулой 〖 u〗_n = 3n – 1.
Ряд 0 + 0 +0 + ∙∙∙ + 0 + … сходится, его сумма равна 0.
Ряд 1 + 1+ 1+ ∙∙∙ + 1 + … расходится,〖 S〗_(n )= n→∞ при n→∞.
Ряд 1 - 1 + 1 – 1 + 1 – 1 + … расходится, так как последовательность частичных сумм 1,0,1,0,1,0, … (S_(1 ) = 1, S_2 = 0, S_(3 ) = 1, …) не имеет предела.
Ряд ∑_(n=1)^∞▒1/(n(n+1)) сходится. Действительно,
S_(1 )= 1/(1∙2) = 1 - 1/2,
S_2=1/(1∙2) + 1/(2∙3) = ( 1 - 1/2) + ( 1/2 - 1/3) = 1- 1/3,
∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙ ,
S_n = 1/(1∙2) + 1/(2∙3) + 1/(3∙4) + ∙∙∙ + 1/(n(n+1)) = ( 1- 1/2) + (1/2 - 1/3) +(1/3-1/(4 ))+ ∙∙∙ +(1/n - 1/(n+1)) = 1 - 1/(n+1).
Следовательно ,
lim┬(n→∞)〖S_n 〗 = lim┬(n→∞)〖( 1- 1/(n+1)〗 ) = 1,
т.е ряд сходится, его сумма равна 1.
Рассмотрим некоторые важные свойства рядов.
Свойство 1. Если ряд (1) сходится и его сумма равна S, то ряд
∑_(n=1)^∞▒〖cu〗_n = 〖cu〗_1 + 〖cu〗_2 + ∙∙∙ + 〖cu〗_n + … , (2)
где с – произвольное число, также сходится и его сумма равна сS. Если же ряд (1) расходится и с ≠ 0, то и ряд (2) расходится.
Обозначим n – ю частичную сумму ряда (2) через S_n^((u)). Тогда
S_n^((u))= 〖cu〗_1+ 〖cu〗_2 + ∙∙∙ + 〖cu〗_n = c(u_1+ u_2 + ∙∙∙ +u_n) = c∙S_n.
Следовательно,
〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n^((u)) 〗 =lim┬(n→∞)〖〖cS〗_n 〗 = c ∙ lim┬(n→∞)〖S_n 〗 = c ∙ S,
т.е. ряд (2) сходится и имеет сумму сS .
Покажем теперь ,что если ряд (1) расходится, с≠ 0, то и ряд (2) расходится. Допустим противное: ряд (2) сходится и имеет сумму S_1.
Тогда
〖 S〗_1 = 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n^((u)) 〗= lim┬(n→∞)〖〖cS〗_n 〗 = c ∙ lim┬(n→∞)〖S_n 〗.
Отсюда получаем:
〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗= S_1/c,
т.е ряд (1) сходится, что противоречит условию о расходимости ряда (1)
Свойство 2. Если сходится ряд (1) и сходится ряд
∑_(n=1)^∞▒〖 v〗_n , (3)
а их суммы равны S_1 и S_2 соответственно, то сходится и ряды
∑_(n=1)^∞▒〖(u_n 〗±v_(n )), (4)
Причем сумма каждого равна соответственно 〖 S〗_1± S_2.
Обозначим n –e частичные суммы рядов (1), (3) и (4) через S_n^((u)),
〖 S〗_n^((v)) и S_n соответственно. Тогда
〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗 = lim┬(n→∞)〖(S_n^((u)) 〗 ± 〖 S〗_n^((v))) = 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n^((u)) 〗 ± lim┬(n→∞)〖S_n^((v)) 〗 = 〖 S〗_1± S_2,
т.е. каждый из рядов (4) сходится, и сумма его равна 〖 S〗_1± S_2 соответственно.
Из свойства 2 вытекает, что сумма (разность) сходящегося и расходящегося рядов есть расходящийся ряд.
В справедливости этого утверждения можно убедиться методом от противного.
Заметим, что сумма (разность) двух расходящихся рядов может быть как сходящимися, так и расходящимся рядом.
Свойство 3. Если к ряду (1) прибавить (или отбросить) конечное число членов, то полученный ряд и ряд (1) сходятся или расходятся одновременно.[11]
Обозначим через S сумму отброшенных членов, через k – наибольший из номеров этих членов. Чтобы не менять нумерацию оставшихся членов ряда (1), будем считать, что на месте отброшенных членов поставили нули. Тогда при n > k ,будет выполняться равенство S_n - S_n^' = S, где S_n^' - это n –я частичная сумма ряда, полученного из ряда (1) путем отбрасывания конечного числа членов. Поэтому 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗= S + 〖 lim〗┬(n→∞) 〖 S〗_n^'. Отсюда следует, что пределы в левой и правой частях одновременно существуют или не существуют, т.е. ряд (1) сходится (расходится) тогда и только тогда, когда сходятся (расходятся) ряды без конечного числа его членов.
Аналогично рассуждаем в случае приписывания к ряду конечного числа членов.
Ряд
u_(n+1) + u_(n+2) + ∙∙∙ = ∑_(k=n+1)^∞▒u_k (5)
Называется n-м остатком ряда (1). Он получается из ряда (1) отбрасыванием n первых его членов. Ряд (1) получается из остатка добавлением конечного числа членов. Поэтому, согласно свойству 3, ряд (1) и его остаток (5) одновременно сходятся и расходятся.
Из свойства 3 также следует, что если ряд (1) сходится, то его остаток
r_n = S - S_n = u_(n+1) +u_(n+2) + ∙∙∙ стремится к нулю при n →∞,т.е. lim┬(n→∞)〖r_n 〗= 0.
[14]
Необходимый признак сходимости числового ряда.
Нахождение n – й частичной суммы S_n и ее предела для произвольного ряда во многих случаях является непростой задачей. Поэтому для выяснения сходимости ряда устанавливаются специальные признаки сходимости. Первым из них, как правило, является необходимый признак сходимости.
Теорема 1. Если ряд (1) сходится, то его общий член u_n стремится к нулю, т.е. lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = 0.
Пусть ряд (1) сходится и 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗= S. Тогда и lim┬(n→∞)〖S_(n-1) 〗 = S (при n→∞ и (n →1) → ∞). Учитывая, что u_n = S_n - S_(n-1) при n>1, получаем: lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = 〖lim(〗┬(n→∞) S_n - S_(n-1 ))= 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗 - lim┬(n→∞)〖S_(n-1) 〗 = S – S = 0.[16]
Следствие 1. (достаточное условие расходимости ряда). Если lim┬(n→∞)〖u_n 〗≠ 0 или этот предел не существует ,то ряд расходится.
Действительно, если бы ряд сходился, то (по теореме) : lim┬(n→∞)〖u_n 〗= 0 . Но это противоречит условию. Значит, ряд расходится.[14]
Пример 1. Исследовать сходимость ряда ∑_(n=1)^∞▒(3n-2)/(n+5).
Решение: Ряд ∑_(n=1)^∞▒(3n-2)/(n+5) расходится , т.к.
lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = lim┬(n→∞) (3n-2)/(n+5) = 3≠ 0,
т.е. выполняется достаточное условие расходимости ряда.
Пример 2. Исследовать сходимость ряда
(1 + 1/1 )1 + ( 1+ 1/2 )2 + ∙∙∙ + (1 + 1/n )n + …
Решение: Данный ряд расходится, т.к. lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = lim┬(n→∞) (1 + 1/n )n = e ≠ 0.
Признак сравнения положительных числовых рядов.
Положительным рядом называется ряд, члены которого неотрицательны.
Пусть даны два числовых ряда с положительными членами:
a1 + a2 +a3 +. . .+ an +. . . (1) и
b1 + b2 +b3 +. . .+ bn +. . . (2),
Тогда имеет место следующая теорема.
Теорема 1.
Если члены ряда (1) не больше соответствующих членов ряда (2), т.е.
an ≤ bn (n= 1, 2, …) (3)
И ряд (2) сходится, то сходится и ряд (1), а если ряд (1) расходится, то и ряд (2) тоже расходится.[11]
Доказательство.
обозначим через Sn и σn частичные суммы рядов (1) и (2) соответственно. Из условия (3) следует, что
Sn ≤ σn (4)
Так как ряд (2) сходится, то существует lim┬(n→∞)〖σ_n =σ〗, а из того, что члены рядов (1) и (2) положительны, следует, что σn < σ и тогда в силу неравенства (4) Sn< σ .
Мы доказали, что частичные Sn суммы ограничены, а так как последовательность частичных сумм является ещё и возрастающей, то она имеет предел lim┬(n→∞) S_n , причем, очевидно, что
S≤σ
2)Докажем теперь, что из расходимости ряда (1) следует расходимость ряда (2). Предположим, что ряд (2) сходится, но тогда по только что доказанной теореме сходился бы и ряд (1), что противоречит условию теоремы.[16]
Исследуем ряды на сходимость с помощью признака сравнения.
Пример 1.
Пусть дан ряд ∑_(n=1)^∞▒1/(n(n+1))
Сравним его с рядом∑_(n=1)^∞▒1/n^2 - обобщенный гармонический ряд т.к.
α =2>1 то он сходится.
Сравним общие члены рядов:
Это значит, что из сходимости ряда с большими членами будет следовать сходимость данного ряда.
Пример 2.
∑_(n=1)^∞▒(〖cos〗^2 n)/n^4 , так как
0 ≤〖cos〗^2 n≤1, то 0 ≤ (〖cos〗^2 n)/n^4 ≤1/n^4 , но ряд ∑_(n=1)^∞▒1/n^4 сходится, следовательно, и данный ряд тоже сходится.
Пример 3.
Исследовать на сходимость ряд ∑_(n=1)^∞▒1/(3+2^n ).
Решение : Сравним данный ряд с рядом геометрической прогрессии ∑_(n=1)^∞▒1/2^n , который сходится (q = 1/2 < 1). Имеем 1/(3+ 2^n ) < 1/2^n . Следовательно, данный ряд сходится.
Признак Даламбера.
Теорема 1. Пусть дан (1) с положительными членами и существует конечный или бесконечный предел lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = l.
Тогда ряд сходится при l> 1.
Так как lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = l, то по определению предела для любого ε > 0 найдется натуральное число N такое, что при n > N выполняется неравенство
|u_(n+1)/u_n - l| < ε или l - ε < u_(n+1)/u_n < l + ε. (3.1)
Пусть l < 1. Можно подобрать ε так, что число l + ε < 1. Обозначим l + ε = q, q < 1. Тогда из правой части неравенства (3.1) получаем u_(n+1)/u_n < q, или u_(n+1) < q ∙ u_n, n > N. В силу свойства 3 числовых рядов можно считать, что u_(n+1) < q ∙ u_n для всех n = 1,2,3, … Давая номеру n эти значения, получим серию неравенств:
〖 u〗_2 < q ∙ u_n,
u_3 < q ∙u_2 < q2u_1 ,
〖 u〗_4 < q ∙u_3 < q3u_1,
∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ,
u_n < q ∙ u_n < qn-1 u_1,
∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ,
т.е. члены ряда u_2 + u_3 + u_(4 )+ ∙∙∙ + u_n + ∙∙∙ меньше соответствующих членов ряда qu_1 + q2u_1 + q3u_1 + ∙∙∙ + qn+1 u_1 + … , который сходится как ряд геометрической прогрессии со знаменателем 0 < q < 1. Но тогда, на основании признака сравнения, сходится ряд u_2 + u_3 + u_(4 )+ ∙∙∙ + u_n + ∙∙∙ , следовательно, сходится и исходный ряд (1)[11]
Пусть l > 1. В этом случае lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = l> 1. Отсюда следует, что, начиная с некоторого номера N,выполняется неравенство u_(n+1)/u_n > 1, или u_(n+1) > u_n, т.е. члены ряда возрастают с увеличением номера n. Поэтому lim┬(n→∞) u_n≠ 0. На основании следствия из необходимого признака ряд (1) расходится.
Замечания.
Если l = 1, то ряд (1) может быть как сходящимся, так и расходящимся.
Признак Даламбера целесообразно применять, когда общий член ряда содержит вида n! или a^n.[16]
Пример 1. Исследовать на сходимость ряд ∑_(n=1)^∞▒1/n!.
Решение : Находим
l = lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = lim┬(n→∞) (1/(n+1)!)/(1/n!) = lim┬(n→∞) n!/(n+1)! = lim┬(n→∞) 1/(n+1) = 0.
Так как l = 0 < 1, то данный ряд по признаку Даламбера сходится.
Пример 2. Исследовать сходимость ряда ∑_(n=1)^∞▒3^n/n^2 .
Решение: Вычисляем
l = lim┬(n→∞)(3^(n+1)/〖(n+1)〗^2 : 3^n/n^2 ) = lim┬(n→∞) (3^n∙ 3 ∙ n^2)/(3^n ∙ 〖(n+1)〗^2 ) = 3 lim┬(n→∞)(n/(n+1))2 = 3 lim┬(n→∞)(1/(1+ 1/n))2 = 3.
Так как l = 3 > 1, то данный ряд по признаку Даламбера расходится.
Глава I. Ряды.
§1. Числовые ряды.
Основные понятия. Основные свойства рядов.
Числовым рядом (или просто рядом) называется выражение вида
∑_(n=1)^∞▒u_n = u_1+ u_2+ ∙∙∙u_n+…, (1)
Где u_1,〖 u〗_2,…,u_n,… − действительные или комплексные числа, называемые членами ряда, 〖 u〗_n – общим членом ряда.
Ряд (1) считается заданным, если известен общий член ряда u_n, выражений как функция его номера n:〖 u〗_n = ƒ (n) .
Сумма первых n членов ряда (1) называется n – й частичной суммой ряда и обозначается через S_n, т.е 〖 S〗_n =u_1 +u_(2 ) + ∙∙∙ +u_n.
Рассмотрим частичные суммы
S_(1 )= u_1, S_2 = u_1 + u_2, S_(3 )= u_1 + u_2 + u_3, … .
Если существует конечный предел S = lim┬(n→∞)〖S_n 〗 последовательности частичных сумм ряда (1),то этот предел называется суммой ряда (1) и говорят, что ряд сходится. Записывают: S=∑_(n=1)^∞▒u_n .[11]
Если lim┬(n→∞)〖S_n 〗 = ∞,то ряд (1) называют расходящимся. Такой ряд суммы не имеет.
Рассмотрим примеры.
Ряд 2 + 17 - 3 1/4 + 196 + … нельзя считать заданным, а ряд 2 + 5 + 8 + …− можно: его общий член задается формулой 〖 u〗_n = 3n – 1.
Ряд 0 + 0 +0 + ∙∙∙ + 0 + … сходится, его сумма равна 0.
Ряд 1 + 1+ 1+ ∙∙∙ + 1 + … расходится,〖 S〗_(n )= n→∞ при n→∞.
Ряд 1 - 1 + 1 – 1 + 1 – 1 + … расходится, так как последовательность частичных сумм 1,0,1,0,1,0, … (S_(1 ) = 1, S_2 = 0, S_(3 ) = 1, …) не имеет предела.
Ряд ∑_(n=1)^∞▒1/(n(n+1)) сходится. Действительно,
S_(1 )= 1/(1∙2) = 1 - 1/2,
S_2=1/(1∙2) + 1/(2∙3) = ( 1 - 1/2) + ( 1/2 - 1/3) = 1- 1/3,
∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙ ,
S_n = 1/(1∙2) + 1/(2∙3) + 1/(3∙4) + ∙∙∙ + 1/(n(n+1)) = ( 1- 1/2) + (1/2 - 1/3) +(1/3-1/(4 ))+ ∙∙∙ +(1/n - 1/(n+1)) = 1 - 1/(n+1).
Следовательно ,
lim┬(n→∞)〖S_n 〗 = lim┬(n→∞)〖( 1- 1/(n+1)〗 ) = 1,
т.е ряд сходится, его сумма равна 1.
Рассмотрим некоторые важные свойства рядов.
Свойство 1. Если ряд (1) сходится и его сумма равна S, то ряд
∑_(n=1)^∞▒〖cu〗_n = 〖cu〗_1 + 〖cu〗_2 + ∙∙∙ + 〖cu〗_n + … , (2)
где с – произвольное число, также сходится и его сумма равна сS. Если же ряд (1) расходится и с ≠ 0, то и ряд (2) расходится.
Обозначим n – ю частичную сумму ряда (2) через S_n^((u)). Тогда
S_n^((u))= 〖cu〗_1+ 〖cu〗_2 + ∙∙∙ + 〖cu〗_n = c(u_1+ u_2 + ∙∙∙ +u_n) = c∙S_n.
Следовательно,
〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n^((u)) 〗 =lim┬(n→∞)〖〖cS〗_n 〗 = c ∙ lim┬(n→∞)〖S_n 〗 = c ∙ S,
т.е. ряд (2) сходится и имеет сумму сS .
Покажем теперь ,что если ряд (1) расходится, с≠ 0, то и ряд (2) расходится. Допустим противное: ряд (2) сходится и имеет сумму S_1.
Тогда
〖 S〗_1 = 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n^((u)) 〗= lim┬(n→∞)〖〖cS〗_n 〗 = c ∙ lim┬(n→∞)〖S_n 〗.
Отсюда получаем:
〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗= S_1/c,
т.е ряд (1) сходится, что противоречит условию о расходимости ряда (1)
Свойство 2. Если сходится ряд (1) и сходится ряд
∑_(n=1)^∞▒〖 v〗_n , (3)
а их суммы равны S_1 и S_2 соответственно, то сходится и ряды
∑_(n=1)^∞▒〖(u_n 〗±v_(n )), (4)
Причем сумма каждого равна соответственно 〖 S〗_1± S_2.
Обозначим n –e частичные суммы рядов (1), (3) и (4) через S_n^((u)),
〖 S〗_n^((v)) и S_n соответственно. Тогда
〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗 = lim┬(n→∞)〖(S_n^((u)) 〗 ± 〖 S〗_n^((v))) = 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n^((u)) 〗 ± lim┬(n→∞)〖S_n^((v)) 〗 = 〖 S〗_1± S_2,
т.е. каждый из рядов (4) сходится, и сумма его равна 〖 S〗_1± S_2 соответственно.
Из свойства 2 вытекает, что сумма (разность) сходящегося и расходящегося рядов есть расходящийся ряд.
В справедливости этого утверждения можно убедиться методом от противного.
Заметим, что сумма (разность) двух расходящихся рядов может быть как сходящимися, так и расходящимся рядом.
Свойство 3. Если к ряду (1) прибавить (или отбросить) конечное число членов, то полученный ряд и ряд (1) сходятся или расходятся одновременно.[11]
Обозначим через S сумму отброшенных членов, через k – наибольший из номеров этих членов. Чтобы не менять нумерацию оставшихся членов ряда (1), будем считать, что на месте отброшенных членов поставили нули. Тогда при n > k ,будет выполняться равенство S_n - S_n^' = S, где S_n^' - это n –я частичная сумма ряда, полученного из ряда (1) путем отбрасывания конечного числа членов. Поэтому 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗= S + 〖 lim〗┬(n→∞) 〖 S〗_n^'. Отсюда следует, что пределы в левой и правой частях одновременно существуют или не существуют, т.е. ряд (1) сходится (расходится) тогда и только тогда, когда сходятся (расходятся) ряды без конечного числа его членов.
Аналогично рассуждаем в случае приписывания к ряду конечного числа членов.
Ряд
u_(n+1) + u_(n+2) + ∙∙∙ = ∑_(k=n+1)^∞▒u_k (5)
Называется n-м остатком ряда (1). Он получается из ряда (1) отбрасыванием n первых его членов. Ряд (1) получается из остатка добавлением конечного числа членов. Поэтому, согласно свойству 3, ряд (1) и его остаток (5) одновременно сходятся и расходятся.
Из свойства 3 также следует, что если ряд (1) сходится, то его остаток
r_n = S - S_n = u_(n+1) +u_(n+2) + ∙∙∙ стремится к нулю при n →∞,т.е. lim┬(n→∞)〖r_n 〗= 0.
[14]
Необходимый признак сходимости числового ряда.
Нахождение n – й частичной суммы S_n и ее предела для произвольного ряда во многих случаях является непростой задачей. Поэтому для выяснения сходимости ряда устанавливаются специальные признаки сходимости. Первым из них, как правило, является необходимый признак сходимости.
Теорема 1. Если ряд (1) сходится, то его общий член u_n стремится к нулю, т.е. lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = 0.
Пусть ряд (1) сходится и 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗= S. Тогда и lim┬(n→∞)〖S_(n-1) 〗 = S (при n→∞ и (n →1) → ∞). Учитывая, что u_n = S_n - S_(n-1) при n>1, получаем: lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = 〖lim(〗┬(n→∞) S_n - S_(n-1 ))= 〖 lim〗┬(n→∞)〖S_n 〗 - lim┬(n→∞)〖S_(n-1) 〗 = S – S = 0.[16]
Следствие 1. (достаточное условие расходимости ряда). Если lim┬(n→∞)〖u_n 〗≠ 0 или этот предел не существует ,то ряд расходится.
Действительно, если бы ряд сходился, то (по теореме) : lim┬(n→∞)〖u_n 〗= 0 . Но это противоречит условию. Значит, ряд расходится.[14]
Пример 1. Исследовать сходимость ряда ∑_(n=1)^∞▒(3n-2)/(n+5).
Решение: Ряд ∑_(n=1)^∞▒(3n-2)/(n+5) расходится , т.к.
lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = lim┬(n→∞) (3n-2)/(n+5) = 3≠ 0,
т.е. выполняется достаточное условие расходимости ряда.
Пример 2. Исследовать сходимость ряда
(1 + 1/1 )1 + ( 1+ 1/2 )2 + ∙∙∙ + (1 + 1/n )n + …
Решение: Данный ряд расходится, т.к. lim┬(n→∞)〖u_n 〗 = lim┬(n→∞) (1 + 1/n )n = e ≠ 0.
Признак сравнения положительных числовых рядов.
Положительным рядом называется ряд, члены которого неотрицательны.
Пусть даны два числовых ряда с положительными членами:
a1 + a2 +a3 +. . .+ an +. . . (1) и
b1 + b2 +b3 +. . .+ bn +. . . (2),
Тогда имеет место следующая теорема.
Теорема 1.
Если члены ряда (1) не больше соответствующих членов ряда (2), т.е.
an ≤ bn (n= 1, 2, …) (3)
И ряд (2) сходится, то сходится и ряд (1), а если ряд (1) расходится, то и ряд (2) тоже расходится.[11]
Доказательство.
обозначим через Sn и σn частичные суммы рядов (1) и (2) соответственно. Из условия (3) следует, что
Sn ≤ σn (4)
Так как ряд (2) сходится, то существует lim┬(n→∞)〖σ_n =σ〗, а из того, что члены рядов (1) и (2) положительны, следует, что σn < σ и тогда в силу неравенства (4) Sn< σ .
Мы доказали, что частичные Sn суммы ограничены, а так как последовательность частичных сумм является ещё и возрастающей, то она имеет предел lim┬(n→∞) S_n , причем, очевидно, что
S≤σ
2)Докажем теперь, что из расходимости ряда (1) следует расходимость ряда (2). Предположим, что ряд (2) сходится, но тогда по только что доказанной теореме сходился бы и ряд (1), что противоречит условию теоремы.[16]
Исследуем ряды на сходимость с помощью признака сравнения.
Пример 1.
Пусть дан ряд ∑_(n=1)^∞▒1/(n(n+1))
Сравним его с рядом∑_(n=1)^∞▒1/n^2 - обобщенный гармонический ряд т.к.
α =2>1 то он сходится.
Сравним общие члены рядов:
Это значит, что из сходимости ряда с большими членами будет следовать сходимость данного ряда.
Пример 2.
∑_(n=1)^∞▒(〖cos〗^2 n)/n^4 , так как
0 ≤〖cos〗^2 n≤1, то 0 ≤ (〖cos〗^2 n)/n^4 ≤1/n^4 , но ряд ∑_(n=1)^∞▒1/n^4 сходится, следовательно, и данный ряд тоже сходится.
Пример 3.
Исследовать на сходимость ряд ∑_(n=1)^∞▒1/(3+2^n ).
Решение : Сравним данный ряд с рядом геометрической прогрессии ∑_(n=1)^∞▒1/2^n , который сходится (q = 1/2 < 1). Имеем 1/(3+ 2^n ) < 1/2^n . Следовательно, данный ряд сходится.
Признак Даламбера.
Теорема 1. Пусть дан (1) с положительными членами и существует конечный или бесконечный предел lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = l.
Тогда ряд сходится при l> 1.
Так как lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = l, то по определению предела для любого ε > 0 найдется натуральное число N такое, что при n > N выполняется неравенство
|u_(n+1)/u_n - l| < ε или l - ε < u_(n+1)/u_n < l + ε. (3.1)
Пусть l < 1. Можно подобрать ε так, что число l + ε < 1. Обозначим l + ε = q, q < 1. Тогда из правой части неравенства (3.1) получаем u_(n+1)/u_n < q, или u_(n+1) < q ∙ u_n, n > N. В силу свойства 3 числовых рядов можно считать, что u_(n+1) < q ∙ u_n для всех n = 1,2,3, … Давая номеру n эти значения, получим серию неравенств:
〖 u〗_2 < q ∙ u_n,
u_3 < q ∙u_2 < q2u_1 ,
〖 u〗_4 < q ∙u_3 < q3u_1,
∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ,
u_n < q ∙ u_n < qn-1 u_1,
∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ∙ ,
т.е. члены ряда u_2 + u_3 + u_(4 )+ ∙∙∙ + u_n + ∙∙∙ меньше соответствующих членов ряда qu_1 + q2u_1 + q3u_1 + ∙∙∙ + qn+1 u_1 + … , который сходится как ряд геометрической прогрессии со знаменателем 0 < q < 1. Но тогда, на основании признака сравнения, сходится ряд u_2 + u_3 + u_(4 )+ ∙∙∙ + u_n + ∙∙∙ , следовательно, сходится и исходный ряд (1)[11]
Пусть l > 1. В этом случае lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = l> 1. Отсюда следует, что, начиная с некоторого номера N,выполняется неравенство u_(n+1)/u_n > 1, или u_(n+1) > u_n, т.е. члены ряда возрастают с увеличением номера n. Поэтому lim┬(n→∞) u_n≠ 0. На основании следствия из необходимого признака ряд (1) расходится.
Замечания.
Если l = 1, то ряд (1) может быть как сходящимся, так и расходящимся.
Признак Даламбера целесообразно применять, когда общий член ряда содержит вида n! или a^n.[16]
Пример 1. Исследовать на сходимость ряд ∑_(n=1)^∞▒1/n!.
Решение : Находим
l = lim┬(n→∞) u_(n+1)/u_n = lim┬(n→∞) (1/(n+1)!)/(1/n!) = lim┬(n→∞) n!/(n+1)! = lim┬(n→∞) 1/(n+1) = 0.
Так как l = 0 < 1, то данный ряд по признаку Даламбера сходится.
Пример 2. Исследовать сходимость ряда ∑_(n=1)^∞▒3^n/n^2 .
Решение: Вычисляем
l = lim┬(n→∞)(3^(n+1)/〖(n+1)〗^2 : 3^n/n^2 ) = lim┬(n→∞) (3^n∙ 3 ∙ n^2)/(3^n ∙ 〖(n+1)〗^2 ) = 3 lim┬(n→∞)(n/(n+1))2 = 3 lim┬(n→∞)(1/(1+ 1/n))2 = 3.
Так как l = 3 > 1, то данный ряд по признаку Даламбера расходится.
Глава III. Событие и вероятность
§ 3.1. Основные понятия. Определение вероятности
1 . События. Виды событий. Вероятность событий.
Определение. Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта.
При этом тот или иной результат опыта может быть получен с различной степенью возможности. Т.е. в некоторых случаях можно сказать, что одно событие произойдет практически наверняка, другое практически никогда.
В отношении друг друга события также имеют особенности, т.е. в одном случае событие A может произойти совместно с событием B, в другом – не может.
Определение. События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других.
Классическим примером несовместных событий является результат подбрасывания монеты – выпадение лицевой стороны монеты исключает выпадение обратной стороны (в одном и том же опыте).
Определение. Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта.
Определение. Достоверным событием называется событие, которое наверняка произойдет в результате опыта. Событие называется невозможным, если оно никогда не произойдет в результате опыта.[12]
Например, если из коробки, содержащей только красные и зеленые шары, наугад вынимают один шар, то появление среди вынутых шаров белого – невозможное событие. Появление красного и появление зеленого шаров образуют полную группу событий.
Определение. События называются равновозможными, если нет оснований считать, что одно из них появится в результате опыта с большей вероятностью.
В приведенном выше примере появление красного и зеленого шаров – равновозможные события, если в коробке находится одинаковое количество красных и зеленых шаров.
Если же в коробке красных шаров больше, чем зеленых, то появление зеленого шара – событие менее вероятное, чем появление красного.
Проводя несколько опытов, можно дать определение относительной частоты появления события.
Определение. Относительной частотой события A называется отношение числа опытов, в результате которых произошло событие A к общему числу опытов W(A)= m/n. .
Замечание: отличие относительной частоты от вероятности заключается в том, что вероятность вычисляется без непосредственного произведения опытов, а относительная частота – после опыта.[14]
Пример 1. В коробке находится шары. Из коробки наугад извлекают 5 шаров и 2 из них оказались красными. Найти относительную частоту появления красного шара.
Решение:
Т.к. из коробки наугад извлечено 5 шаров и 2 из них оказались красными, то относительная частота появления красного шара равна:
При достаточно большом числе произведенных опытов относительная частота изменяется мало, колеблясь около одного числа. Это число может быть принято за вероятность события, т.е.P(A)=limW(A).
Определение. Вероятностью события A называется математическая оценка возможности появления этого события в результате опыта. Вероятность события A равна отношению числа, благоприятствующих событию A исходов опыта к общему числу попарно несовместных исходов опыта, образующих полную группу событий P(A)= m/n.
Исход опыта является благоприятствующим событию A, если появление в результате опыта этого исхода влечет за собой появление события A.
Очевидно, относительная частота и вероятность могут не совпадать.
Замечание. Вероятность достоверного события равна единице, а вероятность невозможного – равна нулю. Таким образом, значение вероятности любого события – есть положительное число, заключенное между нулем и единицей.
Пример 2.
Испытание состоит в подбрасывании игральной кости, на каждой из граней которой проставлено число очков (от 1 до 6). Какова вероятность того, что: 1) выпадает 2 очка? 2) выпадает нечетное число очков?
Решение : В данном испытании имеется 6 равновозможных случаев (выпадение 1, 2, 3, 4, 5, 6 очков), так как нет оснований предполагать, что появление какого-то определенного числа очков более вероятно (если, конечно, кость симметрична). Поэтому вероятность выпадения любого числа очков, в том числе и 2, при одном подбрасывании равна 1/6.
Событию A, заключающемуся в появлении нечетного числа очков, благоприятствуют три случая (выпадение 1, 3 и 5), поэтому по формуле (1) получаем
P(A)= 3/6 = 0,5 .
Пример 3.
В урне 5 белых и 10 черных шаров, не отличающихся по размеру. Шары тщательно перемешивают и затем наугад вынимают 1 шар. Какова вероятность того, что вынутый шар окажется белым?
Решение. В этом примере имеется 15 равновозможных (шары не отличаются по размеру) исходов опыта, причем ожидаемому событию (появлению белого шара) благоприятствуют 5 из них, поэтому искомая вероятность составит 5/15.
2. Сумма событий. Вероятность суммы событий.
Суммой A+B двух событий A и B называют событие, состоящее в появлении события A, или события B, или обоих этих событий. Например, если из орудия произведены два выстрела и A — попадание при первом выстреле, B — попадание при втором выстреле, то A+B — попадание при первом выстреле, или при втором, или в обоих выстрелах.
В частности, если два события A и B — несовместные, то A+B — событие, состоящее в появлении одного из этих событий, безразлично какого.
Суммой нескольких событий называют событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий. Например, событие A+B+Cсостоит в появлении одного из следующих событий: A,B,C,A и B, A и C, B и C, A и B и C.
Пусть события A и B — несовместные, причем вероятности этих событий известны. Как найти вероятность того, что наступит либо событие A, либо событие B? Ответ на этот вопрос дает теорема сложения.
Теорема. Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна сумме вероятностей этих событий:
P(A+B)=P(A)+P(B)
Доказательство.
Введем обозначения: n — общее число возможных элементарных исходов испытания; m_1 — число исходов, благоприятствующих событию A; m_2— число исходов, благоприятствующих событию B.
Число элементарных исходов, благоприятствующих наступлению либо события A, либо события B, равно m_1+m_2. Следовательно,
P(A+B)= (m_1+m_2)/n = m_1/n+m_2/n.
Приняв во внимание, что m_1/n = P(A)и m_2/n = P(B) окончательно получим
P(A+B)=P(A)+P(B).
[11]
Следствие 1: Если события образуют полную группу несовместных событий, то сумма их вероятностей равна единице.
Следствие 2: Сумма вероятностей противоположных событий равна единице.
Пример 1. В урне 30 шаров: 10 красных, 5 синих и 15 белых. Найти вероятность появления цветного шара.
Решение. Появление цветного шара означает появление либо красного, либо синего шара.
Вероятность появления красного шара (событие A) P(A)= 10/30 = 1/3.
Вероятность появления синего шара (событие B) P(B)= 5/30 = 1/6.
События A и B несовместны (появление шара одного цвета исключает появление шара другого цвета), поэтому теорема сложения применима.
Искомая вероятность
P(A+B)=P(A)+P(B)= 1/3 + 1/6 = 1/2.
Пример 2. Стрелок стреляет по мишени, разделенной на 3 области. Вероятность попадания в первую область равна 0,45, во вторую — 0,35. Найти вероятность того, что стрелок при одном выстреле попадет либо в первую, либо во вторую область.
Решение. События A — "стрелок попал в первую область" и B — "стрелок попал во вторую область" — несовместны (попадание в одну область исключает попадание в другую), поэтому теорема сложения применима.
Искомая вероятность
P(A+B)=P(A)+P(B)=0,45 + 0,35=0,80
3. Произведение событий. Условная вероятность.
Произведение событий. Произведением двух событий A и B называют событие AB, состоящее в совместном появлении (совмещении) этих событий. Например, если A — деталь годная, B — деталь окрашенная, то AB — деталь годна и окрашена.
Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий. Например, если A,B,C — появление «герба» соответственно в первом, втором и третьем бросаниях монеты, то ABC — выпадение «герба» во всех трех испытаниях.
Условная вероятность. Во введении случайное событие определено как событие, которое при осуществлении совокупности условий S может произойти или не произойти. Если при вычислении вероятности события никаких других ограничений, кроме условий S, не налагается, то такую вероятность называют безусловной; если же налагаются и другие дополнительные условия, то вероятность события называют условной. Например, часто вычисляют вероятность события B при дополнительном условии, что произошло событие A. Заметим, что и безусловная вероятность, строго говоря, является условной, поскольку предполагается осуществление условий S.[15]
Условной вероятностью P_A (B) называют вероятность события B, вычисленную в предположении, что событие A уже наступило.
Исходя из классического определения вероятности, формулу P_A (B)= (P(AB))/(P(A)) (P(A)>0)можно доказать. Это обстоятельство и служит основанием для следующего общего (применимого не только для классической вероятности) определения.
Условная вероятность события B при условии, что событие A уже наступило, по определению, равна
P_A (B)= (P(AB))/(P(A)) (P(A)>0).
Пример . В урне 3 белых и 3 черных шара. Из урны дважды вынимают по одному шару, не возвращая их обратно. Найти вероятность появления белого шара при втором испытании (событие B), если при первом испытании был извлечен черный шар (событие A).
Решение. После первого испытания в урне осталось 5 шаров, из них 3 белых. Искомая условная вероятность
P_A (B)= 3/5.
Этот же результат можно получить по формуле
P_A (B)= (P(AB))/(P(A)) (P(A)>0) (*)
Действительно, вероятность появления белого шара при первом испытании
P(A)= 3/6 = 1/2.
Найдем вероятность P(AB)того, что в первом испытании появится черный шар, а во втором — белый. Общее число исходов — совместного появления двух шаров, безразлично какого цвета, равно числу размещений A_6^2=6*5=30. Из этого числа исходов событию AB благоприятствуют 3*3=9 исходов. Следовательно,
P(AB) = 9/30 = 3/10.
Искомая условная вероятность
P_A (B)= (P(AB))/(P(A)) = (3/10)/(1/2) = 3/5.
Получен прежний результат.
Формула полной вероятности.
Пусть имеется группа событий B_1,B_2,…,B, обладающая следующими свойствами:
1) все события попарно несовместны: B_i∩B_j=∅; i,j=1,2,…,n; i≠j;
2) их объединение образует пространство элементарных исходов :
Ω= B_1∪B_2∪… B_n .
В этом случае будем говорить, что B_1,B_2,…,B_n образуют полную группу событий. Такие события иногда называют гипотезами.[16]
Пусть A– некоторое событие: A⊂Ω. Тогда имеет место формула полной вероятности:
P(A)=P(A/B_1 )P(B_1 )+ P(A/B_2 )P(B_2 )+⋯+P(A/B_n )P(B_n )=∑_(i=1)^n▒〖P(A/B_i )P(B_i)〗
Доказательство. Очевидно: A=(A∩B_1 )∪(A∩B_2 )∪… ∪(A∩B_n), причем все события A∩B_i (i=1,2,…n) попарно несовместны. Отсюда по теореме сложения вероятностей получаем
P(A)=P(A∩B_1 )+P(A∩B_2 )+⋯+P(A∩B_n)
Если учесть, что по теореме умножения P(A∩B_i )=P(A/B_i )P(B_i) (i=1,2,…n), то из последней формулы легко получить приведенную выше формулу полной вероятности.
Пример. В магазине продаются электролампы производства трех заводов, причем доля первого завода - 30, второго - 50, третьего - 20. Брак в их продукции составляет соответственно 5, 3 и 2. Какова вероятность того, что случайно выбранная в магазине лампа оказалась бракованной.
Решение: Пусть событие B_1 состоит в том, что выбранная лампа произведена на первом заводе, B_2 на втором, B_3 - на третьем заводе. Очевидно:
P(H1) = 3/10, P(H2) = 5/10, P(H3) = 2/10.
Пусть событие A состоит в том, что выбранная лампа оказалась бракованной; A/B_i означает событие, состоящее в том, что выбрана бракованная лампа из ламп, произведенных на -ом заводе. Из условия задачи следует:
P (A/B_1 ) = 5/10 ; P (A/B_2 ) = 3/10 ; P (A/B_3 ) = 2/10
По формуле полной вероятности получаем
P(A)= 3/10∙5/100 + 5/10∙3/100 + 2/10∙2/100 = 17/500
5. Формула Бейеса.
Пусть событие A происходит одновременно с одним из n несовместных событий B_1,B_2,… ,B_n . Требуется найти вероятность события B_i, если известно, что событие A произошло.
На основании теоремы о вероятности произведения двух событий можно написать
P(AB_i )=P(A)*P(B_i/A)=P(B_i)*P(A/B_i )
Откуда
P(B_i/A)=(P(B_i)*P(A/B_i ))/(P(A))
или
P(B_i/A)=(P(B_i )∙P(A/B_i ))/(∑_(i=1)^n▒〖P(B_i)∙P(A/B_i )〗)
(*)
Формула (*) носит название формулы Бейеса.[11]
Пример. На склад поступило 1000 подшипников. Из них 200 изготовлены на 1-м заводе, 460—на 2-м и 340 - на 3-м. Вероятность того, что подшипник окажется нестандартным, для 1-го завода равна 0,03, для 2-го — 0,02, для 3-го — 0,01. Взятый наудачу подшипник оказался нестандартным. Какова вероятность того, что он изготовлен 1-м заводом?
Решение: Пусть A — событие, состоящее в том, что взятый Подшипник нестандартный, а B_1,B_2,B_3 - гипотезы, что он изготовлен соответственно 1-м, 2-м или 3-м заводом. Вероятности указанных гипотез составляют
P(B_1) =200/1000 = 0,2
P(B_2) =460/1000 =0,46
P(B_3) =340/1000 = 0,34
Из условия задачи следует, что
p_1=P_(B_1 ) (A)=0,03
〖 p〗_2=P_(B_2 ) (A)=0,02
p_3=P_(B_3 ) (A)=0,01
Найдем P_A (B_1 ), т.е. вероятность того, что подшипник, оказавшийся нестандартным, изготовлен 1-м заводом. По формуле Бейеса имеем P_A (B_1 )= (P(B_1 ) p_1)/(P(B_1 ) p_1+P(B_2 ) p_2+P(B_3 ) p_3 )=(0,2∙0,03)/(0,2∙0,03+0,46∙0,02+0,34∙0,01) ≈0,322
Таким образом, вероятность гипотезы, что подшипник изготовлен 1-м заводом, изменилась после того, как стало известно, что он нестандартен.
6. Формула Бернулли.
Предположим, что несколько одинаковых машин в одних и тех же условиях перевозят груз. Любая машина может выйти из строя при этих перевозках. Пусть вероятность выхода из строя одной машины не зависит от выхода из строя других машин. Это значит, что рассматриваются независимые события (испытания). Вероятности выхода из строя каждой из этих машин примем одинаковыми (p).
Пусть, в общем случае, производится n независимых испытаний. Ставится задача определения вероятности того, что ровно в m испытаниях наступит событие A, если вероятность наступления этого события в каждом испытании равна p. В случае с машинами это могут быть вероятности выхода из строя ровно одной машины, ровно двух машин и т.д.
Определим вначале вероятность того, что в первых m испытаниях событие A наступит, а в остальных n-m испытаниях — не наступит. Вероятность такого события может быть получена на основании формулы вероятности произведения независимых событий
P=p^m∙q^(n-m), где q=1-p.
Так как рассматривалась только одна из возможных комбинаций, когда событие A произошло только в первых m испытаниях, то для определения искомой вероятности нужно перебрать все возможные комбинации. Их число будет равно числу сочетаний из n элементов по m, т.е. C_n^m.
Таким образом, вероятность того, что событие A наступит ровно в m испытаниях определяется по формуле
P_n^m= C_n^m∙p^m∙q^(n-m), (*)
где C_n^m= n!/(n-m)!m!.
Формула (*) носит название формулы Бернулли.[12]
Пример 1. В четырех попытках разыгрываются некоторые предметы. Вероятность выигрыша в каждой попытке известна и равна 0,5. Какова вероятность выигрыша ровно трех предметов?
Решение. По формуле Бернулли находим
P_4^3=C_4^3∙〖0,5〗^3∙0,5 = 4!/3! ∙〖0,5〗^3∙0,5=4∙〖0,5〗^3∙0,5=0,25
Пример 2. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для данного стрелка равна 0.8 и не зависит от номера выстрела. Требуется найти вероятность того, что при 5 выстрелах произойдет ровно 2 попадания в мишень.
Решение.
В этом примере n=5, p=0,8 и k=2; по формуле Бернулли находим:
P_5^2=C_5^2 p^2 q^3=C_5^2∙〖0,8〗^2∙〖0,2〗^3=0,0512
§ 3.2. Случайные величины.
Понятие <<случайные величины>>.
Определение: Случайной называется величина, которая в результате испытания принимает только одно значение из возможного множества своих значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин.
Различают два вида случайных величин: дискретные и непрерывные.
Определение: Случайная величина X называется дискретной (прерывной), если множество ее значений конечное или бесконечное, но счетное.
Другими словами, возможные значения дискретной случайной величину можно перенумеровать.[16]
Описать случайную величину можно с помощью ее закона распределения.
Закон распределения случайной величины.
Определение: Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
Закон распределения дискретной случайной величины X может быть задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны в порядке возрастания все возможные значения случайной величины, а во второй строке соответствующие вероятности этих значений, т.е.
x x_1 x_2 x_3 ⋯ x_n
p p_1 p_2 p_3 ⋯ p_n
где p_1+p_2+⋯+p_n=1
Такая таблица называется рядом распределения дискретной случайной величины.
Если множество возможных значений случайной величины бесконечно, то ряд p_1+p_2+⋯+p_n+⋯ сходится и его сумма равна 1.
Закон распределения дискретной случайной величины X может быть также задан аналитически (в виде формулы):
P(X=x_i )= φ(x_i ), i=1,2,3,⋯n.
Пример 1. Вероятности того, что студент сдаст экзамен в сессию по математическому анализу и органической химии соответственно равны 0,7 и 0,8. Составить закон распределения случайной величины X- числа экзаменов, которые сдаст студент.
Решение. Рассматриваемая случайная величина X в результате экзамена может принять одно из следующих значений: x_1= 0, x_2=1,x_3=2.
Найдем вероятность этих значений. Обозначим события:
A-"студент сдаст экзамен по математическому анализу\"" ;
A ̅- "студент не сдаст экзамен по математическому анализу";
B-"студент сдаст экзамен по органической химии\";"
B ̅- ""студент не сдаст экзамен по органической химии\"."
По условию:
P(A)=0,7⇒P(A ̅ )=1-P(A)=0,3
P(B)=0,8 ⇒P(B ̅ )=1-P(B)=0,2
Тогда:
P(x=0)=P(A ̅B ̅ )=P(A ̅ )∙P(B ̅ )=0,3∙0,2=0,6
P(x=1)=P(AB ̅+A ̅B)=P(A)∙P(B ̅ )+P(A ̅ )∙P(B)=0,7∙0,2+0,3∙0,8 =0,38
P(x=2)= P(AB)=P(A)∙P(B)=0,7∙0,8=0,56
Итак, закон распределения случайной величины X задается таблицей
x 0 1 2
p 0,6 0,38 0,56
Контроль: 0,6+0,38+0,56=1[11]
§ 3.3. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания.
1. Понятие математического ожидания.
Определение: Математическим ожиданием M(X) дискретной случайной величины Х называется сумма произведений всех ее значений на соответствующие им вероятности:
M(X)=∑_(i=1)^n▒〖x_i p_i=x_1 p_1+x_2 p_2+⋯+x_n p_n 〗
Математическое ожидание служит характеристикой среднего значения случайной величины.[16]
2. Свойства математического ожидания:
1) M(C)=C, где -постоянная величина;
2) M(C∙X)=C∙M(X),
3) M(X±Y)=M(X)±M(Y);
4) M(X∙Y)=M(X)∙M(Y), где X,Y- независимые случайные величины;
5) M(X±C)=M(X)±C, где -постоянная величина;
Для характеристики степени рассеивания возможных значений дискретной случайной величины вокруг ее среднего значения служит дисперсия.
Пример 1. Найти математическое ожидание случайной величины
Z=X+2Y, если известны математические ожидания случайных величин X и Y:M(X)=5,M(Y)=3.
Решение. Используя свойства 3 и 2 математического ожидания , получаем
M(Z)=M(X+2Y)=M(X)+M(2Y)=M(X)+2M(Y)=5+2∙3=11
Пример 2. Независимые случайные величины заданы законами распределения
x 1 2
p 0,2 0,8
x 0,5 1
p 0,3 0,7
Найти математическое ожидание случайной величины XY. Найдем математические ожидания каждой из данных величин:
M(X)=1∙0,2+2∙0,8=1,8
M(Y)=0,5∙0,3+1∙0,7=0,15+0,7=0,85.
Случайные величины X и Y независимы, поэтому искомое математическое ожидание
M(XY)=M(X)∙M(Y)=1,8∙0,85=1,53.
§ 3.4. Дисперсия дискретной случайной величины
Понятие дисперсии.
Определение 1. Отклонением случайной величины X от ее математического ожидания M(X) (или просто отклонением случайной величины X ) называют случайную величину X-M(X).
Определение 2. Дисперсией D(X) дискретной случайной величины Y называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины X от ее математического ожидания:
D(X)=M[(X-〖M(X))〗^2] .
Из закона распределения величины [X-M(X)]^2 , следует, что
D(X)=[x_1-M(X)]^2 p_1+[x_2-M(X)]^2 p_2+⋯+[x_n-M(X)]^2 p_n.
Свойства дисперсии :
Дисперсия дискретной случайной величины X равна разности между математическим ожиданием квадрата величины X и квадратом ее математического ожидания:
D(X)=M(X^2 )-M^2 (X).
Действительно, используя свойства математического ожидания, имеем
D(X)=M[(X-M(X) )^2 ]=M[X^2-2XM(X)+M^2 (X) ]==M(X^2 )-2M^2 (X)+M^2 (X)=M(X^2 )-M^2 (X).
С помощью этого свойства и свойства математического ожидания устанавливаются следующие свойства.
Дисперсия постоянной величины C равна нулю.
Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:
D(CX)=C^2 D(X).
Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин:
D(X+Y)=D(X)+D(Y).
Следствием свойств 3 и 4 является свойство 5.
Дисперсия разности двух независимых случайных величин X и Y равна сумме их дисперсий:
D(X-Y)=D(X)+D(Y).[11]
Пример 1. Дисперсия случайной величины X равна 3. Найти дисперсию следующих величин: a) -3X; b)4X+3.
Решение: Согласно свойствам 2, 3 и 4 дисперсии имеем
D(-3X)=9D(X)=9∙3=27;
D(4X+3)=D(4X)+D(3)=16D(X)+0=16∙3=48.
Пример 2. M(X)=5,6;D(X)=3,04. Вычислить M(Y)и D(Y), если
Y=3x+2.
Решение: M(Y)=3M(X)+2=3∙5,6+2=18,8
D(Y)=3^2∙D(X)+0=9∙3,04=27,3.
Упражнения
В ящике имеется 100 яиц, из них 5 некачественных. Наудачу вынимают одно яйцо. Найдите вероятность того, что вынутое яйцо некачественное. [0,05.]
Брошена игральная кость. Найдите вероятность того, что выпадет четное число очков. [0,5.]
В урне 30 шаров: 15 белых, 10 красных и 5 синих. Какова вероятность вынуть цветной шар, если вынимается один шар? [0,5.]
Найдите вероятность одновременного появления герба при одном бросании двух монет. [0,25.]
Пусть всхожесть семян оценивается вероятность 0,7. Какова вероятность того, что из двух посеянных семян взойдет какое-либо одно? [0,91.]
Какова вероятность того, что из колоды в 36 карт будут вынуты подряд два туза? [1/105.]
Вероятность того, что человек умрет на 71-м году жизни, равна 0,04. Какова вероятность того, что он не умрет на 71-м году? [0,96.]
В партии из 100 деталей отдел технического контроля обнаружил 5 нестандартных деталей. Чему равна относительная частота появления нестандартных деталей? [0,05.]
Брошена игральная кость. Найдите вероятность того, что выпадет четное или кратное трем число очков. [2/3.]
В урне 2 белых и 3 черных шара. Из урны вынимают подряд два шара. Найдите вероятность того, что оба шара белые. [0,1.]
Участники жеребьевки тянут из ящика жетоны с номерами от 1 до 100. Найдите вероятность того, что номер первого наудачу извлеченного жетона не содержит цифры 5. [0,81.]
При транспортировке из 1000 дынь испортилось 5. Чему равна относительная частота испорченных дынь? [0,005.]
Имеется два набора деталей. Вероятность того, что делать первого набора стандартна, равна 0,8, а второго -0,9. Найдите вероятность того, что взятая наудачу деталь (из наудачу взятого набора) – стандартная.
[0,85.]
Найдите математическое ожидание суммы числа очков, которые могут выпасть при одном бросании двух игральных костей. [7.]
Производятся два выстрела с вероятностями попадания в цель, равными p_1=0,4,p_2=0,3. Найдите математическое ожидание общего числа попаданий. [0,7 попаданий.]
Найдите математическое ожидание произведения числа очков, которые могут выпасть при одном бросании двух игральных костей.
[12,25.]
[11]
Заключение
Разработка является учебным пособием для студентов ВУЗа, обучающихся по специальности «Экология».
Входе данной работы нами были достигнуты задачи:
1. Был проанализирован имеющийся объем научной литературы по проблеме исследования.
2. Была рассмотрена методические разработки по данной теме из различных источников.
3. Нами определена структура и содержание методического пособия по курсу «Математика» для студентов направления «Экология».
4. Было создано методическое пособие по курсу «Математика» для студентов направления «Экология».
Список литературы
1. Л.Э.Эльсгольц. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление. - М.: Наука, 1969.
2. В.В. Степанов. Курс дифференциальных уравнений.- М.: Наука, 1959.
3. Н.М.Матвеев. Методы интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений. - М.: Высшая школа, 1967.
4. А.Н. Тихонов, А.Б.Васильева, А.Г.Свешников. Дифференциальные уравнения. - М.: Наука, 1980.
5. А.Ф.Филлипов. Сборник задач по дифференциальным уравнениям. - М.: Наука, 1973.
6. Л.С.Понтрягин. Обыкновенные дифференциальные уравнения. - М.: Наука, 1974.
7. И.Г.Петровский. Лекции по теории обыкновенных дифференциальных уравнений. - М.: Наука, 1970.
8. Ю.Н.Бибиков. Общий курс обыкновенных дифференциальных уравнений. Изд. ЛГУ, 1981.
9. Э. Камке. Справочник по обыкновенным дифференциальным уравнениям. - М.: Наука, 1971.
10. А.А.Розенблюм. Интегрирование дифференциальных уравнений операторным методом. - Горький, ГГУ, 1980.
11. Баврин И. И. Высшая математика: Учеб. для студ. естественно-научных специальностей педагогических вузов / Иван Иванович Баврин. – 4-е изд., испр. И доп. – М.: Издательский центр «Академия», 2004. – 616с. ISBN 5-7695-1737-9.
12. Н.В. Богомолов Прaктические зaнятия по мaтемaтике. М, 2002.
13. В.Е. Гмурмaн. Теория вероятностей и мaтемaтическaя стaтистикa: Учеб. Пособие для вузов/В.Е. Гмурман.-9-е изд., стер.-М.: Высш. Шк., 2003. – 479 с.: ил. ISBN 5-06-004214-6.
14. Письменный Д.Т. Конспект лекции по высшей математики: [в 2 ч.]. Ч. 1 / Дмитрий Письменный. – 9-е изд. – М.:Айрис-пресс, 2008. – 288с.: ил. – (Высшее образование). ISBN 5-8112-1778-1
15. В.П. Минорский Сборник зaдaч по высшей мaтемaтике. М., 1987.
16. В.Н. Кaлинин, В.Ф. Пaнкин. Мaтемaтическaя стaтистикa. М.: Высшaя школa, 1998.
Тема: | «Методическое обеспечение лекционных занятий по курсу «математические методы для экологов»» | |
Раздел: | Математика | |
Тип: | Дипломная работа | |
Страниц: | 89 | |
Цена: | 1750 руб. |
Закажите авторскую работу по вашему заданию.
- Цены ниже рыночных
- Удобный личный кабинет
- Необходимый уровень антиплагиата
- Прямое общение с исполнителем вашей работы
- Бесплатные доработки и консультации
- Минимальные сроки выполнения
Мы уже помогли 24535 студентам
Средний балл наших работ
- 4.89 из 5
написания вашей работы
-
Дипломная работа:
80 страниц(ы)
Введение….4
Глава I . АНАЛИТИЧЕСКАЯ ГЕОМЕТРИЯ НА ПЛОСКОСТИ….6
§1.1. Метод координат на плоскости….6
1. Прямоугольная декартовая система координат….62. Полярная система координат….9РазвернутьСвернуть
3. Связь между прямоугольными и полярными координатами….10
4. Уравнение линии на плоскости….12
§1.2. Прямая линия…13
1. Уравнение прямой с угловым коэффициентом…14
2. Уравнение прямой с данным угловым коэффициентом и проходящей через данную точку….17
3. Уравнение прямой, проходящей через две заданные точки….18
4. Угол между двумя прямыми….…19
§1.3. Расстояние от данной точки до данной прямой. Расстояние между двумя точками. Деление отрезков в данном отношении….…22
1. Расстояние от данной точки до данной прямой….…22
2. Расстояние между двумя точками….23
3. Деление отрезков в данном соотношении…24
Упражнения…26
Глава II . ВЕКТОРНАЯ И ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА….29
§2.1. Понятие вектора и линейные операции над векторами…29
1. Понятие вектора….29
2. Линейные операции над векторами….30
3. Разложение векторов по двум неколлинеарным векторам….33
§2.2. Нелинейные операции над векторами…34
1. Скалярное произведение двух векторов….34
2. Векторное произведение двух векторов….39
3. Смешанное произведение трех векторов….42
§2.3. Матрицы и операции над матрицами….44
1. Матрицы и операции над матрицами…44
2. Определители второго и третьего порядков….47
3. Свойства определителей матриц….49
4. Обратная матрица…51
§2.4. Системы линейных уравнений…54
1. Матричная запись и матричное решение системы уравнений….54
2. Решение систем линейных уравнений методом Крамера….57
Упражнения…58
Глава III. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ….62
§3.1. Определение, виды и способы задания функции….62
1. Понятие функции…62
2. Способы задания функции….63
3. Обзор элементарных функций и их графиков….64
§3.2. Предел функции….68
1. Предел числовой последовательности….68
2. Число е….70
3. Предел функции….71
§3.3. Бесконечно малые и бесконечно большие величины….…72
1. Бесконечно малые….72
2. Бесконечно большие….74
Упражнения…75
Заключение….78
Список литературы…79
-
Дипломная работа:
114 страниц(ы)
Введение. 5
Глава 1. Топологические пространства. 6
§1. Понятие множества. Характеристика свойств множеств. . . 6§2. Понятия в топологическом пространстве. База топологии. . 7РазвернутьСвернуть
§3. Структура открытых множеств и окрестностей. . . . . . . . 10
§4. Метрические пространства. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
§5. Замыкание. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
§6. Внутренние точки, внутренние границы. . . . . . . . . . . . 14
§7. Сепарабельное топологические пространства . . . . . . . . . 16
§8. Индуцированная топология. Отделимые пространства. . . . 18
§9. Непрерывное отображение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
§10. Компактные пространства. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Глава 2. Свойства метрических пространств. 22
§1. Сходящиеся последовательности в метрическом пространстве. 22
§2. Критерий полноты. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
§3. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема
Хаусдорфа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
§4. Отображение компактных множеств. . . . . . . . . . . . . . 31
§5. Критерий компактности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
§6. Принцип сжимающих отображений и его применение. . . . . 36
§7. Теорема Бэра. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Глава 3. Мера и измеримые множества. 41
§1. Измеримые множества. Мера. Системы множеств. . . . . . . 41
§2. Cистема множеств в евклидовом пространстве. . . . . . . . 42
§3. Функции множеств. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
§4. Мера и её простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве.
45
§5. Внешняя мера. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
§6. Измеримые множества. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
§7. Сходимость почти всюду. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
§8. Сходимость по мере. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
§9. Единственность предела. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Глава 4. Интеграл Лебега. 60
§1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на
пространстве с конечной мерой. . . . . . . . . . . . . . . . 60
§2. Свойства интеграла( от ограниченных функций). . . . . . . 63
§3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае. . . . 67
§4. Предельный переход под знаком интеграла. . . . . . . . . . . 71
§5. Лемма Фату. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Глава 5. Нормированные и гильбертовы пространства. 75
§1. Нормированное линейное пространство. . . . . . . . . . . . . 75
§2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность.
Теорема Рисса локальной компактности. . . . . . . . . . . 77
§3. Гильбертово пространство. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
§4. Ортогональность и ортогональное дополнение . . . . . . . . 79
§5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. . . . . . . . . . . 80
Глава 6. Линейные операторы в нормированных пространст-
вах. 83
§1. Линейные операторы, непрерывность, ограниченность. . . . 83
§2. Пространство всех линейных непрерывных операторов. . . . 85
§3. Принцип равномерной ограниченности Банаха – Штейнгауза. 86
§4. Обратные операторы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
§5. Замкнутый оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
§6. Теорема Банаха о замкнутом графике. . . . . . . . . . . . . 91
§7. Сопряженные пространства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
§8. Сопряженный оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
§9. Самосопряженный оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
Глава 7. Спектральная теория операторов. 100
§1. Вполне непрерывный оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
§2. Уравнения первого и второго рода. . . . . . . . . . . . . . . . 101
§3. Альтернативы Фредгольма. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
§4. Спектр и резольвента. Теорема Гильберта - Шмидта. . . . . 108
Заключение. 113
Литература 114 -
Дипломная работа:
75 страниц(ы)
Введение 3
Глава 1. Комплексные числа в тригонометрической и показательной форме. 5
Глава 2. Алгебраические системы 12Глава 3. Линейные отображения. 20РазвернутьСвернуть
Глава 4. Группы аффинных преобразований и их подгруппы 28
Глава 5. Плоскости и прямые в пространстве. 47
Глава 6. Поверхности второго порядка. 65
Заключение 74
Список литературы 75
-
Дипломная работа:
90 страниц(ы)
Введение….…4
Глава 1. Общая теория кривых второго порядка….5
1.1 Общее уравнение кривой второго порядка….51.2 Инварианты кривой второго порядка….11РазвернутьСвернуть
1.3 Асимптотические направления…16
1.4 Пересечение кривой с прямой….18
1.5 Касательная к кривой…20
1.6 Асимптота кривой второго порядка….…21
1.7 Диаметр кривой второго порядка….24
1.8 Центр кривой….25
1.9 Вид уравнения если начало координат совпадает с началом кривой….27
1.10 Вид уравнения если оси координат направлены по сопряженным направлениям относительно кривой….….27
1.11 Главные направления кривой второго порядка….28
1.12 Главные диаметры….….30
1.13 Приведение кривой второго порядка к каноническому виду с помощью инвариантов….…33
Глава 2. Преобразование плоскости и пространства….36
2.1 Преобразование плоскости….36
2.2 Композиция отображений….…37
2.3 Линейное отображение….39
2.4 Изменение координат вектора при линейном отображении….39
2.5 Произведение преобразований….…45
2.6 Движение плоскости….….47
2.7 Формулы движений….48
2.8 Виды движений….49
2.9 Поворот. Вращение….53
2.10 Формулы поворота….54
2.11 Центральная симметрия….56
2.12 Осевая симметрия…58
2.13 Теоремы о композиции осевой симметрии….62
2.14 Классификация движений двух осевых симметрий….64
2.15 Группа движений.…67
2.16 Преобразование подобия. Гомотетия….70
Глава 3. Изображение плоских и пространственных фигур при параллельном проектировании….75
3.1 Параллельное проектирование….….76
3.2 Изображение плоских фигур….…74
3.3 Изображение пространственных фигур. Изображение многогранника.79
Заключение….87
Литература…88
-
Дипломная работа:
Методическое обеспечение лекционных занятий по курсу
114 страниц(ы)
Введение. 5
Глава 1. Топологические пространства. 6
§1. Понятие множества. Характеристика свойств множеств. . . 6§2. Понятия в топологическом пространстве. База топологии. . 7РазвернутьСвернуть
§3. Структура открытых множеств и окрестностей. . . . . . . . 10
§4. Метрические пространства. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
§5. Замыкание. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
§6. Внутренние точки, внутренние границы. . . . . . . . . . . . 14
§7. Сепарабельное топологические пространства . . . . . . . . . 16
§8. Индуцированная топология. Отделимые пространства. . . . 18
§9. Непрерывное отображение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
§10. Компактные пространства. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
Глава 2. Свойства метрических пространств. 22
§1. Сходящиеся последовательности в метрическом пространстве. 22
§2. Критерий полноты. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
§3. Компактные множества в метрическом пространстве. Теорема
Хаусдорфа. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
§4. Отображение компактных множеств. . . . . . . . . . . . . . 31
§5. Критерий компактности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
§6. Принцип сжимающих отображений и его применение. . . . . 36
§7. Теорема Бэра. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Глава 3. Мера и измеримые множества. 41
§1. Измеримые множества. Мера. Системы множеств. . . . . . . 41
§2. Cистема множеств в евклидовом пространстве. . . . . . . . 42
§3. Функции множеств. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
§4. Мера и её простейшие свойства. Мера в евклидовом пространстве.
45
§5. Внешняя мера. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
§6. Измеримые множества. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
§7. Сходимость почти всюду. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
§8. Сходимость по мере. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56
§9. Единственность предела. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
Глава 4. Интеграл Лебега. 60
§1. Интеграл Лебега для простых и ограниченных функций на
пространстве с конечной мерой. . . . . . . . . . . . . . . . 60
§2. Свойства интеграла( от ограниченных функций). . . . . . . 63
§3. Определение интеграла Лебега в произвольном случае. . . . 67
§4. Предельный переход под знаком интеграла. . . . . . . . . . . 71
§5. Лемма Фату. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Глава 5. Нормированные и гильбертовы пространства. 75
§1. Нормированное линейное пространство. . . . . . . . . . . . . 75
§2. Конечномерные пространства. Конечномерность и компактность.
Теорема Рисса локальной компактности. . . . . . . . . . . 77
§3. Гильбертово пространство. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
§4. Ортогональность и ортогональное дополнение . . . . . . . . 79
§5. Ряды Фурье в гильбертовом пространстве. . . . . . . . . . . 80
Глава 6. Линейные операторы в нормированных пространст-
вах. 83
§1. Линейные операторы, непрерывность, ограниченность. . . . 83
§2. Пространство всех линейных непрерывных операторов. . . . 85
§3. Принцип равномерной ограниченности Банаха – Штейнгауза. 86
§4. Обратные операторы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
§5. Замкнутый оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
§6. Теорема Банаха о замкнутом графике. . . . . . . . . . . . . 91
§7. Сопряженные пространства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
§8. Сопряженный оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
§9. Самосопряженный оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
Глава 7. Спектральная теория операторов. 100
§1. Вполне непрерывный оператор. . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
§2. Уравнения первого и второго рода. . . . . . . . . . . . . . . . 101
§3. Альтернативы Фредгольма. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
§4. Спектр и резольвента. Теорема Гильберта - Шмидта. . . . . 108
Заключение. 113
Литература 114 -
Дипломная работа:
238 страниц(ы)
Введение 1
Глава I. Введение в анализ. 2
§1. Множества. Действительные числа 2
1.1. Основные понятия 21.2. Числовые множества. Множество действительных чисел 3РазвернутьСвернуть
1.3. Числовые промежутки. Окрестность точки 6
§2. Функция 7
2.1. Понятие функции 7
2.2. Числовые функции. График функции.
Способы задания функции 8
2.3. Основные характеристики функции 9
2.4. Обратная функция 11
2.5. Сложная функция 13
2.6. Основные элементарные функции и их графики 13
§3. Последовательности. 16
3.1. Числовая последовательность 16
3.2. Предел числовой последовательности 17
3.3. Предельный переход в неравенствах 19
3.4. Предел монотонной ограниченной последовательности.
Число . Натуральные логарифмы 20
§4. Предел функции. 22
4.1. Предел функции в точке 23
4.2. Односторонние пределы 24
4.3. Предел функции при 25
4.4. Бесконечно большая функция (б. б. ф.) 26
§5. Бесконечно малые функции (Б.М.Ф.) 27
5.1. Определения и основные теоремы 27
5.2. Связь между функцией, ее пределом и бесконечно
малой функцией 31
5.3. Основные теоремы о пределах 32
5.4. Признаки существования пределов 34
5.5. Первый замечательный предел 35
5.6. Второй замечательный предел 37
§6. Эквивалентные бесконечно малые функции. 38
6.1. Сравнение бесконечно малых функций 38
6.2. Эквивалентные бесконечно малые и основные теоремы о них 39
6.3. Применение эквивалентных бесконечно малых функций 41
§7. Непрерывность функций 41
7.1. Непрерывность функции в точке 42
7.2. Непрерывность функции в интервале и на отрезке 43
7.3. Точки разрыва и их классификация 44
7.4. Основные теоремы о непрерывных функциях. Непрерывность элементарных функций 46
7.5. Свойства функций, непрерывных на отрезке 47
§8. Производная функции 48
8.1. Задачи, приводящие к понятию производной 48
8.2. Определение производной; ее 52
механический и геометрический смысл. Уравнение
касательной и нормали к кривой. 53
8.3. Связь между непрерывностью и дифференцируемостью
функции 55
8.4. Производная суммы, разности, произведения и
частного функций 56
8.5. Производная сложной и обратной функции 58
8.6. Производные основных элементарных функций 61
8.7. Гиперболические функции и их производные 67
8.8. Таблица производных 68
§9. Дифференцирование неявных и параметрически
заданных функций. 71
9.1. Неявно заданная функция 71
9.2. Функция, заданная параметрически 72
§10. Логарифмическое дифференцирование 73
§11. Производные высших порядков. 74
11.1. Производные высших порядков явно заданной функции 74
11.2. Механический смысл производной второго порядка 75
11.3. Производные высших порядков неявно заданной функции 76
11.4. Производные высших порядков от функций, заданных
параметрически 76
§12. Дифференциал функции. 77
12.1. Понятие дифференциала функции 77
12.2. Геометрический смысл дифференциала функции 79
12.3. Основные теоремы о дифференциалах 80
12.4. Таблица дифференциалов 81
12.5. Применение дифференциала к приближенным
вычислениям 83
12.6. Дифференциалы высших порядков 84
§13. Исследование функций при помощи производных.
Дифференциал функции. 86
13.1. Некоторые теоремы о дифференцируемых функциях 86
13.2. Правила Лопиталя 90
13.3. Возрастание и убывание функций 93
13.4. Максимум и минимум функций 95
13.5. Наибольшее и наименьшее значения функции на отрезке 99
13.6. Выпуклость графика функции. Точки перегиба 102
13.7. Асимптоты графика функции 105
13.8. Общая схема исследования функции и
построения графика 108
§14. Формула Тейлора. 110
14.1. Формула Тейлора для многочлена 111
14.2. Формула Тейлора для произвольной функции 113
Глава II. Неопределенный интеграл. 116
§15. Неопределенный интеграл. 116
15.1. Понятие неопределенного интеграла 116
15.2. Свойства неопределенного интеграла 117
15.3. Таблица основных неопределенных интегралов 120
§16. Основные методы интегрирования. 122
16.1. Метод непосредственного интегрирования 122
16.2. Метод интегрирования подстановкой (заменой переменной) 125
16.3. Метод интегрирования по частям 127
§17. Интегрирование рациональных функций. 129
17.1. Понятие о рациональных функциях 129
17.2. Интегрирование простейших рациональных дробей 135
17.3. Интегрирование рациональных дробей 137
§18. Интегрирование тригонометрических функций. 139
18.1. Универсальная тригонометрическая подстановка 139
18.2. Интегралы типа 141
18.3. Использование тригонометрических преобразований 142
§19. Интегрирование иррациональных функций. 142
19.1. Квадратичные иррациональности 142
19.2. Дробно – линейная подстановка 144
19.3. Тригонометрическая подстановка 145
19.4. Интегралы типа 146
19.5. Интегрирование дифференциального бинома 147
§20. «Берущиеся» и «неберущиеся» интегралы 148
Глава III. Определенный интеграл. 150
§21. Определенный интеграл как предел интегральной суммы. 150
§22. Геометрический и физический смысл
определенного интеграла 152
§23. Формула Ньютона – Лейбница 154
§24. Основные свойства определенного интеграла 156
§25. Вычисления определенного интеграла 160
25.1. Формула Ньютона – Лейбница 160
25.2. Интегрирование подстановкой (заменой переменной) 160
25.3. Интегрирование по частям 162
25.4. Интегрирование четных и нечетных функций в симметричных пределах 163
§26. Несобственные интегралы. 164
26.1. Интеграл с бесконечным промежутком интегрирования (несобственный интеграл I рода) 164
26.2. Интеграл от разрывной функции
(несобственный интеграл II рода) 166
§27. Геометрические и физические
определенного интеграла 168
Глава IV. Обыкновенные дифференциальные
уравнения 180
§28. Обыкновенные дифференциальные уравнения 180
28.1. Дифференциальные уравнения первого порядка 180
28.2. Основные понятия 180
28.3. Уравнения с разделяющимися переменными 183
28.4. Однородные дифференциальные уравнения 185
28.5. Линейные уравнения. Уравнения Бернулли 188
28.6. Уравнения в полных дифференциалах.
Интегрирующий множитель 193
28.7. Уравнения Лагранжа и Клеро 198
§29. Дифференциальные уравнения высших порядков 200
29.1. Дифференциальные уравнения первого порядка 200
29.2. Основные понятия 203
29.3. Дифференциальное уравнение вида 203
29.4. Некоторые дифференциальные уравнения, допускающие
понижение порядка 205
29.5. Линейные дифференциальные уравнения n -го порядка 211
29.6. Линейные однородные дифференциальные уравнения 212
29.7. Линейные неоднородные уравнения n-го порядка 214
29.8. Линейные дифференциальные уравнения -го порядка с
постоянными коэффициентами 216
29.9. Линейные неоднородные дифференциальные уравнения -го
порядка с постоянными коэффициентами 221
Заключение 227
Литература 228
Не нашли, что искали?
Воспользуйтесь поиском по базе из более чем 40000 работ





-
Дипломная работа:
Особенности заключения трудового договора с педагогическими работниками
62 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТРУДОВОЙ ДОГОВОР. ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ И ПОРЯДОК ЗАКЛЮЧЕНИЯ 7
1.1 Понятие трудового договора 7ГЛАВА 2. ПРАВОВАЯ РЕГЛАМЕНТАЦИЯ ТРУДОВЫХ ОТНОШЕНИЙ С ПЕДАГОГИЧЕСКИМ РАБОТНИКОМ 30РазвернутьСвернуть
2.1 Понятие педагогического работника. Особенности допуска к педагогической деятельности 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 53
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 55
-
Дипломная работа:
33 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ. Полимерные материалы в наноэлектроник….…. 3
Глава 1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР
1.1. Огромноема гнитосопротивление в системеполимер - ферромагнетик ….51.2. О роли спиновой поляризацииэлектронов в эффекте инжекционного гигантского магнитосопротивленияв системе Ni – полимер - Cu …12РазвернутьСвернуть
1.3. Магниторезистивные эффекты в системе Ni – полимер – Cu….….16
1.4.Смещение порога выключения проводимости полимера в магнитномполе….…18
Глава 2. МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ
2.1.Полимерный материал….21
2.2Погатовка образца….23
Глава 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОБСУЖДЕНИЯ
3.1.Экспериментальные результаты ….24
3.2.Обсуждение ….27
3.3. Сравнение эффектов для ПДФ и ПДШ-105….….29
Заключение ….30
Литература …31
-
Дипломная работа:
Развитие музыкально-ритмических способностей у детей с умственной отсталостью
84 страниц(ы)
Введение …
Глава I. Теоретические основы развития музыкально-ритмических способностей у детей с умственной отсталостью ….1.1. Исторический взгляд на проблему развития музыкально-ритмических способностей у детей ….…РазвернутьСвернуть
1.2. Психолого-педагогические особенности детей с умственной
отсталостью ….
1.3. Особенности развития музыкально-ритмических способностей у детей с умственной отсталостью …
Выводы по I главе …
Глава II. Изучение музыкально-ритмических способностей у детей с умственной отсталостью …
2.1. Организация, методы и качественно-количественный анализ результатов констатирующего исследования музыкально-ритмических способностей у детей с умственной отсталостью …
2.2. Организация и содержание формирующего воздействия. Формирование и развитие музыкально-ритмических способностей учащихся….
2.3. Качественно-количественный анализ результатов формирующего воздействия….
Выводы по II главе…
Заключение
Список литературы
Глоссарий
Приложение
-
Дипломная работа:
Принципы преемственности при планировании основной общеобразовательной программы доу и ноо
52 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ…. 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИНЦИПОВ ПРЕЕМСТВЕННОСТИ ФГТ ДОУ И ФГОС НОО
1.1 Сущность понятия «принципы» в образовании….… 71.2 Характеристика принципов преемственности в построении образовательной программы ДОУ и НО….РазвернутьСвернуть
Выводы по первой главе….…
ГЛАВА 2. ИЗУЧЕНИЕ ОПЫТА ПЛАНИРОВАНИЯ ООП ДОУ И ООП НОО В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ 25
2.1. Выявление реализации принципов преемственности при планировании основной общеобразовательной программы в ДОУ и НОО….…
2.2 Готовность педагогического коллектива к планированию ООП ДОУ и ООП НОО с учетом принципов преемственности.
Выводы по второй главе …. 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ….…. 43
ЛИТЕРАТУРА ….…. 46
-
ВКР:
Изучение языка произведений умми камал в школе
64 страниц(ы)
Кереш.3
1. Өмми Камал әсәрләре һәм аларның тел үзенчәлекләре
1.1. Өмми Камал әсәрләренең лексик составы.8
1.1.1. Өмми Камал әсәрләрендә гомумкулланылыштагы лексика.1.1.2. Өмми Кәмал әсәрләрендә китап теле лексикасыРазвернутьСвернуть
1.1.3. Сөйләү теле лексикасы
1.1.4. Гади сөйләм лексикасы
1.1.5. Диалектизмнар.
1.1.6. Алынма сүзләр
1.1.7. Фразеологизмнар.
1.2. Өмми Камал әсәрләренең поэтикасы.19
2. Мәктәптә Өмми Камал иҗатын өйрәнүнең кайбер үзенчәлекләре
2.1. Урта мәктәптә Өмми Камал әсәрләрен мәктәптә өйрәнү үзенчәлекләре.29
2.2. Урта мәктәптә туган теле дәресләрендә Өмми Камал әсәрләрен өйрәнүдә куллану өчен күнегү үрнәкләре.39
Йомгак.51
Файдаланылган әдәбият исемлеге.55
Кушымта….
-
Дипломная работа:
69 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Теоретическая часть 6
1.1 Общие положения 6
1.1.1 Выявление причин для редизайна сайта 6
1.1.2 Виды редизайна 81.1.3 Юзабилити 11РазвернутьСвернуть
1.2 Постановка задачи 13
1.2.1 Цель разработки ресурса 13
1.2.2 Аудитория ресурса 13
1.2.3 Анализ состояния сайта 16
1.3 CMS 22
1.3.1 Общие сведения 22
1.3.2 Рейтинг CMS за 2011 год 24
1.3.3 CMS 1С-Битрикс 34
2. Практическая часть 44
2.1 Сведения об используемом программном обеспечении 44
2.1.1 Разработка HTML средствами Adobe Dreamweaver CS4 44
2.1.2 Разработка заголовков средствами Adobe Flash CS4 51
2.2 Редизайн 54
2.2.1 Подготовка к работе 54
2.2.2 Работа над структурой сайта 58
Заключение 64
Список литературы 66
Приложение 68
-
Курсовая работа:
Государственное регулирование экономики теоретический аспект
51 страниц(ы)
Введение 3
1. Теоретические основы государственного регулирования экономики 5
1.1. Теоретическое обоснование необходимость государственного регулирования экономики 51.2. Основные направления государственного регулирования экономики 9РазвернутьСвернуть
1.3. Характеристика форм и средств государственного регулирования экономики 12
1.4. Нормативно-правовая база государственного регулирования экономики в РФ 17
2. Основные теории государственного регулирования экономики 22
2.1. Кейнсианская экономическая политика 22
2.2. Неоконсервативная модель государственного регулирования экономики 27
3. Государственное регулирования экономики 34
3.1. Роль государственного регулирования 34
3.2. Проблемы государственного регулирования экономики в России на современном этапе 36
Заключение 46
Список литературы 49
-
Курсовая работа:
Поверочный расчет принципиальной тепловой схемы электростанции на базе турбоустановки т-250/300-240
80 страниц(ы)
Аннотация….
Введение…
1 Описание принципиально тепловой схемы….
1.1 Описание разработки….…
2 Основные технические характеристики турбоустановки Т-250/300-240.3 Исходные данные к расчету….… 4 Определение давлений в отопительных отборах турбины и расхода пара через эти отборы .РазвернутьСвернуть
5 Поверочный расчет турбоустановки….
6 Регенеративные подогреватели ….….
6 1.Подогреватели высокого давления.….….
6.2 Расход пара на приводную турбину питательного насоса….
6.3 Расход пара на деаэратор.….
6.4 Подогреватели низкого давления.….….…
7 Энергетические показатели ТЭЦ на база турбоустановки Т-250/300-240…
7.1 Энергетический баланс турбоагрегата…
7.2 Показатели тепловой экономичности….
7.3 Расход электроэнергии на собственные нужды энергоблока…
7.4 Полный расход электроэнергии на производство теплоты…
7.5 Удельный расход условного топлива на производство теплоты…
7.7 КПД нетто энергоблока по производству теплоты….
8 Исследование зависимости характеристик ТЭЦ на базе турбоустановки
Т-250/300-240 от различных режимов нагрузки….
Список литературы….
Приложение А…
Приложение Б…
Приложение В….
-
Дипломная работа:
Программа дистанционного обучения: «Практическая Реализация Logo Writer
168 страниц(ы)
Содержание
Введение
1. Разработка программ дистанционного обучения 8
2. Программа дистанционного обучения «Практическая реализация Logo Writer»24РазвернутьСвернуть
2.1. История создания Logo Writer 25
2.2. Лабораторная работа №1. Работа со средой Logo Writer 27
2.2.1. Запуск среды 27
2.2.2. Режимы работы в Logo Writer. Лист и изнанка 28
2.2.3. Редактирование команд 30
2.2.4. Функциональные клавиши 31
2.2.5. Сохранение листа 33
2.2.6. Контрольные вопросы 34
2.2.7. Задания для лабораторной работы №1 35
2.3. Лабораторная работа №2. Черепашья графика, формы, музыка 41
2.3.1. Перемещение черепашки 41
2.3.2. Управление пером и экраном 44
2.3.2.1. Управление пером 44
2.3.2.2. Управление экраном черепашки 45
2.3.2.3. Режимы движения черепашки 46
2.3.3. Цветовые возможности 46
2.3.4. Работа с формами 47
2.3.4.1. Редактирование формы 48
2.3.4.2. Работа с несколькими формами 49
2.3.4.3. Элементы мультипликации 51
2.3.5. Музыкальный редактор 53
2.3.6. Контрольные вопросы 55
2.3.7. Задания к лабораторной работе №2 55
2.4. Лабораторная работа №3. Программирование базовых структур 58
2.4.1. Переменные и их типы 58
2.4.2. Арифметические операции 61
2.4.3. Арифметические функции 62
2.4.4. Контрольные вопросы 63
2.4.5. Задания к лабораторной работе №3 64
2.5. Лабораторная работа №4. Процедуры и функции 67
2.5.1. Набор и исполнение процедур 67
2.5.2. Процедуры с параметрами 69
2.5.3. Функции 70
2.5.4. Контрольные вопросы 71
2.5.5. Задания к лабораторной работе №4 71
2.6. Лабораторная работа №5. Ветвления и циклы 76
2.6.1. Программирование структуры «ветвление» 76
2.6.2. Программирование структуры «цикл» 78
2.6.2.1. Понятие цикла 78
2.6.2.2. Арифметический цикл с шагом 79
2.6.2.3. Итерационные циклы 80
2.6.2.3.1. Итерационный цикл с предусловием 81
2.6.2.3.2. Итерационный цикл с постусловием 82
2.6.3. Контрольные вопросы 82
2.6.4. Задания к лабораторной работе №5 83
2.7. Лабораторная работа №6. Рекурсия 86
2.7.1. Прямая рекурсия 86
2.7.2. Управляемая рекурсия 87
2.7.3. Косвенная рекурсия 88
2.7.4. Контрольные вопросы 89
2.7.5. Задания к лабораторной работе №6 89
2.8. Лабораторная работа №7. Построение графиков функций 95
2.8.1. Система координат 95
2.8.2. Построение графиков функции 98
2.8.3. Контрольные вопросы 101
2.8.4. Задания к лабораторной работе №7 102
2.9. Лабораторная работа №8. Работа со списками 104
2.9.1. Типы данных 104
2.9.2. Структурные типы данных: списки и слова 104
2.9.3. Стандартные программы работы с числовыми списками 112
2.9.4. Работа со словами и списками списков 116
2.9.5. Контрольные вопросы 120
2.9.6. Задания к лабораторной работе №8 121
2.10. Лабораторная работа №9. Разработка диалоговых программ, графических редакторов и лабиринтов
125
2.10.1. Разработка диалоговых программ 125
2.10.2. Разработка графического редактора 125
2.10.3. Разработка лабиринта 129
2.10.4. Контрольные вопросы 132
2.10.5. Задания к лабораторной работе №9 132
3. Описание программы дистанционного обучения «Практическая реализация Logo Writer»
134
3.1. Назначение и технические характеристики 134
3.2. Состав и структура программы 134
3.2.1. Учебник 134
3.2.2. Тест 136
3.3. Инструментарий 138
3.4. Инструкция по работе 138
4. Апробация 140
Заключение 141
Список литературы 142
Приложения 144
Приложение 1. Англо-русский словарь примитивов 144
Приложение 2. Таблица перемещения курсора 147
Приложение 3. Список команд по работе со страницами 148
Приложение 4. Список команд по работе с графикой 149
Приложение 5. Список команд по работе с несколькими черепашками 151
Приложение 6. Команды реализации управляющих конструкций 152
Приложение 7. Список команд ввода 153
Приложение 8. Команды для работы с переменными 154
Приложение 9. Арифметические и логические команды 155
Приложение 10. Список команд по работе с процедурами 156
Приложение 11. Список команд по работе с текстом 157
Приложение 12. Команды работы со списками и словами 159
Приложение 13. Команды выполнения печати 160
Приложение 14. Команды для работы с диском и команда выхода 161
Приложение 15. Особые режимы 162
Приложение 16. Специальные страницы 163
Приложение 17. Инструменты 164
Приложение 18. Команды работы с музыкой 166
Приложение 19. Учебно-методическое пособие «Практическая реализация Logo Writer» 167
Приложение 20. CD с программой дистанционного обучения «Практическая реализация Logo Writer» 168
-
Дипломная работа:
Методическое обеспечение курса «дифференциальное исчисление»
80 страниц(ы)
ВВЕДЕНИЕ….5
Лекция № 1. Функции одной переменной
§ 1. Определение функции….6
§ 2. Способы задания функций….7§ 3. Операции над функциями…8РазвернутьСвернуть
§ 4. Понятие сложной функции….9
§ 5. Элементарные функции….10
Лекция № 2. Числовая последовательность
§ 1. Понятие числовой последовательности….13
§ 2. Монотонные и ограниченные последовательности…14
§ 3. Понятие предела числовой последовательности….15
§ 4. Теоремы о пределах числовой последовательности….17
Лекция № 3. Числовая последовательность
§1. Понятие бесконечно малой….20
§ 2. Понятие бесконечно большой….20
§ 3. Связь между бесконечно малой и бесконечно большой…21
§ 4. Теоремы о бесконечно малых….22
§ 5. Неравенство Бернулли….25
§ 6. Число е….25
Лекция 4. Предел функции.
§ 1. Предельная точка числового множества….27
§ 2. Определение предела функции по Гейне….28
§ 3 Определение предела функции по Коши. …29
§ 4. Теоремы о пределах функций. ….31
§ 5. Предел сложной функции. …31
Лекция 5. Предел функции
§ 1. Первый замечательный предел. ….32
§ 2. Односторонние пределы…33
§ 3. Второй замечательный предел. …34
§ 4. Критерий Коши существования конечного предела функции….35
§ 5. Сравнение бесконечно малых. ….36
Лекция №6. Непрерывные функции
§ 1. Определение непрерывности функции в точке….38
§ 2. Классификация точек разрыва функции….40
§ 3. Сумма, разность, произведение и частное непрерывных функций….41
§ 4. Свойства функций, непрерывных на отрезке….42
§ 5. Непрерывность сложной функции…44
§ 6. Непрерывность основных элементарных функций….44
§ 7. Равномерная непрерывность функции….45
Лекция №7. Производная и дифференциал
§1. Задача о касательной….46
§2. Определение производной….47
§ 3. Геометрический смысл производной. Уравнение касательной к кривой….48
§ 4. Правила вычисления производных….….48
§ 5. Непрерывность функции, имеющей производную….49
§ 6. Производная обратной функции….49
§ 7. Сводка формул для производных….50
§ 8. Производная сложной функции…51
§ 9. Понятия дифференцируемой функции и дифференциала функции….51
Лекция №8. Производная и дифференциал
§ 1. Связь между дифференцируемостью и существованием производной…52
§ 2. Геометрический смысл дифференциала….53
§ 3. Основные формулы и правила дифференцирования….53
§ 4. Производная функции, заданной параметрически….55
§ 5. Дифференциалы как источник приближенных формул….55
§ 6. Производные высших порядков…56
§ 7. Дифференциалы высших порядков….57
Лекция № 9. Производная и дифференциал
Основные теоремы дифференциального исчисления
§1. Теорема Ферма….…58
§ 2. Теорема Ролля. ….59
§ 3. Теорема Лагранжа….60
§ 4. Теорема Коши….62
Лекция №10. Исследование функций с помощью производных
§ 1. Условие постоянства функции. …63
§ 2. Условие возрастания-убывания функции….64
§ 3. Определение экстремума функции….64
§ 4. Необходимое условие существования экстремума дифференцируемой функции…65
§ 7. Наибольшее и наименьшее значения функции….65
§ 6. Достаточные условия существования экстремума….66
§ 5. Другие возможные точки экстремума функции…67
§ 8. Раскрытие неопределенностей. Правило Лопиталя….68
§ 9.Направление вогнутости кривой….69
§ 10. Точки перегиба….70
§ 11. Асимптоты….71
§ 12. Общая схема исследования функций и построение их графиков по характерным точкам….73
Задачи….…78
Заключение….….79
Список используемой литературы….….…80